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python中的plt.hist函数没有显示正确的指数分布

在Python中，plt.hist函数用于绘制直方图，但是它默认情况下并不适用于显示指数分布。要正确显示指数分布，可以使用numpy库中的random模块生成指数分布的随机数，并将这些随机数传递给plt.hist函数进行绘制。

下面是一个完整的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成指数分布的随机数
data = np.random.exponential(scale=1.0, size=1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.7, color='skyblue')

# 添加标题和标签
plt.title('Exponential Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用numpy的random模块生成了1000个符合指数分布的随机数，并将其存储在名为data的变量中。然后，我们使用plt.hist函数绘制了直方图，其中bins参数指定了直方图的柱子数量，density参数设置为True以显示概率密度，alpha参数设置为0.7以调整柱子的透明度，color参数设置为'skyblue'以设置柱子的颜色。

最后，我们使用plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel函数添加了标题和标签，并使用plt.show函数显示了图形。

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