问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章 蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现
修饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数并返回一个修饰过的新函数，一般来说不会改变函数的功能，只是在外围增加一些辅助性的检查或小功能。
AI绘画是近期比较热门的一个应用，其功能主要为可以把用户输入的一段或几段文字，使用训练好的模型来自动生成一幅美丽的画作。
Smuggler是一款功能强大的HTTP请求走私和去同步安全测试工具，该工具基于纯Python 3开发，可以帮助广大研究人员针对应用程序的HTTP协议执行安全分析和测试。
功能描述：根据已有数据绘制图形之后，鼠标进入轴内自动设置背景色，退出轴时自动恢复背景色，若鼠标移动时悬停于曲线附近，则自动弹出文本标注提示当前值。
好多人说rn好用，一直要推荐我用，我就不信了，来安装玩一下试试效果。实践出真知！安装过程各种坑，工具太多了，太麻烦了，差点放弃（还好坚持下来呢）。
1、在命令提示符环境使用pip install scrapy命令安装Python扩展库scrapy，详见Python使用Scrapy爬虫框架爬取天涯社区小说“大宗师”全文
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679
WindowExpression ：描述该expression是一个windowExpression，继承BinaryLike，是一个二元树。
本文所发PPT是董付国老师2018年5月份在成都第二届全国高校“数据科学与大数据技术”专业教学研讨会（电子工业出版社）上作报告用的。
Python数据分析pandas之分组统计透视表
之前一篇写了《逻辑性最强的React Native环境搭建与调试》说了RN的安装，今天在这里做一个复盘，让我们能够更直观更深入的了解React Native（以下简称RN）,这一篇重点来说的就是，安装之后必报的2个错误的解决方案。 更新日期：2017.9.2 运行环境：Windows 10/Android环境 一、回顾一下RN的安装过程： 1.搭建Android开发环境，因为要运行在Android环境下，所有安卓的开发环境是要搭建的。具体的步骤请搜索度娘！（配置JDK、安装SDK Manager组件等）；
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 用CUDA为GPU编程实在太难了。 为了让没有CUDA编程经验的人写出和专家效率相当的GPU代码，现在OpenAI推出了一种新的语言和编译器——Triton。 它的难度比CUDA低，但是性能却可与之相媲美。 OpenAI声称： Triton只要25行代码，就能在FP16矩阵乘法shang上达到与cuBLAS相当的性能。 OpenAI的研究人员已经使用Triton，来生成比同等Torch效率高出1倍的内核。 Triton项目的负责人Philippe
发现如果习惯了一个编程语言，想当然的往另一个上套，是要吃大亏的，这是一个真实的经历。我最早学的Python，习惯了它的英语化编程，到了最近操作表的多了起来，发现R语言更顺手些，就转向了R语言，一直用得还不错，属于不求效率，只求能解决问题的主，不过，今天发现的程序bug，令我汗颜了一波。详细如下：
关于自动化办公，之前我思考过好久。到底什么是自动化办公，哪些属于能真正提高我们工作效率的知识，哪些所谓的python自动化办公项目又是伪需求？
随着Linux社区对命令行的依赖不断增长，UNIX shell（如bash和zsh）已发展成为极其强大的工具，可以补充UNIX shell的经验。使用bash和其他类似的shell，可以使用许多强大的功能，例如管道，文件名通配符以及从称为脚本的文件中读取命令的功能。
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ 并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Distribution
Intel Distribution for Python 在今年二月进行了更新——英特尔发布了 Update 2 版本。以“加速”为核心的它，相比原生 Python 环境有多大提升呢？ AI 研习社获知，并行计算专家、前英特尔高级工程师 James Reinders 对老东家的产品进行了测试。他对外宣布：在配备四核 i5 的 iMAC 上实现了 20 倍的性能加速！ 至于他是怎么做到的，请继续往下看（含代码）。 James Reinders James Reinders：利用 Intel Dis
windows换行符是’rn’，unixlinux的换行符为’n’，mac的换行符为’r’，在python中，对换行符进行了统一处理，定义为’n。 到此这篇关于python代码中怎么换行的文章就介绍到这了,更多相关python写代码怎么换行内容请搜索zalou.cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持zalou.cn！…
高阶部分篇篇都是干货，建议大家不要错过任何一节内容，最好关注我，方便看到每次的文章推送。
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。（来源：百度百科）
本套课程正式进入Python爬虫阶段，具体章节根据实际发布决定，可点击【python爬虫】分类专栏进行倒序观看： 【重点提示：请勿爬取有害他人或国家利益的内容，此课程虽可爬取互联网任意内容，但无任何收益，只为大家学习分享。】 开发环境：【Win10】 开发工具：【Visual Studio 2019】 Python版本：【3.7】 1、创建项目： 2、寻找目标：直接百度搜图片 url有共同部分，可以理解成步长为30，也就是每页30张图片 3、获取图片路径列表：使用路径为【https://ima
功能：从p_w_picpath.baidu.com自动翻页下载图片的python程序 用法：运行程序后，输入关键字即可 #!/usr/bin/python # filename: getbaidupic.py # description: get p_w_picpaths from p_w_picpath.baidu.com # author: cjcse # version: v 0.21 import urllib import htmllib import formatter import string import os import sys import time import thread #import threading class Parser(htmllib.HTMLParser): #return a dictionary mapping anchor texts to lists of associated hyperlinks def __init__(self, verbose=0): self.anchors = {} f = formatter.NullFormatter() htmllib.HTMLParser.__init__(self, f, verbose) def anchor_bgn(self, href, name, type): self.save_bgn() self.anchor = href def anchor_end(self): text = string.strip(self.save_end()) if self.anchor and text: self.anchors[text] = self.anchors.get(text, []) + [self.anchor] def GetJpg(url): try: global save global total global successed global failed total += 1 seps = url.split("/") size = len(seps) name = seps[size-1] name = save + "\\" + name i = 1 list = name.split(".") while os.path.exists(name): if len(list) == 2: name = list[0] + "_" + repr(i) + "." + list[1] else: name = list[0] + "_" + repr(i) i += 1 dat = urllib.urlopen(url).read() if len(dat) < 11024: print url + "\t[Failed]" return op = open(name, "wb") if not op: print url + "\t[Failed]" exit() op.write(dat) op.close() print url + "\t[OK]" except: print url + "\t[Failed]" def GetBaiduNextPage(url): global pn url += "&rn=" + repr(rn) + "&pn=" + repr(pn) + "&ln=" + repr(ln) pn += 18 return url def GetAllJpg(url): html = urllib.urlopen(url).read() p = Parser() p.feed(html) p.close() cnt = 0 for k, v in p.anchors.items(): for uri in v: if uri.find(".jpg") != -1: ls = uri.split("&") for st in ls: url2 = st.split("=") for st2 in url2: st2 = string.lower(st2) if string.find(st2, "http://") != -1 and string.find(st2, ".jpg") != -1: try: GetJpg(st2) except: continue print "---------------------------------------------------------------------" print "Description: Get p_w_picpat
2019来了，编程五年了，我也马上要到而立之年，不能再乱七八糟的自己瞎搞下去了。正如我们编程一样，其实人生何尝不是一次编程。首先你需要对你人生架构进行设计一下，条理清楚，设计一个阶段一个阶段的组件，然后去完成这些黑盒子。
近期更新Android应用可要注意了，不要随意点个链接就升级，你的正宗应用可能升级成山寨应用哦。 Google在12月发布的安全公告中提到的“Janus”漏洞，可使攻击者在不改变原应用签名的情况上，注入恶意代码。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将会介绍如何使用 Flink 实现常见的 TopN 统计需求。首先使用 Python 脚本模拟生成商品购买数据（每秒钟发送一条）并发送到 CKafka，随后
开源的世界真的很棒，技术的开源不仅仅促进的是社会的发展，有时还能看到一种精神，一种人性。当然，开源虽然并不意味着无私奉献，但是也不能暗藏玄机，或者暗度陈仓。真小人和伪君子还是有区别的。 最近在知乎上有
元组的所有元素都放在()中，两个相邻的元素用逗号隔开，在元组中，元素的类型可以不同。通常情况下元组用于保存程序中不可修改的内容。
Pinterest 开源了其通用的 PubSub 客户端库 PSC，该库已在生产环境中使用了一年半。该库帮助开发人员提升开发效率，同时提升服务的可伸缩性和稳定性，为工程团队带来了好处。已经有超过 90% 的 Java 应用程序通过少量的修改迁移到了 PSC。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
前言 目前关于React Native的教程很多，官方文档写的也不错，但是感觉大部分教程写的不是很清楚，导致我各种碰壁。因此我来写一个简洁的教程。本篇文章基于React Native 0.43，只适用于用Windows平台的Android开发者。 1.配置React Native 首先我们要先来安装一些软件，如下所示。 Chocolatey Chocolatey是一个Windows上的命令行包管理器，安装了Chocolatey就可以通过命令行来安装一些我们需要软件。我们打开cmd命令行程序使用如下命令即可
MacMaster是一款功能强大的高级网络接口管理与监控工具，该工具专为网络安全研究人员打造，支持对各种不同系统网络接口的MAC地址进行管理。
用火狐打开百度图片-->打开firebug-->输入GIF图-->搜索-->点击网络-->全部
React Native 之旅 React Native 踩坑开始 5.1 假期 就这样短暂的结束了，你都干啥了？ 😂，我嘛加了3天班，你们呢？ 最近公司有个React Native 项目，不得不学习下RN了。由于之前学过React，学React Native 过程还算可以，不太艰难。 学习React Native 踩了好多坑，总结文章，以便别的小伙伴开发RN,可以轻松上手，减少踩坑。😂 ---- React Native 环境 安装(必须按照以下3个要求配置安装，否则会环境错
React Native 之旅 React Native 踩坑开始 ★5.1 假期 就这样短暂的结束了，你都干啥了？ 😂，我嘛加了3天班，你们呢？ 最近公司有个React Native 项目，不得不学习下RN了。由于之前学过React，学React Native 过程还算可以，不太艰难。 学习React Native 踩了好多坑，总结文章，以便别的小伙伴开发RN,可以轻松上手，减少踩坑。😂 ” ---- React Native 环境 安装(必须按照以下3个要求配置安装，否则
pylint.exe 的安装位置在Python目录下Scripts\pylint.exe，需添加环境变量 PATH
连续趁着快下班的时候看了三集秦时明月~ 在兴致大发之下想对秦时明月吧的一些壁纸进行爬虫保存，以后写文章还是当壁纸都是不错的。于是在贴吧挑选了下，锁定了https://tieba.baidu.com/p
这篇文章基于我对后端框架的了解以及研究，提供了2021-2022年度以及未来一年内可能流行的后台框架。
文中的代码和图片我都反复检查过了，基本上没有泄露公司的重要信息的数据，如若发现有泄露的话请立即告知我 ;-)
使用python 操作mysql 在安装MySQL-python 时报错： _mysql.c _mysql.c(42) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'config-win.h': No s uch file or directory error: command '"C:UsersfnngjAppDataLocalProgramsCommonMicrosoftVisual C ++ for Python9.0VCBinamd64cl.exe"' failed with exit status 2
开篇呢，先给大家问个好，今天是中秋节，祝大家中秋节快乐！！虽然是中秋节，但是木有回家还是总结一下知识点写写博客吧，想着昨天总结一下的，但是昨天和几个同学小聚了一下，酒逢知己总是千杯少呢，喝的微醺不适合写东西，所以就留到今天总结了。因为这段时间在工作中陆陆续续的接触到了一些RN开发的东西，还是需要总结一下的。今天只是个开篇，接下来还会有陆陆续续的关于RN开发的总结，今天主要是环境搭建、简单的组件封装、Props和State的介绍，稍后还会更新布局、动画等一些开发中常用的东西。
通常我们无法连接到 WiFi，或者在我们的 GUI 上无法发现它。这通常发生在无法自行检测WiFi的Linux系统的新设置上。
在当今移动应用市场的激烈竞争中，快速且高效地开发高质量的移动应用成为了开发者们追求的目标。React Native（RN）作为一种使用JavaScript和React构建原生应用的开源框架，凭借其高效的跨平台开发能力和良好的性能，受到了越来越多开发者的青睐。本文将从RN的基础入门到小红书APP实战开发的角度，为读者提供一套系统化的学习指南。
在数论中，裴蜀定理是一个关于最大公约数（或最大公约式）的定理 在数论中，裴蜀定理是一个关于最大公约数（或最大公约式）的定理。裴蜀定理得名于法国数学家艾蒂安·裴蜀，说明了对任何整数a、b和它们的最大公约数d，关于未知数x和y的线性丢番图方程（称为裴蜀等式）： ax + by = m 有解当且仅当m是d的倍数。裴蜀等式有解时必然有无穷多个整数解，每组解x、y都称为裴蜀数，可用辗转相除法求得。 例如，12和42的最大公因子是6，则方程12x + 42y = 6有解。事实上有(-3)×12 + 1×42
UserData产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/213/17526
前几天写了一篇《如何设计一个电子计算器》，一个朋友看了之后说实在太low，好吧，依照他的意思，那我就采用文中FPGA设计的方式，然后自己从指令集设计、cpu设计、汇编器设计、汇编程序设计一路设计过去，完全从零开始设计，再多写个几篇水文，组一个系列，取名就叫《深入设计电子计算器》。基本的计算器原理方面，还是先看一下《如何设计一个电子计算器》。 CPU整体结构 我设计的第一步，是设计CPU整体的框架。我打算采用哈佛结构，即指令存储和数据存储分离，两套总线。 虽然这是一个简单的演示处理器，当然也是要引
导语 精神哥前阵子去参加了好友小青在北京办的T沙龙，探讨移动端热更新相关的话题。Bugly 曾为大家介绍过不少腾讯内部的热更新的框架，正好这次看到了美团，去哪儿以及微博同学在应用热更新方面的实践。 上周为大家整理了《美团大众点评 Hybrid 化建设》，本周我们继续带来“去哪儿网 无线 iOS 技术总监”分享的《跨平台 ListView 性能优化》。 正文 大家好！今天由我来分享《跨平台 ListView 性能优化》的主题。 先介绍一下自己，我叫姜琢，2011年加入去哪儿网，在从2013年开始负责酒店的 i
在移动互联网飞速发展的今天，React Native（简称RN）以其跨平台的特性，成为了移动应用开发领域的一颗璀璨明星。本次我们将从RN的基础知识讲起，结合小红书APP的实战案例，为开发者们提供一套系统且实用的学习指南。
--SQL 执行顺序 ,FROM ,JOIN ,WHERE ,GROUP BY,HAVING ,ORDER BY ,SELECT,
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