如果是新手学习编写代码,那么在一开始就 熟记编码规则 对日后的编写规范是影响非巨大的!
Python代码的编写是非常讲究规范的,所以我们单独来一节课聊聊Python代码规范问题。在Python代码编写过程中如果代码稍微不规范就有可能报错,但是这种规范恰好又是Python的优点,省去很多不必要的标点符号来限制格式。下面就来列举一些常见的代码规范。
每个人都有自己的代码风格,随着写的行数增加,自己对于代码的审美也会变的不一样,这就像是一个逐渐蜕变的过程,每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。
在Python中使用"#“作为单行注释的符号,从符号”#“开始直到换行为止,”#"后面所有的内容都作为注释内容,同时注释内容会被Python编译器忽略 单行注释可以放在要注释代码的前一行,也可放在要注释代码的右侧
关于Python代码规范,之前写过一篇相关的文章你熟悉Python的代码规范吗?如何一键实现代码排版,大家可以先看下。
代码规范化是开发一致性很重要的一步,平常比较注意CPP、PHP、前端代码的规范化,补充下python代码的规范化工具
Python作为一门优雅而强大的编程语言,标识符扮演着重要的角色,它们不仅是命名代码中各种元素的工具,更是代码可读性和可维护性的关键所在。
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。这是Pyhon系列文章的第三篇,本文主要介绍Python程序的编码规范。 干货满满,建议收藏,需要用到时常看看。小伙伴们如有问题及需要,欢迎踊跃留言哦~ ~ ~。
PEP 是 Python Enhancement Proposals 的缩写,直译过来就是「Python增强建议书」也可叫做「Python改进建议书」,说的直白点就是Python相关的一些文档,主要用来传递某些信息,这些信息包括某个通知亦或是某个新的规范。关于更深层次的概念,大家有兴趣的可以自行去了解。
在 标准、规范、大行其道的今天,任何行业、任何事物、任何职业、任何机器...都有自己的一套标准、规范或者流程。在各种编程语言中同样也存在着一定的规范,那就是==编程规范==,虽然有的语言中体现的不是很直观,甚至即使不规范也不影响代码、脚本的执行与执行结果的输出。然而一个合理的编程规范在初学者学习编写代码、熟记编码规则对日后的编写规范是影响非巨大的!而已作为当下最流行的编程语言之一的 Python 当然也不例外。
导读:如果你是一个python初学者,那么可能听过编码规范这一说;如果你是一个python老鸟,那么可能知道有很多PEP文档,但可能也缺乏系统了解;如果你是一个python大神,那么请你参与到PEP制定进程当中……本文是一篇关于PEP的入门介绍,旨在让广大pythoners快速认识PEP。
软件行业现在基本上是协同工作,不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中,每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范,会增加代码理解难度,从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格,可以有效的提高代码的可读性,降低出错几率和维护难度。另外,使用(尽量)统一的编码风格,还可以降低沟通成本。
这里说下Python的单行注释是 # , 多行注释是 '''注释内容''' , java的单行注释是 // , 多行注释 /* 注释内容 */, 文档注释 /** 注释内容 */
安装插件 Python (就叫 Python),输入如下命令,或直接在扩展里搜索。
以上就是python数据变换的实现,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。下面我们来介绍一下python的编码规范。
没有规矩,不成方圆。代码任何一种语言都有一些约定俗成的编码规范,Python也不例外。Python非常重视代码的可读性,对代码布局和排版有更加严格的要求。虽然一些大型软件公司对自己公司程序员编写的代码在布局、结构、标识符命名等方面有一些特殊的要求,但其中很多内容和思想是相通的,目的也是一致的。这里重点介绍Python社区对代码编写的一些共同的要求、规范和一些常用的代码优化建议,最好在开始编写第一段代码的时候就要遵循这些规范和建议。 (1)严格使用缩进来体现代码的逻辑从属关系。Python对代码缩进是硬性要求
很多小白刚写代码没有什么规范,想到哪写到哪就是因为没有一套合格的规范,所以行哥来给大家介绍一下目前主流的几种规范,看看有多少契合度
命名规范在编写代码中起到很重要的作用,虽然不遵循命名规范,程序也可以运行,但是使用命名规范可以更加直观地了解代码所代表的含义,本文将介绍Python中常用的一些命名规范。
写代码好比画画,好的代码就像一件艺术品,美观、可读性高,让人看着舒服。代码是写给人看的,不是写给机器看的,遵守一定的代码规范很重要,就像写作文需要总分总结构,这次来说说写python代码时有什么需要遵守的规范? (小技巧,如果使用pycharm开发的话,使用快捷键可以一键规范化代码。) 参考了google的python编码规范 命名规范 在Python中类名最好以以大写字母开头,也就是驼峰命名法,而模块和包名使用小写加下划线的方式,同时函数(方法)也使用小写加下划线。内部的变量和方法使用单下划线(在py
要把Python代码写漂亮,必须遵循PEP8 Python编码规范:《PEP 8 -- Style Guide for Python Code》。
首先,各个编程语言都有自己的代码规范,统一的代码规范,不仅能提高代码的可读性,还能提升代码的维护性,团队内部的集成也会更加顺畅,同时也能更轻易发现代码的问题。
要把Python代码写漂亮,必须遵循PEP8 Python编码规范:《PEP 8 -- Style Guide for Python Code》。但记住PEP8规范,是一件非常痛苦的事情,还好Google发布了一个自动整理Python代码,让其符合PEP8规范的工具:YAPF。
俗话说,工具善其事,必先利其器。在开始学习一门语言之前,选择一款适合的编辑器是相当重要的。
同样的,在计算机语言中,也是如此,我们会有很多数据或者对象,比如年龄18和名字张三
Python学了好久,但是拿出来review的代码好像总是长的不够俊美,不够工整!因此标准化的代码规范就显得尤为重要。今天就来推荐3个利器,python界广泛认同的代码风格规范PEP8和两个超牛的工具pylint和black,分别用于代码风格规范检测和自动优化。
对于代码规范,不少朋友自己心中也没有个标准,基本都是怎么喜欢怎么来,但是这样并不是一个好的习惯,心中没有标杆,写出来的代码通常会比较难阅读,难以维护,更有可能出现意外的 BUG。
Python是一种流行的高级编程语言,它的设计哲学是“明确优于隐晦”。Python具有简单易学、语法清晰、动态类型、解释型、面向对象等特性,使得Python成为一种开发速度快、可读性高、易于维护的语言。Python的应用领域非常广泛,包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、网络爬虫、自动化脚本等。此外,Python也是一种跨平台语言,可以在Windows、Mac、Linux等各种操作系统上运行。
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)(BDD),并好奇这是个什么东西?也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”(LCTT 译注:“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言,工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本,见下文),而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista),正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下,了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化,而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
case 中常用的操作、以及其他工具的调用接口进行汇总,管理出 dsqa 组内自动化 case 开发的基础库。
从上一篇上榜了....发文一来,LeetCode-Master开始有大量的代码合入请求。
工作中的编程和学校里最大的不同在于:在完整的流程规范下,同事间协同开发,按时按量交付,并不断测试迭代优化,最终能稳定的用于生产。
Python的发展是受到当时ABC语言和C语言的影响,结合他们的优势而开发出来的一门动态类型语言,同时兼具面向过程开发和面向对象开发的优点,针对不同类型的、不同规模的项目,可以有针对性的、快捷的完成项目功能处理。随着Python逐步拓展到行业中的各个方面,和其他纯面向对象的高级语言之间的平行交叉越来越明显,于是乎出现了各种项目开发约束和规范。今天我们要说的私有化,就是其中的一种约束规范。
2 PyCharm一些标点符号后面是需要一个空格的,注意一下,这是规范,虽然没空格也不错
在国内做开发,用中文写注释、写文档,是非常好的习惯,因为太缺优秀的中文文档了,目之所及很多框架都没有完整的中文文档。
交互式编程是不需要创建脚本文件,可以直接通过 Python 解释器的编写并且运行代码。在电脑的命令提示符中直接输入“python”可以直接进入命令行界面,这也就直接可以进行代码的编写和运行,这就是交互式编程,能一边编写一边得出结果。
配置python环境,在插件中安装python就可以了。如果想切换到conda的环境,在终端activate即可。
而Autograph机制可以将动态图转换成静态计算图,兼收执行效率和编码效率之利。
我想我现在已经养成了PEP8强迫症了,看代码的时候一旦发现有地方不符合我已知的规范就有冲动去改掉它。 这里说的PEP8就是Python官方提出的:Style Guide for Python Code,算是社区规范。曾经有网友问过我这个问题,说写代码就按照自己想法写就行了,怎么舒服怎么来才爽,为啥非要按这规范来写?我觉得大多数比较洒脱的入门级的程序员都有类似的想法,“写自己的代码,让别人说去吧”。如果你的代码只是自己写,自己看,从不拿来交流那倒也没什么大不了,但这其实也有个问题,你自己也会和你自己进行交流,此时的你会看彼时的你写下的代码,然后发现挺奇怪(大多数人都有这样的经历),这里的格式是这样的,那里的格式是那样的,就像是进了一个乱糟糟的房间,或是打开了每个页面的各具风格和配色的网站。完全不像是一个整体,倒像是东拼西凑出来的东西。 再说除个人之外的情况,规范这东西,我觉得有点像通用货币,既然有了这个标准,何必还去 以物当物 呢,让别人再费劲的去了解你的规范。既然要和别人交流还是用统一的规范比较好,尤其是在团队的开发中,统一的规范有助于降低各成员相互理解代码的成本。额,还有就是美观,程序员的审美确实与众不同,人家都是调色调、调色系、调阴影,咱们是调缩进、调长短、调空行。另外有一点比较重要的是,在紧急情况下,良好的代码习惯,会让你的代码不那么丑。试想哪个项目不是在紧急状态下开发完的呢?所以,习惯很重要。 好了,废话一堆,开始正题。 你在import其他模块的时候,有什么样的习惯呢?是习惯一次性都引入还是,没有习惯,想import哪个就哪个? PEP8中定义了这部分的规范: 1. standard library imports
在Python编程中,元类(Metaclass)是一项高级特性,它允许我们在定义类的时候动态地控制类的创建过程。元类提供了一种强大的机制,可以对类进行定制化,扩展其功能,并在类的实例化过程中执行额外的操作。本文将深入解析元类的概念、工作原理以及在实际场景中的作用,带你领略元类的神奇之处。
学生时代,写的一手漂亮的好字,能给人留下好的印象。作为 IT 人,写的一手漂亮的代码也会给人留下美好的印象。 代码就是自己的脸面,不管写质量怎样,首先要写的漂亮。Python 有一套 pep8 编码规范标准。
Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。
Java 和 Python 是两种流行的编程语言,它们在语法、特性和风格上有着各自的优势和特点。本文将对 Java 和 Python 进行详细的比较和分析,帮助读者更好地理解它们之间的异同点。
前段时间打的SUCTF2019中有一个题目叫Pythongin思路大概来源于黑帽大会
目录 1、pycharm如何使用 2、python 书写规范 1、pycharm如何使用 #主题的选择 file >> settings >> Editor >> color Scheme # pycharm 切换解释器 file >> settings >> Project >> python Interpreter #如何创建python脚本文件 new >> python file #如何调节字体大小 file >> settings >> Editor >> general >> 勾选cha
Python命名规范对于不同类型的数据有着一些细微的区别,总的来讲有2个方面的命名要求,一方面是从命名字符要求方面来规范的,还有一方面是格式方面来规范的,此外还涉及到一些保留关键字我们不能单独出现在命名中。下面来详细聊聊。
接口:理解为一种规范。定义一个接口实际上是一定一个规范,那么一个接口类可以定义多个规范。每个规范实际上是一个函数(方法)名称。
针对PEPE8进行代码规范提示,安装flake8之后写代码的时候编辑器就会提示哪里出错,代码格式不规范也会提示,具体安装方式如下:
2. 掌握Windows下Anaconda的简单使用,包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
我们的运维工作基本都分布在以上4个层次,因此如何高效、高质量的交付就成为了我们主要面对的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云