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    PowerBI DAX 计算客户的平均交易年龄

    本文来研究客户的交易年龄。与自然年龄不同,交易年龄指的是客户在发生交易时的年龄,这在多年分析的差异就会非常显著。...问题背景 在生意中,往往需要计算交易客户的平均年龄,但随着时间的推移,客户每年的年龄都在长大,因此,在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切,而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了,这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...) , [Age] ) , TREATAS( VALUES( 'Order'[CustomerID] ) , Customer[CustomerID] ) ) 该算法从客户表获取已经计算得到的年龄...动态平均年龄计算 如果考虑多年数据,那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理,就需要考虑动态年龄,使用订单数据计算如下: Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(

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    Power BI 人力资源应用:动态计算年龄

    嗯,最大的90后即将30岁,最大的80后即将40岁…… 本文和年龄有那么一点关系。...假设我们想查看30岁以下员工数量,通常我们可能导出人力系统的员工信息,然后新建一列,如下计算: 但这有一个问题,此处的年龄是静态的截止到现在的年龄,如果我们想动态查看不同年份的30岁以下员工数量,例如如下...另外,左下方汇总的卡片图信息,30岁以下员工数量也会随年份变化而变化。 或者,我们可能还需要按照年份查看30岁以下员工趋势,准备各个年份节点的HR数据再汇总会显然过于冗余。...其实在Power BI实现该功能只要将年龄从列转换为度量值即可。...然后新建年龄度量值(不是计算列): 年龄 = MAX('日期表'[年])-MAX('员工信息'[出生年份]) 接着使用度量值计算30岁以下员工数量: 30岁以下员工数量 = CALCULATE ( [员工数量

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    【Go】根据身份证(或生日)计算年龄

    实例说明我们计算用户的年龄,当然只能根据用户的出生年月日信息来计算。这里我们定义:用户出生满1年后,年龄算1岁,不满1年算0岁,以此类推,大于1年不到2年算1岁。...1)根据身份证信息得到用户出生年月日2)根据出生年月日计算用户当前年龄身份证规则18位身份证号码:18位的第二代身份证号码是特征组合码,由十七位数字本体码和一位校验码组成。...开头的return fmt.Sprintf("19%s", cardId[6:12])} else {return cardId[6:14]}}// getAgeByBirthday 根据生日日期得到用户年龄...strconv.Atoi(birthday[0:4])month, _ := strconv.Atoi(birthday[4:6])day, _ := strconv.Atoi(birthday[6:])// 计算当前日期与生日中年月日都差值...now.Year() - yearmoreMonth := int(now.Month()) - monthmoreDay := now.Day() - day// 未到生日月份,或者到了月份,但未到生日日期,年龄都要减

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