python中连接的dataframe在导出为csv时显示空行。

在Python中，连接的DataFrame在导出为CSV时显示空行可能是由于以下原因之一：

1. 数据中存在空值：如果连接的DataFrame中存在空值（NaN），在导出为CSV时会显示为空行。可以使用fillna()方法将空值替换为其他值，或使用dropna()方法删除包含空值的行。
2. 数据类型不匹配：连接的DataFrame中的数据类型可能不匹配，导致在导出为CSV时显示为空行。可以使用astype()方法将数据类型转换为正确的类型。
3. 索引问题：连接的DataFrame可能具有不同的索引，导致在导出为CSV时显示为空行。可以使用reset_index()方法重置索引，或使用ignore_index=True参数在导出为CSV时忽略索引。

以下是一个示例代码，演示如何处理连接的DataFrame在导出为CSV时显示空行的问题：

import pandas as pd

# 假设df1和df2是要连接的两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 连接两个DataFrame
df = pd.concat([df1, df2])

# 处理空值
df = df.fillna('')  # 将空值替换为空字符串

# 处理数据类型
df['A'] = df['A'].astype(int)  # 将'A'列的数据类型转换为整数

# 导出为CSV
df.to_csv('output.csv', index=False)  # 忽略索引

在上述示例中，我们使用fillna()方法将空值替换为空字符串，使用astype()方法将'A'列的数据类型转换为整数，并使用to_csv()方法将DataFrame导出为CSV文件（忽略索引）。

请注意，以上示例中没有提及任何特定的云计算品牌商，如果您需要了解与云计算相关的产品和服务，可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面。