我需要存储20000x20000订单的大矩阵。当我尝试初始化这个顺序的矩阵时，Python会引发内存错误。((x,x),dtype=int)MemoryError
我的内
浏览 5提问于2016-06-14得票数 2
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好的，我用k-NN方法对两个文档做了Hamming距离。我正试图将Matlab代码翻译成Python，但我已经看了好几个小时了，不知道是什么导致了错误。Python代码的xor部分。我检查了logical_xor函数，似乎对函数有正确的输入。我不明白这个错误是从哪里来的。是不是因为矩阵的形状不同？当涉及到调整它们的大小时，我很困惑，是否应该将X和X_train更改为数组？Test.py应该工作得很好
浏览 2提问于2017-04-09得票数 0
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numpy矩阵的最大元素/大小？
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numpy矩阵的最大元素/情况是什么，或者numpy矩阵的最大大小是多少？ temp.append(random.random()) r = <
浏览 0提问于2011-07-20得票数 0
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我有一个稀疏矩阵(从python函数接收)，我想将其转换为numpy矩阵。numpy矩阵不适合本地内存，我想把它放到pySpark中的RDD中。我一般不太熟悉Spark，因此我不知道如何将本地spase矩阵加载到RDD中。
浏览 2提问于2015-06-17得票数 1
Python非常新手，所以很抱歉我缺乏词汇/知识。我想知道是否有更好的方法来实现以下代码提供的功能。使用我创建的循环，我可以生成并附加所有矩阵/数组，这些矩阵/数组是将矩阵A乘以A中的每个元素形成的。最后一行代码对数组中的所有元素求和，并打印出我想要的结果。
问题是，当我得到大约d= 600时，由于我的计算机
浏览 13提问于2019-07-29得票数 2
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python中向量的结构
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如何在Python中标识向量？比如它是一维的还是n维的，当我试图在NumPy中理解这一点时，我真的很困惑。
另外，在向量中静态内存分配和动态内存分配有什么不同？
浏览 23提问于2020-06-03得票数 0
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我试图计算两个大小分别为(162225,10000)和(10000,100)的numpy数组的点积。但是，如果我调用numpy.dot(A，B)，就会发生MemoryError。于是，我试着写我的实现： """Low-memory implementation of dot product"""
#Assuming你知不知道：( 1)这种行为背后的原因是什么？( 2)
浏览 5提问于2014-12-27得票数 4
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现在我需要计算这14039个用户之间的成对距离，并将距离矩阵传递给链接函数。Y = sch.distance.pdist( allUserVector,'cosine') print Y File "/usr/lib/pymodules/python2.7
浏览 0提问于2012-04-12得票数 6
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有效的稀疏对称矩阵计算
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我必须进行大量这样的计算：X=1xn矩阵Xt =nx1矩阵，转置X，即X[np.newaxis我的问题是对于大n，由于内存问题，我不能存储和使用矩阵Y。我仅限于使用一台机器，所以分布式计算不是一种选择。我突然想到Y有两个特性，理论上可以减少存储Y所需的内存量：
Y的元素包含
浏览 3提问于2018-01-13得票数 4
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我准备了一个随机数矩阵，计算它的逆矩阵，并将其与原始矩阵相乘。从理论上讲，这给出了单位矩阵。我怎么能让numpy为我做这些呢？我这样做是为了练习线性代数，并试图找到我的机器达到极限的矩阵的大小。从教学角度讲，拿到True是很有吸引力的。编辑：[me]machine @ numeric $ Python(794) malloc
浏览 7提问于2013-03-30得票数 2
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但是，对于大文件(21B，100000行，50列)，numpy会失败，并出现内存错误。系统上有可用内存。ges\numpy\core\fromnumeric.py", line 1121, in resize
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
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我尝试用python创建一个20维的numpy矩阵： C_shape=[]
C_shape.append#t_val_points=11
C=np.zeros(C_shape) 我收到以下错误： MemoryError: 我想创建一个用零填充的矩阵，
浏览 18提问于2021-01-29得票数 0
我有5036个文本文件和一个15985字的单词列表。对于文本文件中的单词列表中的每一个单词，我想在我的矩阵上放一个1。但我得到了错误: MemoryError。我还试着创建矩阵并打印(万一我的python代码中有bug )。我也有同样的错误。有什么建议吗？matrix = np.zeros(shape=(5036,15985))
编辑:这是我的代
浏览 3提问于2015-11-09得票数 2
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我使用numpy来使用64位Python加载一个大型矩阵。>>> sys.getsizeof(matrix) >>> matrix.shape但是，它会在Ubuntu实例上使用16 it内存和>>> y = mb.fit_transform(questions_topics)
&#x
浏览 3提问于2017-07-11得票数 4
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我试图找出一个巨大矩阵和它自身之间的点积。NonZero - 577731的(371744,36154) Num的形状非常稀疏 dp_data = data_m * data_m.T
File "/usr/lib/py
浏览 7提问于2014-07-22得票数 2
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我正在尝试cPickle一个大的scipy稀疏矩阵，以供以后使用。, protocol=-1)trainX是大型稀疏矩阵，另外两个是6mil元素长度的列表。stored elements in Compressed Sparse Row format>
此时，Python RAM使用量为4.6 my，我的笔记本电脑上有16 my的RAM。我想我遇到了一个已知的
浏览 0提问于2013-11-06得票数 3
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我在表演numpy svdA的形状是：由于大小，它给我的内存错误：File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/linalg/linalg
浏览 0提问于2014-01-17得票数 3
我尝试将matlab代码移植到numpy，特别是矩阵乘法：在python中，我认为应该是但是我得到一个ValueError: shapes (480,640) and (480,640) not= 480 (dim 0)转置没有帮助，因为它改变了输出的形状。
如何正确地移植代码？
浏览 11提问于2016-02-14得票数 0
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对于较小的数据集，它工作良好，但不幸的是，它不能扩展到更大的数据集。有关机器、环境、使用数据和由此产生的错误的信息如下所示。邻接矩阵假设55个感兴趣区域，从而得到55x55个矩阵。在构建深度学习模型时，采用了StellarGraph中的谱图卷积网络模型，该模型以图形对象和节点特征为输入。通过将所有被试的邻接矩阵组合而得到的稀疏块对角线矩阵生成了图
浏览 0提问于2019-11-30得票数 0
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用于大数据的数组
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我需要形成一个总大小为2,886 X 2,003,817的2D矩阵。我尝试使用numpy.zeros创建一个2D零元素矩阵，然后计算并分配矩阵的每个元素(它们中的大多数是零子，我需要替换其中的一些)。但是当我尝试numpy.zero初始化我的矩阵时，我得到了以下内存错误：
C=numpy.zeros((2886,2003817
浏览 1提问于2014-03-31得票数 1
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