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我使用VAR模型来预测具有滞后2的多变量时间序列。我有三个特征，并想预测几个时间戳。我实际上知道其中两个功能的值，而不是预测所有三个功能，并且只想预测一个功能。如果我想预测每个头5个时间戳的所有三个特征，我可以这样做(这是一个玩具示例)：from statsmodels.tsa.api import VAR
data有没有办法将其合并到statsmo
浏览 17提问于2017-07-15得票数 4
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状态模型混合线性模型预测
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我正在使用Python中的状态模型MixedLM包来估计混合线性模型。在对模型进行拟合之后，我现在想做预测，但我很难理解“预测”方法。状态模型文档( statsmodels，)建议，预测方法采用一个数组，其中包含已估计的模型的参数。如何检索这个数组？y = raw_data['dependent_var']
X = raw_d
浏览 0提问于2018-05-11得票数 3
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我已经用Python中的机器学习模型训练了一个预测每天销售物品的模型，比如每日汽车销售。现在我得到了新的时间真实数据(时间序列数据)。我想重新训练我的模式。有一些问题：如果我想使用新的</
浏览 0提问于2017-08-15得票数 2
我正在创建时间序列计量经济回归模型。数据存储在Pandas数据帧中。equation eq1.ls log(usales) c log(usales(-1)) log(price(-1)) tv_spend radio_spend
注意滞后的、依赖的和滞后的价格条件</e
浏览 1提问于2016-10-03得票数 19
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石榴贝叶斯网络中的样本
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我可以使用model.predict()从模型中得到最大可能的预测。我想知道是否有办法有条件地(或无条件地)从这个贝叶斯网络中取样？也就是说，网络中是否有随机样本，而不是最大可能的预测？另外，如果这不可能使用pomegranate，那么在Python中还有哪些其他库可以用于贝叶斯网络呢？
浏览 2提问于2018-06-26得票数 4
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我想建立一个二进制分类器机器学习模型。我想利用模型以前的预测作为未来预测的特征，考虑到我的训练样本不是独立的。
是否有一个框架可以通过scikit-learn或任何其他python库来实现这一点？我知道这个问题可以用基于记忆的神经网络结构来解决，比如RNNs，LSTMs，.，但是我想首先考虑非深度学习方法(通常使用梯度增强模型，基于树的模型，.)
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
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Python培训和星火部署
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是否有可能在python中训练XGboost模型，并使用保存的模型在火花环境中进行预测？也就是说，我想要能够训练的XGboost模型使用学习，保存模型。在火花中加载保存的模型，并在火花中进行预测。在训练过程中，我将在python中使用，而在预测mllib中将使用XGBoost时，必须从XGBoost python</em
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
R版本: 3.4.2library(rugarch)da=read.table("d-msft3dx0113.txt",header=T)当我调用“情节”时，我会得到以下错误：
plot(
浏览 1提问于2017-11-19得票数 1
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我已经保存了一个ONNX转换的预训练RFC模型，我正尝试在我的API中使用它。我可以调用保存的模型并进行预测，但是我无法获得预测值。回答非常复杂，我似乎搞不懂。以下是调试模式下的预测值形状： ? 这是在python中，我尝试获取第二个值： ? 这就是我到目前为止尝试过的方法，但我只得到了字符串值。var result = _inferencesessi
浏览 23提问于2021-07-23得票数 0
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从数学模型设计自定义核
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我导出了一个多孔系统的数学模型，最后的函数如下所示，
在研究了Mercers定理及其对内核的条件之后，我想在python上用这个方程编写一个SVM核，并将它用于预测，请有人帮助我提供资源，帮助我处理这个问题，或者用python代码作为内核。
浏览 0提问于2019-08-08得票数 4
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我正在使用Python中的AalenAdditiveFitter构建一个预测模型，以预测事件是否会发生以及何时发生。此外，我还使用了8个属性。aaf.fit(trainX.drop(['index'], axis=1), duration_col='T', event_col='C',show_progress=True)
我能够建立一个相对稳定的模型</em
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
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在python中，我使用元音wabbit来解决上下文强盗问题。Vowpal wabbit有一个预测模型，它使用双稳健的方法来建立一个回归模型来预测不同行为的成本。该模型已被勘探策略用于输出预测。有没有办法(在python中)打印预测回归模型是什么以及变量、系数是什么。我找不到像典型回归模型摘要那样打印模型<em
浏览 9提问于2022-04-07得票数 0
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最初，我只想加载一个狗或猫的tensorflow模型，然后抛出一个猫的图像，并得到预测。这是我的理解，模型已经“培训”，所以我不需要将任何输入数据到它。我认为我只需要输入图像和得到预测出来。(); }到目前为止，我已经使用Nuget引入了几个不同的库Microsoft.MLMicro
浏览 1提问于2020-08-12得票数 0
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我知道概率分类器使用最大似然来理解输入属于哪一类，而线性分类器使用输入的线性组合进行分类。在这一点上，我不明白区分模型是概率分类器还是线性分类器。
浏览 1提问于2021-01-18得票数 1
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如果我有1000个值的时间序列，并且我想要建立一个预测模型，我应该在未来多大程度上成功地预测使我的预测模型有效，这有什么条件或规则吗？
浏览 0提问于2015-05-25得票数 0
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我想使用在R中构建的模型来给非常大的文件评分。
这个想法是从R模型对象中提取实际的预测方程，并定义一个包含该方程的python字符串。大型预测器文件的预测器标题与用于构建模型的预测器名称相同(模型开发和模型评分预测器是使用相同的python
浏览 1提问于2013-05-23得票数 0
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对于partikit加权条件树模型，我遇到了一个问题，它是针对缺少值的数据进行训练的。
我正在手动创建一个套袋树模型，给每个周期的观测数据赋予不同的整数权重。但是，当我使用引导模型进行预测时，我注意到其中一些模型返回的值比输入数据行少。有趣的是，在输入数据的299行中，预测的数据长度为299或289。289是删
浏览 5提问于2020-09-02得票数 1
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有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
我已经在Windows中构建了一个预测模型，以使用python 3.6.1训练数据集。我使用pickle将列车模型保存为Pickle文件我已经在Windows上获得了成功的结果。现在，我想将训练酸菜文件和Python脚本(使用训练酸菜文件使用测试数据预测模型)移动到具有与windows.But相似版本<em
浏览 1提问于2018-04-21得票数 1
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如何修正我的VAR模型预测？
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我使用带有外生变量的向量自回归模型对具有季节性的每日订单进行建模。我使用了'vars‘包，它具有适合模型的函数。我在没有使用外生变量的情况下得到了预测，但我必须包括它们。当我将它们包括在内时，我的预测就变成了NAs。我不明白为什么会发生这种事。我的外生变量矩阵包括营销信息和大量的0和1。它是一个1218 x 123大小的矩阵。我的内生变量是一个1218x
浏览 6提问于2013-07-12得票数 0
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