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Pythonmap函数

pythonmap()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回...return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]  如果是python 3见上一篇博客。...2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’) >>> def abc(a, b, c): ......不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...()只做了列上面的运算,而列表推导(也就是嵌套for循环)做了笛卡尔乘积 参考:http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html

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Pythonmap函数

pythonmap()函数 map(function, iterable, ...) 1.对可迭代函数'iterable'的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。...return x+100 ... >>> hh = [11,22,33] >>> map(add100,hh) [111, 122, 133]  如果是python 3见上一篇博客。...2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’) >>> def abc(a, b, c): ......不过还有东西可以挖掘: 有人说可以这样理解map(): map(f, iterable) 基本上等于: [f(x) for x in iterable] 赶快试一下: >>> def add100...()只做了列上面的运算,而列表推导(也就是嵌套for循环)做了笛卡尔乘积 参考:http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html

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    pythonmap()函数

    return x+1 ... >>> aa = [11,22,33] >>> map(add,aa) [12, 23, 34] 如文档中所说,map函数将add方法映射到aa的每一个元素,即对aa的每个元素调用...需要注意的是map函数可以多个可迭代参数,前提是function方法能够接收这些参数。否则将报错。例子如下: 如果给出多个可迭代参数,则对每个可迭代参数的元素‘平行’的应用‘function’。...即在每个list,取出下标相同的元素,执行abc()。 例2: >>> def abc(a, b, c): ......66, 99)] 3.最后一点需要注意的是,map()在python3和python2的差异(特别是从py2转到py3的使用者很可能遇到): 在python2map会直接返回结果,例如: map(...lambda x: x, [1,2,3]) 可以直接返回 [1,2,3] 但是在python3, 返回的就是一个map对象: 如果要得到结果

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    python 的filter, map

    python 的filter, map, reduce方法解释: filter: filter方法调用: resultlst = filter(func, seq) @param func: 可调用对象...在python,几乎所有对象都能够判断真假。filter方法本身返回的是seq元素的列表子集。...并非func返回的结果,func只是告诉filter在seq怎么去选取元素构成列表返回(也就是能够使func调用对象返回bool真值的那些元素) map: map方法调用: map(func, seq...其中每个迭代元素都会被传入map函数执行一次; map方法的作用: 对seq可迭代对象的每个元素,作为func参数调用一次, 并把func结果添加到返回列表; 例如: a = [1,2, 3,4,5...其实,通过,reducefunc的设计,reduce可以完成map和filter的功能

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    3.pythonmap,filter,

    (当然,使用for循环可以做到对序列的每个元素进行处理,但使用map函数会更加方便。) 首先,定义一个逻辑函数,要如何对序列的每一个元素进行处理。...下面就来对map函数的内部进行剖析。 下面这个函数就可以实现和python内置的map函数一模一样的功能。...上面说的map函数的使用方法是针对python2.7版本的,针对python3以上的版本不适用,因为从python3开始,map函数不再返回列表,返回的则是一个迭代器,如果想变成列表的话,还需要使用list...这里面的filter函数和map函数一样,用法都是针对python2.7的,在python3对这个函数做了一些改动,返回的不再是个列表,而是个迭代器。...在python3当中,这个reduce函数被放到了functools这个模块中了,需要倒入functools才可以使用这个函数。 最后总结一下: map函数用于处理序列每一个元素。

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    Pythonlambda(),filter(),map()函数

    参考链接: Python lambda (匿名函数) | filter, map, reduce 1. lambda()匿名函数  a = lambda x: x*x print a(2) 输出结果为:...  def fun(x,y):     return lambda:x*y    使用lambda()函数可以简化代码,如果使用def定义函数,每次调用的时候还需要回头找到该函数,如果这个函数程序运行仅用到一两次...2. filter()函数    以下是Python对filter()函数的介绍:  filter(...)    ...举个例子:  删掉一个 list 的偶数,只保留奇数,可以写为:  def is_odd(n):     return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4,...()函数    map(函数名, Iterable),map()函数将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的iterator返回。

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    Python的Lambda,Map, Reduce小结

    今天要和大家分享的是Python匿名函数(anonymous functions),也叫lambda函数。...匿名函数的意思就是说这个函数没有显式的函数名,因为一般在Python定义函数的时候都是这个样子的,def function_name(参数列表): balabalaba。...,但是无论是Python的书还是网络教程,都会讲这个,而且是开始比较基础的部分,而匿名函数刚开始学又比较抽象,所以有必要给大家安利一下这个坑到底是什么!...# map()函数说明 一般和lambda表达式同时出现的还有map和reduce函数,接下来我们再看看 这是什么鬼。...因为我们的list_1有2个元素,就是这么来的。 # reduce的语法是: reduce(function, seq) reduce会根据function的表达式,来依次计算seq的元素。

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    Pythonmap是什么意思

    大约需要2分钟 map函数的原型是map(function, iterable, …),它的返回结果是一个列表。...参数function传的是一个函数名,可以是python内置的,也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象,例如列表,元组,字符串这样的。...注意到没有,iterable后面还有省略号,意思就是可以传很多个iterable,如果有额外的iterable参数,并行的从这些参数取元素,并调用function。...a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]c="zhangkang"la=map(str,a)lb=map(str,b)lc=map(str,c)print(la)print(lb)print...def mul(x): return x*xn=[1,2,3,4,5]res=map(mul,n) 输出:[1, 4, 9, 16, 25] 把列表n的每个元素运行一次mul函数后得到的结果作为最终结果列表的元素

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    python的zip、lambda、map操作

    python 中有几个比较酷炫的操作,比如:zip、lambda、map 一、zip操作 zip字面意思:拉链。这么记,把几个东西扔到一个包里,拉上拉链,就算打包好了。...二、lambda python里的lambda与c#、java不同,最主要的用途在于可以将一些逻辑简单的代码,写得更简洁。...操作 python时的map,完全不同于javamap容器,它实际上有点类似于c#的委托,可以把function函数本身当成一个参数。...= map(add1, [1, 2], [6, 7]) print(list(map_result)) map_result = map(add2, [3], [4]) print(list(map_result...可能有同学会想,如果二个相加的列表,元素个数不对等,比如 map_result = map(add1, [1, 2], [6, 7, 8]) 这样呢?答案仍然是木桶原理,大家可以自己去验证。

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    Python Map 函数

    文章目录 一、Python map() 函数 二、对多个迭代对象使用map() 三、总结 ? map()是一个 Python 内建函数,它允许你不需要使用循环就可以编写简洁的代码。...一、Python map() 函数 这个map()函数采用以下形式: map(function, iterable, ...)...在 Python 中大部分内建对象,例如 lists, dictionaries, 和 tuples 都是可迭代的。...在 Python 3 map()返回一个与传入可迭代对象大小一样的 map 对象。在 Python 2,这个函数返回一个列表 list。 让我们看看一个例子,更好地解释map()函数如何运作的。...[2, 12, 30] 三、总结 Pythonmap()函数作用于一个可迭代对象,使用一个函数,并且将函数应用于这个可迭代对象的每一个元素。

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    python map函数

    截至到目前为止,其实我们已经接触了不少的python内置函数,而map函数也是其中之一,map函数是根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一. ?...""" def func1(x): # 对序列的每一个元素乘以10并返回 return x*10 ''' map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。...序列的每一个元素调用 func1 函数,返回新列表。...函数配合匿名函数一起使用 # map函数配合匿名函数使用 x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列的每个元素乘以10 print(x) # map函数配合匿名函数使用...四.重点总结 1.map函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成; 2.map函数处理的结果是迭代器,而且只能迭代一次,如果需要多次使用,请提前保存; 转载请注明:猿说Python » python

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