函数单调性 通过函数的导数的值，可以判断出函数的单调性、驻点以及极值点： 若导数大于0，则单调递增； 若导数小于0，则单调递减； 导数等于零d的点为函数驻点 曲线的凹凸性，设函数f(x) 在区间I 上有二阶导数.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o...left'].set_position(('axes', 0.5)) ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.title("函数、一阶导数...、二阶导数") plt.legend(loc='upper right') plt.show()
array([[19, 22], [43, 50]]) numpy.dot(b,a) >>>array([[23, 34], [31, 46]]) 总结： 星乘表示矩阵内各对应位置相乘...，矩阵a*b下标(0,0)=矩阵a下标(0,0) x 矩阵b下标(0,0)； 点乘表示求矩阵内积，二维数组称为矩阵积（mastrix product）。
如果这些点代表“质量”，那么： 零阶矩表示所有点的 质量； 一阶矩表示 质心； 二阶矩表示 转动惯量。...如果这些点代表“概率密度”，那么： 零阶矩表示这些点的 总概率（也就是1）； 一阶矩表示 期望； 二阶（中心）矩表示 方差； 三阶（中心）矩表示 偏斜度； 四阶（中心）矩表示 峰度；
点乘： 点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角 结果为数，且为标量 例： A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B=...a1b1+a2b2+a3b3 叉乘（向量积）： 当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx （实际上是ab所构成的平行四边形的面积） 方向为 a×b和a，b都垂直 且a...,b,a×b成右手系当a和b平行的时候，结果为0向量 叉乘结果为矢量，且方向与为A、B矢量均垂直的方向。
因此，私募云通将在接下来一段时间内，推出《用Python玩转统计模型》系列，用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发，让更多小伙伴知道这个消息吧！ 什么是OLS回归？...利用Python实现OLS回归 数据简介 我们以鹏华资产-清水源(JR000001)为例，对该基金近两年的周频复权累计净值收益率关于沪深300指数和中证500指数的收益率进行简单的ols回归。...在后续报告中，私募云通小伙伴继续带您用python玩转各种统计模型，敬请期待。
如 【点乘】 在数学中，数量积（dot product; scalar product，也称为点积）是接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。...【叉乘】 向量积，数学中又称外积、叉积，物理中称矢积、叉乘，是一种在向量空间中向量的二元运算。与点积不同，它的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。...性质 几何意义及其运用 叉积的长度 |a×b| 可以解释成这两个叉乘向量a,b共起点时，所构成平行四边形的面积。...两个非零向量a和b平行，当且仅当a×b=0 拉格朗日公式 这是一个著名的公式，而且非常有用： a×（b×c）=b(a·c) -c(a·b), 证明过程如下： 二重向量叉乘化简公式及证明 可以简单地记成
文章目录 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 2....总结 python实现余弦相似度 java实现余弦相似度 矩阵乘法，星乘(*)和点乘(.dot)的区别 1.基本示例 import numpy a = numpy.array([[1,2],
时间复杂度为O(1)的两个数相乘结果超过long long取模的快速运算
今天这篇文章比较有意思，用python做一个三阶拼图，自己写这个程序的出发点很简单，就是为了哄自己的小外甥玩，不过他好像不是特别感兴趣，那又怎样。话不多说，我们开始学习吧。 程序介绍 ?
1 /*coder @Gxjun*/ 2 #include<stdio.h> 3 #include<string.h> 4 #include<stdli...
点乘： 点乘的结果是一个实数 a·b=|a|·|b|·cosx x为a,b的夹角 结果为数，且为标量 例： A=[a1,a2,a3],B=[b1,b2,b3] A·B=a1b1...+a2b2+a3b3 差乘： 当向量a和b不平行的时候其模的大小为 |a×b|=|a|·|b|·sinx （实际上是ab所构成的平行四边形的面积） 方向为 a×b和a，b都垂直 且a,b,a×b成右手系当...a和b平行的时候，结果为0向量 叉乘结果为矢量，且方向与为A、B矢量均垂直的方向。
UnityEngine; public class Foo : MonoBehaviour { public Transform A; public Transform B; //叉乘结果
Unity当中经常会用到向量的运算来计算目标的方位，朝向，角度等相关数据，下面咱们来通过实例学习下Unity当中最常用的点乘和叉乘的使用。...*y1)k; 利用三阶行列式计算 |i j k| |x1 y1 z1| |x2 y2 z2| 性质1：c⊥a，c⊥b，即向量c与向量a，b所在平面垂直 性质2：模长|c| = |...叉乘的右手定则是用来确定叉乘积的方向的。 右手法则：右手的四指方向指向第一个矢量,屈向叉乘矢量的夹角方向（两个矢量夹角方向取小于180°的方向）,那么此时大拇指方向就是叉乘所得的叉乘矢量的方向....（大拇指应与食指成九十度）（注意：Unity当中使用左手，因为Unity使用的是左手坐标系） 数学上叉乘的右手法则 Unity当中叉乘的左手法则 Unity项目应用： 1.根据叉乘得到a，b向量的相对位置...简单的说: 点乘判断角度，叉乘判断方向。 形象的说: 当一个敌人在你身后的时候，叉乘可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人，点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所成的角度大小。
grayImage, disk(5))#半径为5的圆形滤波器 cv2.imshow("result",auto) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：色阶滤波是用局部直方图来对图片进行滤波分级...色阶修改扩大照片的动态范围，查看和调色，修正曝光，提高对比度等作用。通常情况下，图像是8位通道，而16位通道色域更广。...如果图像先转换成16位通道再进行色阶调整将断层，那么再转换回8位通道则断层被填补来挽救废片。 文献：刘辉, & 胡敏. (2012). 高动态范围图像的色阶重建方法综述.
上篇我们知道了关于python的一个hello world的简单程序代码，现在我们来了解关于python里面的变量，我们来了解下，变量是什么？
python numpy.dot的点乘运算 说明 1、对于两个一维数组，计算这两个数组对应下标元素的乘积和。 数学上称为内积。 2、在二维数组中，计算出两个数组的矩阵乘积。...numpy.matlib import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([11,12,13,14]) c = np.dot(a,b) #点乘：...按相同小标相乘 print(c) #输出结果： [11 24 39 56] 以上就是python numpy.dot的点乘运算，希望对大家有所帮助。
1）点乘（即“ * ”） ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...若 w 为 m*n 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 ?...w的列数只能为 1 或 与x的列数相等（即n），w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算； 2）矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算 若 w 为 m*p 的矩阵，x 为 p*n 的矩阵，那么通过矩阵相乘结果就会得到一个
帮助我们思考、决策、解决问题的最有效方法是，运用二阶思维。 什么是二阶思维？ 一阶思维是单纯而肤浅的，几乎人人都能做到；二阶思维则是深邃、复杂而迂回的，能做到的人少之又少。...由行动直接导致的后果，我们称为一阶后果（First-Order Consequences）；由一阶后果导致的，二阶、三阶......后果，这里，我们统称为二阶后果（Second-Order Consequences）。 好的一阶后果，不见得会有好的二阶后果，很多时候，它们是反的。...图片 二阶思维（Second-Order Thinking），简单来说，就是做事情不能只看一阶后果，还要考虑二阶后果。...显然，二阶思维与一阶思维之间有着巨大的工作量差异，二阶思维对人的要求更高，实践起来也更复杂。 二阶思维有什么用？ 没有考虑二阶或者三阶后果，是造成众多痛苦而糟糕的决策的重要原因之一。
空域变换 空域：是指图像所在的平面，即像素位置所在的空间。 空域变换：对像素点的位置和灰度值根据图像变化目的需要，对图像矩阵进行运算操作，形成另一幅图像。 空...
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