R中的smooth.spline函数允许在粗糙度(由二阶导数的积分平方定义)和拟合点(通过对残差平方求和定义)之间进行折衷。此权衡由spar或df参数完成。在一个极端，你得到最小二乘线，另一个极端，你得到一条非常摇摆的曲线，它与所有数据点相交(如果有不同y值的重复x值，则为平均值)。我已经看过scipy.interpolate.UnivariateSpline和Python中的其他样条线变体，然而，它们似乎只能通过增加节点数量和为允许的SS残差设置阈值(称为s)来进行权衡。相比之下，R中的smooth.spline允许在所有x值处都有结，而
浏览 3提问于2015-03-28得票数 17
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我有两个(线性)图，我对它们进行了线性回归，只需说：figure(3);plotregression(a,b);有没有我可以写的代码来获得回归的m/斜率的更精确的值？一切都已经计划好了。
浏览 1提问于2015-02-05得票数 0
p_1 := (d_1)G$P_2$按上面所示进行计算。$P_2$是否与第二个方程中的$P_2$相同？如果我理解正确的话，它在无穷远点上就不会有任何问题。计算这一点的两种方法有什么不同吗？
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
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我正在对这段代码进行排序： bool checkLuhn(const string& cardNo) int nDigits = cardNo.length();
for (int i = nDigits - 1; i >= 0; i--) {
d = d * 2;
nSum += d
浏览 7提问于2020-01-22得票数 0
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我试图理解以下算法的时间复杂度(Big)，该算法找到x，使得g^x = y (mod p) (即用基g模p求y的离散对数)。discreteLogarithm(y, g, p) a := g a := (a * g) mod pend我知道复杂度是由循环数(until a = y)决定的，但是p是从哪里来的呢?二进制数字是什么？
浏览 8提问于2018-01-12得票数 0
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最小二乘C#库
、、
我希望执行多项式最小二乘回归，并寻找一个C#库来为我做计算。
我传入数据点和多项式的次数(二阶、三阶等)，它要么返回C0、C1、C2等常量值，要么返回计算值“预测”。
浏览 0提问于2008-12-08得票数 19
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最后，我写了一个测试，它将一个二阶张量(即矩阵)和一个一阶张量(即向量)多次相乘，并记录完成这些算子所需的时间。我和我的马特课和张丝课都是这样做的。
因为张量包裹了Mat，所以我希望它的时间会更长。由于物理应用程序，我将使用张量类，它是模板为2D (即2乘2，如果它是二阶)或3D (即3乘3)。(相比之下，Mat可以是任意大小的)。我用来计时的算子是:2乘2矩阵(二阶张量)乘以2乘1矩阵(1阶张量)。当我只使用Mat的时候，我实际上是
浏览 7提问于2016-01-05得票数 2
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它基于最小二乘多项式拟合及其导数。...... 0.0525954 0.05118096 0.05143359 0.05036936 我可以用以下方法拟合5阶最小二乘多项式3 2但是，我想找出这条线的一阶导数
浏览 2提问于2016-03-17得票数 1
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我有一个(约束线性最小二乘)问题，它根据检查器具有有效的一阶导数，但它将每个非零拉格朗日Hessian条目标记为在每个约束上非零(且相等)，而近似值被正确地评估为零。这是一个最小二乘问题，二阶导数应该是常数；独立于所有问题变量和约束。 因此，我查看了Ipopt源代码，它似乎在参考点使用了Hessian的值，而没有任何类型的处理来过滤掉与正在考虑的约束无关的贡献。
浏览 47提问于2020-12-21得票数 0
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我使用的是Python 3.6import pandas as pdimport openpyxl
from pandas import
浏览 1提问于2018-03-13得票数 1
startDate, endDate, quote = qte_list, provider = "yahoo" )然后我将收益拟合到c(1,0,0)阶的所以我的问题是，我如何用OLS (普通最小二乘)或线性最小二乘估计a和B？
谢谢
浏览 0提问于2016-12-03得票数 0
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八阶鲁棒最小二乘
、、、
我正在用Octave编程 (有时是Prony的分析)。该脚本可以很好地处理测试信号，如：sig = exp(-0.01*t).*cos(0.1*t);sig = sig + 0.001*rand(size(sig));有什么提示吗？
注意：我知道经典的Prony是非常有问题的，仅仅是因为这个问题，还有一些修改过的算法(比
浏览 0提问于2017-08-15得票数 3
我的实现要求我在曲线上随机生成一个有效的标量。据我所知，这不是随机数的产生，而是更复杂的事情。客户端：哪里G-曲线基点曲线上的m-常数点服务器：哪里G-曲线基点曲线上的n-常数点然后客户端和服务器交换X和Y点。客户:Z=x×(Y−−×N)Question#1:曲线上有效的标量随机生成的机制是什么？
浏览 0提问于2022-03-28得票数 2
我有一个回归数据集：(X_train_scaled，y_train)和(X_val_scaled，y_val)，分别用于训练和验证。使用StandardScaler对输入进行缩放。from sklearn.linear_model import LinearRegression
linear_reg.fit(X_train_scaled,
浏览 3提问于2021-05-03得票数 1
下面是用于常微分方程参数的最小二乘拟合的代码。使用了Python的“最小化”和“最小二乘”函数。已经尝试了不同的方法和ODE解算器/步骤(scipy ode/odeint)。这是一个在MATLAB中很容易解决的问题，但是Python总是返回最初的猜测。我希望你找出一个编码错误，否则我会对Python优化函数感到失望。Obj表示目标(剩余平方和)，ode函数(一阶)表示参数未知的方程。数据集已附加。SR1
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 23提问于2019-02-08得票数 0
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5，得到最小绝对偏差。
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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我正在计算这个星系中心的黑洞的质量，我有太阳质量，但需要以千克为单位。然而，当我尝试转换(1Msun=1.989*10^30 me )时，idl只给出了0.0000。我不知道我做错了什么，我只是尝试告诉idl打印1.989*10^30和1989000000000000000000000000000000000，输出分别为0.00000和-1。有人能解释一下为什么会发生这样的事情吗？
浏览 1提问于2016-10-01得票数 1
3回答
一阶逻辑引擎
、、、
我想创建一个可以使用一阶逻辑进行简单推理的应用程序。谁能推荐一个“引擎”，它可以接受任意数量的FOL表达式，并允许查询这些表达式(最好是通过Python访问)？
浏览 1提问于2010-02-21得票数 14
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