一个Web端的电影数据库交互 可以了解整个中国香港电影史，从早期合拍上海片，到胡金栓的武侠片，到李小龙时代，然后是成龙，接着周星驰 对职责要求的词频分析，提炼出必需技能...用爬虫爬下上万知乎女神照片 最后，展示一下Python代码： 词频统计和词云的代码 from wordcloud import WordCloud import
小编制作了一个文件形状的词云，发现 Python，爬虫，分析，数据的比较明多： ?...不仅是阅读数，看一看，点赞数，赞赏金额也一定程度反映了读者对文章的感兴趣度，小编查看所有文章的分布看一看每篇大多在 5 个，点赞数 1-20 之间，赞赏大多分布在 0-6 元之间： ?...阅读数，看一看，点赞，赞赏，被转载中相关性较强的是阅读数与看一看，阅读数越多，看一看的数可能也会随之增长： ?...最多的可以一定程度反映读者对这类文章的感兴趣度： ? 到此小编简要的分析了下运营状况，还想知道更多的可以试试噢，小编提供数据集与代码供大家参考。...源码获取 关注微信公众号 “木下学Python”，回复 “木下” 即可获取
19 2019-01 技术|数据透视表，Python也可以 对于熟悉Excel的小伙伴来说，学习Python的时候就按照没个功能在Python中如何实现进行学习就可以啦~ LEARN MORE ?...如果换用一个软件，很显然，这样的思路也不会发生任何改变。 接下来就给大家讲一下如何在Python中实现数据透视表的功能。 ? pivot ?...在使用这个功能之前，需要先import pandas as pd哦~ pivot这个单词本身就已经告诉我们这个函数实现的功能类似于数据透视表（数据透视：data pivot） 需要指定的参数也和Excel...非常类似，官方的解释如下，这里我复制了比较重要的一部分，感兴趣的可以去试下help(pd.pivot_table): data : DataFrame values : column to aggregate
PDF是最方便的文档格式，可以在任何设备原样且无损的打开，但因为PDF不可编辑，所以很难去拆分合并。 知乎上也有人问，如何对PDF进行合并和拆分？...而且很多软件是收费的，本来PDF合并拆分也不是什么难事，赚的是信息差的钱。 我一般会用Python的PyPDF2库来编辑PDF，其中就包括合并、拆分多个PDF。...使用Python来实现的好处是处理PDF速度快，可大批量操作，而且免费。...可以使用 pip install PyPDF2 命令安装 PyPDF2 库。
今天小编给大家推荐一个超强交互式可视化绘制工具-python-highcharts，熟悉HightCharts绘图软件的小伙伴对这个不会陌生，python-highcharts就是使用Python进行...Javascript代码，但较简单，可以进行随意更改。...需要注意的是，由于HightCharts可以免费用于非商业用途，所以使用python-highcharts绘制也是如此，商业用途需要购买单独的许可证。...都是可以实现的，前提是对这个库有一定的了解程度。...库绘制交互式可视化图表，给不会JS又想绘制HightCharts样式图表的小伙伴提供一种思路，感兴趣的小伙伴可以探索一下~~ 参考资料 [1] python-highcharts: https://github.com
终端：类似于电脑上的cmd窗口，打开后可以直接输入Python代码； 编辑器：如果有多行代码需要写，可以直接打开“编辑器”，最后可以将写好的Python脚本保存成“.py”文件，供我们后续调用； 文件：...我们可以从这里读取自己写的Python脚本文件，或者读取别人写好的； 二维码：我们可以在电脑上将自己的写的Python脚本，转换为二维码，然后点击这里的二维码，扫描转换后的二维码，就可以直接获取你在电脑上写的代码...从下图我们可以看到Python的版本为3.6.6，接着我们还写了一个列表拼接的代码。 ?...4、编辑器 点击“编辑器”，我们就可以在这个界面输入我们的Python脚本了，如下我们写了一个简单的Python脚本，记得编写完成后，点击那个“保存按钮”。 ?...5、文件 毕竟是一款手机端Python编辑器，文件肯定是和Python环境都在同一个文件目录下，这样就不需要我们使用啥相对路径、绝对路径，毕竟手机上弄这些也太不方便。 ?
人生苦短，快学Python！ VLOOKUP函数大家应该都很熟悉吧，它可以帮我们根据指定的条件快速查找匹配出相应的结果，通常被用于核对、匹配多个表格之间的数据。...openpyxl 在Python中利用openpyxl库，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要安装好这个库。...完成上述操作后，下面就可以进行vlookup公式的填写了。...那么Excel中的这种常用函数，Pandas模块自然也是可以轻松搞定了。 ▲《快学Python：自动化办公轻松实战》 在 Pandas 模块中，调用merge()方法，可以帮助我们实现数据连接。...---- 参考资料 [1] 黄伟呢: Python中也可以写Excel中的“Vlookup”函数？ [2] 书籍: 《快学Python：自动化办公轻松实战》
计算图像相似度——《Python也可以》之一 声明：本文最初发表于赖勇浩（恋花蝶）的博客http://blog.csdn.NET/lanphaday，如蒙转载，敬请确保全文完整，未经同意，不得用于商业用途...关于《Python也可以》系列：这是我打算把这几年里做的一些实验和代码写出来，涉及的面比较广，也比较杂，可能会有图像处理、检索等方面的内容，也会有中文分词、文本分类、拼音、纠错等内容。...但这系列文章都是“浅尝辄止”的，不会深入到专属领域，只是为了表明 python 功能很强大，不仅适合于web 或者game 开发，也适合于科学研究。...（关于 PIL 的介绍，可以查看我之前的文章《用Python做图像处理》http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx ）...图像的相似度计算是图像检索、识别的基础，本文只是浅尝辄止地介绍了其中最基本的计算方法，如果你要学习和研究更好的算法，也请记住 Python 也能帮助你哦~ 本实验的所有代码和测试用例请猛击这里下载，再次感谢提供图片支持的西门同学
需要安装的R包 repr, IRdisplay, evaluate, crayon, pbdZMQ, devtools, uuid, digest，IRkern...
原来Python也可以快速绘制森林图 最近在修订《科研论文配图绘制指南-基于Python》一书的部分章节时，发现在介绍森林图(forest plot) 的绘制方法较为繁琐，决定重新进行修订，当然，修订后的代码和介绍会发布到我们的学习圈子中...随着添加我微信的人日益增多，向我提问的人也越来越多，随便回答一下就太不负责任了；不回答也不是很好；如果都仔细回答，我也有自己的工作并且确实很忙，真的有点心有余而力不足！...系统学习可视化 当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，在学员群里和大家一起谈论，一起进步，或者直接向我提问。...教程来了 不用Seaborn，这个工具也能绘制超炫的统计图形··· NetworkX，网络结构图最强绘制工具····· 所有科研地理图形它都有，这个工具有点猛···· Nature、Science配图可以一键绘制...我懵了··· 节后第一天，就因为论文配图，被导师怼了一上午····· plotnine，打死不学R语言, 我可以用Python到40岁.....
Python当然也不例外，Python允许在形参前面添加一个星号(*)，这样就意味着该参数可接收多个参数值，多个参数值被当成元组传入。下面程序定义了一个形参个数可变的函数。...从菜鸟到高手" , "Python爬虫") 运行上面程序，将看到如下运行结果： ('Python从菜鸟到高手', 'Python爬虫') Python从菜鸟到高手 Python爬虫 10 从上面的运行结果可以看出...Python允许个数可变的形参可以处于形参列表的任意位置（不要求是形参列表的最后一个参数）,但 Python要求一个函数最多只能带一个支持可变参数的形参。...Python还可以收集关键字参数，此时 Python会将这种关键字参数收集成字典。为了让 Python能收集关键字参数，需要在参数前面添加两个星号（**）。...从菜鸟到高手 price: 128 desc:这是一本全面介绍Python的书 这是一本全面介绍Python的书 我们可以看到，如果不加星号（*），那么元组会被当做一个值传入函数，如果加星号(*)，那么就会将该元组拆开
它的单细胞表达量矩阵是五万到十万个细胞，并不想预先拆分成为单细胞亚群分组，所以没办法使用AverageExpression得到一个简单的表达量矩阵，想直接对全部的单细胞矩阵进行gsva，但是矩阵每次都会内存溢出，大家也可以尝试下面的代码...as.matrix( mat )), file = paste0(i,".sce.all.csv")) } 一般来说，哪怕是五万到十万个细胞的矩阵，拆分成为不同单细胞亚群，每个亚群都是少于一万个细胞的，就可以很容易转变为真正的矩阵存储在...为什么要输出csv文件呢 其实是因为有一些后续分析步骤在其它编程语言里面完成，比如在Python里面的转录因子分析。...大家可以再次复习一下前面的笔记：pyscenic的转录因子分析结果展示之5种可视化 ，回顾了一下 单细胞转录因子分析之SCENIC流程 ，需要重新认识了 使用pyscenic做转录因子分析 后的结果...，可以走下面的代码： ls *csv.gz|while read id;do( python csv2loom.py $id ${id%%.*}.loom );done 把每个单细胞亚群的csv格式的表达量矩阵批量转变为
resolve, reject) { abort_fn = function() { reject('abort promise'); }; }); 这个简单的代码段，可以通过调用...abort_fn 函数就可以触发abort_promise的reject。...每个promise都可以绑定resolve callback 和 reject callbck，那么后续then的回调绑定到哪个promise上呢，这是一个问题。...这里我们使用Promise非常好用的Promise.race方法， 他可以帮我们解决这个问题： Promise.race 概述 Promise.race(iterable)方法返回一个promise...合体： function abortablePromise(fetch_promise) { var abort_fn = null; //这是一个可以被reject的promise
Vite 中也可以实现吗？ 我们一起来探究下。 什么是模块联邦？...，每个应用都可以引用其他应用，也能被其他应用所引用，即每个应用可以充当 Host 的角色，亦可以作为 Remote 出现，无中心应用的概念。...本文介绍了什么是模块联邦，在模块联邦之前，前端模块共享存在着各种痛点，并且通过在线例子演示了模块联邦的配置，也介绍了vite-plugin-federation 插件的使用及原理，它让我们可以在 Vite...项目中也可以实现模块共享。...以上就是本文全部内容，希望这篇文章对大家有所帮助，也可以参考我往期的文章或者在评论区交流你的想法和心得，欢迎一起探索前端。
科学家也一直认为声波几乎不可能穿越真空。事实上这是个大误会。我们深入研究后发现，声波同样能穿越 真空传播。这一发现极具研究价值。...空气中的音速也分解为两部分： 其一，声波振动穿过“真空间隙”时的速度（这部分速度应为光速，因为分子力本质上是电荷力）； 其二，声波在每个分子上滞留、传递时的速度。...因此，电磁波也穿越了100公里的广阔真空。
可以看到，主面板上的每个方块代表一个音符，从左到右代表播放的时间顺序。你可以随意点击主面板上的方块，选择喜欢的音色和打击乐器，最后调整节奏、调性等参数。 ?...Google利用NSynth神经网络音频合成技术做了一个浏览器可玩的神经网络音频合成器，量子位之前也进行了报道（来Google演奏一曲，以从未有过的音色 ）。 ?...你可以通过点击主界面上切换红色和蓝色方框中的音色，并通过滚动条调节你的专属音色更偏向与选中的哪种乐器。点击下方的虚拟键盘，就可以开始你的即兴创作了。 ?...如果使用专业版，你可以从类似风格参数的调试开始，可以挖掘到很多有意思的信息，比如乐曲中乐器的数量、类型，以及乐器的音调等。 ? Amper AI操作起来非常简单，不过要想试玩需要先注册。
1.Python 前一章我们已经讨论了如何利用 Python 来处理数据。Python 善于处理大批量的数据，不会造成宕机。这使得该语言能够胜任繁重的计算和分析工作。...Python 干净易读的语法也很受程序员们欢迎，还可以利用很多模块来创建数据图形，例如图 1 中的这种。 图 1 利用 Python 生成的图表 从美学方面来看，这个图表还不够好。...或者你也可以先输出图片，然后再利用其他的图形编辑软件来润色或添加信息。 有用的 Python 资源 • Python 官方网站 http://python.org。...如果愿意，你可以写出自己的函数或者程序包，按自己想要的方式来创建图形，或者你也可以借用 R 函数库里其他人开发的成品。...你也可以通过网页来动态生成图片，但截至目前，R 的这一功能还不是特别强大，无法比 Java 等网页原生工具。 在创建可交互图形或动画方面，R 也不是特别擅长。
通过安装包，你现在可以在R上运行Python的安装包和函数了~ 今天文摘菌就来教教你咋用这个reticulate包。...如果返回的是TRUE，那恭喜你，您的系统已经有Python啦。FALSE的话就得先去装一下Python了。 在R中导入一个python模块 您可以使用函数import（）来导入特定的包或模块。...您可以在R中创建交互式Python控制台。...您在Python中创建的对象可在R中使用（反之亦然）。通过使用repl_python（）函数，可以使Python和R交互。...中创建的对象 你可以在利用py object获取python里的对象。
Python 中的 map 函数接受一个函数和一系列参数，并生成可迭代的结果。 不过很多人并不知道，map 还可以处理具有多个参数的函数，如下图所示。...比起 map 带给程序员的理解负担，大多数 Python 程序员更喜欢列表推导来解决问题。
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