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经典】数据科学探索

当您探索不同的建模实践时,您将看到如何在数据科学中使用R、Python和其他语言的实际示例。 数据科学是一个涉及统计学、机器学习和数据工程等方面的广泛领域。...我们的《实用数据科学与R》向读者介绍了R语言中的基本预测建模。但是,我们的意图绝不是暗示数据科学家可以将自己限制在一个问题领域或一种实现语言。现在是进入数据科学的大好时机。免费工具和材料的数量激增。...传统的统计学家可能不认为文本分析是数据科学,类似地,使用神经网络分析图像的人可能不会欣赏经典的统计推理。我们相信你的问题有助于你选择你的技术。...为了说明这个概念,我们把我们的和曼宁的其他书名中的章节样本放在一起。它们涵盖了与数据科学相关的各种主题,突出了各种领域和编程语言。

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经典“西瓜”的学习伴侣“南瓜”出版

南瓜经典“西瓜”《机器学习》公式完全解析指南,2020年5月发布之初便荣登 GitHub Trending第 2,受到了读者的一致好评,并得到了 多名知乎、微博大V主动推荐!...首先,确切地说,这是一本“伴侣” 类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授的“西瓜”——《机器学习》的伴侣,它也有一个可爱的名字 ——“南瓜”....这是一本与众不同的。首先,这是一本“伴侣”。类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授的“西瓜”——《机器学习》的伴侣,它也有一个可爱的名字——“南瓜”。...案例2:在推导过程中给出新的解题思路,例如:向量化的应用 案例3:数学知识扩展,例如贝叶斯学派的扩展 4 对于本书有几点阅读建议 首先,这本“南瓜”要和“西瓜”配套阅读 南瓜的最佳使用方法是以西瓜为主线...内容简介: 周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜”)是机器学习领域的经典入门教材之一。

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