我是一个程序员，也是一个IT行业从业者，在行业内有一条简单的规则，那就是记录，相信一个优秀的程序员会有随手记录的习惯，这样能时刻保持知识的保留，而且百分之八十的程序员都会使用Markdown语法进行记录，在笔记中插入图片有利于后期维护笔记和回复笔记，图文并茂可以更快的让我们get到当时的点，可问题却随之而来：
这几天我在阅读《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》一书，发现里边有很多知识是我自己想要学习的内容，现分享部分可视化的学习内容给大家。这是我第一次在简书上写文章，这篇文章也是我第一次在头条上写的，希望大家喜欢。
python中有一个轻量级的定时任务调度的库：schedule。他可以完成每分钟，每小时，每天，周几，特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本案例中的歌词数据来自中文歌词数据库。 这个数据库提供了华语歌手的歌曲及歌词信息，数据以 JSON 格式存储。 为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程，接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程，即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式，以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。 若你希望跳过数据预处理的过程，也可以在《数据可视化设计指南：从数据到新知》一书的下载文件中，直接使用分好词的 Excel 文件进行可视化练习。 数据预处理指的是将原始数据处理成
Stable-diffusion-webui 是一个支持 Stable Diffusion 的交互界面应用，支持以下多种功能：文生图、图生图、图像修复/扩展、彩色素描等等。
腾讯云的高性能应用服务 HAI （Hyper Application Inventor）是一款专门为AI和科学计算设计的GPU应用服务产品。来看看如何利用HAI快速部署一个Stable Diffusion WebUI，实现AI绘画自由哈。
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！🎉️ ）。
在文章开始之前，首先介绍一下我们今天的主角-腾讯云高性能应用服务 HAI ，那么什么是腾讯云高性能应用服务 HAI 呢？
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权，pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
腾讯云 HAR域探秘活动CSDN主页：腾讯云“HAI域探秘“新品先锋体验官招募，丰厚大奖限时领取！_CSDN资讯的博客-CSDN博客
在深度学习领域，稳定扩散（Stable Diffusion）是一种强大的生成模型，近年来备受关注。稳定扩散模型通过逐步将噪声信号转化为目标图像，实现了高质量图像生成的突破性进展。相较于传统的生成对抗网络（GAN）等模型，稳定扩散技术在生成图像时展现出更加稳定和可控的特性，为图像生成任务带来了全新的可能性。然而，稳定扩散模型对计算资源和硬件设备要求较高，需要充足的显存和计算能力来支持模型的训练和推理过程，一般的用户是无法在本地进行训练和推理的。腾讯云一直是国内大模型的重要参与中，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application lnventor，HA)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，今天我们就基于腾讯云HAI进行Stable Diffusion的部署和推理
最近疫情的关系一直在家里呆着，闲暇时和一些学生聊天的时候，人家问：你说你一直在写博客，那你到底在写一些什么内容的文章呢？我竟然一时语塞，于是搞出来下面这种的标签云，下回被问同样的问题时，就可以展示一下了。
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
前段时间，看了一本书名为《Kali Linux 渗透测试的艺术》，我发现书中第四章信息搜集那部分有些内容不能适应有些内容不能适用国内，这勾起了我想总结一下国内信息搜集的欲望，于是就有了这篇文章。
要说今年最出圈的词汇，《你好，李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已，一鸣惊人，这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
之前有篇文章提到 自己实现构建节假日库, 后来又结合 Redis 的基本的使用，使用 Redis 作为数据库存储，实现了的一个 RestfulAPI 风格的获取节假日的项目，项目本身很小，一方面可以让初学者结合 Redis 和 编程语言一起使用，而不是简单的使用命令行工具进行数据的操作。
词云，就是用文字词语来生成各种有趣的可视化图片。在python中使用wordcloud模块来实现词云。
这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
伴随着chat gpt的爆火，AI的浪潮席卷全球。在这之中，对于设计师而言无疑也面临着巨大的变革。这个变革如此之快，如此之深，让我们每一个身在其中的设计师就像站在露天演唱会的喇叭前一样，虽不可视却感受的无比真实。AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式。广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。
我把目标锁定在网易云音乐热门的华语男歌手、华语女歌手以及华语组合/乐队，每一类爬取20个热门歌手，这样我就有了60位歌手的信息。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba
📷 大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Karlijn Willems 编译团队 | 饶蓁蓁，Mirra，apple黄卓君 文本挖掘应用领域无比广泛，可以与电影台本、歌词、聊天记录等产生奇妙的化学反应,电影对白、歌词和聊天记录等文本中往往藏着各种有趣的故事。想要开始文本挖掘，但是使用的教程过于复杂 ？找不到一个合适的数据集？大数据文摘的这篇文章将会引导你学习8个技巧和诀窍，希望能够激励你开始文本挖掘的进程并且保持兴趣。 1、对文章产生好奇 在数据科学中，几乎做所有事情的
ChatGPT、StableDiffusion的火爆，让很多同学都想在自己的电脑上部署本地大模型，进而学习AI、微调模型、二次开发等等。
其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。 问题：在安装WordCloud过程中，你可能遇到的第一个错误如下。
腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置，便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
词云，又称文字云，英文名：Word Cloud，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化自由格式文本。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。词云的作用：
基于标签的推荐系统 用户用标签来描述自己对物品的看法，因此，标签成为了联系用户和物品的纽带。因此，标签数据是反应用户兴趣的重要数据源，而如何利用用户的标签数据来提高用户个性化推荐结果的质量，是推荐系统研究的重要问题。 在如何利用标签数据的问题上，豆瓣无疑是这方面的代表。豆瓣将标签系统融入到他们的整个产品线中。下面以豆瓣读书为例进行介绍。首先，在每本书的页面上，都提供了一个叫做“豆瓣成员常用标签”的应用，它给出了这本书上用户最常打的标签。同时，在用户希望给书做评价时，豆瓣也会让用户给图书打标签。最后，在最终的
10月26日，腾讯宣布，腾讯混元大模型迎来全新升级，并正式对外开放“文生图”功能，展示了其在图像自动生成领域的领先能力。升级后的腾讯混元中文能力整体超过GPT3.5，代码能力大幅提升20%，达到业界领先水平。
本次有幸受邀作为新品先锋体验官参加了【腾讯云HAI域探秘】活动，沉浸式体验高性能应用服务HAI产品 + Stable Diffusion WebUI部署。
同步发表于：本人所属公司博客<知盛数据集团西安研发中心技术博客> https://blog.csdn.net/Insightzen_xian/article/details/81168829
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。 笔记 OneNote - OneNote支持获取，复制，创建，更新，导入与导出笔记，支持为笔记添加多媒体内容，管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API，其中绝大部分，都通过COM提供，可以在javascript,
最近笔者在做文本挖掘项目时候，写了一些小算法，不过写的比较重，没有进行效率优化，针对大数据集不是特别好用，不过在小数据集、不在意性能的情况下还是可以用用的。
全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba
下面列举了100多个国内常用API接口，并按照 笔记、出行、词典、电商、地图、电影、即时通讯、开发者网站、快递查询、旅游、社交、视频、天气、团队协作、图片与图像处理、外卖、消息推送、音乐、云、语义识别、语音识别、杂志、综合 进行了如下分类。
词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
简书上有个“简书交友”专题，经常会有人写些自己的情况、贴贴自己的照片然后投稿到这一专题，有介绍的比较详细的比如下图所示（侵删），较为规整和全面；
编程世界既神秘又充满乐趣，而今天，我们又将一起踏上学习编程的奇妙旅程，今天我们将用python通过编写简单而有趣的投色子游戏，探索代码背后的魔法力量。无论你是完全的初学者还是有一定经验的编程爱好者，这个项目都将为你打开编程的大门，让你体验到编程的乐趣与成就感。
周杰伦难得出新歌 ，最近终于推出了单曲《说好不哭》，然后直接把QQ音乐服务器干崩了，天王的实力可见一斑，QQ音乐还把这个当作 今天过年
本文涉及到的Python第三方模块，共计五个：分词模块jieba，文字云模块wordcloud，画图模块matplotlib，用来处理背景图片的模块cv2，访问的模块requests，解析的模块bs4 这些模块均可通过pip方式进行安装
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美国百老汇，歌剧迷们的天堂，从《猫》到《歌剧魅影》再到《妈妈咪呀》，每一部经典作品都享誉世界。如果你想去纽约一睹百老汇的华美，就需要读一读这篇给旅行者的百老汇音乐剧指南。数据侠Zhenggang Xu通过爬取旅游网站Tripadvisor上百老汇歌剧点评数据，进行深入分析，结果发现了很多有价值的洞察，快跟着Zhenggang Xu的图文了解百老汇音乐剧的秘密吧！
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继续更新出来本系列的代码：乱炖数据之2700余篇“简书交友”专题文章数据的花式玩法
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