今天，视频群里的小伙伴们提了个问题：如何将B列和C列数据生成相应的公有（交集）、独有（补集）、所有（并集）？
集合这个概念在我们高中阶段就有所了解，毕业已多年，我们一起回顾一下几个集合相关的基本概念吧？
自新冠疫情开始以来，大部分人都已经习惯了在和朋友、同事和家人远程视频通话。视频聊天的时候都使用过虚拟背景。
需要注意的是，创建一个空集合必须使用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
1.确定性 偶然性一.随机试验 1.相同条件重复 2.结果不只一个 3.无法预测二.随机事件A.B.C三.基本事件 可以说是实验的目的。四.复合事件必然事件，不可能事件。样本空间所有基本事件的集合。样本点样本空间的元素。事件的关系：类似于交并补（第一张基本知识）对于一些验证及概念百度哦！！！
本文记录 Halcon 中的逻辑运算。 Tuple 逻辑运算符 对于 Tuple 的逻辑运算，Halcon 支持一对一、 一对多、 多对多（需要数量相同），多对一的计算方式 逻辑 Halcon 支持标准正经的逻辑运算符： and, or, xor, not 此类运算符将变量看做逻辑变量，0 表示 false， 非零为 true A := true B := false C:= A and B C:= A or B C:= A xor B C:= not B 上述操作可用函数式操作代替 tu
概率论早期用于研究赌博中的概率事件。赌徒对于结果的判断基于直觉，但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。然而，赌博中的一些结果似乎有矛盾。比如掷一个骰子，每个数字出现的概率相等，都是1/6。然而，如果有两个骰子，那么出现的2到12这些数字的概率却不相同。概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理。 早期的概率论是一门混合了经验的数学学科，并没有严格的用语。因此，概率论在数学的精密架构下，显得有些异类。许多名词，如“概率”等，一定程度上是按照人们的直觉来定义的。1933年，俄国数学家Andrei N. Kol
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
模糊控制是以模糊数学为基础，运用语言规则表示方法和先进的计算机技术，由模糊推理进行决策的一种高级计算机控制策略。
计算两个矩形的交并比，通常在检测任务里面可以作为一个检测指标。你的预测bbox和groundtruth之间的差异，就可以通过IOU来体现。很简单的算法实现，我也随便写了一个，嗯，很简单。
举一个例子，假如需要价格小于等于5的所有物品的一个列表，而且还想包括供应商1001和1002生产的所有物品（不考虑价格）。
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过：程序=数据结构+算法，这在程序员界堪称经典的公式，其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上，其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法！如果把一名优秀的程序员比作武林高手，那么数据结构即为招式，算法则是内功，二者缺一不可。当下，Python语言非常火热，学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017/11/18 5:50 # @Author : mixiu26 # 集合:Set ---- > 唯一, 无序 list1 = [1,4,5,6,7,2,4,6] # 列表去重: ---- >> 直接将列表转成集合即可: set(list1) list1 = set(list1) # 打印list1及类型: print(list1,type(list1)) # {1, 2,
hello，小宝贝们，又见面啦，赶紧夸我，毕竟更文这么勤快。好了，寒暄结束，开始进入正文。
在上一篇文章：【计算机视觉——RCNN目标检测系列】二、边界框回归（Bounding-Box Regression）中我们主要讲解了R-CNN中边界框回归，接下来我们在这篇文章我们讲解R-CNN中另外一个比较种重要的模块——IoU与非极大抑制。
已解决：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax. check the manual that corresponds to your MySQL server version
Git是一个开源的分布式版本控制系统，在执行git init初始化目录的时候会在当前目录下自动创建一个.git目录，用来记录代码的变更记录等，发布代码的时候如果没有把.git这个目录删除直接发布到服务器上，那么攻击者就可以通过它来恢复源代码，从而造成信息泄露的安全问题
初识集合 什么是集合 集合(set)是一个无序的不重复元素序列 常用来对两个列表进行交并差的处理 集合与列表一样, 支持所有的数据类型(所有不可变的数据类型) 集合与列表的区别 功能 列表 集合 顺序 有序 无序 内容 可重复 不可重复 功能 用于数据的使用 用于数据的交集并集差集的获取 索引 有索引 无索引 符号 [] [1,2,3] {} {1,2,3} 集合的创建方法 通过set函数来创建集合,不能使用{} 来创建空集合 代码 # coding:utf-8 a = set() print(a) p
在目标检测当中，有一个重要的概念就是 IOU。一般指代模型预测的 bbox 和 Groud Truth 之间的交并比。
目前计算机视觉（CV，Computer Vision）与自然语言处理（NLP，Natural Language Process）是深度学习的主要研究领域。而计算机视觉的三大任务是图像分类、目标检测和目标分割。
为了选择哪个笔记产品，也上知乎翻了一轮，有道云笔记，目前来说，免费的功能足够笔者实施想要的效果。至于它的缺点，还没有遇上太大的缺点，有的时候再转产品。
1、twemproxy explore 当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。 Twitter，世界最大的Redis集群之一部署在Twitter用于为用户提供时间轴数据。Twitter Open Sou
当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。虽然Redis 2.6版本已经发布Redis Cluster，但还不是很成熟适用正式生产环境。 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，我们通过 Proxy 的方式来实现集群存储。
"You Only Look Once"是一个实时对象检测算法，它避免了在生成区域建议上花费太多的时间。它不能完美地定位物体，而是优先考虑速度和识别。
PDB（Protein Data Bank）是一种最常用于存储蛋白质结构的文件。而我们在研究蛋白质构象时，往往更多的是考虑其骨架，因此在很多pdb文件中直接去掉了氢原子。但是在我们构建蛋白质力场时，又需要用到这些氢原子。因此这个流程就变成了，在预测蛋白质构象时，不考虑氢原子，然后在力场构建的步骤去添加氢原子。由于氢原子的位置相对其连接的重原子来说，是相对比较固定的，而且最低能量位置也比较容易找到。因此常见的策略是，先在大致合理的位置补充上氢原子，再通过能量优化算法去优化氢原子的位置，使其处于一个更加合理的最终位置。而我们得到了这个氢原子的最终位置和重原子的位置之后，就可以对该蛋白质进行分子动力学的演化。本文主要介绍上述提到的，为蛋白质分子在大致合理的位置添加氢原子的算法。
#「笔耕不辍」–生命不息，写作不止# 这一节内容讲一讲Python中变量的含义及使用方法。首先，我们来看看下面的语句：
某天本猿按部就班地上班，喝着一杯刚刚好的白开水，一缕阳光透过没有关好的窗帘偷偷照进了我的座位，看着安静的工作群，刷着各种新闻，溜达一下各大社区，这摸鱼时间真的太好了。。。然鹅，客服小姐姐的一条消息打破一切的宁静，又要开始修BUG了!!!!
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
本章是前面第四章光线追踪内容的扩展内容，内容比较少，字数4.4k，补充了一些实现光线追踪中常用的更进一步的技术，包括对透明物体的渲染，实例化技术在光线追踪中的应用，如何在光线追踪中渲染构造实体几何(CSG)和利用分布式光线追踪可以达到的很多华丽的效果。
MapReduce 1. 不指定语言，写一个WordCount的MapReduce 我：最近刚学了scala，并且就有scala版本的WordCount，刚好学以致用了一下： 补：至于java版本，
如输入消息“123”，先转成ascii码——313233，消息长度为3*8=24。
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
位运算是把数字用二进制表示之后，对每一位上 0 或者 1 的运算。位运算总共包括以下 5 种：
格式化字符串也是日常中不起眼却也是有很有用的一个功能。按字面意思来说，格式化字符串，就是将字符串按照一定的格式输出，以此“美化”字符串。
WEB-Wordlist-Generator是一款功能强大的字典生成工具，该工具旨在帮助广大研究人员扫描目标Web应用程序并生成与之相关联的字典文件，从而允许我们对相关的网络威胁行为执行预备性应对策略。
今天的这篇是对吴恩达的深度学习微专业的第四节课卷积神经网络的第三周的目标检测的总结。 普通的卷积神经网络我们用来识别一张图片是什么东西。但是有些时候我们需要知道这个物体在哪，也就是能识别出这个物体并且知道它的坐标(x,y)和长宽。 要能识别物体在哪，神经网络用带有坐标和长宽的标签的大量的这类物体做数据，用神经网络预测的点的位置和长宽的均方误差来训练得到的。 也可以同样的道理去训练一个识别人脸的特征（比如眼角和嘴角的位置）的神经网络。 明白了原理，我们就能做一个图像里的目标检测了，原理其实是用训练好的识别物
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合运算相关知识。
加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术，加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况，并发出预警信号以提醒相关人员，减少火灾风险。加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy，这是一个高度优化的数据库操作库，具有MATLAB风格的语法。加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库（如SciPy和Matplotlib）集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用，包括Windows，Linux，OS，X，Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
1、语义分割（semantic segmentation）：标注方法通常是给每个像素加上标签；常用来识别天空、草地、道路等没有固定形状的不可数事物（stuff）。
经常在处理文本时，比如memory初始化文件，或者解析log中的数据做运算时，会用到字符串转数字。
今天，我将向大家展示一个我独立设计并实现的机械臂模型。这个模型的核心功能是实现实时的手势追踪——只需用手轻轻拖拽，机械臂就能立即跟随你的动作进行移动。
https://mp.weixin.qq.com/s/4hQplDJ4xrV30ZkwE78QVQ
数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题，本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法，但总有一款更适合当下情况。
题意 给出一个无重叠的按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间，你要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。 样例 插入区间 [2, 5] 到 [[1,2], [5,9]]，我们得到 [[1,9]]。 插入区间 [3, 4] 到 [[1,2], [5,9]]，我们得到 [[1,2], [3,4], [5,9]]。 思路 这是一个有序的区间列表，只要依次遍历，判断当前元素与插入元素的关系。 如当前元素的右端点小于插入元素的左端点，则说明当前元素与插入元素无交并。 如
因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。 在R语言中，涉及到数据去重与缺失值处理的函数一共有下面这么几个： unique distinct intersect union duplicated #布尔判断 is.na()/!is.na() #缺/非缺失值 na.rm=TRUE/FALSE #移除缺失值 na.omit(lc) #忽略缺失值 complete.
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）、Dictionary（字典）。
数据清理/探索性数据分析阶段的主要问题之一是处理缺失值。缺失值表示未在观察值中作为变量存储的数据值。这个问题在几乎所有研究中都是常见的，并且可能对可从数据得出的结论产生重大影响。
一、先设一个足够大的数，比如1000000，然后加上当前的数字比如9，得到1000009，然后转化为字符串获取第6、7位即可。下面以1000为例。
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