前几天我的前老板 T 跟我聊了下他正在着手筹划的 algo options trading 项目，他拜托我帮他找找合适的工程师。我仔细研读了他的计划书，感觉还有点意思。基本思路是：跟随股票的涨跌趋势，在 该股的 option 市场选择合适的合约下注。如果预测股票上涨，则购买相应的 Call option，否则购买 Put option。他目前有一个运作还不错的策略，在手工执行和测试中。未来，他希望这个项目不仅可以为自己公司的 fund 赚钱，还能逐渐转化成一个平台，简化人们做程序化交易的难度，就像 Robinhood 简化大家买卖股票的难度一样。T 会为他的初始团队提供丰厚的，有竞争力的工资，以及交易系统盈利的一部分作为奖金。
随着科技的不断发展，自动化交易成为了投资者们追逐的一种高效、智能的投资方式。Python作为一种简洁、灵活且功能强大的编程语言，被广泛应用于自动化交易领域。本文将介绍如何使用Python进行自动化交易，并提供一些示例代码。
量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法，它可以自动执行交易策略，减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具，它可以实时分析市场数据，自动执行买卖订单，提高交易效率。扩展阅读：Python量化交易入门进阶指南(全
摘要： 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中，我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题，并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增
一个交易系统，假设胜率是P，赢亏比是R=W/L，系统期望值为M。 M=P*W-（1-P）*L
对于所有算法交易领域的新手来说，要找交易系统的所有细节内容将是困难的。今天的这篇文章，我们将带领大家了解交易平台系统设计的一些知识。
如今区块链交易系统开发已成为炙手可热的项目，众多行业都在虎视眈眈看着这块蛋糕，势必会上演一场“逐鹿中原”的商业大战。区块链技术也被称为第四次革命性技术，但这场革命什么时候会上升到另一个层面我们不得而知，目前我们能够看到就是区块链交易系统开发已经在各行各业引起了不小的波涛，因此我们也不能够忽视这一项目的威力。现在开发区块链交易系统的很多，所以那些开发公司也会费尽心机，做出各个语言的版本的区块链交易传统去供他们挑选，但是众多开发语言中，真的每一种都适合区块链交易传统开发吗？
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者。 公司介绍 AP资产是一家由数个传统行业家族自有资金发起，逐步发展形成的一二级联动多策略资产管理平台，其投资策略包括A股量化、港美股多头、A股定增、中后期优质企业股权投资及母基金投资等。 管理团队拥有丰富的投资及投行经验、敏锐的风险机会识别能力，及优秀的资产配置能力，为投资者寻求超群的长期投资回报，业务覆盖大中华区、
今天给大家分享一位好朋友的六年量化程序开发历程，最后他的策略实现了很高的收益，身边有很多朋友也都是主业码农，副业量化，这种搭配是现在非常流行的，量化代码给大家放在了文章末尾，看完后希望对你有所启发与帮助~
币币交易系统主要是针对数字资产和数字资产之间的交易，以其中一种币作为计价单位去购买其他币种 。币币交易系统规则同样是按照价格优先时间优先顺序完成撮合交易。但币币交易不涉及任何的法币，只是币与币之间的兑换从而平台也不会有任何的风险存在。因此，币币交易系统也就成为了现在数字资产交易市场两大模式中的其中一种。币币交易系统受到了很多的关注，所以他的用户流量也不在少数。所以如果现在想要开发币币交易系统也是个不错的机遇。
这本书真心好，作者就是极度追求技术把机器学习方法和量化投资结合起来。光是看里面如何打标签 (labelling), 采样 (sampling) 和分析回测危险 (danger of backtesting) 就物超所值。此外再看看有 Peter Carr, Fabozzi, Rebonato 这些如雷贯耳的大牛给这本书背书就可知其分量了。
区块链币币交易系统开发是当今金融科技领域广泛探讨的热门话题，近年来对这一技术的关注和研究呈现了爆发式的增长态势
算法交易是使用计算机算法自动做出交易决策，提交指令并在提交后管理那些指令。算法交易系统最好使用由三个组件组成的简单概念架构来理解，这些组件处理算法交易系统的不同方面，即数据处理程序、策略处理程序和交易执行处理程序。这些组件与上述算法交易的定义一一映射。在今天的推文中，我们扩展这个架构来描述如何构建更智能化的算法交易系统。
这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。
本文主要介绍知乎订单系统后端语言栈的转型升级过程，包括其间踩过的一些坑和遇到的一些问题。一来是想通过本篇文章为其它应用服务转型提供借鉴经验，二来是总结对于订单系统的理解。鉴于文字功底不足，对于业务理解不充分的地方，欢迎留言交流。文章大纲如下：
其实现在程序员学 Python 不是新鲜事，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。 而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。 可谓条条大路通罗马。 不过尽管 Python 上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能第一时间想到答案吗？ P
向大家报告好消息： 腾讯云分布式数据库TDSQL日前在东吴证券新一代核心交易系统中成功落地！ 这是继在银行业率先打造首个传统核心国产数据库替换案例后，腾讯云TDSQL在券商核心交易系统场景下再次取得突破 东吴证券新一代核心交易系统，也成为行业首个从基础设施、底层系统到全业务安全可控的核心交易系统。 目前，系统已稳定运行两周，平稳承载了超过16万客户实盘交易，日均交易量接近亿元。 核心交易系统是券商最重要的业务系统，承载着证券交易相关的所有业务，连接着证券交易所、中登公司、期货交易所等机构。核心
在现代金融市场中，量化交易已经成为投资领域中一种越来越普遍和重要的交易方式。然而，对于量化交易策略来说，延迟问题是一个不可忽视的挑战。本篇博客将深入探讨在使用Python进行量化交易时，如何有效地降低延迟，提高交易系统的执行效率。
重构前的交易系统第一版的代码可以追溯到 8 年前，这期间也经历过拆解重构，17 年我来到时，主要系统是这样：
虚拟资产比特币作为一直以来的大佬，现在已经成为了整个虚拟资产市场的代名词。一提及虚拟资产，毕竟会想到比特币，这也让比特币的身价在不断地上涨，而作为比特币的交易平台却需要承受着不一样的压力。开发比特币交易系统也成为了现在一些技术开发公司的首要业务。
近年来，数字化转型成为证券业发展的下一战略高地，根据 2021 年证券业协会专项调查结果显示，71% 的券商将数字化转型列为公司战略任务。
Moody 等人将循环强化学习算法模型(Recurrent Reinforcement Learning，RRL)应用在单一股票和资产投资组合等领域，测试了日内外汇市场(USD / GBP)、标准普尔500(S&P 500 Index)、美国短期国债等金融资产。以收益率为输入，微分夏普比率为目标函数，在交易成本为5‰的情况下进行实验。RRL 策略获得的回报超过Q 学习（Q-Learning）策略和买入持有策略，并在交易次数上明显小于Q 学习策略。
Python应该已经占据了量化交易系统，量化机器人系统开发的半壁江山，Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。
随着科技的飞速发展和互联网的普及，电子商务交易系统逐渐成为企业提升竞争力的重要工具。锂电池作为一种高效、环保的能源存储设备，其在各个领域中的应用越来越广泛。本文将探讨如何利用锂电池B2B电子商务交易系统提升企业竞争力。
1.首先，你要有一个EA，必须要有以ex4为扩展名的，如果只有mq4文件的话，就要用MetaTrader自带的编辑器MetaEditor打开，将mq4通过编译(compile)并且要不出现错误，才能在原存放mq4的文件夹下面得到一个同名的ex4文件。
C2C交易系统开发实际上是OTC交易系统的一种演变，里面添加了商家，不再仅仅只有个人对个人，也可以是商家对个人。C2C交易系统让用户买卖币更加的方便快捷，也可加入许多其他的功能，例如自动匹配，可以为用户省去大量等待的时间。
B2B交易系统平台成为热门早不是这一两年的事情了，早在2013年在各个行业就发布了不少B2B交易平台升级模式的企业，例如找钢网、大丰收、震坤行、易点租、一手、智布互联、猎芯、小胖熊、辅料易等各个行业领先的B2B公司。
本期，公众号将对算法交易做一介绍，在后面的几期推文中，我们将展开对算法交易的技术应用、算法结构等进行讲解！
孟庆江、田忠毅，中金财富证券股份有限公司信息技术部，本文选自《交易技术前沿》总第四十期文章（2020年9月）。
系统功能包括：管理中心开卡注册、缴费、统计消费情况、收款机刷卡消费。 使用者包括：管理中心后台管理员、收款机（消费者、收银员操作时的实体对象）。
区块链一词在2018年来说一直是热搜词，与之相关的数字资产也是如此，各类新闻报告，还有论题文章，无疑都是在评判区块链数字资产是否符合当下的市场情况。
量化交易的涵盖范围很大，程序化交易，算法交易，高频交易，自动化交易平台等等都可以算作量化交易。
1990年12月1日，在中国改革开放前沿的深圳经济特区，深圳证券交易所（简称“深交所”）开始营业。
历经多次变革，数字资产市场也没有尘埃落定，而整个市场是在不断地发展，新型模式的出现，也将数字资产的发展推向一个又一个高潮。对于现在这个数字资产市场来说，开发有关于数字资产的交易平台系统那也将是走在了市场的前沿。所以对于现在的市场来说，我们需要做的是一个能够让用户接受且放心的安全的数字资产交易平台。开发数字资产交易平台
自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后，我就想自己开发一款，毕竟，以我的经验来说，开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。
近年来，数字资产区块链技术的运用和发展在全球范围内掀起热潮，而以数字资产区块链作为底层技术的数字货币更是如雨后春笋。数字资产交易系统开发TEL:138-2330-3312
本文主要介绍了一个‘如何利用多个账号同时进行交易’的思路。感谢‘图扬量化’在「维恩的派」论坛内的分享！（下为原贴）
大宗商品供应链电子交易市场数量稳定增长，市场结构加速调整，盈利机会也越来越多，与此伴随而来的市场竞争也愈加激烈。据观察，目前我国许多大宗商品企业都建立了自己的大宗商品供应链电子交易系统，有一部分企业因此发展趋势良好，逐步成为行业领头羊，而大部分的企业则在信息化的建设中遇到困难，严重阻碍了企业业务的发展，甚至陷入生存困境。企业如何解决建设供应链电子交易系统中遇到的问题，使其尽快步入健康发展的轨道，以及信息化建设后该如何高效对其运营，规避运营风险，在市场激烈竞争中守住一寸阵地甚至脱颖而出，已成为大宗商品企业管理者和投资者最为关注的问题。
程序员，或许内心深处都怀揣着一个量化投资的梦想，渴望凭借自己的编程和人工智能技能，再补点基础的金融知识，我们便可以构建一个量化交易系统，轻松实现财富自由。这样的理想确实诱人，似乎让我们看到了轻松实现个人价值的可能性，也让我们看到了用代码改变世界的力量。
数字资产2018年成为众多行业关注的对象是无疑的，大量的其他业界大佬带领团队加入其中，也为数字资产这个行业带来了新的资源与市场，有人进场自然有人去交易，市场一直不断有新的交易所出来，那么对于数字资产交易系统的要求就自然增多了，越早进入这个市场机会也就越大。数字资产区块链交易系统开发Tel：138-2330-3312
在金融科技迅猛发展的今天，量化交易作为现代金融领域的重要分支，以其精准、高效和自动化的特点，吸引了越来越多的专业人士投身其中。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，在量化交易领域的应用日益广泛。本文将围绕“Python 量化交易工程师养成实战”这一主题，深入探讨如何成为一名专业的Python量化交易工程师。
源中瑞致力于数字资产交易系统开发已有多年的市场经验，针对于现在的市场情况，公司研发出适用于全球市场的币币交易系统，源中瑞对于币币交易系统开发有绝对的先导性，目前我的系统经过不断地更新迭代，已达到6.0版本。深圳源中瑞对币币交易系统开发的安全方面有多方的优势：
在区块链上交换的好处在于交易所并不持有使用者大量的加密货币，所有的加密货币会储存在区块链上使用者的钱包或智能合约控管。本来需要信任中心化的交易所，现在仅需要信任区块链以及智能合约即可。而用于交易所的智能合约大多会公开源码让所有人可以确认这份合约的细节。
原文地址：http://www.xzbu.com/1/view-6507464.htm
随着电子商务的蓬勃发展，大宗商品供应链电子交易市场在国内发展迅速，已成为我国流通体系的重要组成部分。特别是近年来，为助力供给侧结构性改革，推动经济高质量发展，国家相继发布了《国务院办公厅关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》《关于开展流通领域现代供应链体系建设的通知》等系列政策，为我国大宗商品现代流通业的创新发展指明了方向、明确了重点。
•④ 保证运行memberserver正在运行的时候，可以运行OrderClient
加密货币交易市场证明，如果找到正确的方法，将会非常有价值。但是，依据所提供的国家或货币，市场仍然有很多限制，这意味着加密货币交易增长潜力。很多平台选择了转型或者是出海打造一个国际化的加密货币交易所。
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