如何向Visual Studio IntelliSense代码完成工具添加自定义python模块?
情景:我正在处理一个python模块,该模块引用了我保存在/myPython/foo.py中的另一个模块。
如果我开始输入foo.someDef,我希望IntelliSense识别出我正在访问该模块,并建议使用代码完成。
我使用pip在本地和venv上安装软件包。最近,为了实现私有的pypi解决方案,我修改了pip.config,遇到了一个问题。
我们正在创建一个名为foo的包,并使用twine将其上传到托管在Azure DevOps工件下的私有pypi服务器。
下载软件包时,使用以下pip.conf:在本地计算机上安装pip时一切正常
[global]
index-url=https://pypi.python.org/simple
extra-index-url=https://<name of PAT>:<PAT>@pkgs.dev.azure.com/<URL of Art
我正在尝试将wagtail-1.9升级到wagtail-2.0,将Django-1.10.6升级到Django-2.0,但我得到了这个错误。
delay = not old_field.is_relation
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'is_relation'
我不想删除或重置我的旧迁移文件,因为如果我删除旧迁移文件或重置它,我将丢失数据。
这是错误的全部细节。
Operations to perform:
Apply all migrations: admin,
我已经创建了一个模型,它将从段落中产生一个问题。生成的问题存储在列表中。由此产生的问题,有些问题是好的,但有些问题的意义较少。例如
Where did According to?
When did From?
etc.
我想找出问题的准确性或问题有多有意义。并根据问题的准确性,用户将选择问题。
我已经尝试过这个language_tool_python库。i,尽管这将使我的问题基于语法而有意义。但这是没有帮助的。它无助于问题的质量,只会纠正语法错误。
对于问题的产生,我使用这个链接作为我的参考。
那么,如何找到所生成的问题的准确性呢?
我正试图通过自动完成以下操作
向远程主机发送SSH。
执行python脚本( )。
将已知值传递给脚本生成的提示。
如果我手动这样做,它会想要这样的东西:
$ ssh -i ~/.ssh/remote.pem ubuntu@10.10.10.158
ubuntu@10.10.10.158$ python manage.py dbshell
postgres=> Password For ubuntu: _____ # i'd like to pass known data to this prompt
postgres=> # i'd lik
我是一个相当大的Python包的主要罪魁祸首,它在我们的组织内部使用。我正在为Python3编写包;对于我自己控制的代码来说,这是相当可行的--但是有许多“在野外”的脚本,如果/当组织默认解释器被拉到3.x时,这些脚本就会中断。典型情况如下:
一些我没有控制的随机脚本:
#!/usr/bin/env python # By manipulating the environment I will ...
# ... eventually switch this to pick up python3
import company.pa
我对机器学习算法和分类技术很陌生。
我创建了一个dataset,并使用SVM模块在python中训练了一个带有sklearn的模型。
但是现在我必须将我的方法从SVM改为artificial immune system。因此,我的问题是,我是否可以使用python中的AIS模块?就像Sklearn提供SVM一样。
如果没有,我在哪里可以找到一个例子或帮助实现一个?
下面是我在SVM中的代码,以防有人需要它。
# In the name of GOD
# SeyyedMahdi Hassanpour
# SeyyedMahdihp@gmail.com
# SeyyedMahdihp @ gith