python从pandas dataframe的文本列中移除所有日期模式
在Python中，可以使用正则表达式来从pandas DataFrame的文本列中移除所有日期模式。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用来识别和操作文本中的特定模式。
以下是一个完善且全面的答案：
在Python中，可以使用re模块来处理正则表达式。要从pandas DataFrame的文本列中移除所有日期模式，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
import re- 创建一个示例的DataFrame：
data = {'text_column': ['Today is 2022-01-01', 'Tomorrow is 2022-01-02', 'Yesterday was 2021-12-31']}
df = pd.DataFrame(data)- 定义一个函数，使用正则表达式来移除日期模式：
def remove_date_patterns(text):
pattern = r'\d{4}-\d{2}-\d{2}' # 日期模式的正则表达式
return re.sub(pattern, '', text)- 应用函数到DataFrame的文本列上：
df['text_column'] = df['text_column'].apply(remove_date_patterns)现在，DataFrame的文本列中的所有日期模式都已被移除。
关于正则表达式的更多信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：正则表达式产品介绍。
请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因实际情况而有所不同。
相关·内容
如果文本列相同，我希望将日期列中的所有日期更改为最早日期。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'text': ['I like python pandas',
'find all function input from help jupyter',
'function input',
'func
浏览 18提问于2019-07-20得票数 0
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1回答
我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：
col
-------
7.0
2.0
NaN
...
" col1“是浮点数据类型，但我想将列中floar值的显示从例7.0转换为7。我不能简单地将日期类型更改为int，因为在col1中也有"NaN”值。
因此，我需要下面这样的东西：
col
-------
7
2
NaN
...
我怎么能在Python Pandas中做到这一点呢？
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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1回答
这可能是一个基本问题。我希望从列中的文本中提取具有不同分隔符/\-的日期，并在dataframe中创建一个仅包含提取的日期的新列。
示例:创建一个简单的数据
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['Jo', 'Bo', 'Mi'],
'B': ['blabla (21-07-2009)blablabla', 'te
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
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我有一个包含时间戳的列的DataFrame，我想在Python语言中将该列转换为日期时间，并保存包含日期和时间的列的文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"time": [1465585763000, 1465586363000, 1465586963000,
1465587563000, 1465588163000]})
df
浏览 30提问于2020-05-29得票数 1
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我有两个Series对象，从我的角度来看，它们看起来完全相同，只是它们包含不同的数据。我尝试将它们转换为DataFrames，并将它们作为单独的列放在同一个DataFrame中。出于某种原因，我无法理解，其中一个系列将高兴地转换为一个DataFrame，而另一个拒绝转换时，放置在一个容器(列表或迪克)。我得到一个重新索引错误，但没有重复的索引在这两个系列。
import pickle
import pandas as pd
s1 = pickle.load(open('s1.p', 'rb'))
s2 = pickle.load(open('s2.p
浏览 1提问于2016-10-17得票数 0
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我有一个带有文本日期的Pandas dataframe，希望转换为datetime。问题是，我的一些文本日期是糟糕的数据，因此无法转换。在日期无法转换的情况下，我希望将Error列更新为True值，并将Date列设置为None，以便以后可以将其添加到格式化为datetime的数据库列中。
这是一个简化的例子。我的dataframe可能有100万行和多个日期列，这需要完成，所以我需要一种更快的方法。我知道典型的惯例是避免使用Pandas循环，但我无法找到绕过它的方法。
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
data = 1
浏览 0提问于2016-08-24得票数 3
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你好，我正在尝试从我的excel数据中提取日期和时间列。我用浮点值作为DataFrame列，在使用pandas.to_datetime之后，我从excel获得了与实际日期不同的日期。例如，在excel的起始日期是01.01.1901 : 00:00:00，但是在python中，我得到的是1971-01-03 00:00:00.000000。我该如何解决这个问题？
我需要一个最后的输出，以总秒与DataFrame。第一个单元以100秒开始，下一个单元以秒为时间步长(任何单元的时差为15分钟)。
谢谢。
浏览 9提问于2022-10-26得票数 0
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我在python中有一个pandas Dataframe，它有一个名为"Description“的列，其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如，我有： Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数，如下所示： Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
浏览 11提问于2021-01-21得票数 0
和一只熊猫DataFrame df
x y
0 29-04-2014 07:40:52 07:40:52
1 29-04-2014 07:59:25 07:15:00
2 NaN NaN
3 29-04-2014 08:16:12 07:45:00
4 09-05-2014 08:19:14 07:30:00
5 23-04-2014 08:27:16 08:30:00
6 29-04-2014 08:37:16 0
浏览 3提问于2014-11-20得票数 2
2回答
我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？
我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime = datetime.strptime
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
使用Python在Pandas dataframe中创建周几列
我想将csv文件读入pandas数据帧，将一列日期从字符串格式解析为date对象，然后生成一个表示星期几的新列。
这就是我正在尝试的：
我想要做的是：
import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']))
df['day-of-week'] = df['date'].weekday()
AttributeError: 'Series'
浏览 293提问于2015-05-14得票数 74
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我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。
首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。
mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
collapse
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
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首先我会说我不是最有经验的Python，我还在学习。对于我正在处理的当前项目，我必须将CSV文件加载到Python中，在Python中我创建了一个熊猫DataFrame。目标是返回每列的数据类型，特别是具有不同日期格式的数据类型。我创建了一个小的示例CSV文件来测试它是否可以识别正确的数据类型。
import pandas as pd
import numpy as np
from tabulate import tabulate
from datetime import datetime
#Read the CSV file into Pandas
浏览 3提问于2017-06-26得票数 0
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我在表单中有一个Python数组：
K = [ [2022,1,16], [2022,1,18], [2022,2,12], [2022,3,24]]
此数组包含子数组中的日期。
如何用标准格式的1列日期( DataFrame，%d/%m/%Y)将其转换为Pandas DataFrame？
浏览 6提问于2022-02-02得票数 1
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我应该使用python中的哪个.map()函数从spark数据帧创建一组labeledPoints？如果标签/结果不是第一列，但我可以引用它的列名'status‘，那么表示法是什么？
我使用这个.map()函数创建Python dataframe：
def parsePoint(line):
listmp = list(line.split('\t'))
dataframe = pd.DataFrame(pd.get_dummies(listmp[1:]).sum()).transpose()
dataframe.insert(0, 's
浏览 3提问于2015-09-14得票数 14
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1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay等)。
是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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我正在使用pandas (Python)从excel表格中提取一些数据。目前，我已经编写了一个代码，它遍历每一列，如果它找到一个文本，它会返回整个列：
def getTextData(self, dataframe, getText):
for col in dataframe:
for cellvalue in dataframe[col]:
if getText == cellvalue:
#print dataframe[col]
re
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么？我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列，我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点，文本的开头，中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了，我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
浏览 13提问于2022-01-19得票数 0
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这里是Python 3.6。我有一个DataFrame，我将其缩减为2列，文本和日期(输入日期时间)。我试着用以下代码逐行过滤某个小时：
import pandas as pd
laDataBrute = {'timestamp':['1519245127727', '1519246924475'],
'date creation': ['Wed Feb 21 20:32:07 +0000 2018', 'Wed Feb 21 21:02:04 +0000 2018' ],
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
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我只想取括号周围的文本，并将此文本保留在同一列中。
我有以下数据格式df：
id feature
1 mutation(MI:0118)
2 mutation(MI:0119)
3 mutation(MI:01120)
预期产出如下：
id feature
1 MI:0118
2 MI:0119
3 MI:01120
我尝试了下面的regex，但它不允许我将它复制到同一列。
df['feature'] = df['feature'].str.extract(r"\((.*?)\)
浏览 1提问于2020-01-27得票数 1
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在Python中，要检查一个值是否在列表中，只需执行以下操作：
>>>9 in [1,2,3,6,9]
True
我也想为Pandas DataFrame做同样的事情，但不幸的是，Pandas没有意识到这种表示法：
>>>import pandas as pd
>>>df = pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8]],columns=["a","b","c","d"])
a b c d
0 1 2 3 4
1 5 6 7
浏览 3提问于2016-01-03得票数 5
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在Python中，我有一个现有的DataFrame，其中包含135个~列，称为sc_df1。我还有一个Pandas DataFrame，它的列与我想要转换为星火DataFrame的列完全相同，然后是unionByName和两个火花DataFrames。即，sc_df1.unionByName(sc_df2).
在将Pandas DataFrame转换为火花DataFrame时，是否有人知道如何使用DataFrame模式，以便两个DataFrames在联合时具有相同的模式？
我知道这不管用，但下面是我想要做的事情：
sc_df2 = sc.createDataFrame(df2, schema
浏览 2提问于2020-04-27得票数 0
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我正在尝试从我正在迭代的一些文本数据创建一个Pandas DataFrame (它是来自API的大量json字符串的转储)。
有些数据是小数字(如0.00000001 )。在另一个应用程序中，我在其他地方使用Python类型。我不知道如何让潘达斯认识到这些是小数。无论我是先从它们创建十进制对象，还是从字符串创建一个DataFrame，Pandas都会创建通用的object列。还有其他的列是不同的格式。
举一个简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([Decimal('0.01'),])
df.dtypes
产出：
0 ob
浏览 1提问于2017-05-19得票数 0
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我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。
新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。问题出在转换我的pandas DataFrame的第一列时，它由python datetime对象组成(按时间序列连续)。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为"POSIXct“对象的R StrVector类型对象的向量。
我知道将返回类型的字符串转换为POSIXct的命令，使用命令"as.POSIXct('yyyy-mm
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
回答已采纳
在pandas中，如何将DataFrame的列转换为dtype对象？或者更好的是，成为一个因素？(对于那些使用Python语言使用R的人来说，如何使用as.factor()?)
另外，pandas.Factor和pandas.Categorical之间的区别是什么
浏览 2提问于2013-03-31得票数 60
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我已经使用Pandas read_sas(path)函数在python dataframe中导入了一个SAS数据集。REPORT_MONTH是在sas数据集中定义并保存为DATE9的列。格式。此字段在dataframe中作为float64数据类型导入，并且具有数字，该数字基本上是用于在sas数据集中存储日期的sas内部数字。现在，我想知道如何在dataframe中将最初的日期字段转换为日期字段？
浏览 0提问于2016-07-22得票数 0
我正在尝试读取一堆excel文件，这些文件包含不同公司在某个指数中的股票权重，并将其转换为一个大的数据透视表，其中包含日期、股票代码以及每个股票代码在每个日期的权重。在我的代码中，我从excel文件中读取了特定的列并对它们进行了重命名。然后，我列出了文件日期，并将每个日期写入excel文件的次数，这样我就可以将其作为列添加到数据框中，这样我就可以使用pivot_table命令。这就是我的问题，因为excel文件有不同的长度，所以没有特定的次数来写入每个日期以使其正确排列。我尝试使用pd.Series()命令，它也不能正常工作。任何帮助将非常感谢，请让我知道，如果我能提供任何东西，使这一点更容易
浏览 7提问于2019-07-31得票数 0
我正在尝试从dataframe中的name字段中提取标题，并使用python追加到新列中：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns = ['id', 'name'])
df = df.append({'id': 123, 'name': 'Mr. Rooney'}, ignore_index=True)
df = df.append({'id': 124, 'name': 'Miss. Aniston'}, igno
浏览 6提问于2020-02-17得票数 0
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我正在尝试使用pandas库创建一个包含数据的csv文件。我创建数据(numerci值)和索引(值的日期)，如下所示：
date = chaine[:10] + " " + chaine[11:]
date = parseDate(date)
i = str(date).replace('-','')
i = str(i).replace(':','')
i = str(i).replace(' ','')
index.append(d
浏览 0提问于2017-01-05得票数 0
我有一个文件(tests.txt)，它包含以下格式的数据：
NUMBER,\tFilename,\t\t\t\t\tTestName,\t\t\t\tConfig
001,\t\tFile1.csv,\t\tcube,\t\twidth height size
002,\t\tFile2.csv,\t\tsquare,\t\tlength param
通常看起来是：
HLM_TIER, Filename, TestName, Config
001, File1.csv, cube
浏览 2提问于2015-10-20得票数 3
我正在尝试将数据从Pandas DataFrame加载到BigQuery表中。DataFrame有一个dtype datetime64[ns]列，当我尝试使用load_table_from_dataframe()存储df时，我得到
google.api_core.exceptions.BadRequest: 400提供的架构与表名不匹配。字段computation_triggered_time已将类型从日期时间更改为时间戳。
表有一个模式，它读取
CREATE TABLE `[table name]` (
...
computation_triggered_time DA
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
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2回答
“熊猫DataFrame”包含一个列，列中有以花括号表示的描述和占位符：
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是，这并不像：
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
浏览 0提问于2019-03-17得票数 4
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我的pandas.DataFrame包含一个包含时间戳值的列。
我特别希望处理那些位于特定时间范围内的行，从开始时间到结束时间，忽略日期部分。
我尝试使用布尔数组作为索引来实现这一点：
import datetime
import pandas
from random import randrange as rr
# generate random timestamps
timestamps = [datetime.datetime(2000,1,1,rr(24),rr(60)) for i in xrange(100)]
# insert into DataFrame
df = panda
浏览 1提问于2015-11-12得票数 1
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我使用这个脚本的目标是:1.从excel文件中读取时间序列数据(>100,000k行)以及标题(标签，单位)2.将excel数字日期转换为pandas dataFrame的最佳datetime对象3.能够使用时间戳引用行，使用序列标签引用列
到目前为止，我使用xlrd将excel数据读取到一个列表中。制作了pandas系列，每个列表都以时间列表为索引。将序列和序列头部组合在一起，生成python字典。把字典传给了熊猫DataFrame。尽管我做了很多努力，但df.index似乎被设置为列标题，我不确定何时将日期转换为datetime对象。
我3天前才开始使用python，所以任何建议都是
浏览 1提问于2013-07-18得票数 8
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我在pandas dataframe中有两列，它们从Postgresql数据库加载了日期时间。在每一列中都有不同时区的日期时间。如何将它们转换为具有相同时区的日期时间？
浏览 0提问于2018-04-21得票数 2
2回答
我习惯于用Python中的文本文件进行一些分析。我通常做这样的事情：
f = open('filename.txt','r')
text = ""
while 1:
line = f.readline()
if not line:break
text += line
f.close()
# tokenize
tokenized_word=word_tokenize(text)
.
.
.
但是，现在我不是在处理文本文件，而是处理Pandas dataframe。如何从Pandas列中获取“text”对象？
我试着看了一
浏览 5提问于2020-05-05得票数 0
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使用Python和Pandas，我正在编写一个脚本，它将文本数据从csv传递到pylanguagetool工具库，以计算文本中的语法错误数。脚本成功运行，但将数据附加到csv的末尾，而不是新列。
csv的结构如下：
工作守则是：
import pandas as pd
from pylanguagetool import api
df = pd.read_csv("Streamlit\stack.csv")
text_data = df["text"].fillna('')
length1 = len(text_data)
for
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我从nasdaqdatalink api导入数据
这方面有两个问题：
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？
(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。
本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方法是先选择列名。不过，我在这里漏掉了一些东西。我试图重新命名列的位置，但这只是创建了一个名为'Date‘的新列与NaN值。
我有什么不明白的？(我才刚开始学
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。
我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称进行一些转换或向其中添加更多列。
例如：
df = pd.DataFrame(
{
'column1': [1,2]
,'column1': ['a','b']})
如果现在我想要向此Dataframe添加另一列：
df['column3'] = 1
用于第一
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
3回答
我从API中获取数据，并将其放入Pandas DataFrame中。日期列需要格式化为日期/时间，我正在这样做。但是，API有时会返回没有毫秒的日期，这与格式模式不匹配。这将导致一个错误：
time data '2020-07-30T15:57:37Z' does not match format '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ' (match)
在本例中，如何将date列格式化为date/time，从而将所有日期格式化为毫秒？
import pandas as pd
dates = {
'date': ['202
浏览 4提问于2022-06-23得票数 1
2回答
我正在尝试写我的数据，就像csv一样。dataframe的列很少是datetime。
我使用df.column = pd.to_date(df.column)将日期从dd/mm/yyyy转换为yyyy/mm/dd，这是成功的。
但是，当我将数据写入csv时，日期列恢复为dd/mm/yyyy格式。
下面是我如何写到csv，df.to_csv('~/Desktop/df.csv',date_format='%Y-%m-%d')
如何防止日期恢复到旧格式？
pandas version 0.23
python 3.6 - anaconda spyder
编辑：
我就是
浏览 1提问于2018-07-16得票数 0
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2回答
我有一个包含a到f列的dataframe。使用pandas.to_datetime，列b、d和f是我希望使用的日期时间类型的日期。这是我的代码：
file = pd.read_csv(filename, usecols=my_columns, engine='python')
df = pd.DataFrame(file)
df['b', 'd', 'f'] = pd.to_datetime(df['b', 'd', 'f'])
print('FINISHED')
然
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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我在Python中有Pandas数据框架，如下所示("col1“是datetime64数据格式)：
col1
--------
23-11-2020
25-05-2021
...
此外，我还有如下所示的特殊日期列表(列表中的值作为"object“数据类型)：
special_dates = ["25.11.2020", "23.11.2020", "01.06.2021", "20.05.2021", ...]
我还需要在我的DataFrame中再创建两个列：
col2 --从special_dates list
浏览 7提问于2022-07-18得票数 2
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我有一个熊猫数据框，它看起来像这样：
A B C D
80.00 2020-03-07 19:36:50 testing approved
80.00 2020-03-07 19:46:50 testing approved
我已经成功地将此pandas数据帧写入数据库，如下所示：
conn = create_engine('postgresql://username:password@redshift-blablabla.eu-west-1.redshift.amazonaws.c
浏览 0提问于2020-03-13得票数 0
1回答
我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要datetime转换，或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力？
下面是我使用的代码：
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
如图所示，我有两个datetime64ns类型的dataframe列。我要找出他们之间的区别。当我尝试这样做的时候，我就会犯错。如果我试图在相同的数据帧中找出每个列的一个元素之间的差异，这就给了我时间，delta.Is，我可能遗漏了什么？
我已经包括了约会时间
这些列使用int64 ()从pd.to_datetime类型列转换而来
跟踪(最近一次调用)在() ->1c=数据‘’created_at‘-data’#en0#_at‘
包装器中的/home/adi/.virtualenvs/datascience/local/lib/python2.7/site-p
浏览 7提问于2017-06-15得票数 0
2回答
我需要将文本文件转换为CSV。请看我下面的代码。我的文本文件包含5列，由不相等的空格分隔。当我将其转换为CSV文件时，所有这5列都在Excel文件中的单个列中。 代码： import pandas as pd
dataframe1 = pd.read_csv("C:\HARI_BKUP\PYTHON_SELF_Learning\Funct_Noise_Corners_2p0_A.txt",)
dataframe1.to_csv('FF.csv', index = None) 我需要一个CSV文件，每个单独的列。我能知道我哪里出错了吗？ 文本文
浏览 24提问于2021-04-27得票数 2
回答已采纳
我正在使用python3.6。
我有一个pandas.core.frame.DataFrame，并希望根据称为“关闭日期”的列不为null来筛选整个DataFrame。换句话说，如果在“关闭日期”列中为null，则从DataFrame中删除整行。
我现在的代码如下：
data = raw_data.ix[raw_data['Closed Date'].notnull()]
虽然它完成了工作，但我收到了一条温暖的信息，上面写着：
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: Deprecat
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
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我正在尝试通过pandas将一个表附加到另一个表，从BigQuery中提取数据并将其发送到另一个BigQuery dataset。虽然表模式完全相同，但我收到错误“”请验证结构和“pandas_gbq.gbq.InvalidSchema:请验证DataFrame中的结构和数据类型是否与目标表的模式匹配。”
这个错误发生在我之前改写表的地方，但在这种情况下，数据集太大，无法做到这一点(这不是一个可持续的解决方案)。
df = pd.read_gbq(query, project_id="my-project", credentials=bigquery_key,
浏览 0提问于2019-06-11得票数 11
在Python的pandas中，如果我有一个具有n列的DataFrame，并且我想将满足某些条件的行保留在特定的列中，我只需输入：df[df.column1 > 0]，我找不到在Julia pandas中执行此操作的正确语法。
浏览 2提问于2017-11-29得票数 0
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