我正在创建一个乘法程序,这是乘法的代码: print('enter two numbers in this format (x, y)') print(answer)`Traceback (most recent call last):
File "C:/Python34/math clac.py", line 3
我有以下Python代码:import time
B = numpy.random.random((A*B和B*C应该花费大致相同的时间,因为这两个乘法都涉及10 * 60000 * 785乘法运算。在我的笔记本电脑(Windows7,2.40 GHz处理器,8G内存,Python2.7,Numpy 1.7.1)上,我得到:0.21 s
这很正常。在集群机器上(Linux 5.6,2.66
在阅读了柯克和霍武的PyCUDA文档、样本和有关CUDA的书籍的基础上,我成功地实现了一个基于CUDA C的复矩阵乘法程序,并用PyCUDA编写了一个版本。C代码产生正确的结果,但Python代码没有。为了明确起见,Python代码只是从示例(MatrixMulTiled)中提取,并已被修改为使用来自"cuComplex.h“的cuComplexFloat处理复数。Python代码是
# attempt to do matrix multip
在我的python脚本中,我对CSV文件中的一些值进行了乘法运算。我正在尝试使用argparse,这样我就可以传递(浮点数)值(我想用它来乘以CSV值),类似于我尝试按如下方式执行argparse"number to multiply with x,y,z values")然后使用args["multiplier"],我在脚本中执行乘法我不知