python代码，用于从image-net.org下载图像以进行haar级联训练

从image-net.org下载图像以进行haar级联训练的Python代码可以使用以下方式实现：

import urllib.request

def download_images(url_file, save_dir):
    with open(url_file, 'r') as file:
        urls = file.readlines()
        for i, url in enumerate(urls):
            try:
                urllib.request.urlretrieve(url.strip(), f"{save_dir}/image_{i}.jpg")
                print(f"Downloaded image {i+1}/{len(urls)}")
            except Exception as e:
                print(f"Failed to download image {i+1}: {str(e)}")

url_file = "image_urls.txt"  # 存储图像URL的文件路径
save_dir = "images"  # 图像保存目录

download_images(url_file, save_dir)

这段代码使用了urllib.request.urlretrieve()函数从给定的URL下载图像，并将其保存到指定的目录中。你需要将图像的URL存储在一个文本文件中，每行一个URL。然后，将文本文件路径和图像保存目录路径传递给download_images()函数即可开始下载图像。

这个代码片段可以帮助你从image-net.org下载图像以进行haar级联训练。请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据具体需求进行修改和优化。