这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。
const关键字，翻译成中文是常量，常数的意思。所以在绝大多数场合之中，const是来定义常量的，定义常量也是好的编程习惯。在C类语言之中，定义常量通常会使用宏定义或const关键字来定义常量。二者的区别就在于：
我们经常会面对一个问题，String 是最基本的数据类型吗? String 是值类型还是引用类型？ 首先我们来回答第一个问题 String 是最基本的数据类型吗? 不是。Java中的基本数据类型只有
构建图的第一步, 是创建源 op (source op). 源 op 不需要任何输入, 例如 常量 (Constant). 源 op 的输出被传递给其它 op 做运算.
这两种语言非常流行且功能强大，但是它们之间确实存在关键差异，我们将在这里详细介绍它们
一、Python的数字类型 1、数字常量 python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量） 数字 常量 1234，-23,0 一般整数 99999999999L 长整型数（无限大小） 1.23，3,14e-10,4E210 浮点数 0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量 3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量 一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下 整数和浮点数常量： 整数以十进制数字的字符串写法出现。浮点数带一个小数点，也可以加上一个科学计数标志e或E。如果编写一个带有小数点或幂的数字，Python会将它变成一个浮点数对象，并且当这个对象用在表达式中时，将启用浮点数（而不是整数）的运算法则。 长整型数常量 如果整数常量以l或L结尾，那么它就变成了Python长整型数，而且可以任意增大。python2.2和之后版本中，因为当一个整数的值操作32位时，它会自动变换为长整数型，不要着自己输入字母L。当有额外的精度需求时，Python会自动将其升级为长整数型数。 十六进制和八进制数常量 八进制常量以数字0开头，后面接数字0-7构成的字符串。十六进制数常量以0x或0X开头，后面接十六进制数字0-9和A-F。十六进制数字编写成。大小写都可以。八进制数和十六进制数常量都会产生一个整数对象，他们仅仅是特定值不同语法标识而已。 复数 python的复数常量写成实部+虚部的写法，这里虚部都是以j或者J结尾。其中，实部从技术上讲课有可无，所以可以能会单独标识虚部。从内部看来，复数都是通过一对浮点数来标识。但是对复数的所有的数字操作都会按照复数的运算法则进行。 2、内置数据工具扩展 Python处理数字对象的工具 表达式操作符 +、-、*、/、%(计算余数操作符)、**(幂运算），<<左位移，&计算位与的结果 内置数学函数 pow，abs #>> help(pow) 公用模块 random 随机数 math数学模块 名位NumPy的Python扩展提供了高级的数值编程工具。 二、Python表达式操作 表达式是处理数字的最基本工具，当一个数字（或其他对象）与操作符相结合时，Python执行时将计算得到一个值。在Python中表达式是使用通常的数学符号和操作符号写出来。is操作符测试对象身份（也就是内存地址，严格意义上的相等）。lambda创建匿名函数 更多python表达式操作符及程序可以搜索 1、混合操作所遵循的操作符优先级 遵守一般的数学计算规范，先乘除后加减。 书中5.2表的操作符中越靠后优先级越高。 2、括号分组的子表达式 有括号将表达式分组，先计算括号里的表达式，然后再将结果用于整个表达式 3、混合类型自动升级 除了在表达式中混合操作符外，也能混合数字的类型。整数和浮点 20+1.4 最后结果的类型为复杂的数字类型 三、在实际应用中的数字 1、变量和基本表达式 在python中，变量并不需要预算声明。但是在使用之前，至少要被赋值一次值。 2、str和repr显示格式 3、十六进制和八进制数 10进位制转换为8进制或者16进制函数 >>> oct(64) '0100 >>> hex(64) '0x40 内置函数int函数会将一个数字的字符串变换为一个整数。并可以通过定义的第二个参数来去顶变换后的数字的进制： >>> int('0100'),int('0100',8),int('0x40',16) (100, 64, 64) 4、其他的内置数学工具 pow abs import math import random 四、其他数字类型 1、小数数字 2、集合 2.4版本的的新类型。它是其他对象的集合。 创建一个结合对象，将一个序列或其他的迭代对象传递给内置的set函数 >>> x=set('acd') >>> y=set('bed') >>> x set(['a', 'c', 'd']) >>> 'a' in x True >>> x|y set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> x-y set(['a', 'c']) >>> x&y set(['d']) 3、布尔型 bool True和False 4、第三方扩展
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html
Go的语句是可以省略;结束符的，且每行尽可能只写一句代码，这是Go语言的编程范式，因此应遵循规范，不要加分号。分号只在一种情况下是必须的，当一行写了多个代码语句，则每个语句必须使用分号分隔。
哈喽，大家好！相信有很多在传统软件行业的小伙伴，日常接触JS、Java、C#这类语言多一些，很少用到Python。但是Python确实很香（例如：AI、数学、绘图等），早晚会碰上它。对于我们这些懂编程但不懂Python的“老新手”来说，只有系统、全面地科普一下Python基础知识，才能更好、更高效地搬运的代码。下面是我整理的一些笔记，分享给大家。
现在的 Python 项目越来越大，一个模型可能就有十几万行。以前没有枚举的时候我们是常量满天飞，Python-3.4 给我们带来了对枚举类型的支持，新的编码方式不管是在可读性、安全性都有不错的提升。
JavaScript和Python这两种语言非常流行和强大，但它们在部分语法的使用上却有着一些不同，如果你恰好对这些区别对比感兴趣，那么这篇文章中的内容可能会为你提供一些帮助。
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在使用PyTorch进行深度学习任务时，我们经常会遇到类型错误（TypeError）的异常。这篇技术博客文章将着重讲解一个常见的TypeError异常：TypeError: clamp(): argument 'min' must be Number, not Tensor。我们将详细解释这个异常的原因，并提供一些解决办法。
作者 | Chidume Nnamdi ???? 翻译 | linlh、余杭、通夜 编辑 | 王立鱼、约翰逊·李加薪 原文链接： https://blog.bitsrc.io/learn-t
任何编程语言都需要处理数据，比如数字、字符串、字符等，我们可以直接使用数据，也可以将数据保存到变量中，方便以后使用。 变量（Variable）可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。 从底层看，程序中的数据最终都要放到内存（内存条）中，变量其实就是这块内存的名字。 和变量相对应的是常量（Constant），它们都是用来“盛装”数据的小箱子，不同的是：变量保存的数据可以被多次修改，而常量一旦保存某个数据之后就不能修改了。
我们使用RF做UI自动化测试的时候，使用的是关键字驱动。同样，Python做接口自动化测试的时候，也可以使用关键字驱动。但是这里并不是叫关键字驱动，而是叫数据驱动。而接口测试的关键字是什么呢？ 我们数据驱动的载体是Excel，那么excel里存放的数据是接口测试用例数据，一个接口数据里有常量和变量。变量就是一些参数对应的值，而常量就是接口的：host、path、method和data等等。而这些常量是固定不变的，我们可以将接口测试用例这些常量封装到一个类中，每次执行测试的时候，调用类中某个方法来读取excel中接口关键字对应的值。这些就称之为——关键字数据。
真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中，从一个简单的函数开始：
1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高 2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率低 3.Java相关资料多，尤其是中文资料 6.Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析 7.Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言 8.Java中的所有变量需要先声明（类型）才能使用，Python中的变量不需要声明类型 9.Java编译以后才能运行，Python直接就可以运行； 10.JAVA 里的块用大括号对包括，Python 以冒号 + 四个空格缩进表示。 11.JAVA 的类型要声明，Python 的类型不需要。 12.JAVA 每行语句以分号结束，Python 可以不写分号。 13.实现同一功能时，JAVA 要敲的键盘次数一般要比 Python 多。
笔者看法，字符串相较于函数更容易传递，比如我们可以轻松地通过命令行参数或者常量在不同脚本中传递。
人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；
相信在坐的很多人，都在学Python，对于Python来说有self，类比到C++中就是this指针，那么下面一起来深入分析this指针在类中的使用！
一直以来程序员都给人以“高智商低情商”的刻板印象，不解风情、yyds(永远单身)，心中的浪漫就只有：编译原理、图形学、操作系统……
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码，而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
函数在Python中扮演着至关重要的角色，它们不仅封装了代码的逻辑单元，提高了代码的复用性和模块化程度，还通过参数传递和返回值，实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式，从最基础的def关键字开始，你就能创建自定义函数，通过return语句指定函数的输出。更进一步，Python引入了匿名函数lambda，允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式，非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。参数机制是Python函数的另一大亮点，支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等多种形式，使得函数设计更为灵活，能够应对多样化的输入需求。同时，函数的局部作用域与全局作用域的概念，以及闭包的运用，为理解和管理变量生命周期提供了清晰的框架。Python还支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，或是作为其他函数的返回值，这为函数式编程风格打开了大门，极大地拓展了代码的表达力和抽象层次。
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。
赋值运算符用来把右侧的值传递给左侧的变量（或者常量）；可以直接将右侧的值交给左侧的变量，也可以进行某些运算后再交给左侧的变量，比如加减乘除、函数调用、逻辑运算等。
在本章中，你将编写自己的递归程序，根据自定义需求搜索文件。你的计算机已经有一些文件搜索命令和应用程序，但通常它们只能根据部分文件名检索文件。如果你需要进行奇特、高度特定的搜索怎么办？例如，如果你需要找到所有具有偶数字节的文件，或者文件名包含每个元音字母的文件？
在类定义时，self和__init__会时常用到。 self 参数，它在所有的方法声明中都存在。它代表实例对象本身，当你用实例调用方法时，由解释器悄悄地传递给方法的，所以，你不需要自己传递self 进来，因为它是自动传入的。
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？ 不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？ 可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址不会被改变 不可变对象：改变对象内容，对象在内存中的地址会被改变；如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象 不可变对象的应用场景 它们在需要常量哈希值的地方起着重要作用，例如作为字典中的键 从内存角度
Python是Guido Van Rossum在1989年开发的一种脚本新解释语言，是ABC语言的一种继承。 由于作者是Monty Python喜剧团的一名爱好者，故将其命名为Python（蟒蛇）
TensofFlow文档已经被翻译为中文，欢迎大家学习参考使用，下面节选基本使用方法一节，完整内容可以下载或访问官方网站。 基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数
列表和元组都属于有序序列，支持使用双向索引访问其中的元素、使用内置函数len()统计元素个数、使用运算符in测试是否包含某个元素、使用count()方法统计指定元素的出现次数和index()方法获取指定元素的索引。虽然有着一定的相似之处，但列表和元组在本质上和内部实现上都有着很大的不同。 元组属于不可变（immutable）序列，一旦创建，不允许修改元组中元素的值，也无法为元组增加或删除元素。因此，元组没有提供append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素；同样，元组也没有
到目前为止我们遇到看第一个知识点，为什么要在这里设计一个这样玩的参数，一定是有原因的。┓( ´∀` )┏
在上篇文章中,我们动手亲自编写了第一个 Go 语言版本的 Hello World,并且认识了 Go 语言中有意思的变量和不安分的常量.
通过命令行的形式来传递参数，使得配置参数容易起来。这里介绍python包argparse
在Python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。Python不仅支持通常的数据类型（整数和浮点数。），而且能够通过常量去直接创建数字以及处理数字的表达式。
从本篇文章开始，作者正式开始讲解Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识，希望您喜欢。
Python两个内置函数——locals 和globals 这两个函数主要提供，基于字典的访问局部和全局变量的方式。 在理解这两个函数时，首先来理解一下python中的名字空间概念。Python使用叫做名字空间的 东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变 量的值。实际上，名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间，叫做局部名字空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数 和局部定义的变量。每个模块拥有它自已的名字空间，叫做全局名字空间，它记录了模块的变 量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。还有就是内置名字空间，任何模 块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。 当一行代码要使用变量 x 的值时，Python会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序： 1.局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，Python将使用 这个变量，然后停止搜索。 2.全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用这个变量然后停止搜索。 3.内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python将假设 x 是内置函数或变量。 如果Python在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 的异常，同时传递 There is no variable named 'x' 这样一条信息。 #局部变量函数locals例子（locals 返回一个名字/值对的字典。）：
实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量、变量、表达式、函数，传给形参
列表（list）：内置类型，可变（或不可哈希），其中可以包含任意类型的数据，支持使用下标和切片访问其中的某个或某些元素，常用方法有append()、insert()、remove()、pop()、sort()、reverse()、count()、index()，支持运算符+、+=、*、*=。可以使用[]直接定义列表，也可以使用list()把其他类型的可迭代对象转换为列表，列表推导式也可以用来创建列表，若干标准库函数、内置类型方法以及扩展库函数或方法也会返回列表。列表不能作为字典的“键”，也不能作为集合的元素
python中的函数是一种对象，它有属于对象的属性。除此之外，函数还可以自定义自己的属性。注意，属性是和对象相关的，和作用域无关。
在理解这两个函数时，首先来理解一下 Python 中的名字空间概念。Python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间只是一个字典，它的键字就是变量名，字典的值就是那些变量的值。
A return value is self-documenting as an "output-only" value. Note that C++ does have multiple return values, by convention of using a tuple (including pair), possibly with the extra convenience of tie at the call site. Prefer using a named struct where there are semantics to the returned value. Otherwise, a nameless tuple is useful in generic code.
Python传递命令行参数 Python的命令行参数传递和C语言类似，都会把命令行参数保存到argv的变量中。对于python而言，argv是sys模块中定义的一个list。与C语言不同的是，python中并没有定义argc，要获得参数的个数，需要使用len(sys.argv) 当用户使用'python -c "command" '来运行一条python语句时，argv中保存的是['-c']及"command"后面的参数，例如： $ python -c 'import sys print sys.argv'
Python 函数是一组相关语句，旨在执行计算、逻辑或评估任务。这个想法是将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以一次又一次地为不同的输入编写相同的代码，而不是一次又一次地调用函数来重用其中包含的代码。
在今天的数字化世界中，密码是我们保护个人信息和保障数据安全的重要工具。然而，许多人在创建密码时往往会遇到一些困难，例如想不到足够安全的密码，或者难以记住复杂的密码。在本文中，我们将介绍一个简单的 Python 程序，它可以帮助我们生成随机且安全的密码，并将其保存到文件中。
在 Python 中，else 语句不仅能跟 if 语句搭，构成“要么怎样，要么不怎样”的语境；Ta 还能跟循环语句（for 语句或者 while 语句），构成“干完了能怎样，干不完就别想怎样”的语境；其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配，构成“没有问题，那就干吧”的语境。
我们知道，Python 解释器内置了一些常量和函数，叫做内置常量（Built-in Constants）和内置函数（Built-in Functions），来实现各种不同的特定功能，在我的另外一篇博客中 第8章：Python计算生态 讲述了一些常用的内置函数的使用方法，但是随着Python的版本的不断更新，以及Python2与Python3的一些差异，内置函数的个数以及具体用法有些许的差异，罪保险的方法就是得到自己使用版本的内置函数的会用方法，那么问题就来了，我们怎么在 Python IDLE 里得到全部内置常量和函数的名字以及其具体用法呢？
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