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简书推荐作者风云榜（爬取简书app数据）

一、前言 自处女作《爬取张佳玮138w+知乎关注者：数据可视化》一文分布后，来简书快一个月了。但一直不怎么熟悉这个平台，因此，这回爬取简书app里的推荐作者并进行简单可视化，以增进对简书的了解。...二、爬取简书app 爬取简书app的过程此文不做过多展开。大致过程如下： 用fiddler软件抓包手机上的简书app数据。找到API，看到返回的JSON数据，格式齐整： ?...可以看出推荐作者里粉丝数前十的大V有：简黛玉、刘淼、彭小六、江昭和、简书播客、简叔、韩大爷的杂货铺、Sir电影、饱醉豚、冷眼观史。...此外发现“简书”系的还有简宝玉、简书出版、简书茶馆BossYe、简书活动精选、简书牧心、简书福利社社长简东西、简书大学堂........按赞数降序可知，其他作者的排序如下，看来要好好研究下，怎么写出“人见人爱，花见花开”的文章呢！不说了整容的路上好好看他们的文章。 ? 3.4 签约作者 再来看看推荐作者里签约作者的比重。

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你猜简书有多少名签约作者？

你猜简书有多少名签约作者，估计个数，看看和实际相差的远不远。 一、前言 简书到底有多少名签约作者？这或许是困扰很多人的问题。由于官方没有统一公开说明，因而具体的数据无法知晓。...不过，最近几天爬取了简书26w+较优质的用户数据：《爬取简书26万+用户信息：数据可视化》，由此可以进行粗略的估计和解答，仅供参考。 ?...40篇+），就有机会成为我们的签约作者（如何自荐成为签约作者请看签约作者自荐指南，申请需经运营团队全票同意）。...去掉一些机构号，一些喜欢数或单一专题文章数达标的用户，难道说会有近千人为签约作者吗？ ? 三、揭秘 3.1 词云 其实在上一篇文章《爬取简书26万+用户信息：数据可视化》的最后，我就有揭秘了。...除了上述爬到的数据，我另外爬取了签约作者文章合集专题里的3141篇文章，筛选出139名签约作者，与上文的126名合并后去掉重复用户后，剩下174名签约作者。

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    Django开发之简书推荐作者可视化

    專 欄 ❈ 罗罗攀，Python中文社区专栏作者 专栏地址： http://www.jianshu.com/u/9104ebf5e177 ❈ 折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多...项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...Django web开发当然是使用python的Django框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面，由于界面的上下结构一样，这就要使用模板的继承。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。...总结 界面我还是比较喜欢的，粉丝的背景和一个笔记本，与简书很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。 还有许多不足，请多多批评指正。

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    说书解书：与时俱进的《技术管理之巅》——作者专访

    下面且听作者讲讲这本书的那些事儿。 ❀ 您最初是怎样想到要写这样一本书的？这本书的初衷（目的）是什么？...因此，我萌生了一个念头，撰写一本“与时俱进”的技术管理书籍，结合我在1号店这5年的经历，见证和推动了一支几十人的技术团队迅速发展壮大，成为上千人的技术团队的全过程，期间推动了上千人技术团队敏捷实践的落地...，职业发展框架的建立，大型技术团队绩效考核制度的实施，以及轮岗的推行等，这些实战经验和我对技术管理的深度思考，对同行来说，都是很好的借鉴。...通过这样的梳理，让我对技术管理的思考更加具备体系化，并且也得到了许多同行们的认可，这也加深了我跟技术同行们的沟通和交流。...技术与业务的融合之魂在于技术领袖CTO，国内的CTO需要把握未来三到五年的技术发展方向，并且领导重要项目和产品的研发管理工作，对CTO的综合素质有相当高的要求。

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    Django开发之简书推荐作者可视化

    折腾了几天，终于完成了第一个web开发项目，其中乐趣多多，坑也是巨多，听我娓娓道来之前，按例给大家上网站链接： 简书推荐作者可视化 由于本人使用的腾讯学生机（小霸王），请稍作等待，不想等待的小伙伴们...搜索 项目概述 本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术，利用Python语言实现功能，展示了简书推荐作者相应的统计信息，本人的信息以及推荐作者的查询功能。...Django web开发当然是使用python的Django框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面，由于界面的上下结构一样，这就要使用模板的继承。...首先可视化了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息，但有些用户挂了微博，我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则，然后加请求头。...总结 界面我还是比较喜欢的，粉色的背景和一个笔记本，与简书很配。 感谢故人兄、亮亮同学、程程同学们的帮助。 还有许多不足，请多多批评指正。

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    《Python机器学习》畅销书作者又出新书了，全方位扩展你的机器学习知识

    Sebastian 表示这本书是从去年夏天开始撰写的，阅读该书，可以扩展你的机器学习知识，即便你是经验丰富的机器学习研究人员和从业者也会学到一些新的东西。...值得注意的是，这本书没有晦涩的数学公式和代码，当你阅读时也无需解决任何证明，非常轻松的就能学到知识。...书籍目录： 作者介绍 个人主页：https://sebastianraschka.com/ Sebastian Raschka 是一名机器学习和人工智能研究员，对教育有着强烈的热情。...除了编写代码，Sebastian 还喜欢写作，并撰写了畅销书《Python Machine Learning》（《Python 机器学习》）和《Machine Learning with PyTorch...除此以外，Sebastian 还喜欢研究数据科学、机器学习和 Python，他也非常愿意帮助人们开发数据驱动的解决方案，而无需任何机器学习背景。

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    编译器神书「龙书」作者获2020图灵奖：创造数百万编程人员使用的工具和教材

    ACM 主席 Gabriele Kotsis 说：「计算机编程的实践和日益发展的软件系统为过去五十年来大部分的技术进步奠定了基础。...Aho 和 Ullman 引入了关键的技术概念，包括已经成为核心算法的具体算法。就计算机科学教育而言，他们的教材一直是培训学生、研究人员和从业者的黄金标准。」...如果有人问「大家在计算机学习路上，都看过哪些神一般的书？」，大部分人的回答中肯定包含这两本。...因为封面图片，这本书也通常被称为「龙书」，它清晰地列出了将高级编程语言转换为机器代码，模块化整个编译器构造的阶段。...目前常见的「龙书」编译原理是 2006 年底的升级版，它已成为计算机科学本科生的教材。 这本书包含了作者对有效的词法分析技术、语法分析技术和代码生成技术所做的算法贡献。

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    播客绿宝书作者Glen Weldon现场教你做播客！

    这一场「NPR x JustPod 播客工作坊」面向所有创作者和听众开放！ 先来回顾一下我们的第四场活动——叙事类播客“Invisibilia”专场！...An Evening With NPR 第05场活动预告 2023年1月，播客绿宝书《NPR播客入门指南：创建、启动和增长》正式在国内与大家见面，这本书涵盖了NPR作为全球一线播客制作团队的实战经验，...Wave”主持人分享短节目创作和团队配合的心得；被科学类叙事播客“Invisibilia”创作者故事讲述的澄澈热情感染，并与他们展开密切的互动。...结束这场活动，从夏天到春天的「NPR x JustPod 播客工作坊」活动也就告一段落啦，感谢大家的积极参与，很高兴与这么多优秀的播客创作者聚在一起，希望大家在这5场活动中有所收获。...下次再见，我们与创作者的交流不会停止。 编辑：米肉 粉丝专享49元包邮福利 快快扫描海报上的二维码抢购吧！

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    Python玩转简书钻

    前言 2018年11月15号，简书迎来大变革，取消了以往的积分制度，换为去中心化的简书钻，每日发放一万简书钻。...首先，简书给出了获取钻石的途径：写文点赞，与以往的阅读，评论，点赞，关注，写作都能获取积分（不同操作获取的积分不同）不一样，现在的途径更加简单和方便。...文章涉及的内容，大部分都是和简书钻的分享有关，因为简书钻是最近才开始运营的，跟着这个热点走，曝光率与投票也会相应的多一些。 文章词云 10篇文章可能看到的还是比较局限，我们看看到底哪些文章更容易上榜。...，简书尊享会员就会拥有很多的简书钻，这也就导致上榜人数中，简书会员的比重占了一大部分。...总结 结合简书钻热点上榜高 你难道不考虑下简书尊享会员么？ 自身的努力也很重要，坚持写作，分享干货，这就是简书。

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    Python知识书阅读笔记

    前言 阅读《Python从入门到精通》时产生的笔记，部分以及掌握的知识点或者是不常用知识点会被省略 Python格言 >>> import this The Zen of Python, by Tim...索引 >>> a='python' >>> a[-1] #从右往左数，-1为开始 'n' >>> a[-2] 'o' >>> a[:] #切片 'python' >>> a[0:] 'python' >...生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith Python 解释器请求退出 StandardErrorg 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticErrord 所有数值计算错误的基类...一般的运行时错误 NotImplementedErrord 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationErrorg 缩进错误 TabErrorg Tab 和空格混用...C:\Users\28734>C:/Users/28734/AppData/Local/Programs/Python/Python39/python.exe c:/Users/28734/Desktop

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    图灵奖得主、《龙书》作者万字长文讲解：什么是「抽象」？

    「抽象」（Abstraction）是计算思维的核心，也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念，在向广大受众教授计算机知识时，对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。...在本文中，我们使用的是普遍意义上的术语编译器，不仅仅是《龙书》中重点介绍的编程语言的常规编译器，还会使用将一个抽象的程序转换为另一个程序的算法，这大概属于较低级别的抽象。...人们也可以将这些抽象比作 Java 中的接口，但与接口不同的是，这些抽象对它们的操作具有预期的含义，而不仅仅表示操作的名称。 研究基本抽象实际上有两个截然不同的目的。...因此，单个字典操作的运行时间与当时集合 S 的大小成正比。 另一种易于理解的实现字典的抽象类的方法是使用搜索树。...此外，为产生式左侧的符号创建语法树节点。它的子节点是刚刚出栈的符号对应的树根。如果一个标记出栈，它的树只是一个节点，但如果一个语法类别出栈，那么它的树就是之前为堆栈上的符号构造的树。

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    用Python统计你的简书数据

    写在前面   说来也巧，之前有一次无意间留意到简书好像没有做文章总阅读量的统计（准确的说法应该叫展示），刚好最近有时间，趁这个机会就用Python写了这么个功能，既是学习也是练手。...展示效果   再继续往下之前，先贴两张图看看最终的效果。第一张图片展示的是个人简书爬取后的数据，第二张可是大名鼎鼎简叔的简书数据。 ? 个人简书数据 ?...'简叔'简书数据   两图一对比，果然这数量和质量都不是一个等级的，不过后生会继续努力的。写了两个多月的博客了，没想到也有一千多的阅读量了，这是算喜还是算忧呢？哈哈，总之感觉还是蛮欣慰的。...说明： bs4需要通过python自带的工具2to3.py转化为python3下的文件，这个工具在python安装目录的Tools\scripts中（PS：其他库出现这种情况应该也可以这样解决）。...） 通过用户发表的总文章数，获取用户平均每年、每月发表多少文章数 最高阅读量、打赏数、喜欢数、留言量的文章 统计用户获得的总打赏笔数 当前用户发表文章最活跃的时间段 至今为止加入简书多少天 最后一次发表文章的时间

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    分享几本我看过的python量化书

    分享几本经典的or我看过的or正在看的电子书，获取方式见文末。 利用Python进行数据分析 ?...这本书的作者Wes McKinney是顶级对冲基金AQR的前员工，pandas也是这位大佬开发的，关于pandas、numpy的各种细节，在这本书里都可以找到，适合作为一本工具书，写代码时查阅。...这本书的中文英文版都分享出来，看到英语就头疼的童鞋可以直接看中文。 Quantitative Trading ? 这本书适覆盖面比较广，量化的各个方向都有涉及，公式较多。...这是量化投资的红宝书，里面大量的数学证明，一般用不到，但是可以从理论上理解证券，组合回报的系统性来源，并且最重要的是知道同行们是怎么想的，但难度较大。这本书分享的是中文版，英文令人头大。...作者是国内的一名公募基金经理，讲了自己从二本到研究所再到买方的传奇经历，还有一些投资方面的心得体会，很强。

    2.2K20

    因太火而开源的深度强化学习一书，作者来在线讲课了

    北京时间2月25日，本书作者丁子涵博士将带来线上分享，围绕深度强化学习基础知识与研究应用展开讨论。...得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。...由于反响比较热烈，很多读者都表示希望能有中文（简体）版本，还有港台地区的同学反映希望能有繁体字版本。因此，他们就把书翻译成了中文简体和繁体，并于 2021 年 6 月和 2022 年 1 月发行。...第一部分（基础部分）介绍了强化学习的基础知识、常用的深度强化学习算法及其实现方法：第二部分对精选的深度强化学习研究方向展开介绍，这对希望开展相关研究的读者非常有意义。...目前，该书中文简体版已开放下载：https://deepreinforcementlearningbook.org/ 为了帮忙读者更好的了解本书内容，2月25日20:00-21:00，机器之心邀请到本书作者丁子涵博士带来详细介绍

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    从作者的角度去阅读一本书-一种全新的阅读体验

    首先我在早上的时候，会拿着多本书，这些书都是从来没有读过的，早上到了会议室之后我会敲定一本书，通常我会提前查看豆瓣评分进行甄别，我把书的名字写在白板顶端，然后在不看书的目录结构的前提下，可以自己琢磨，如果我是书的作者...我会从作者的角度去揣摩，如果我是作者我应该怎么写，整个数的结构该怎么设计，比如会有引言的部分，介绍相关内容的背景和一些基础，然后通过案例的模式来解决一些问题，通过问题来得到一些反思和经验，对于经验如何进一步提炼...，这是一种启发式思维的写书模式，有些作者是先抛出一个方法论或者模型，然后对方法论或者模型进行拆解，应该包含哪些关键的设计点，然后辅助案例并进行比较，这是一种典型的研究式思维，但是无论是那种模式，丝毫不会影响我们最后如何去阅读理解这本书...有了前面的六步，算是对一本书的一个阅读起步，个人觉得也就勉强是10-20%的一个进度，但是这种概览的模式可以让我们后续少花很多的时间，而且后续的进度也会快很多。...，是我们吸取一本书的精髓所在。

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    图灵奖得主、《龙书》作者万字长文讲解：什么是「抽象」？

    抽象 「抽象」（Abstraction）是计算思维的核心，也是本文的主题。「抽象」一直是计算机科学的重要概念，在向广大受众教授计算机知识时，对计算思维的强调更是突显了抽象的重要性。...在本文中，我们使用的是普遍意义上的术语编译器，不仅仅是《龙书》中重点介绍的编程语言的常规编译器，还会使用将一个抽象的程序转换为另一个程序的算法，这大概属于较低级别的抽象。...人们也可以将这些抽象比作 Java 中的接口，但与接口不同的是，这些抽象对它们的操作具有预期的含义，而不仅仅表示操作的名称。 研究基本抽象实际上有两个截然不同的目的。...因此，单个字典操作的运行时间与当时集合 S 的大小成正比。 另一种易于理解的实现字典的抽象类的方法是使用搜索树。...此外，为产生式左侧的符号创建语法树节点。它的子节点是刚刚出栈的符号对应的树根。如果一个标记出栈，它的树只是一个节点，但如果一个语法类别出栈，那么它的树就是之前为堆栈上的符号构造的树。

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    亿级畅销书作者李刚在线解答！

    有些同学捧着JBuilder入门、Eclipse指南之类的书，以为学会了在这些工具中拖出窗体、安装按钮便足以掌握、甚至精通Java；有些同学学会了使用JSP脚本编写一些页面后，便认为已经掌握了Java开发...这些同学的共同目标就是，找到一份既速成、又大而全的学习资料，就此打通自己的“任督二脉”，一跃成为J2EE开发高手。...，而是应该扎扎实实先学好Java语言，然后按Java本身的学习规律，踏踏实实一步一个脚印地学习，把基本功练扎实了才可获得更大的成功。...培训的学生已在腾讯、阿里、华为、网易等名企就职。...如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐  携程实践丨深度学习在语义匹配模型中的应用 用Python读取Excel文件指南 搞定微服务线上生命周期管理 第一本SQL数据分析图书来了

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    马斯克又荐书了：作者是霍金同行，还是让你警惕AI

    @Tegmark的新书Life 3.0值得一读。AI可能是人类史上最好或最坏的事情，我们需要正确对待它。 ? 到底是本什么书？ 这本马斯克强烈认可的书到底写了什么，又是什么激起了马斯克的认同感？...这是这个时代最重要的谈话，Tegmark这本发人深省的书将带你加入讨论。”霍金表示。 为了共同的AI 马斯克对AI心存畏惧感是公认的事实，巧的是，Tegmark对AI的观点和认知与他有些一致。...△ Tegmark在推特上感谢马斯克推荐自己的书 “常规”反对 马斯克的“AI威胁论”由来已久，一些研究人员对他AI统治地球的日常警告越来越厌倦。...╮（╯＿╰）╭ 曾荐书被“反水” 不过，这也不是马斯克第一次荐书了，上一次荐书还被作者“反水”闹的沸沸扬扬的。...两年后，《超级智能》的作者Bostrom忍不住出来发话了，“我想借此机会说一句，我对此其实并没有那么悲观。”Bostrom在今年USI演讲上说。 看来，马斯克的荐书之路并不好走。

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