列表（list）、 元组（tuple） 和字典（dict）是Python中非常常用的三种集合类型数据结构，这三种数据结构都可用于保存多个数据项，这对于编程而言是非常重要的。这是因为程序不仅需要使用单个变量来保存数据，还需要使用多种数据结构来保存大量数据，而列表、元组和字典就可满足保存大量数据的需求。
接下来，要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。为什么要再回到Excel？嗯，因为我们大多数人只熟悉Excel，所以我们必须说他们的语言。但是，这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作
1、ChainMap在collections中加入Python3.3作为一个方便的工具范围和环境进行管理。
最近开始学习python语言，所以在学习中做了一些记录，这次讲的是元组、列表和字典的基础操作和区别，至于代码都用图片是因为，看过复制了不如自己动手敲几遍的熟，直接在交互模式下进行即可。
实际上，python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。无论是什么数据对象，在内存中创建好数据对象之后，都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的，但它指向的值是类型相关的，可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。这些内存对象中都至少包含3部分：对象类型、对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收)、对象的值。
本文不是讲解如何定义变量，也不打算按照市面上的教程逻辑讲解，希望我能让你对变量带来一些新的理解。
以上就是python变量赋值的操作，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。
可迭代对象，迭代器，生成器，相信许多学习Python的小伙伴或多或少都听说过，但你真的知道他们的区别吗？真的知道为什么需要这些概念吗？
列表是Python中的一种数据结构，它可以存储不同类型的数据。例如：A = [1,'xiaoWang','a', [2, 'b']]
2、当参数传递到模块时，我们可以通过sys模块取出这些参数，并将其列入sys.argv列表：
类似于数字的加减，可以直接给字符串3赋值 字符串三 = 字符串一 + 字符串二 Eg：
经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式
“鸡兔同笼”最早记载于1500多年前的中国古代数学著作《孙子算经》中的“卷下”第31题（后传至日本演变为“鹤龟算”），原题为：“今有雉兔同笼，上有三十五头，下有九十四足，问雉兔各几何？”意思是“鸡和兔的总头数是35，总脚数是94，鸡和兔各有几只？”。
关于 Python 中的类与对象相关知识，网络上已经有非常多的教程。但对于初学者来说，仍然是一个非常难以理解的事情。今天我尝试从一个奇怪的角度讲解使用类、对象相关知识。
我曾经收到一份20页的PDF银行对账单，需要将其中的3页转发给另一方，但我不想发送整个文件，因为有些页面包含我不愿意共享的个人信息。因此，我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。
numpy在python中的地位是相当高的，即使是入门的python使用者也会经常看到这个库的使用。除了替代python自带的列表数据格式list之外，numpy的一大优势是其底层的高性能实现方式，比如前一篇博客中所提到的矢量运算，就是一种基于SIMD的底层运算优化方案，使得numpy的计算速度远高于一个普通的for循环。
功能：用于读取某日志文件，可指定某个匹配条件，返回文本中匹配到的该行和前面的n行。
爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：
Python 内置的四种常用数据结构：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）以及集合（set）。
所有人（好吧，不是所有人）都知道 Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
对象是人们要进行研究的任何事物，从最简单的整数到复杂的飞机等均可看作对象，它不仅能表示具体的事物，还能表示抽象的规则、计划或事件。对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行怎样的操作，以及遵循什么样的规则。
Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
实现一个简单的Web应用程序，该应用程序可以接受用户输入的数字，并将其加到一个列表中。用户可以通过访问特定的URL来查看列表中所有数字的和。
所有人（好吧，不是所有人）都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
在申请软件著作权的时候，需要提交一页50行，总共60页的源代码。但是设计的项目保存在多级的目录下，不想一个一个复制，遂通过python ，os模块获得全部目录的文件，re正则化过滤无效源代码，然后基于docx模块写入到word中。涉及的模块有 os, docx, re
大家好！今天我要和大家分享的是Python数据采集中的一种重要技巧——抓取和解析JSON数据。在互联网时代，JSON成为了数据交换的常用格式，使用Python来采集和解析JSON数据是非常常见的任务，同时也是一项非常实用的技能。
Python中有一种内置的数据类型叫列表(list)，它是一种容器，可以用来承载其他的对象（准确的说是其他对象的引用），列表中的对象可以称为列表的元素，很明显我们可以把列表作为列表中的元素，这就是所谓的嵌套列表。
所有人（好吧，不是所有人）都知道 python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。
2、该列表可以通过公共实例属性访问.maps，用户可以更新。映射.maps顺序与传递到中间的顺序匹配。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法，可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式：sname[start:end:step] 参数说明如下： sname：序列的名称 start：切片的开始位置(不指定默认为0) end：切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step：切片的步长(如果省略默认为1，当忽略步长时，最后一个冒号也可以省略)
1.1 流程控制之for循环 1.2 开发工具IDE 1.2.1 为何要用IDE 很多语言都有比较流行的开发工具，比如JAVA 的Eclipse, C#,C++的VisualStudio, Python的是啥呢？ Pycharm，最好的Python 开发IDE 1.2.3 创建目录 你以后写的项目可能有成百上千个代码文件 ，全放在一起可不好，所以一般把同样功能的代码放在一个目录，我们现在以天为单位，为每天的学习创建一个目录day1,day2,day3...这样 1.2.4 创建代码文件
前提：在学习本文采集小程序数据之前，相信大家都掌握了抓取数据包的技能，比如使用Mitmproxy进行抓取数据包。如果看到这里的你还没有掌握的话，可以参与辰哥之前的写的一篇关于mitmproxy使用的文章(实战|手把手教你如何使用抓包神器MitmProxy)。
之前我们介绍了列表解析式，他的优点很多，比如运行速度快、编写简单，但是有一点我们不要忘了，他是一次性生成整个列表。如果整个列表非常大，这对内存也同样会造成很大压力，想要实现内存的节约，可以将列表解析式转换为生成器表达式。
截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一.
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qA8upgBq-1584409255959)(C:\Users\daiyajie\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1584352090231.png)]
CSV（comma-separated value，逗号分隔值）文件格式是一种非常简单的数据存储与分享方式。CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。与 Excel 文件相比，CSV 文件的一个主要优点是有很多程序可以存储、转换和处理纯文本文件；相比之下，能够处理 Excel 文件的程序却不多。所有电子表格程序、文字处理程序或简单的文本编辑器都可以处理纯文本文件，但不是所有的程序都能处理 Excel 文件。尽管 Excel 是一个功能非常强大的工具，但是当你使用 Excel 文件时，还是会被局限在 Excel 提供的功能范围内。CSV 文件则为你提供了非常大的自由，使你在完成任务的时候可以选择合适的工具来处理数据——如果没有现成的工具，那就使用 Python 自己开发一个！
本文旨在更好地总结 Python 基础知识，力求简明扼要，以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。
爬取新闻评论数据并进行情绪识别的目的是为了从网页中抓取用户对新闻事件或话题的评价内容，并从中识别和提取用户的情绪或态度，如积极、消极、中立等。爬取新闻评论数据并进行情绪识别有以下几个优势：
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
网络连接有时候会很不稳定，导致我们在浏览网页或下载文件时遇到各种问题。有没有一种方法可以让我们在网络中断或缓慢的情况下，也能够获取我们想要的信息呢？答案是肯定的，那就是使用Python下载器。
python里的列表和数组类似但不等同于数组，列表可以存放混合类型的数据，列表里不但能保存数据还能保存列表，接下来讲一下 列表里嵌套列表。
Docker是一种流行的容器化平台，它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成容器，以便在不同环境中轻松部署和运行。在Docker中，镜像是构建容器的基础，有些家人们可能在服务器上对docker镜像的操作命令不是很熟悉，本文将深入探讨Docker镜像的操作。
本页将向您展示如何使用列表作为数组，但要在 Python 中使用数组，您需要导入一个库，比如 NumPy 库。数组用于在一个变量中存储多个值：
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