地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll
在当今信息爆炸的时代，市场竞争情报收集对企业的发展至关重要。Python爬虫技术可以帮助我们高效地收集网络上的有价值信息。本文将从零开始介绍Python爬虫技术，并探讨如何将其应用于市场竞争情报收集。
信安之路上很少发布跟开发相关的文章，给人的感觉好像搞安全不需要写代码一样的，其实不是这样的，因为开发相关技术有专门的人去分享，而我们只想专注于安全技术而已，今天就来给大家聊一聊在渗透测试中我们可能需要写的脚本功能，我平时代替手工提升效率使用的语言是 python，所以就以 python 为例贯穿整个渗透过程的功能，也可以作为指导，针对性的去学习和实践。
简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率，用Go语言完全重构了原Python版本
MacHound是Bloodhound审计工具的一个扩展组件，可以帮助广大研究人员收集和分析macOS主机上活动目录之间的关系。MacHound还可以收集macOS设备上已登录用户和管理员组成员的相关信息，并将这些信息存储至Bloodhound数据库中。除了使用HasSession和AdminTo之外，MacHound还可以向Bloodhound数据库中添加其他内容：
通过OneForAll收集子域名，相比其他同类工具而已是比较优秀的。通过爬虫 DNS 搜索引擎等多种手段进行收集，使收集的结果比较准确，是一款不错的前期信息收集工具。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
Pigat即Passive Intelligence Gathering Aggregation Tool，翻译过来就是被动信息收集聚合工具，既然叫聚合工具，也就是说该工具将多款被动信息收集工具结合在了一起，进而提高了平时信息收集的效率。
Neton是一款功能强大的沙盒信息收集工具，该工具可以帮助广大研究人员从联网的沙盒环境中提取和收集信息。
众所周知，在工作中，大家用到最多的便是Email来传输工作内容，因此，像一些VPN信息、服务器账号密码、公司人员清单等敏感数据，均会通过Email进行传输，并且更重要的是，大部分工作人员，在传输这些数据时，是为进行过加密的。记得在某云网上也有很多相关的由于邮箱泄露引发的“悲剧”。
信息收集对于渗透测试可以说是重中之重，正所谓“知己知彼，百战不殆”。所以我们的信息收集也是一样，收集的信息越多越好。对于目标的信息收集，主要针对目标的服务器系统、数据库系统、中间件系统、应用程序系统、以及边界设备等信息。以及收集针对于系统管理员的信息收集。
coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具，即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。
在渗透测试中信息收集的重要性不言而喻，子域收集是信息收集中必不可少且非常重要的一环，目前网上也开源了许多子域收集的工具，但是总是存在以下部分问题：
利用证书透明度收集子域（目前有6个模块：censys_api，certdb_api，certspotter，crtsh，entrust，google）
资产收集则更偏向于针对一个网站，一个公司，一个域名全方面的信息收集，信息资产包括但不限于子域名，app，小程序等。
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器，基于python flask框架，对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描，支持poc进行漏洞检测。
Apepe是一款功能强大的Android移动端应用程序信息收集工具，该工具支持基于APK文件枚举目标移动应用程序的相关信息。在该工具的帮助下，广大安全研究人员可以轻松收集目标App的各种信息，并评估其安全性能。
whois（读作“Who is”，非缩写）是用来查询域名域名域名的IP以及所有者所有者所有者等信息的传输协议传输协议传输协议。简单说，whois就是一个用来查询域名域名域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册域名注册域名注册商）。通过whois来实现对域名域名域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在，但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具，可以一次向不同的数据库查询。网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求，命令列接口的工具仍然被系统管理员系统管理员系统管理员广泛使用。whois通常使用TCPTCPTCP协议43端口。每个域名域名域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。（取自百度百科。）
Gitmails是一款能够在Git版本控制主机服务中收集Git提交电子邮件的信息收集工具，该工具可以帮助广大研究人员扫描和识别Git提交中包含的作者名称、电子邮件配置和版本控制主机服务是否存储了多个项目。
简介: 一款针对Webpack等前端打包工具所构造的网站进行快速、高效安全检测的扫描工具。本工具支持自动模糊提取对应目标站点的API以及API对应的参数内容，并支持对：未授权访问、敏感信息泄露、CORS、SQL注入、水平越权、弱口令、任意文件上传七大漏洞进行模糊高效的快速检测。在扫描结束之后，本工具还支持自动生成扫描报告，您可以选择便于分析的HTML版本以及较为正规的doc、pdf、txt版本
在平时的漏洞挖掘过程中经常会有些Fuzz的需要，而自动化工具一直是各大SRC榜首师傅的利器，会凭借的经验与工具集合形成一套自己行之有效的漏洞探测方法，也看到了各位师傅类似于Watchdog的自动化工具，其中有很多思想碰撞的地方，自己也试着写了一版基于Django的分布式节点的工具，但是还是感觉差强人意，其中有很多问题，例如写出来东西耦合度太高，每个人的信息收集方式方法不同，利用的工具框架也有差别，而且当自己框架中的组件发生更新或者替换时感觉有些繁琐，因此就简单的构建了这么一个算是流程框架的工具，提供标准的接口与流程，大家可以自行按照个人喜好进行工具的更新与替换，可以结合自己的需求对代码进行相应的变更，编写过程中更多的是以某个工具为例，因为优秀的工具实在是太多了，比如就被动扫描器来说，Xray与w13scan分别具有自身的优点与长处，个人就是站在巨人的肩膀上窥探了一下各位师傅对于相关内容的见解，开发文档之后也会整理成一篇从零写一个自动化漏洞猎人的文档，权当是Debug笔记，文档地址：从零写一个自动化漏洞猎人（https://gitee.com/echocipher/AUTO-EARN/blob/master/从零写一个自动化漏洞猎人.md）
专注一站化解决渗透测试的信息收集任务，功能包括域名ip历史解析、nmap常见端口爆破、子域名信息收集、旁站信息收集、whois信息收集、网站架构分析、cms解析、备案信息收集、CDN信息解析、是否存在waf检测、后台寻找以及生成检测结果html报告表。
R3con1z3r是一个轻量级的Web信息收集工具，具有用python编写的直观功能。它提供了一个强大的环境，可以快速，彻底地进行开源智能（OSINT）基于Web的足迹。
关于FisherMan FisherMan是一款功能强大的社交媒体信息收集工具，FisherMan基于Selenium实现其功能，可以帮助广大研究人员利用Selenium来收集Facebook用户的个人资料信息。 工具安装 FisherMan基于Python开发，因此我们需要在本地设备上安装并配置好Python环境。 接下来，我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地： $ git clone https://github.com/Godofcoffe/FisherMan 在命令行窗口中，切换至项目
PICT是一款功能强大的信息收集和事件响应工具，该工具可以帮助广大研究人员在受感染的终端节点中收集各种信息，以辅助进行网络安全事件应急响应。这些数据可能不够完整，但确实能够捕捉到很多有价值的取证信息。如果你想要获取完整的取证数据，你可以尝试获取完整的内存转储数据，并导出整个驱动器的镜像。
CWFF是一款专用于模糊测试的自定义字典工具，该工具可以帮助广大研究人员以高速并发的形式创建一个特定的高质量模糊测试/内容发现字典。
ReconSpider是一款功能强大的高级公开资源情报（OSINT）框架，可以帮助广大研究人员扫描目标IP地址、电子邮件、网站和组织信息，并从不同消息源收集各种情报信息。
Neton是一种从 Internet 连接的沙箱中获取信息的工具。它由一个代理和一个显示收集到的信息的网络界面组成。 Neton 代理从其运行的系统获取信息，并通过 HTTPS 将其泄露到 Web 服务器。
Nuubi是一款功能强大的信息收集&网络侦查扫描工具，该工具基于Python语言开发，因此拥有较强的跨平台特性，广大研究人员可以使用Nuubi轻松完成信息收集、网络侦查以及网络扫描等任务。
CVE-Collector是一款功能强大且简单易用的CVE漏洞信息收集工具，该工具基于纯Python 3开发，可以帮助广大研究人员以最简单轻松的方式快速收集最新的CVE漏洞信息。
近日（2024年4月25号），悬镜供应链安全情报中心在Pypi官方仓库（https://pypi.org/）中捕获1起CStealer窃密后门投毒事件，投毒者连续发布6个不同版本的恶意Py包multiplerequests，目标针对windows平台python开发者，该恶意包在安装时会远程加载CStealer后门到受害者系统上执行，该后门会窃取受害者系统敏感信息、主流浏览器隐私数据、数字货币钱包应用数据以及系统屏幕截屏等。此外，后门还会尝试驻留Windows系统启动目录实现开机自启动。
以下是我在公司内部分享的关于分布式日志收集系统的PPT内容，现在与大家分享，希望对于需要使用的人能够起到基本的入门作用或是了解！ 1.分布式日志收集系统:背景介绍 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征： （1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦； （2） 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统； （3） 具有高可扩展性。
PathFinder是一款针对Web应用程序的网络侦查和数据收集框架，该工具可以帮助广大研究人员收集跟目标Web应用程序相关的重要敏感信息。当前版本的PathFinder基于纯Python 3开发，支持收集的信息包括页面标题、最近更新日期、DNS信息、子域名、防火墙信息、开发技术详情和证书凭证信息等等。
更多功能广大网友可以继续挖掘。 AppInfoScanner 一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain、CDN、指纹信息、状态信息等。 GitHub数据 1.6k stars 31 watching 259 forks 开源地址:https://github.com/kelvinBen
人工智能时代，最需要学习的编程语言是：python 。笔者是个 python 小白，昨天花了两个小时，第一次成功运行起来 python 项目 。
在当今互联网的竞争激烈时代，网站的SEO优化至关重要。而关键词是SEO优化的核心，选择恰当的关键词能够带来更多的流量和用户。本文将为您揭秘一项SEO黑科技：如何利用Python爬虫打造智能关键词聚合工具。通过这个工具，您可以快速地扫描和聚合与您网站相关的关键词，为您的SEO优化提供更准确的参考。
APT-Hunter是用于Windows事件日志的威胁搜寻工具，该工具能够检测隐藏在Windows事件日志中的APT运动，如果您是弄威胁情报的人，那么我保证您会喜欢使用此工具的，为什么？我将在本文中讨论原因，请注意，此工具仍为测试版，并且可能包含错误。
Rastrea2r是一款功能强大的开源工具，该工具支持跨平台，能够帮助事件响应人员和SOC分析人员在几分钟之内对可疑系统完成分类，并在数千个终端节点上搜索入侵威胁指标IoC。为了解析和收集远程系统中我们所感兴趣的威胁内容（包括内存转储），Rastrea2r可以跨多个终端节点来执行系统内部工具、命令和其他第三方工具（包括自定义脚本），并将输出结果保存到一个中心化的共享存储中，以便我们执行后续的自动化或手动分析。通过使用客户机/服务器的RESTful API，Rastrea2r还可以使用YARA规则在多个系统的磁盘和内存上查找IoC。
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从各种渠道获取大量的数据。然而，手动收集这些数据不仅耗费时间和精力，还容易出错。幸运的是，在现代科技发展中有两个强大工具可以帮助我们解决这一问题——Python编程语言和iOS设备上预装的Shortcuts App。
该项目目前仍处于v1.0 BETA测试版本开发阶段，因此使用过程中可能会出现bug，广大用户可以直接将问题反馈到项目的GitHub主页。
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
socid_extractor是一款功能强大的OSINT公开资源情报收集工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从多个不同网站的用户个人页面收集账号信息。值得一提的是，socid_extractor能够通过账号Web页面或API响应来收集用户的相关信息，并将其存储为机器可读的格式。
https://github.com/EnableSecurity/wafw00f
Setup模块是Ansible中最常用的模块之一，用于收集有关目标主机的各种信息，这些信息被称为Facts。Facts信息涵盖了操作系统、硬件、软件、网络配置等方面，可以用于各种自动化运维任务。
这篇文章是之前几篇的一个小综合。也是通过收集主机的一些参数信息，熟悉python里的文件读取，字符切割，字典存储等知识。
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