一、安装配置(python2.7) 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pillow 4、安装tesseract-ocr...time1 = time.time() from PIL import Image import pytesseract image = Image.open(r'D:\Program Files\Python27
[AI测试]python文字图像识别tesseract 七夕了,咱来学点知识!...github官网:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract python版本:https://github.com/madmaze/pytesseract OCR...tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files-in-different-versions.html (这么多叉叉把我看迷了) 下载安装 第一步需要先安装Tesseract OCR引擎 第二步需要安装支持python...如果出现不是内部命令巴拉巴拉的,就说明环境变量没搞好,重新配一下 安装pytesseract pip install pytesseract 其他相关依赖安装 pip install opencv-python...coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2023/8/18 13:01 @Email : Lvan826199@163.com @公众号 : 梦无矶的测试开发之路 @File : python
图像识别是人工智能中的重要分支之一,通过使用机器学习算法来训练模型,使其能够识别图像中的物体、场景或人脸等。...在本文中,我们将介绍使用Python实现图像识别的方法,其中主要使用的是深度学习框架Keras和OpenCV库。...安装依赖库 在开始之前,需要先安装以下Python库: Keras:深度学习框架,用于训练和测试模型。 Tensorflow:Keras的后端,用于执行计算。...可以通过pip命令安装: pip install keras tensorflow opencv-python 数据准备 图像识别的第一步是准备数据集。
PIL:(Python Imaging Library)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。 pytesseract:图像识别库。...我这里使用的是python3.6,PIL不支持python3所以使用如下命令 pip install pytesseract pip install pillow 如果是python2,则在命令行执行如下命令
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一、环境准备: 1.Python3.x(我是用的是Python3.6.5),这个问题不大,只要3.4以上就OK。...2.Numpy(直接pip安装即可) pip install numpy 3.OpenCV(找到与你Python相对应的版本即可,注意32bit和64bit) 下载地址:https://www.lfd.uci.edu.../~gohlke/pythonlibs pip install opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 安装完成之后可以测试一下: ?
一、感知hash算法 感知哈希算法: 感知哈希算法(Perceptual hash algorithm)是哈希算法的一类,主要用来做相似图片的搜索工作。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像增强知识,从而改善图像质量,增强图像识别效果,核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。...这篇文章将详细讲解图像分类知识,包括常见的图像分类算法,并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理,希望对您有所帮助。...如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~ 代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔): https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
jaist.dl.sourceforge.net/project/tesseract-ocr-alt/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,安装在C:\Program Files\下 4、要求python.../usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- import pytesseract from PIL import Image image = Image.open
1.背景 要识别两张图片是否相似,首先我们可能会区分这两张图是人物照,还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列的分类。...但是让计算机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的,不过计算机可以知道图像的像素值的,因此,在图像识别过程中,通过颜色特征来识别是相似图片是我们常用的(当然还有其特征还有纹理特征、形状特征和空间关系特征等...在python中利用opencv中的calcHist()方法获取其直方图数据,返回的结果是一个列表: # 计算图img1的直方图 H1 = cv2.calcHist([img1], [1], None,...cv2.normalize(H1, H1, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1) # 对图片进行归一化处理 先计算img1的直方图,在对其归一化,最后在分别对img2,img3计算,做归一化...,然后在利用python自带的compareHist()进行相似度的比较: 利用compareHist()进行比较相似度 similarity1 = cv2.compareHist(H1, H2, 0
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...python人脸识别 导入库 python是一门强大的计算机编程语言,我们常常要用到python中的库,今天我们用到的库是需要安装的,因为不是python的内置库。...1:opencv-python 2:face_recognition 我们这里主要介绍通过控制台命令导入库,不过这里可能与一般情况下的固定格式的导入有所区别。...导入opencv,这和python的版本是有区别的,我的是python3.7版本的。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
Airtest 项目是在 2018 年 Google 的 GDC 大会上公布的产品,主要使用图像识别技术来定位页面具体的 UI 元素,这也就意味着它可以在不使用任何代码注入的情况下完成自动化测试,在该产品发布前
这里把损失函数定义为二进制交叉熵,通常都用它定义二进制分类问题的损失函数,优化器是rmsprop——它是做梯度下降,因为这是一个分类问题,度量指标设置为accuracy。
这是一个相对好玩的,你可以利用图像识别做很多事情,但是这种模板匹配的方法是相对比较笨的方法,对于我正在学习的神经网络所实现的图像识别来说,模板匹配的健壮性不是很好,不过还是有很多事情可以用模板匹配做到的...这里的图像识别是必须在界面的前台的,因为是截图的,如果编辑器挡住要判断的部分是的不出结果的。
我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。...使用Python API classify_image.py从tensorflow.org 第一次运行程序时下载训练有素的模型。您的硬盘上可能需要大约200M的可用空间。...运行以下命令: cd models/tutorials/image/imagenet python classify_image.py 上述命令将对所提供的熊猫的图像进行分类。 ?...这给了一个节点的名字,这并不是绝对必要的,因为如果你不这样做,就会分配一个自动的名字,但这样会使调试变得更容易一些。...你可以看到我们如何在LoadGraph()函数中这样做。
python文字图像识别PaddleOCR PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。...coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2023/6/21 11:29 @Email : Lvan826199@163.com @公众号 : 梦无矶的测试开发之路 @File : python_paddleocr...全部语种及其对应的缩写列表可查看多语言模型教程:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/doc_ch/multi_languages.md 官方python...「中英文与多语言使用」 通过Python脚本使用PaddleOCR whl包,whl包会自动下载ppocr轻量级模型作为默认模型。...list,每个item包含了文本框,文字和识别置信度 「效果展示:」 结果可视化 落地实践 1、基于以上这些简单的demo,目前已经将其落地在公司的自动化项目中,取得的效果也非常显著,相较于之前的图像识别技术
一、卷积神经网络简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算的前馈神经网络,是基于图像任务的平移不变性(图像识别的对象在不同位置有相同的含义...2.2 卷积运算的作用 CNN通过设计的卷积核(convolution filter,也称为kernel)与图片做卷积运算(平移卷积核去逐步做乘积并求和)。...如下示例设计一个(特定参数)的3×3的卷积核: 让它去跟图片做卷积,卷积的具体过程是: 用这个卷积核去覆盖原始图片; 覆盖一块跟卷积核一样大的区域之后,对应元素相乘,然后求和; 计算一个区域之后...,就向其他区域挪动(假设步长是1),继续计算; 直到把原图片的每一个角落都覆盖到为止; 可以发现,通过特定的filter,让它去跟图片做卷积,就可以提取出图片中的某些特征,比如边界特征。
01 问题描述 这个SQL题来源于自己的 Python 学习交流群,具体是这样的:用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。...02 解题思路 本人使用Python来解决这个问题,大概的思路如下: 首先筛选出课程成绩小于等于80的列(布尔选择)。 取这些列的学生姓名的唯一值。
python读取图像的几种方式 本文介绍几种基于python的图像读取方式: 基于PIL库的图像读取、保存和显示 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 基于matplotlib的图像读取...安装方式基本使用pip即可: pip install pillow pip install scikit-image pip install matplotlib pip install opencv-python...", font=font) del draw img 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 import cv2 img = cv2.imread('..../test.png') 这个和opencv-python类似,读取进来也是numpy矩阵,像素值介于0~255之间 img.min(), img.max() (0, 255) import matplotlib.pyplot.../test.png') img.min(), img.max() (0, 255) 这个和opencv-python、scikit-image类似,读取进来也都是numpy矩阵,像素值介于0~255之间
使用百度API,ocr识别图片中的文字,参考网页https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/dk3iqnq51
预处理模块 使用了PIL(Python Imaging Library)模块,是Python平台事实上的图像处理标准库。