上一篇总结了一些入门的知识内容，本文结合个人经验，总结编程软件方面的内容，对各种软件在量化上的应用做一个对比，供参考。首先我的观点是，没有最好的软件，只有最适用的领域，先明确自己想做的是什么，再选择最合适的软件。这不是一篇广告文，也不是百度复制粘贴的结果。
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。 有很多软件，Stata, Matlab, R, Sas是相对来说用的比较多的。 如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！ 如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。 如果做理论计量，stata eview
我基于公司申请的Ubuntu20.10系统的服务器搭建过可供多人使用Jupyter Hub建模平台，支持Python工作、R工作和Linux工作三种方式，同时，也可以做账户管理、权限管理、共享管理等。我也基于自己的本地机器，在Win系统上面搭建建模工作环境，支持Python工作和R工作。顺便说一下，我在金融科技行业做数据科学工作，Python语言和R语言，我都会使用。我从不做语言的好坏选择，只看语言是否有利于我解决问题。
python这些年在编程语言排行榜上名次一直在上升，这个并不是偶然。python发展了几十年，中间好长一段时间无人问津，现在已经发展很成熟了，像新的语言go很多需要的包都没有，而python上各种包很多，用户开发不可能自己慢慢写包，直接调用包，快得多，有立杆见影的效果。
4、基本数据类型,基本二，字符串，列表，元组，字典，集合
------------------------------------- python 因为通用(General-purpose) 所以什么能做。。。 问在领域优势？就是想知道py在已经成熟的领域的优势？几乎没有。已知的成熟领域有许多专门、专项、成熟的工具、套件、中间件。
简介 1、python语言介绍 python的创始人：Guido Van Rossum 2、python是一门什么样的语言 编程语言主要从以下几个角度进行分类：编译型，静态型，动态性，强类型定义语言和弱类型定义语言 （1）编译型：有一个负责翻译的程序来对我们的源代码进行转换，生成对应的可执行代码，这个过程就是编译（Compile），而负责编译的程序就被称为编译器（Compiler） （2）通常我们所说的动态语言，静态语言是指动态类型语言和静态类型语言 （3）动态类型语言：是指在运行期间采取做数据类型检查的语
“做数据分析，不要建立一种以掌握的软件来给自己分级的心态，但是一定要用工具避免误入职业发展的歧途！”
5 月 13 日，由 ThoughtWorks 主办的 2017 技术雷法峰会在北京召开。 正如官方宣传提到的：“ThoughtWorks 技术雷达” 并非一个客观的行业分析或者报告，也无意成为一份权威的官方文档。由各行各业诸多顶尖技术专家组成的 ThoughtWorks 全球技术委员会（TAB）每年定期讨论全球热门技术的发展现状，并以雷达形式对各类技术的成熟度进行评估并给出建议，为从程序员到 CIO/CTO 的利益相关者提供参考。而这也是大会名称之所以叫 “雷达” 的意义所在。 13 日上午，Though
上一篇我们讲了如何如何开始编写第一行Python程序，看起来是不是还挺简单的？确实，Python上手非常非常容易，但是世上哪有那么便宜的事情，入门容易的事情往往精通难。
我是一位数据工作者，经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题，比方说数据的抽取与解析，数据的加工与探索，数据的建模与展示等。我会使用Python语言来做一些事情，但感觉学习的不够系统，使用的也不够灵活。因此，我想增进和强化下自己的Python编程技能，让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。
1.1 什么是python？ Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。被称为胶水语言，Python应用场景广泛，比如WEB开发、网络编程、爬虫、云计算、人工智能、自动化运维、数据分析、游戏开发等……好像有点无所不能。 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ Excel是一款非常平民化，但功能又强大的电子表格软件。但再强大的软件也有短板，比如要批量的、重复性的做一些事，或者做数据分析，就必须用Excel中的VBA来做二次开发，VBA虽然强大，但VBA相比Python ，Python的应用范围更加广泛、代码更加整洁、更简单一些，唯一麻烦一点的是需要独立安装。 学习Python处理Excel表格后，也可以利用Python做更多的事，你也可以理解成我们是以Excel为切入点来学习Python这门编程语言。
近期，有好多小伙伴们微信咨询说之前的软件没有 Python 题库，我也总是说有时间了更新一下Python 题库的，可一拖就是两月过去了，错过了6月份的报名时间更新，昨天也有小伙伴咨询，决定这两日更新下。如有需要其他题库的，其他二级、三级、四级资料的，可看之前的文章，戳此查看《免费送全国计算机等级考试资料（新增Python题库）》。
Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用Python的时候，我还在花大量时间在C++这块上，而Python就像是我的一次开光。我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序，而不是用几小时或几天。我记得Python 2.5出来的时候，带来了一大堆崭新的简洁的语言特性。
摘要 Python已经有将近30年的历史，在过去30年中，Python在运维工程师和数据科学家群体中受到广泛欢迎，然而却极少有企业将Python作为生产环境的首选语言。在最近几年，这一情况有所改变。随
电脑-属性-高级系统设置-环境变量-path双击-新建python路径-重启电脑-cmd(win+R)下输入python检测安装是否成功（环境变量设置OK但运行不成功时，管理员权限运行一下cmd.exe）
运维人员需不需要学开发？需不需要学Python？PythonN和Shell有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的
在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学PYTHON？PYTHON和SHELL有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。 现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线
R语言是非常强大的做统计分析和建模方面的开源软件，它有非常丰富的统计软件包，做统计可以说只有你想不到的，没有R办不到的。Python又是当下最流行的编程软件之一，Python也是开源的，包含了非常丰富的第三方库（如机器学习算法），那么如何让Python和R共同工作呢？利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。 如何安装rpy2？ 首先需要安装Python的科学计算环境Anaconda和R软件（最好再安装个Rstudio，好用到爆的R软件IDE，安装和管理R包太方便了），安装好Anaconda和R软件
本文涉及的所有软件，我都已经打包之后，上传到了云盘。如需获取，请在公号：程序员晚枫的后台发送：编程工具包，24小时自动获取~
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事，他是如何在辞职后从零开始学习Python，并找到自己心仪的工作。 大家好，欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz，我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。 针对那些想进入Python领域的人群，那些想学习Python的人群，我们有责任尽可能地帮助他们，关于如何学习Python的讲座并不多。 这个讲座的目的是帮助初学者学习，最终能够找
1.功能强大、性能优良、界面美观、多平台兼容，但是收费；不过收费也不是很贵，有条件的还是建议买个正版，省事又方便。
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后，你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达，让机器建模时捕捉更多语义信息呢？这份视频教程，会手把手教你操作。
近几年，python 正在成为最受欢迎的编程语言之一。无论是软件开发还是机器学习，python 都能够处理地游刃有余。
因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，测试同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。在测试的过程发现软件中存在的问题，及时让开发人员得知并修改问题，在即将发布时，从测试报告中得出软件的质量情况。
Python的创始人为吉多·范罗苏姆。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释编程，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为编程的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
http://eggnogdb.embl.de/download/emapperdb-5.0.0/eggnog.db.gz http://eggnogdb.embl.de/download/emapperdb-5.0.0/eggnog_proteins.dmnd.gz
有人说AI工程师，也有人说高级咨询师，还有人说网络安全工程师.....从百度，知乎看到的答案层出不穷，但80%的答案里都出现了一个相同的职业，那就是数据分析师。
翻译自：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/ 译者：taopanpantao 链接：http://blog.csdn.net/taopanpantao/article/details/53982752 我试着尽可能简洁，但如果你想要跳过这篇文章，并得到讨论的要点，你可以阅读每个标题以及下面的摘要。 神话＃1：Conda是一个发行版，不是一个软件包管理器 现实：Conda是一个包管理器；Anacond
用于大数据的嵌入式分析和统计已经成为了业内一个重要的主题。随着数据量的不断增长，我们需要软件工程师对数据分析提供支持，并对数据进行一些统计计算。本文概要地介绍了嵌入式数据分析和统计的相关工具及类库，其中包括独立的软件包和带有统计能力的编程语言。我期待着收到本专栏读者和潜在的专栏作者的反馈，告诉我你们对这个专栏的想法，以及你们想要了解哪些相关技术。—Christof Ebert 不管在信息技术界还是嵌入式技术界，大数据都已经变成了非常关键的概念。1 这样的软件系统通常都有众多的异构连接，包括软件
没错，只需要加载这个名为Mito的小工具包，用Python做数据分析，变得和用Excel一样简单：
conda的前两个要点实际上是使许多软件包比pip更具优势。 由于pip是从源代码安装的，所以如果你无法编译源代码，那么安装它可能会很痛苦（这在Windows上尤其如此，但如果软件包有一些困难的C或FORTRAN库，甚至在Linux上也是如此）依赖）。 Conda从二进制文件安装，这意味着有人（例如Continuum）已经完成了编译软件包的艰苦工作，因此安装非常简单。如果您有兴趣构建自己的软件包，也有一些差异。 例如，pip建立在setuptools之上，而conda使用它自己的格式，这有一些优点（比如静态，而且Python不可知）。
你需要设置和配置一些工具来学习此书。有可能你已经有了很多这些东西，但让我们确认一下。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的[Guido van Rossum](https://baike.baidu.com/item/Guido van Rossum/3225314) （龟叔）于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故，感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张，如果学Python只是为了做日常的数据分析的话，不如先回去把Excel玩熟练了再说。
最近的工作需要将以前编译安装的软件包打包成rpm包，这里将打包过程记录一下以备忘。 准备rpm打包环境 我这里用的操作系统是CentOS6.7，redhat系的其它发行版应该也类似。 安装rpm-build 1 sudo yum install -y gcc make rpm-build redhat-rpm-config vim lrzsz 创建必须的文件夹和文件 mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS} echo '%_topdir %(
随着哈工大、哈工程MATLAB被禁用一事还在持续发酵，有关中国开发MATLAB需要多久的问题上了知乎热榜。
本网站的主题是介绍一本斯蒂芬金的中短篇小说合集《四季奇谭》，首页现对本书进行整体的介绍，简要介绍本书包含的四篇小说。首页链接四个分页面，分别是角色简介（characters）、作者（author）、书评（reviews）、关于我（about me）。另外加入返回寝室主页的链接。
该调查由 Python 软件基金会与 JetBrains 一起发起，有来自 150 多个国家的超过两万名开发人员参与。
摘要：rpm包是预先在Linux主机上编译好并打包的文件，安装起来非常快捷。不需要再进行繁琐的编译等操作，拿来就能用，区别于yum包管理，rpm可以在不需要网络环境的情况下使用。学习完大神的文章还是有一些细节不太清楚，下面我就再对编译RPM包的过程和详细知识点再梳理扩展一下留作备忘。
今天新装了Ubuntu环境，需要开发Python的代码，需要装一些环境，在安装过程中pip的安装总是出现问题，尝试了很多的方法才成功，下面把我遇到的问题做一下总结： Ubuntu环境如下：
作者：turbobin，三年银行后端开发经验，坐标深圳。python爱好者，熟悉python，java，COBOL, Rexx等多种开发语言，熟悉Django，scrapy等框架， 喜欢研究新技术，擅长数据分析和处理。出于对python的热爱，目前离职空窗期，正寻求一份专门从事python开发的工作。
Pycharm的安装 pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可，完成安装。
2018年努力成为一名数据科学家 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学，比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题，他（她）遨游于数据的海洋中，从数据中学习
我学习python纯粹是因为机缘巧合，大概是我大二的寒假快开学的时候，我没事干在网上搜游戏玩的时候无意之间发现了一个名叫极客战记的游戏，据他介绍是通过写代码来过关的，我抱着试试的态度就买下来玩了。
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
不用学前端编程，你就能用 Python 简单高效写出漂亮的交互式 Web 应用，将你的数据分析成果立即展示给团队和客户。
经常在论坛和QQ群里有同学对软件测试前途很迷茫，做了几年的软件测试一直只会做功能测试，感觉自己失去了竞争力，遇到这种情况怎么办？
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