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我正在学习python，我想在.csv数据集上执行一个简单的线性回归。我已经成功导入了数据文件。如果我有8个五年的数据，我想做简单的线性回归，我该怎么做呢？数据是按县/州列出的。
浏览 75提问于2018-08-11得票数 -2
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据我所知，多项式回归是回归分析的一种特殊类型，它比线性回归更复杂。有没有可以做到这一点的python模块？我在matplotlib、scikit和numpy中查找过，但只能找到线性回归分析。并且可以计算出非线性直线的相关系数？
浏览 4提问于2015-07-14得票数 11
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我正在尝试在Python中将线性回归绘制到散点图上。在R中，我将简单地执行以下操作：fit_1 <- lm(medv ~ lstat)abline(fit_1, col = "red")绘图数据
Boston.plot(kind='scatter', x='medv', y=&#x
浏览 12提问于2018-02-08得票数 0
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作为一个CNTK学习练习，我想我将修改lr_bs.cntk中的Logistic回归示例，并尝试得到一个基本的线性回归工作。而不是在物流示例中这样做：b = Parameter (LDim, 1) # bias
w = Parameter (LDim, SDim) #
浏览 5提问于2017-04-10得票数 1
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所以我不得不用python创建一个线性回归，但是这个数据集有800多列。有没有办法查看哪些列对线性回归模型的贡献最大？谢谢。
浏览 0提问于2021-03-06得票数 0
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我正在使用线性回归使用scikit-学习在python。但是，我想强迫权重添加到1中。有办法这样做吗？我知道我需要添加一个约束，但我无法弄清楚如何。我的回归类似于这个Y= a_0 + bX_1 + (1-b)X_2
提前感谢
浏览 0提问于2019-02-22得票数 3
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假设我用一个简单的线性回归来拟合一些数据点。现在，我想对几组数据点执行几个联合线性回归。更具体的说，我想要一个参数在所有的拟合之间是相等的，这是这里描述的y轴交集的原理图。
在Google搜索了一段时间之后，我找不到任何Python (Scipy)例程来做这件事，也没有找到任何一般文献，也找不到一个人是如何做到这一点的。理想情况下，我希望不仅在简单线性回归的情况下，而且对于更一般的拟合函数(例如，幂律与联合指数相匹配)，执行这些联合拟合。
浏览 0提问于2018-12-11得票数 5
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我阅读了Andrew NG的机器学习教程，在线性回归中遇到了梯度下降。当我尝试使用Python查找同样的内容时，我在youtube教程中找到了：向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量，通过散点图，我观察到三个预测变量与目标变量具有线性关系，另外两个预测变量具有非线性关系。如何建立广义线性回归模型，从而解释这两个变量的非线性以及其他三个变量之间的线性关系？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 1
我们有一个客户发布原始数据，并试图在Pivottable.JS上应用线性回归。我们在X轴上有月份(Mon-YY)和No.Y轴上的问题。我用Python写了一个线性回归函数，它返回一个数组或任何对象。让我们假设我们正在使用条形图，如何在它上面打印一条线性回归趋势线？
浏览 9提问于2018-02-05得票数 0
让我们假设您运行线性回归。是否可以使用线性回归模型方程注释应用模型图(显示数据和线性回归拟合/预测)？如果是这样的话，是怎么做的？
浏览 3提问于2013-06-21得票数 0
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我知道线性回归做“回归”，logistic回归做“分类”。当我们实现这两种方法时，我能注意到的唯一不同是损失函数:线性回归使用均方误差这样的损失函数，logistic使用交叉熵。
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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所以我试着用python做多变量线性回归。但是我做不到，因为我的数据集有大小(2920x1)。我想分割像这个图像这样的列，但是我用";“分隔了它们。我该怎么做？
浏览 1提问于2020-04-11得票数 0
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滚动线性回归
、、
我需要一次对X个周期执行滚动线性回归。我有以下熊猫数据框架：0 43542 657我可以使用scipy对整个数据帧执行线性回归，如下所示：然后为了得到线性回归线，我这样做：
浏览 0提问于2015-09-02得票数 1
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因此，我想对脚本中的每个集合执行线性回归，该脚本对整个10000个结果文件集进行循环。
在bash或python中执行线性回归的最佳方法是什么？我曾经使用sigmaplot来做这件事，但是对于这么大的数据集，它不是很好。
浏览 3提问于2009-12-29得票数 0
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python回归模型
、、、、
我想用回归模型来拟合概率。我知道线性回归经常用于这个目的，但我有几个概率在0.0和1.0左右，并且想要拟合一个回归模型，其中输出被限制在0.0到1.0之间。我希望能够为模型指定正则化规范和强度，最好在python中这样做(但R实现也会有帮助)。我发现的所有逻辑回归包似乎只适合于分类，而这是一个回归问题(尽管我想使用logit链接函数)。我使用scikits为我的分类和回归需求学习，所以如果这个回归模型可以在sciki
浏览 4提问于2015-11-21得票数 3
我在Python中有一个简单的线性多元回归，看起来像这样：sns.residplot(y_pred, y_test)
但我不确定这是否真的显示了线性回归的残差。我是否将正确的参数传递给了residplot？
浏览 3提问于2019-04-24得票数 3
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我想用python计算多元线性回归。我找到了这个用于简单线性回归的代码
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])如何更改代码以获得多个线性回归？
浏览 6提问于2013-07-16得票数 7
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有没有python包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在python中估计具有自回归误差的线性回归模型的系数的功能，例如下面的SAS实现？
浏览 2提问于2016-04-12得票数 2
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