首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来，但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握，毕竟谁也不会跟钱过不去。
python+appium自动化测试系列就要告一段落了，本篇博客咱们做个小结。
之前小编用Python做GUI界面，首选就是Tkinter、PyQt5 。但是它们实现起来工作量及代码量太大，还要一步步设计调试界面排版等问题，而且界面最终呈现也不是特别美观，还有就是打包后太大等一系列问题。
对于测试从业者来说，手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活"，至今印象深刻，是一个投顾管理平台（投资顾问管理客户的平台，主要功能是为用户做理财资讯推荐）。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试，说白了就是点点点。测试新人嘛，这些对于我来说挺新鲜的，但是随着时间的流逝，不到几个月就感觉有点不对了，手工测试完全是个机械化的工作，在执行用例过程大脑是没有思考的，长此以往，会让你的大脑形成固化思维，在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的，所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高，对未来充满焦虑。
之前小编分享了《PyUnit+uiautomator2实现应用自动化回归测试实践》，MTSC听了《ATX在淘宝客户端实践》（ATX作者，ID：codeskyblue）的议题分享，进行学习总结。
对于我来说，我做的是web端的测试，做测试也有好几个年头了，每次都是使用手工测试的话，一直是做重复性的工作，既枯燥又繁琐，所以我在两年前自己使用java语言写了一系列的自动化测试脚本，利用的框架是java+testng+reportng+selenium，这个框架在项目中基本可用了。
在一些测试交流群经常会看到有小伙伴在问，"怎么做自动化测试？学习自动化测试有什么资料吗？自动化测试是不是很牛逼？" ，甚至有些言论是"不会自动化的测试人员，真的要被淘汰了吗？"
大家好，我是罗春南，来自海南，工作7年，已是一位3岁孩子妈妈的，90后妹子（已婚，仍可撩
那么，接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。（学习路线和网盘资源放在文末了）
从2017年6月开始接触自动化至今，已经有2年多了，从17年接触UI自动化（unittest+selenium）到18年接触接口自动化（unittest+requests）再到18年自己编写自动化平台（后台使用python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），不断的学习成长，加深了对自动化测试的理解，这边就总结下自己对自动化测试的认识。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
我发现了，大家极度关心自动化测试，尤其是UI自动化测试，虽然现在作为专项测试，离开这些越来越远了，但总能遥想以前，我总能想起自己做nokia的WindowsLive的ui自动化，做web的自动化测试，后面加入腾讯，写过pc的自动化，作为早期的终端测试，做android的自动化，然后mac的，然后ios。 先不说有多少成功经验，但是确实有一些感悟，现在分享给大家，希望能帮助大家思考，少走弯路。
因为我最近在分享自动化测试技术，经常被问到： 功能测试想转自动化，请问应该怎么入手？有没有好的资源推荐？ 那么，接下来我就结合自己的经历聊一聊我是如何在工作中做自动化测试的。（学习路线和网盘资源放在文末了） 测试新人 我的职业生涯开始和大多数测试人一样，刚开始接触都是纯功能界面测试。那时候在一家电商公司做测试，在这个吃技术的IT行业来说，不断学习是至关重要的。但是我之前做的是最基础的业务工作，随着时间的消磨，让我产生了对自我价值和岗位意义的困惑。 一是感觉自己在浪费时间，另一个就是做了快2年的功能测试，感觉
当初做开源，想法很简单，就是想给自己的代码放出来，让大家看看，接受大家的批评指正。可是，随着开源越做越多，发现也帮助了一批人，慢慢的也给我带来了一些人脉，可以学到很多。现在梳理下现有的开源，
当pyuic5将ui文件转换成py文件的时候，此时会自动生成一个只包含Ui_MainWindow的类，类之外没有可以执行的代码，当你执行这个代码的时候，不会报错，但是什么也不会发生。如果要显示UI界面的话，可以在生成的py代码中添加几行代码就可以啦
Qt是Python开发窗体的工具之一，它与python有着良好的兼容性，且可通过可视化拖曳的方式进行窗体的创建，提高开发效率。
大家可以直接在pycharm的设置里下载pyqt相关的库，主要下载 sip，PyQt5,PyQt5-tools
在开始本文之前提醒各位朋友，Python记得安装PyQt5库文件，Python语言功能很强，但是Python自带的GUI开发库Tkinter功能很弱，难以开发出专业的GUI。好在Python语言的开放性，很容易将其他语言（特别是C/C++）的类库封装为Python绑定，而Qt是非常优秀的C++ GUI 类库，所以就有了PyQt。
Qt designer入门指导，这个主要用来辅助设计界面的，生成的ui文件还是要转成py文件拿到pycharm等编辑器继续开发的。
前言：最近萌生了做UI自动化平台的想法，以前做UI自动化都是直接脚本化的，也一直觉得UI改动一般都是很频繁，所以慢慢的脚本化的工作都放弃了，但是目前在公司，发现还是有点用的，公司的前辈也一直在完善脚本，那我也顺其自然看看能不能平台化！
exe文件给Windows用，但是本章不安装，但是不排除后期更新文章，因为博主还没入门，还没考虑这么多！！！“囧”)
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 首先需要说明一下，这篇教程是写给初学者的，这里不会有高深的概念、大段难懂的代码，这篇教程的目标是让你读懂每一句话，明白关键步骤背后的核心原理。 接下来，我会带着你理解 Django 最核心的 MTV 原理，并且用「36Kr」这个实战案例来帮助你理解，带着你走一遍实现这个项目的关键步骤。 如果你已经把 Django 玩的非常6了，那么这篇教程不适合你。如果你还是一个困惑的初学者，看 Dj
之前收到投稿初遇Postman，SayHi的三种方式，下面分享一下Postman进阶使用。
【点评】相较于ui层来说，接口自动化的难度上其实稍稍高一点但也没高太多，但因为面向的是更为深层次的接口数据，所以可能更无聊一点。但也是因为全是数据的缘故，自动化技术得以更加稳定和高效，能做的事情更多，在市场上也是更加受欢迎的。
系统？django admin 的一个主题 ，基于element-ui+vue开发，重写和优化90%以上的页面。让django admin更符合国人的使用习惯。并且实现了不用修改任何代码为django admin换肤。100%兼容原生admin！截止2019年11月01日全球1800+网站正在使用。
网上最近突然多了很多好看的图，后来发觉八成是 AI 图像的优质化和平民化导致的了，自己是没有那个实力和时间以及设备训练模型了，跟风本地跑一跑玩一玩~
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分享前一段我的python面试简历，自我介绍这些根据你自己的来写就行，这里着重分享下我的项目经验、公司职责情况（时间倒序），不一定对每个人适用，但是有适合你的点可以借鉴
前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个 工具是 Apache 的顶级项目，而且在 GitHub 上有 1w+ 的 Star。
跨平台是最近几年非常火的主题，因为现在的各种平台简直太多了。Windows、macOS、Linux、Android、iOS、Web、小程序、IoT等等。以后还可能会不断增加。没人希望挨个为每个平台开发应用，所以就希望开发一次，就同时适应各种平台。目前支持跨平台开发的技术非常多。这里先对这些主要的跨平台技术做一个总结，然后再详细谈谈.NET 6 Preview1。
对于测开工程师的工作内容，一向是被大家所热议的，因为它不像后端开发或者前端开发这样的岗位，工作内容那么清晰明了
使用Qtdesigner做可视化的界面设计，是一项很强大的工具。今天用到了，就在pycharm下配置一下，随手做点记录
在自动化的测试体系中，目前应用的比较多，包含了UI自动化测试和接口自动化测试，在UI的自动化测试中使用最广泛的是Selenium框架，移动端是Appium，接口自动化测试方面选择性比较多。一个测试团队在技术选型上在我看来相当的重要，因为一个技术的选择，它决定了研发效率，测试的工作主要是两点，第一点是产品质量管理，关于产品质量部分，可以通过测试策略和测试分析得出什么应该测试，什么不应该测试，当然这是下一个测试技术发展的方向，不在今天的讨论范围内。第二点是工程效率，在测试这边就是测试效率。那么如何来提高测试效率了？
在《Python自动化测试实战》的书籍里面系统的介绍了基于Python语言的接口自动化测试实战和基于Python语言的UI自动化测试实战，特别是接口测试部分，详细的介绍了HTTP的协议原理，序列化与反序列化，主流测试工具(Postman和JMeter)在接口测试实战中的应用，以及Requests的接口测试实战，和接口测试框架的设计，但是总觉得缺少一些维度没说明白，到书校验的后期一直想加，但是由于时间的紧张，就没继续添加新的内容。虽然我们很清晰的测试“测试金字塔”的模型，也系统完善的介绍了API的知识体系。但是接口测试的维度到底是什么，在UI和API的测试之间选择什么，如何选择？
不要慌，问题不大! 此文主要献给在工作中接触接口测试，在群里咨询，公司叫我测试接口我该怎么去进行？测试用例怎么设计呢？还有我都不知道该怎么下手。我们来从做接口测试的前提以及接口测试必要的基础去分析分析。
设计一个支持多个招聘网站的检索，可以通过指定目标城市、检索职业和查询数量，个性化输出检索结果，尔后将结果显示在界面并保存于文档中。
python学习之路任重而道远，要想学完说容易也容易，说难也难。 很多人说python最好学了，但扪心自问，你会用python做什么了？ 刚开始在大学学习c语言，写一个飞行棋的小游戏，用dos界面来做，真是出力不讨好。 地图要自己一点一点画出来，就像这样：
其实，我本人是抗拒使用 Python 去实现一个 UI 框架的，因为做 App 应用，React Native，Flutter 基本上在江湖上已经是公认的比较合适的选择，而且对于技术栈是 Python 的朋友，有一些流行的UI框架，可以用于构建跨平台的桌面应用程序。其中一些框架包括Tkinter、PyQt、wxPython和Kivy等。这些框架提供了创建窗口、按钮、文本框等UI元素的功能，并且可以在不同的操作系统上运行。但是，我想要说的，别人有是有，自己动手整一个，是可以加深对这方面原理的了解的，这很重要，你会用是一回事，能不能用的好那就是另外一回事了，想必作为 Pythoner，你是希望作为后者的，那我建议你还是来看看。因此，学习本文，你可以了解如何自己动手实现一个 Python 上的 UI 框架。
活动介绍 TMQ第四十四期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：UI自动化——adbui的使用及实现。 共有103位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 奇东：
前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个 工具是 Apache 的顶级项目，而且在 GitHub 上有 1w+ 的 Star。震惊之余，感觉有必要 把 GitHub 上常用工具捋一遍，以避免以后发生重复造轮子的情况。计划是把 GitHub 上 5k+ Star 的项目都知道是做什么用的，每周看 50 个，数据来源是这里：https://gitstar-ranking.com/repositories 。
活动介绍 TMQ第四十四期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：UI自动化——adbui的使用及实现。 共有103位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 年奇东
“如何保证质量”一直是产品或项目过程中关注的焦点，而测试是产品质量把控环节中非常关键的部分。本文结合我们的实践经验，总结出一套有效的自动化测试组合拳。
我们利用了Matplotlib的类Cursor，向图形添加一组纵横交叉的直线，从而实现图形界面中任何位置的数值定位的可视化效果。
Qt设计师是Qt的所见即所得的界面设计工具，通过拖拉方式设计界面，但它并不能产生任何代码。
周末用 Vue.js 和 Semantic-UI 做了一个简单的愿望清单，记录以后想和喜欢的人一起做的事，疲惫的生活里总要有些温柔的梦想吧。
图形用户界面，英文为Graphical User Interface，简写为GUI。
对于任何职业来说，薪资始终都会是众多追求的重要部分。前几年测试行业还是风口，但是随着不断新鲜血液的加入，目前内卷也是越来越激烈。技术要求越来越高，待遇自然也水涨船高。所以我们更需要提升自己的技术去获取更高的报酬。
Locust是一个简单易用的分布式用户负载测试工具。它用于web站点(或其他系统)的负载测试，并计算一个系统可以处理多少并发用户。
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