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使用 Ctrl+S停止输出而不用挂起前台进程

/deadloop.sh > 首先可以看到重启后的输出序号与重启前的可以接上,所以中间并没有输出丢失,也就是说是进程被暂停了,而不只是输出停止了。...('T'),而通过 Ctrl+S 停止的进程状态为运行 ('S+')。...另一方面,我们启动 stap 探测进程间信号的收发,可以在 Ctrl+Z 停止进程时收到以下的输出: stap_signal.sh 22       events/3         16688 usleep...write 系统调用,后者停止在了 waitpid 系统调用。...如果再打开 IXANY 标志位,则使用任意键都可以重启被停止输出,而不一定要使用 Ctrl+Q。 最后,还有一个隐藏的前提,就是被暂停的进程在前台有频繁的输出,否则 Ctrl+S 也无用武之地。

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    python的标准输入,输出,错误输出

    1:标准输入:     python中的sys模块有标准输入,标准输出,以及标准错误输出的方法。 #!.../usr/bin/env python #coding:utf-8   #添加中文输出 import sys fd = sys.stdin  #程序等待输入 data = fd.read()  #把输入的值赋给变量...print data, #print data  #也可以借助于print函数来输出,print函数的输出默认的结果时多带一个换行符的,若想去掉换行符可以在左后面加一个>逗号 输出结果如下: [root...@lianxi1 Day01]# python Day01.py  wer rew wer       #标准输出的结果 rew wer        #print的输出 rew 2:从标准输入统计输入的行数...Day01]# python -u Day05.py  | cat -#‘-’是对输出流用cat来处理 str:0 str:1 str:2 str:3 str:4 str:5 str:6 str:7 str

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    停止、暂停和恢复python解释器

    经过前面的一系列铺垫,现在要迎来我们的终极成果了——在运行我们自定义的函数过程中,如果要停止、暂停和再恢复python解释器,应该如何操作呢? 如果自定义函数中有耗时操作应该如何处理呢?...如何通过python c api实现钩子的功能呢?...注意struct _frame该结构体,需要包含#include 这个头文件,否则会报错。暂停、恢复和停止的功能也是在该函数中实现的。...我们知道在终端上运行python时,可以通过ctrl + c 来终止运行的python脚本,并且会弹出很多信息。我们的停止功能和这个相同,不过还有另一种接口调用。...调用第一个是直接停止python解释器,不带有返回信息;调用第二个相当于使用ctrl + c来终止程序,带有返回信息,对用户输出内容这里包含About。

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    Python 输出调试

    这些输出中哪一个是num1?哪一个又是num2呢? 找出两个输出可能不是很困难,但是如果有五个以上的不同输出呢?尝试查找与输出相关的代码可能会很耗时。...Icecream是一个Python第三方库,可通过最少的代码使打印调试更清晰明了。 使用pip安装Icecream库。 下面,让我们通过打印Python函数的输出来进行尝试。 输出结果如下。...输出结果如下。 从输出结果看,函数hello中的第5行的代码已被执行,而第7行的代码未执行。 03....输出结果如下。 可以看到代码的执行时间,就显示在输出的前面。 04. 获取更多的信息 除了知道和输出相关的代码之外,你可能还想知道代码执行的行和代码文件。...输出结果。 由于你可以区分调试打印和漂亮打印,因此搜索和删除所有ic调试语句非常容易。 删除所有调试代码后,你的Python代码就整洁了。

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    Python输出日志信息

    Python中要输出日志信息有2种方式: 1.调用内置的print()方法,该方式只能将信息输出到控制台 2.使用logging模块将日志信息输出到文件中(logging模块默认也是输出到控制台:...标准错误输出流) 输出到控制台 使用print()方法: print('日志信息') 使用logging模块的默认配置(日志级别为WARNING,输出到标准错误输出流): import logging...# 当没有明确配置输出到文件时,信息将会被输出到标准错误输出流中 logging.debug('debug信息') logging.info('info信息') # logging模块的默认日志级别为...== '__main__': logger.info('日志输出测试') 关于logging模块的介绍详见:logging --- Python 的日志记录工具 。...【参考】 https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件

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