Python作为一门动态语言，其元编程能力令人叹为观止。元编程是一种在运行时操作程序自身结构和行为的技术，通过深入了解元编程，你将能够在编程的奥秘领域中游刃有余。在本文中，我们将揭开Python元编程的面纱，探讨一些高深的黑科技。
Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术，它可以动态地生成、修改和执行代码，从而实现一些高级的编程技巧。Python的元编程包括元类、装饰器、动态属性和动态导入等技术，这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制。元编程在一些场景下非常有用，比如实现ORM框架、实现特定领域的DSL、动态修改类的行为等。掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量。
元编程这个概念本身不新，只是没有发现原来很早就在用这个东西，所以python等下再聊，先理一理怎么理解编程这个事情。 我仔细思考，其实是在做一件设计想法，纪录想法，实现想法的过程。 怎么样设计想法？应该需要一些图形，文字通过一定格式纪录下来，反复修改，最好是有一个规范或者工具让其他人也能明白和理解，方便交流。这个问题在编程这里也就是进入到编程语言的选择上面来，也可以自己制定一个规范，不管你用lex+yacc语法制导还是设计LLVM的AST，反正结果是要一种编程语言来设计你的想法。 选定了设计想法的规范也就是编程语言，现在就是怎么样来纪录想法，显而易见不可能是流水账式的纪录，你得把想法重点理清楚，想法的关键字是什么，有些什么用途，有没有关联的事务，这里就是纪录想法的格式，对应到编程就是你用什么设计模式，你是用传统的类继承，还是鸭子类型的接口或者猴子补丁的方式来纪录想法。 有了纪录的想法图纸，对应到编程就是静态的代码字面量，就能真正的实现想法，根据想法图纸生成真实的对象。 这个过程和元编程有什么关系？如果你明白上面的过程，我就可以这样描述：lex+yacc可以创建编程语言，编程语言可以创建元编程，元编程可以创建类，类可以创建对象实例。 那到底什么是元编程呢，C++里面他的实现叫做模板和宏，python里面他可以用装饰器实现，也可以用type元类型实现，他是在编程语言和类之间的一层设计技术，yacc生成的对象是编程语言，编程语言生成的对象是元编程对象，元编程对象生成的对象是类，类生成的对象是实例。 C的宏和模板出现得很早很早，本质也很简单，就像是一份留白的合同，你填上名字就能用。 python对象有2个重要的容器，一个是继承元组，一个是属性字典，所有的属性包括方法都是放在属性字典里面，这个2个容器在init之前就已经生成好，如果你要在init之前做一些处理，比如捕获子类的属性名把字符串类型的属性名前面都加上str，把方法名首字符都大写，强制子类使用一些编程规约，还或者加载一些缓存的数据，实现方法重载等等。当然子类可以在init做自己的处理，如果你是一个框架的设计者，自动化一些背后的处理确实看起来很高级。所以元编程的本质就是一种增加乐趣的玩具，应为编码很枯燥的。
最近，作者遇到一个非常有趣的概念，它就是用 Python 进行元编程。我想在本文中分享我对该主题的见解。作者希望它可以帮助解决这个问题，因为很多人说这是一个很令人头疼的难题。
就像元数据是关于数据的数据一样，元编程是编写程序来操作程序（Just like metadata is data about data, metaprogramming is writing programs that manipulate programs）。一个常见的看法是元编程是用来成成其他程序的程序，但是实际上它的含义更为广泛（It's a common perception that metaprograms are the programs that generate other programs. But the paradigm is even broader）。所有用于读取、分析、转换或修改自身的程序都是元编程的例子。比如：
很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次的抽象的特性进行修改。 首先说，Python中一切皆对象，老生常谈。还有，Python提供了许多特殊方法、
專 欄 ❈松直，Python中文社区专栏作者，计算机在读，Python拥趸，知乎专栏：从Python开始❈ 很多人不理解“元编程”是个什么东西，关于它也没有一个十分准确的定义。这篇文章要说的是Python里的元编程，实际上也不一定就真的符合“元编程”的定义。只不过我无法找到一个更准确的名字来代表这篇文章的主题，所以就借了这么一个名号。 副标题是控制你想控制的一切，实际上这篇文章讲的都是一个东西，利用Python提供给我们的特性，尽可能的使代码优雅简洁。具体而言，通过编程的方法，在更高的抽象层次上对一种层次
Python，看似简单的语言背后，隐藏着一些令人惊叹的黑科技。这些技术不仅使得Python成为一个强大的工具，同时也展示了其设计者对灵活性和创造力的深刻理解。在这篇文章中，我们将探索一些Python的神秘面纱，揭示它背后的黑科技。
几年前 ES6 刚出来的时候接触过 元编程（Metaprogramming）的概念，不过当时还没有深究。今天在应用和学习中不断接触到这概念，比如 mobx 5 中就用到了 Proxy 重写了 Observable 对象，觉得有必要梳理总结一下。
Python是一种高级编程语言，以其简洁性、易读性和丰富的生态系统而闻名。这种语言在数据科学、机器学习、Web开发、自动化和脚本编写、科学计算和可视化等领域中具有绝对的优势。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。 Python的简单性使您能够快速地提高工作效率，但这通常意味着您不能使用它所提供的所有功能。在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。 发现并应用超出您过去经验的惯用Python 3特性。作者Luciano Ramalho将指导您了解Python的核心语言特性和库，并教你如何使您的代码更短、更快、更易读。 本书的主要更新包括:F
Python是一门令人着迷的编程语言，其简洁和易读性使得初学者可以轻松入门，同时，深入了解其高级特性可以让开发者在项目中发挥更大的创造力。本文将引导你探索Python语言的深层魔法，涉及一些高级编程技巧，助你更好地理解和应用这门语言。
Python元编程被称为“黑魔法”。Python界的传奇人物Tim Peters有云：
本文介绍了Python中装饰器相关的知识，包括装饰器的定义、装饰器的作用、装饰器的语法、装饰器的分类、装饰器的应用场景以及装饰器的一些高级特性。同时，本文还介绍了如何使用装饰器来给函数添加额外的处理逻辑，以及如何使用装饰器来处理函数中的参数和返回值。最后，本文还介绍了一些常见的装饰器错误和异常以及如何解决这些错误和异常。
很多Python开发者也表示，已经入门，但是很想全面扩充自己的知识系统，貌似市面上还很难找到一本阐述深刻全面而又包涵大量实战技巧的Python进阶书。
小E发现身边越来越多的朋友想要自学编程，希望走上程序猿道路。那今天就给大家整理了几本适合编程新手入门的Python学习书籍，希望大家抓住双十一的尾巴，买书学习吧~ 《Python编程 从入门到实践》 这是一本比较适合入门学习者的书籍。全书分为两部分：第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Pyth
Python是一门广受欢迎的编程语言，其简洁和灵活性使其成为众多开发者的首选。除了基础语法和常见操作外，Python还提供了许多强大的高级特性，使得程序员能够以更高效和优雅的方式解决复杂的问题。在这篇文章中，我们将深入探讨一些Python的高级知识，帮助读者更全面地了解这门语言的深层次功能。
Python元编程有两种方法，一是采用类似“装饰器”的工具对基本元素（例如函数、类、类型）内审和对其进行实时创建和修改，二是运用类型”元类”的方式对类实例的创建过程进行修改，甚至于允许重新设计Python面对对象编程范式的实现。
整体上来讲 Python 这门语言还是比较注重开发者体验的，一方面表现在其简洁的语法上，另一方面就是其丰富的标准库模块。Python-3.7 版本为标准库引入了一个新的模块 dataclasses ，用这个新模块可以让我们本就简洁的代码再简短不少。
python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的
在 《编程的未来》里面提到过，很多时候脑子里的算法还是不容易转变成代码，大部分情况下这不是你编码技巧的问题，而是编程语言的问题，或者更严格地说，是编程语言选择的问题。除了复杂性这个软件唯一的敌人，其它真正的困难，早就被数学家们解决了，如果问题和它的解决能够用数学轻松地表述出来，那计算机只是工具而已。极端地说，如果有合适的工具，那么就选择一个；如果没有，那么可以创造一个。仅此而已。
今天，想跟大家聊聊 Python 能力的提升。 结合我最近这些年的Python学习、开发经验，发现 90% 的人在学Python时都会遇到下面这些问题： 1.想学Python，但应用方向太多了，没编程经验根本不知道该怎么学... 2.基础入门看似简单，一旦将理论落地到实际的项目编码中，就举步维艰... 3.学了不少课程，但一面试就被别人说基础差，甚至开始怀疑自己不适合开发... 那么，真的是我们能力差、学不懂吗？只能跟Python说再见吗？ 01 超95405人选择的 Python 学习方法 其实我
能写代码的代码……是指代码生成器么？Java注解？C++模板？这些在广义上也属于元编程。不过这些过程发生在编译期（compiler time），称为静态元编程；本文准备介绍的 Ruby 元编程，是编写能在运行时（runtime）操作自身的代码，称为动态元编程。
在C++中，模板元编程（Template Metaprogramming）是一种利用编译时计算和泛型编程的技术，它使我们能够在编译阶段执行复杂的计算，并根据输入参数生成高度抽象的代码。模板元编程不仅为我们提供了一种更加灵活和高效的编程方式，还可以用于实现许多通用的算法和数据结构。
在IT领域，除了技术的日新月异，一种特殊的社交现象也在悄然流行，那就是“鄙视链”。这场瞬间的情感大戏，让人仿佛置身于一场刺激的游戏，每个人都觉得自己是鄙视链的最顶端。在这篇博客中，我们将深入挖掘IT圈内C、C++、Java、Python等编程语言之间的鄙视链现象，看看背后的原因和情感纠葛。
元编程的主要思想是用程序在运行时写代码，再在运行时在编译代码。 元编程又被称为两级编程 (two-level programming)，生成式编程 (generative programming) 或 模板元编程 (template metaprogramming)
流畅的Python》一书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
模板元编程（Template Metaprogramming，TMP）是编写生成或操纵程序的程序，也是一种复杂且功能强大的编程范式（Programming Paradigm）。C++模板给C++提供了元编程的能力，但大部分用户对 C++ 模板的使用并不是很频繁，大致限于泛型编程，在一些系统级的代码，尤其是对通用性、性能要求极高的基础库（如 STL、Boost）几乎不可避免在大量地使用 C++ 模板以及模板元编程。
---- 新智元报道 编辑：Joey 桃子 【新智元导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员，或者维护人员来说，也得需要易懂可读。 总之，越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员打开了一个Ruby代
本篇文章的话题是元编程。首先来认识元编程，我在第一篇 《引子》里面已经介绍：元编程，指的是在运行时改变 “类” 的定义，例如访问、增加或修改等等。一言以蔽之，就是 “用程序来写程序”。在第二篇的 《类型系统》里面已经借由继承和接口的实现，介绍了一些利用元编程特性来增加或改变子类行为的方法。回顾语言发展的长河，其实是经历了一个从 “对象 -> 类 -> 元类” 到 “对象 -> 原型” 的发展过程的。所以，无论是类，还是元类，这样的概念其实都不是非有不可的，只是因为我们思考的习惯，特别是抽象的习惯而顺其自然地产生了。这一点我在 《编程范型：工具的选择》里面已经详细描述了，建议在往下阅读前移步。
元编程(meta programming)是一项很神奇的能力，可以通过代码在运行时动态生成代码。
随着 C++ 11/14/17 标准的不断更新，C++ 语言得到了极大的完善和补充。元编程作为一种新兴的编程方式，受到了越来越多的广泛关注。结合已有文献和个人实践，对有关 C++ 元编程进行了系统的分析。首先介绍了 C++ 元编程中的相关概念和背景，然后利用科学的方法分析了元编程的 演算规则、基本应用 和实践过程中的 主要难点，最后提出了对 C++ 元编程发展的 展望。 1. 引言 1.1 什么是元编程 元编程 (metaprogramming) 通过操作 程序实体 (program entity
提到元这个字，你也许会想到元数据，元数据就是描述数据本身的数据，元类就是类的类，相应的元编程就是描述代码本身的代码，元编程就是关于创建操作源代码(比如修改、生成或包装原来的代码)的函数和类。主要技术是使用装饰器、元类、描述符类。本文的主要目的是向大家介绍这些元编程技术，并且给出实例来演示它们是怎样定制化源代码的行为。
春节已过，新的一年已经真正开始了。没有什么好拖的了。如果按阳历计算，2022年的第一个月，已经远去。剩下的唯有向前，开始新的一年。
如果现代Python有一个标志性特性，那么简单说来便是Python对自身定义的越来越模糊。在过去的几年的许多项目都极大拓展了Python，并重建了“Python”本身的意义。 与此同时新技术的涌现侵占了Python的份额，并带来了新的优势： Go – ( Goroutines, Types, Interfaces ) Rust – ( Traits, Speed, Types ) Julia – ( Speed, Types, Multiple Dispatch ) Scala – ( Traits, Sp
首先还是来说下为什么出现元编程？ 一个技术的出现肯定是不满足现状，那么元编程的出现是为了解决什么问题呢？举一个栗子，比如我们需要获取某个类的属性进行赋值取值或者获取函数信息进行调用时，我们当然可以编写代码以让外界访问这些数据，但是这样做容易出错而且特别麻烦，这个时候我们可以想到利用反射也可以达到同样的效果。对吧，获取类变量，函数信息这看起来就是反射可以做到的事情，所以其实反射也属于元编程范畴。
在之前的 " 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 " 系列博客中 , 都是围绕 MetaClass 的 " 运行时元编程 " , 其在运行时才进行相关的元编程操作 , 如方法注入 , 方法委托等 ;
我非常喜欢python，在前面5年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！
2.0 字符串和文本处理( String and text processing) 2.1 容器(Containers) 2.2 迭代器(Iterators) 2.3 算法( Algorithms ) 2.4 函数对象和高阶编程(Function objects and higher-order programming) 2.5 泛型编程(Generic Programming) 2.6 模板元编程(Template Metaprogramming ) 2.7 预处理元编程(Preprocessor Metaprogramming) 2.8 并发编程(Concurrent Programming) 2.9 数学和数值计算(Math and numerics) 2.10 纠错和测试( Correctness and testing) 2.11数据结构( Data structures) 2.12 输入/输出(Input/Output) 2.13 跨语言支持(Inter-language support) 2.14 内存(Memory) 2.15解析( Parsing ) 2.16杂项( Miscellaneous ) 2.17 Broken compiler workarounds 3 Boost中已废除的库
在 Groovy 类中 , 如果实现了 GroovyInterceptable 接口 , 调用该 Groovy 类的任何方法都会回调 invokeMethod 方法 , 参考 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 ( 使用 Groovy 元编程进行函数拦截 | 实现 GroovyInterceptable 接口 | 重写 invokeMethod 方法 ) 博客 ;
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。 但是对于调试人员，或者维护人员来说，也得需要易懂可读。 总之，越是容易理解和阅读的代码当然越好了。 这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。 如果一个Python程序员
在C++的世界里，模板元编程是一种强大的技术，它允许我们在编译时期进行计算和决策，从而优化运行时性能。其中，“类型traits”是一个常见的应用场景，它涉及到对类型的属性进行查询和操作。本文将深入浅出地介绍类型traits的概念，常见问题，易错点以及如何避免，并附带代码示例。
同样是实现一个投票系统,一个是python程序员,基于django-framework,用了半小时就搭建了一个完整系统,另外一个是标准的SSM(Spring-SpringMVC-Mybatis)Java程序员,用了半天,才把环境刚刚搭好.
本文将深入探讨几种令人叹为观止的编程语言：Go, Python, Java, 和 C++。每种语言都有其独特的魔力和应用场景。我们还将分享一些惊人的代码技巧，以及这些技巧在实际开发中的应用。无论你是编程新手还是经验丰富的开发者，这篇文章都会带给你新的启发和惊喜。关键词包括：Go语言, Python, Java, C++, 编程技巧, 实战案例。
T.120: Use template metaprogramming only when you really need to
我记得刚接触计算机的时候，我就受到了两个非常巨大的错误观念的影响，这个观念最初是来自于老师的传授还是学长的教诲已经记不清了，但是直到我工作几年以后，才慢慢有了实际的体会：
俗话说：万事开头难，学习编程也是一样。在 HelloGitHub 的群里，经常遇到有小伙伴询问编程语言如何入门方面的问题，如：
摘要：Mojo🔥语言最近正式开源，引起了技术圈的广泛关注，据悉这门语言以其卓越的性能和开发效率而闻名，被认为是比Python快90,000倍的技术，这一令人难以置信的性能提升为开发者提供了全新的可能性，带来了新的“福音”。
Python插件中默认使用pylint用来检测python代码的书写是否有错误和是否符合良好的编码习惯。
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