写python的同学应该都用过print函数，这个函数我们没有定义为什么可以调用？
6、变量在内存中是通过引用计数来跟踪管理的~想要一起学习Python的可以加裙227-435-450，裙内有各种资料满足大家，欢迎加裙
1、在Python 语言中，对象是通过引用传递的。 📷 2、多元赋值，其实就是元组赋值 📷 3、编写模块 📷 4、时刻记住一个事实 📷 5、动态类型 📷 6、变量在内存中是通过引用计数来跟踪管理的 📷 7、异常处理 📷 8、所有的Python 对像都拥有三个特性 📷 9、布尔值 📷 10、对象身份比较 📷 11、cmp() 📷 12、str()和repr() 📷 13、isinstance()和type()，主要体现的是代码的优化 📷 14、标准类型的分类 📷 15、不同数据类型之间的运算 📷 16、pyt
局部变量：在函数内部，类内部，lamda.的变量，它的作用域仅在函数、类、lamda里面
本文主要介绍了如何定义和调用Python函数。首先介绍了函数的概念和作用，然后详细讲解了如何定义函数和调用函数，最后列举了一个例子来加深理解。
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
前言 在学习BeautifulSoup文档的时候发现了一个以前不常见的Python内建函数repr()，带着好奇对这个内建函数进行了一番搜索和学习。 总结 str()与repr()都是Python的内建函数,通过它们可以方便地以字符串的方式获取对象的内容、类型、数值属性等信息。大多数情况下他们的效果相同，但是既然是不同的函数肯定有不同的地方，概括起来可以这样说str()会将对象转化为可读性较好的字符串，而repr()会将对象转化为供解释器读取形式的字符串。一个对象没有适于人阅读的解释形式的话，str()会
说对象是面向对象编程语言最重要的一部分一点也不为过，没有了“对象”，面向对象将无从谈起。Python也是如此，如果无法掌握对象，你很难有大的进步与提升。
map()是python的一个内建函数， 他能够通过函数来处理序列，比如，我们相关一个数组[0，1，2，3，4，5]所有的数字都+2 , 当然，我们可以这么做
决定了该对象可以保存什么类型的值，可以进行什么样的操作，遵循什么样的规则。用内建函数type()查看。类型也是对象
3. 迭代器 3.1. 迭代器(Iterator)概述 迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。 迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。 迭代器也不是线程安全的，在多线程环境中对可变集合使用迭代器是一个危险的操作。但如果小心谨慎，或者干脆贯彻函数式思想坚持使用不可变的集合，那这也不是什么大问题。 对于原生支持随机访问的数据结构（如tuple、list），迭代器和经典for循环的索引
呕心沥血用14张思维导图将 Python 编程的核心知识总结出来，现分享给大家。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程。
基础知识图一包括了基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，辅助你快速掌握Python编程的基底知识。
1、按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；
本文是文末的号分享的主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库）。
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。 首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程； 接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考； 最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。 注意事项 本篇
我们之前使用的比如print()，就是Python为我们提供好的内建函数，但是你也可以自己创建函数，而这种函数呢，我们将之称为自定义函数。
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前言 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。 首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程； 接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考； 最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。
这里我们传了一个参数，用来控制x和y的关系，且该实参是一个函数，用的是lambda函数，这里的lambda接收两个参数，最后返回的是布尔值，如果a>b成立返回True，否则返回False，
此处的函数区别于我们数学上的函数，在编程世界中，函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你 通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用函数。我们已经使用过了许多内置的函数，例如 len 和 range 。
python 读取文件有三种方法：read(), readline(), radlines()
在python中range（）函数是一个内建函数；这个内建函数用起来还是很方便的，只不过有些细节的地方我在这里写一写！供大家交流！
上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值之外,其他两个特性都是只读的.对 于新风格的类型和类,对象的类型也是可以改变的,不过对于初学者并不推荐这样做.
对于Python的内建对象，比如int、dict、list等，通过str()方法，可以把这些对象转换为字符串对象输出。
子类没有实现init方法时，默认自动调用父类的。 如定义init方法时，需自己手动调用父类的 init方法。
从现实世界中客观存在的事物（即对象）出发来构造软件系统，并在系统构造中尽可能运用人类的自然思维方式，强调直接以问题域（现实世界）中的事物为中心来思考问题，认识问题，并根据这些事物的本质特点，把它们抽象地表示为系统中的对象，作为系统的基本构成单位（而不是用一些与现实世界中的事物相关比较远，并且没有对应关系的其它概念来构造系统）。这可以使系统直接地映射问题域，保持问题域中事物及其相互关系的本来面貌。
数字用的次数是否多主要是看需求，如果是做自动化运维平台开发，比如做一个自动监控的系统，那么你肯定需要收集一定量的数据，然后再对这些数据做一定的处理，那么这时候，你就一定需要用得上数字的。当然，我这里所说的要不要用数字，指的是，你是否需要对你的数据做一定的处理。
在python中有多种运行外部程序的方法,比如,运行操作系统命令或另外的python脚本,或执行一个磁盘上的文件,或通过网络来运行文件
类型：决定对象可以保存什么类型的值，可进行什么样的操作，遵循什么样的规则。使用type()得到。
作为一种面向对象，解释型的程序语言。拥有简洁(通过缩进来区别不同的语句块),丰富强大的库。
Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明能够是关键字后紧跟类名:
教程： 一：字符串的创建 用单引号、双引号括起来，同时用转义字符转义 二：字符串的索引 变量[头标：尾标] 从前到后：0---end 从后到前：-1---->-len(str) 三：获取字符串的索引序号 str.index("s") 四：字符串的更新 截取字符串的一部分与其他字符串拼接， 但是字符串不能修改！ 五：Python转义字符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 六：字符串运算符 +， * number， [number],[a:b] in 、not in r在字符串第一个引号前面表示原始字符串，没有没有转义字符 六：字符串内建函数 max、min最大、最小的 upper小写转换为大写 lower大写转成小写 len求长度
close内建函数，其功能是关闭一个通道，该通道必须是双向或仅发送。它只能由发送者执行，而不能由发送者执行接收器，并具有在最后一次发送值被接收。在从已关闭的通道c，任何来自c的接收都将在不阻塞的情况下成功，返回通道元素的值为零。
距离上次的小项目已经休息了很长一段时间，是时候来继续本系列教程了。这一节开始我们将深入python中的数据结构。
内建函数主要参考 go源码 go/src/builtin/builtin.go 中定义，以下内容将介绍每个内建函数的使用。
教程: 一：元组的创建 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改 （1）tuple写在圆括号之间，元素用逗号隔开 （2）元组元素的类型可以不同 （3）一个元素，需要在元素后添加逗号tup = (20,) （4）元组也可以被索引和切片，方法一样 二：元组的索引 变量[头标：尾标] 从前到后：0---end 从后到前：-1---->-len(str) 三：元组的更新---->元组的值不能修改 四：元组的删除 元组中的元素不允许删除 del 删除整个元组 五：元组操作符 + 用于组合（连接）元组 * 用于重复元组 in 、not in 判断元素是否存在 六：元组内建函数 len(tuple) 计算元素的个数 max(tuple) min(tuple) tuple(seq) 七：为什么还要用元组？？？ （1）速度快 （2）写保护 （3）元组可以作为key CODE: # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的创建 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# my_tuple1 = ('1', "2", 'faith', 'English') my_tuple2 = ('I', 'Love', 'Python', 'and', 'C++') # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的索引 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# print(my_tuple1) print(my_tuple1[2]) # 元组的索引 print(my_tuple1[1:3]) # 元组的切片 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的更新(元组不能更新) # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # my_tuple1[1] = 'like' # print(my_tuple1) # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的删除 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# print('del前：', my_tuple2) # 放在后面验证是否删除 del my_tuple2 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# # 元组的操作符 # -----------------------------------------------------------------------------------------------------# my_tuple3 = (1, 2, 3) + (4, 5, 6) print("元组组合：", my_tuple3) print("元组重复：", my_tuple3*3) print("元素是否在列表中：", 3 in my_tuple3) # ---------------------------
在编写爬虫程序的过程中提取信息是非常重要的环节，但是有时使用正则表达式无法匹配到想要的信息，或者书写起来非常麻烦，此时就需要用另外一种数据解析方法，也就是本节要介绍的 Xpath 表达式。
本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看，有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
一 前言 在编写Python 程序或者工具脚本时，需要完成某个功能，可以选择编写一个具体的函数达到目的，当然也可以通过匿名/Python 内建函数来完成。本文讲述常见的Python匿名、内建函数:lambda,map,filter,reduce .
比较运算符用于如果相同类型的对象是相等。所有的内建类型的是在比较操作中支持，返回布尔比较操作值True 或 False。
答：作用域是针对变量而出现。当变量被赋值的时候，变量当前的位置就决定了变量能够被访问到的范围，这个范围就叫变量的作用域，也可以叫变量的命名空间。
字符串的意思跟字面意思很像，就是“一串字符”，字符串是 Python 中最常用的数据类型。
python是动态语言，不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
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