宇宙星空模拟器是一个用Python和Pygame库创建的小型项目,它可以模拟宇宙中的星星、星系和星云,并展现出美丽的星空效果。通过这个模拟器,你可以欣赏到宇宙中的无尽星辰,感受宇宙的浩瀚和神秘。
前言:你好,欢迎来到我的博客。我是一个热爱编程的人,特别喜欢用Python这门语言来创造一些有趣的图形项目。在这篇博客中,我将和你分享一些我用Python写的小的图形项目,包括它们的原理,代码和效果。我希望你能从中学到一些有用的知识,也能感受到编程的乐趣。如果你对我的项目有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我会尽快回复你。让我们开始吧!
在写完这篇文章的第一遍后,我发现并没有写出新意,很可能读者看到后,会和我当初一样,很快就忘了。我现在已经不是读者而是作者了,我想我可以做出一些改变,降低阅读门槛,加强理解记忆。
该版本是近几年发布的最大的一个版本,有300多个提交,修复了5个安全漏洞,修复了很多潜在的问题并增加了很多实用功能,移除了freetdm模块并增加了mod_python3。新版本支持Debian 11(bullseye)。
在绘制树干的过程中会绘制相关的星星。在递归中 ,画笔大小d是逐渐降低的,就形成了越到树梢,越细的效果。
在这段时间里,我们比较了新版本和主要发布版本的项目。我们的Mybridge AI 根据各种因素对项目进行排名,来衡量专业人员的质量。
这里一共有3个while循环嵌套例题,前面2个例题是为第3个九九乘法表做铺垫的,因为九九乘法表要注意的细节有很多,最终要做出一个九九乘法表。如果想要练习更多的Python练习题可以去Python自学网里去,里面有很多练习题,学习编程还是要多敲代码多练习自己的流程思维。
以上这篇Python 实现打印单词的菱形字符图案就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
【新智元导读】鸡年伊始,万象更新。 随着深度学习的火热,GitHub上涌现了大量的开源项目,除了大家熟知的 TensorFlow 以外,还有哪些项目是最受欢迎的?获得的星星数量多少?这些项目分别有哪些特点?今天介绍GitHub 上的一个开源项目——深度学习热门开源项目列表。一起看看还有哪些你未曾了解到的,但又有着重大影响力的开源项目。 GitHub 上与深度学习相关的项目热度排名(根据获得星星排列): 项目名称星星数描述1tensorflow44201用于可扩展机器学习的、使用数据流动图的计算2caffe
2018年11月的Python开源项目榜单出来啦,本次榜单参评的开源项目有250个,综合考虑各项指标,评出了最受欢迎的10个项目。
rate评分组件一般都用javascript写,所以这次将是一个全新的尝试,用css实现一个rate评分 ❗ 核心代码也就三行
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺
循环 目标 程序的三大流程 while 循环基本使用 break 和 continue while 循环嵌套 01. 程序的三大流程 在程序开发中,一共有三种流程方式: 顺序 —— 从上向下,顺序执
中间件: Node,Express, Socket.io, 微信协议: IPad登录协议,使用库: Wechaty
像rate评分组件一般都用javascript写,大概一年前,我在简书写过一篇文章原生Javascript实现星星评分组件,感兴趣的可以去看一下,很久之前写的,我不知道之前的代码有多啰嗦,所以这次将是
z轴旋转180deg之后发现星星的头跟尾巴反过来了,那么子元素也旋转180deg即可:
像rate评分组件一般都用javascript写,所以这次将是一个全新的尝试,用css实现一个rate评分 ❗ 核心代码也就三行? 01 效果图 02 原理 主要是借助radio单选框,梳理如下:
主要是不想用太多三方的控件,所以决定尽可能自己写,最近有写一个评分的页面,废话不多说直接上图
开学几个星期了专业 Java 课终于有作业了哈哈哈。。。。。。。 作业需求是使用循环选择语句输出一个金字塔
需求:复现重复执行100次 print('记得转向要打方向灯') (输出更简洁⼀些,我们这里设置6次)。
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情
实现这个效果,需要掌握的知识不用很多,知道简单的CSS,会用JS 获取元素, 能绑定事件基本就足够了。 好的,我们直接来看代码,注释已经写的很详细了,不想看有注释的,点这里。
原图下载:https://pan.baidu.com/s/1midnOSC 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆
hello,掘友们大家好,这不王者新赛季吗,吕布末日机甲优化重做,特效很炫,但是毕竟是史诗皮肤木有回城特效,那咋整?咱们来用css给他整一个,说干就干,先放上最终效果看一下【多图警告】
百度一搜,发现Android有自带控件UIRatingBar,而iOS得要自己写…好吧,那就写吧。
ArrayList就是动态数组,用MSDN中的说法,就是Array的复杂版本,它提供了动态的增加和减少元素,实现了ICollection和IList接口,灵活的设置数组的大小等好处
需求:复现重复执行100次print('媳妇儿,我错了')(输出更简洁一些,我们这里设置5次)。
请用Python统计小说《Walden》 中各单词出现的频次,并按频次由高到低排序。
循环可以和else配合使用, else下方缩进的代码指的是当循环正常结束之后要执⾏的代码
效果如图,通过定位放两张背景图,外层的放灰色的5颗星图,内层的也是,宽度根据不同级别来展示,从而实现,
作为程序员的我们,在编写程序时,尽量养成习惯:除非需求的特殊要求,否则 循环 的计数都从 0 开始
本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次回顾后才能有更深入的理解。这也是我选择「思维导图」作为学习工具的原因,发散性思考的模式能帮助迅速回忆起相关的知识。近一个月我对之前陆陆续续学习的统计知识进行了系统性的复习、知识点
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Github开发的Atom编辑器相信大家都已经用过了。经过这两年的迭代开发,内存占用,启动慢,卡顿很多大坑都已经填上。
之前写过一篇github入门篇github超详细入门级图文教程,让你在github大显身手,但其实大多数人并不太会正确使用github,github可谓是神兵利器,不会用github都不好意思说自己是敲代码的,今天分享一下github的超级实用技巧。
【pub地址 】 【github地址】 dependencies: flutter_star: $lastVersion ---- 一、描述 目标: 使用canvas手工打造,一个完美的星星评分组件。 ---->[StarScore 星星显示组件]---- [1] 比如显示4.2: 会有5颗星, 前四颗填满,后一刻填充20% StarScore 为 Stateless组件,仅负责显示的需求 ---->[CustomRating 星星评分组件]---- [2] 可指定最大值,也就是显示多少个星星 [
没错,项目名字就叫Awesome。这第一个简直就是最“丧心病狂”的综述,10万+星星,要把所有方向一并索引了,自己当目录。
/* 个人笔记:设置java开发环境 第一步:Jdk工具的安装,可以上oracle官网下载任意版本至本地电脑,注意选择32位或64位的各操作系统。 第二步:打开安装包,默认安装路径或者自定义安装路径皆可,安装完成之后,打开DOS命令行,输入java,出现配置信息即安装成功。 第三步:打开我的电脑,右键空白处点击属性。 第四部:找到高级系统设置并点击,找到环境变量图标并点击打开新的窗口。 第五步:在环境变量窗口中的系统变量栏目里,找到path字样的变量名,双击点开。 第六步:在编辑环境变量窗口,点击新建,在出现的输入框中copy之前安装好的jdk版本的bin目录的全路径。 第七步:点击确定,完成。 第八步:重新打开cmd,输入javac -version,提示出现版本号,便设置成功。 */
本文将带领读者理解KNN算法在分类问题中的使用,并结合案例运用Python进行实战操作。 注意:本文于2014年10月10日首发,并于2018年3月27日更新 引言 进入数据分析领域的四年来,我构建的模型的80%多都是分类模型,而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动,但是整个行业的普遍经验值。分类模型占主流的原因是大多数分析问题都涉及到做出决定。例如一个客户是否会流失,我们是否应该针对一个客户进行数字营销,以及客户是否有很大的潜力等等。这些分析有很强的洞察力,并且直接关系到实现路径。在本文中,我们将
本文系投稿作品 投稿邮箱tougao@bigdatadigest.cn 作者 | 小越酱 文中【多张高清原图】以及【其他参考资料链接】,请微信后台(非评论区)回复关键词“图”。 本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习|数据挖掘」的重要基础学科。正所谓磨刀不误砍柴工,对于数理基础薄弱的人,强化一下理论的学习是大有裨益的。普通人难以做到“一次学习”,经典知识总是在一次次
过冷水最近一段时间接触了一个非常牛X的程序包——parsec,花了九牛二虎之力才弄懂它,它能干什么呢?
国庆长假进入倒计时,小编的爱国情怀高涨。这不,赶紧制作国庆红旗渐变头像,效果如下:
来源:大数据文摘 作者:小越酱 原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239?utm_medium=social&utm_source=wechat_timeli
两个for循环输出,第一个for循环输出一个正三角形,第二个for循环输出一个倒三角形。
非计算机专业,正在自学python,很多教程里提到的网站的爬虫都会写了。比如拉勾网,豆瓣,实习僧,京东,淘宝,某妹子图等等……但是因为不是计算机专业的,也没学所谓的四大名著,不知道那四大对找工作重要吗?给一个网站去写一个爬虫,基本上会了,该怎么进阶呢?希望各位大神给点建议。
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