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使用Python实现深度学习模型：智能农业与精准农业技术

介绍智能农业和精准农业技术通过数据分析和机器学习模型，帮助农民优化作物产量、减少浪费，并提高农业生产效率。...在这篇教程中，我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术。...项目结构首先，让我们定义项目的文件结构： smart_agriculture/ │ ├── data/ │ └── crop_data.csv │ ├── model/ │ ├── __init...安装依赖在开始之前，我们需要安装相关的Python库。

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使用Python实现深度学习模型：智能农业与精准农业技术

介绍智能农业和精准农业技术通过数据分析和机器学习模型，帮助农民优化作物产量、减少浪费，并提高农业生产效率。...在这篇教程中，我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术。...项目结构首先，让我们定义项目的文件结构：smart_agriculture/│├── data/│ └── crop_data.csv│├── model/│ ├── __init__.py│...,rainfall,yield20,85,30,6.5,200,300022,80,35,6.8,180,320025,75,40,7.0,150,3400...安装依赖在开始之前，我们需要安装相关的Python...from app import appif __name__ == '__main__': app.run(debug=True)总结在这篇教程中，我们使用Python构建了一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术

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使用Python实现智能农业产量预测

在现代农业中，精准化种植和高效管理是提高作物产量和质量的关键。通过深度学习技术，我们可以分析大量的农业数据，预测作物产量，从而优化种植策略，提升农业生产的效益和可持续性。...本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能农业产量预测的深度学习模型，并提供相关代码示例，帮助读者理解和应用这一技术。项目概述本项目旨在通过深度学习技术，使用历史农业数据预测作物的未来产量。...prediction = model.predict(new_data_scaled)print(f'预测的作物产量: {prediction[0][0]:.2f}')结论通过本文介绍的步骤，我们实现了一个使用Python...构建的智能农业产量预测的深度学习模型。...让我们共同推动智能农业的发展，实现农业生产的高效和可持续发展。

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Github 项目推荐 | 农业知识图谱(KG)：农业领域的信息检索，命名实体识别

. ├── MyCrawler // scrapy爬虫项目路径(已爬好) │ └── MyCrawler │ ├── data │ └── spiders ├──...data\ processing // 数据清洗(已无用) │ └── data ├── demo // django项目路径 │ ├── Model // 模型层，用于封装Item...包括预加载，命名实体识别 │ └── KNN_predict ├── KNN_predict // KNN算法预测标签 ├── dfs_tree_crawler // 爬取互动百科农业实体树形结构的爬虫...└── wikidataSpider // 爬取wiki中的关系可复用资源 hudong_pedia.csv : 已经爬好的农业实体的百科页面的结构化csv文件 labels.txt：...neo4j ---图数据库 thulac ---分词、词性标注 py2neo ---python连接neo4j的工具 pyfasttext ---facebook开源的词向量计算框架 pinyin --

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GitHub项目推荐 | 精细农业图像数据的几何茎检测

论文链接：https://arxiv.org/abs/1812.05415 项目链接：https://github.com/PRBonn/geometrical_stem_detection 描述本项目可以使用自上而下的图像实时识别甜菜的茎...git libopencv-dev catkin 你可以按照yaml-cpp上的说明文档安装yaml-cpp 另外，确保你已经安装了 catkin-tools ： sudo apt install python-pip.../geometrical_stem_detection.git 然后构建ROS节点进行植被分割和茎检测: catkin build piros_vegsec piros_stemdet 如何使用整个项目在执行茎检测的移动...License 该项目根据FreeBSD许可证授权。有关详细信息，请参阅LICENSE.txt文件。

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边缘计算：通过智能农业重塑农业部门

边缘计算如何塑造农业的未来? 数字化转型时代的边缘计算正在许多行业中慢慢获得动力。预计到2025年将达到75%左右。边缘计算被包括农业在内的许多行业采用。...这项技术正在帮助通过智能农业建设农业的未来。尽管云基础设施已经在发展农业领域发挥了重要作用，但边缘计算在速度和效率方面赢得了竞争。当边缘计算应用于智能农业技术时，机会就在精准农业中。...农业部门正在意识到人工智能、流程自动化、边缘计算、物联网等先进技术的好处。边缘计算是一种不断发展的技术，有可能为农业部门带来变革。...通过使用传感器、实时数据驱动的洞察力和执行器，数字化可以帮助克服农业中的一些最大挑战。智能农业和农业有许多用例示例，从跟踪气候变化和调节作物或牛群条件到温室自动化，甚至农场管理解决方案。...农业现在拥有引领该领域创新的所有机会，包括制造、运输、能源、零售和医疗保健。这表明我们很快可以预测更多的农业边缘计算用例。

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LabVIEW Arduino RS-485智能农业监测系统（项目篇—4）

目录 1、项目概述 2、项目架构 3、传感器选型 3.1、温湿度传感器 3.2、光强度传感器 3.3、水分传感器 4、硬件环境 5、Arduino功能设计 6、LabVIEW功能设计 6.1、前面板设计...6.2、程序框图设计 ---- 1、项目概述智能农业是目前农业发展的新方向，它根据农作物的生长习性及时调整土壤状况和环境参数，以最少的投入获得最高的收益，改变了传统农业中必须依靠环境种植的弊端及粗放的生产经营管理模式...2、项目架构本篇博文将要介绍一种基于Arduino与LabVIEW的智能农业监测系统，可以实现农作物生长环境参数的实时采集以及上位机监测软件的数据分析和远程监测。...项目资源下载请参见：LabVIEW Arduino RS-485智能农业监测系统【实战项目】 3、传感器选型 3.1、温湿度传感器 SHT11是瑞士Sensirion公司推出的一款数字温湿度传感器芯片...项目资源下载请参见：LabVIEW Arduino RS-485智能农业监测系统【实战项目】

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2.87 亿、中国农业银行《高端全闪存阵列》项目

2022年5月6日，中国农业银行股份有限公司发布《高、中端全闪存阵列入围项目》招标公告。招标人现对高、中端全闪存阵列入围项目进行公开采购，入围有效期自协议签订之日起至2024年12月31日。...本项目本项目划分为2个包件，均采用品目采购和控制单价。具体采购内容为：注：本项目整机及全部零配件（含设备附带的软件维护服务）含不少于7年免费维保。...注： 1、本项目的入围供应商将获得在入围有效期内招标人指定设备的供货资格。预估数量为招标人根据历年及未来情况做出的评估，仅供参考。...2、本项目的入围采购价格适用于中国农业银行股份有限公司境内各综合化经营子公司。

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智能农业系统：让中国农业不再靠天吃饭

在我们的传统观念里，农业是个靠天、靠土地吃饭的行业。...同时，农业也是人与自然不断斗争进步的产物，在中国几千年的历史上，谁能率先采用更先进的农业生产方式克服自然条件，谁就能在政权竞争中取得先一步的优势，中国几千年的古代文明历史几乎都是在围绕着农业在演化变迁。...农业、土壤、气象、地块的指标都可以量化成全新的农业大数据，通过人工智能学习来指导相关的耕作，将大大提高农业生产效率。...通过调研发现，与传统农业相比，采用智能农业的农业科技创业公司农作物用水量减少高达90%，而农业用地上的产量增长最高可达80-100倍。...将人工智能运用到农业领域之后，中国农业将会进入创新、变革、颠覆的新时代，未来的中国农业将真正脱离气候限制，不再是个靠天、靠土地吃饭的行业。

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腾讯开源TencentOS系列项目亮相央视，助力智慧农业增产节能

PART ONE TencentOS Tiny 让节能增产更“智慧” 正在田间巡查的赵士刚是辽宁荣嘉农业种植有限公司的总经理，在外经商多年的他，2017年回到家乡流转了1000亩土地，与人合伙干起设施农业...2019年，在辽宁省农业厅介绍下，腾讯AI Lab智慧农业团队来到这里，展开两期 AI 智慧种植试点。...、浇水、施肥、换气，最终达到节能增产，提升农业收入的目标。...当前，腾讯已加入Linux、Apache等十余个国际开源基金会，也深度参与了多个国际知名云原生项目贡献，在KVM、OpenJDK等顶级社区贡献贡献榜均排名第一。...同时，在腾讯对外的项目中，也诞生了一大批影响社区的明星项目，如Angel、Apache InLong、TARS、TKEStack等，这些项目现在已广泛应用在一批重要企业内，赋能他们更快地提升研发效率，确保业务的稳定和高效

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农业物联网:智能农业的五种技术用途和挑战

因此，物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用，并因此极大地改善了农业实践的许多方面，这是合乎逻辑的。...在本文中，我们将探索农业中的物联网用例并检查它们的好处。如果你正在考虑投资智能农业或计划为农业构建物联网解决方案，那就赶紧行动起来。 ? 智能农业是什么?定义和市场规模现代农业有很多说法。...例如，AgriTech就是指技术在农业上的一般应用。另一方面，智能农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。尽管智能农业物联网和工业物联网并不像消费者联网设备那样受欢迎，但市场仍然充满活力。...在未来的几年里，为农业生产物联网产品可以让你成为一个早期的参与者，这样可以帮助你为成功。但是，你为什么要首先考虑为农业构建物联网应用程序？能农业的好处:物联网是如何塑造农业的 ?...技术和物联网有可能在许多方面改变农业。也就是说，物联网有五种方式可以改善农业：由智能农业传感器收集的大量数据，例如天气状况、土壤质量、作物生长进程或牛的健康状况。

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【案例】农业银行大数据平台项目——海量数据复杂运算处理

数据猿导读随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多，系统加工效率逐步降低，满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求，农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。...上届回顾（点击阅读原文查看）】在论坛现场，也将颁发“技术创新奖”、“应用创新奖”、“最佳实践奖”、“优秀案例奖”四大类案例奖来源：数据猿丨投递：南大通用本文长度为4800字，建议阅读10分钟中国农业银行原有数据分析平台基于...为满足行内数据分析和监管数据不断增加的需求，农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。...周期/节奏 2012年10月至2013年7月，项目组与多家厂商进行了技术交流，并组织了对Oracle、IBM、EMC、GBase8a等主流数据库，IDH、CDH、ZDH、FusionInsight、Inceptor...客户名称/所属分类中国农业银行/大数据技术服务任务/目标围绕农行发展战略，围绕数据管理和数据服务两个基点，按照全行大数据平台统一框架，遵循“统筹规划、顶层设计、共享复用、分步实施”的设计思路，构建全行企业级大数据平台

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农业机器人加速数据收集，精准农业要爆发了

“这些机器人将从彻底改变人们从农田里收集和利用数据的方式，”伊利诺斯大学农业与生物工程教授Girish Chowdhary表示。...美国植物生物学教授Carl Bernacchi表示，数据的自动收集和分析有可能通过解开植物为什么以非常不同的方式对环境条件作出反应来提高育种管道的潜力，他也是该项目的合作科学家之一。...Chowdhary认为，TerraSentia填补了在快速种植或喷洒很多土地的大型机械和能够执行需要精度但移动速度更慢的任务的人类工作者之间“目前农业设备市场上的巨大差距”。...Chowdhary说，“这些机器人不仅在美国有很大的市场，在那里，农业是一个有利可图的业务，而且在巴西和印度等发展中国家也是如此，在这些国家，农民与极端天气条件如季风和恶劣的阳光以及野草和害虫作斗争。”

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使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型

智能农业灌溉系统是现代农业的重要组成部分，通过应用深度学习技术，可以实现对农田的精准灌溉，进而提高水资源利用效率，促进农业可持续发展。...本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能农业灌溉系统的深度学习模型，并提供相关代码示例，帮助读者理解和应用这一技术。1....项目概述本项目旨在通过深度学习技术，实时监测农田的土壤湿度、温度等数据，自动调整灌溉策略，实现精准农业灌溉。具体步骤包括：数据准备数据预处理模型构建模型训练模型评估实时灌溉控制2...., label='val_loss')plt.xlabel('Epochs')plt.ylabel('Loss')plt.legend()plt.show()结论通过本文介绍的步骤，我们实现了一个使用Python...希望本文能为读者提供有价值的参考，并激发在智能农业领域的进一步探索和创新。如果有任何问题或需要进一步讨论，欢迎交流探讨。让我们共同推动智能农业的发展，实现农业生产的高效和可持续发展。

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全球首个农业全产业链智能工程“农业大脑”入选ECI

农业大脑：大数据驱动万物互联据了解，农业大脑由蓝海智能科技有限公司开发，该平台是基于农业全产业链传感矩阵的人工智能决策体系，将为农业全产业链提供数据支撑。...此外，依托农业全产业链传感矩阵，农业大脑将以传感器、物联网、云计算、大数据、超级人工智能为技术支撑，新的现代农业形态将通过传感器嵌入到农业研、供、产、销、服务等的各个环节中，而基于3S(RS、GIS和GPS...精准农业：美国农业核心竞争力一直以来，中国一直处于农业经济落后的状态。而农业产业链上规模化低、作业成本高，农民形象差等问题成为常态化。...相较于美国成熟的信息化、产业化农业作业，中国农业还处于一村一策、环境封闭的传统农耕作业方式。基于美国精准农业体系的搭建和发展，目前美国农业已经成为其傲视全球的核心竞争力之一。...“美国的农业现状，就是中国农业现代化的未来”，张磊表示，“通过农业大脑的搭建及不断完善，将帮助中国农业经济，逐步向智能化农业转型，同时，依托精准农业生态系统，助力农业机械装备领域实施供给侧改革，提高农机装备精准控制技术及管理水平

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农作增产50%，智能农业成为未来农业发展的新趋势

我们可以看到，无论是人工智能，还是物联网的应用，都即将迎来一个新阶段，作为传统产业的农业已经成为物联网、人工智能的重点发展领域。...十九大报告中鼓励新时代农业利用现代化手段，结合互联网大数据分析，建立满足农业生产整体规划要求的智慧农业人工智能基础设施。未来，智慧农业将是中国农业发展的重要方向。...整个系统由设施农业母液制备系统，管道增压离心泵，设施农业母液输配系统，农业工作液制备与施肥系统，多级细心增压构成。图片4.png 用户可以通过点击模块节点，可了解该系统的详细信息。...总结我国农业现代化的进程加快。结合着中国土地面积大,但耕地面积比例并不高的实际情况下，更大力推举智能农业，以提高整体的农业产量和改善农业能源消耗量和农业生态环境是符合时代发展的举措。

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拼多多的农业新使命

在此背景下，拼多多持续重投农业基础设施，助力农业科技方向研究，将其在农业供应端积累的势能与零售端的协同联系起来，从而发挥出“1+1>2”的效果。...在原有体系中，拼多多通过与农业价值链上游的农民与合作社合作，通过引进精准农业技术来提升农业效率。...其二，是进一步加大科技“赋能”农业农民的力度，让更多农民成为受益者、新农业推动者。作为拼多多新农业体系的一个重要组成部分，农民在其中发挥着重要作用。...其三，是继续加大包括在科学种植、农业机器人、智慧农业等方面的农业科研投入，助力中国农业的全面数字化转型。...今年一季度，拼多多先后与国内外多个顶级科研机构、院士专家等科研团队展开深度合作，在科学种植、农业机器人、智慧农业、未来食品等领域展开合作，以探索国内农业的数字化转型路径。

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SysML图例-农业无人机

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AI与农业：苹果缺陷检测

毫无疑问，农业是人类历史上最古老、最重要的工作领域。随着全球人口的逐年增加，对农业食品和农产品的需求也随之增加。...因此，农业部门面临着生产和满足日益增长的现代生活需求的粮食和工业需求的巨大压力。过去几十年，通过在农场使用重型机器和数字计算，技术一直是实现农业最佳产量和最低损耗的关键因素。...随着大数据和人工智能的出现，农业部门在解决其大多数挑战以及确保农产品最高质量方面得到了令人难以置信的推动。例如，以色列是全球出口新鲜农产品的领头羊，尽管其地理位置不利于农业。...ImageAI是一个python库，允许您使用和训练AI模型，只需要几行代码来检测图像和视频中的对象。因为训练过程是计算密集型的，所以可以使用谷歌Colab执行此训练。参见下面的链接。...然后创建一个新的python文件，并编写下面的代码来应用经过训练的模型来检测图像中的苹果。

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农业机器人能否吸引年轻人重新投身农业？

最近，就有专家在讨论，如果用机器人进行农作物耕种，能否吸引年轻人重新投身农业？以下是文章的全部内容：专家预言，高科技农业的诱惑有可能扭转世纪性的城市迁移。...大型农业机械已经极大地提高人类的生产力，但agribots还要更好些，实现更加可持续的农业生产。高科技农民 “这是就业的一个全新领域！”...在悉尼大学举行的首个农业暑期班上，澳大利亚机器人中心（ACFR）的系统规划经理Robert Fitch博士这样说。...农业机器人开启农业新模式 “除草剂对杂草的作用越来越差，越来越大的的机器也不是农业耕作的最佳方式，但他们对提高每个人的生产力是非常有效的。”...“我认为机器人在农业上大有作为，是一种新的模式，我们可以抛弃所有其他提高农业生产力的东西，并问，‘我们还可以用这些机器人做些什么不一样的事情？’”

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