1 问题 通过图像可以直观地学习函数变化，在学习函数等方面效果显著。下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。实现 y=x*x 图象。...接着，计算所有自变量对应的因变量 用pyplot绘制图像并显示它。...当使用plot方法绘制函数图像时，pyplot会自动将所有相邻的点之间用直线连接 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...import numpy x=numpy.linspace(-10,10,200) y=[i**2 for i in x] pyplot.plot(x,y) pyplot.show() 3 结语 针对python...画函数图像的问题，提出方法，通过实验，证明该方法是有效的，这次实验对象比较简单，后续会增加函数难度来进行绘图。
1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候，往往无法手动绘制出图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢？...2 方法 在这里可以用到两个库：一个是matplotlib库，它是Python中的绘图库，使用它来绘制图像；另一个是NumPy库，它是Python中科学计算的基础包，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库，即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...代码清单 1 # 示例：绘制函数 F(X,Y)=sin(X)*sin(Y)/(X*Y) from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from...plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题，经过测试，发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的，可以绘制出所需的二元函数图像。
1 问题 二元函数比之一元函数会多一个z轴，所以二元函数的图像也是立体的，那么怎么用Python来绘画二元函数的图像呢？...2 方法 先使用import函数引入numpy模块和matplotlib模块，然后创建一个图像窗口，在图像窗口添加3D坐标轴，使用numpy.arange定义x和y的范围，创建x-y平面网络，最后定义出函数...y) / (x * y)ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')pyplot.show() 3 结语 针对如何利用python...绘画二元函数的问题，运用了import函数，以及各个模块自带的方法等，通过实验，证明该方法是有效的，需要注意的是，定义x和y的范围时，并不是唯一值，依图像而定。...本文方法并不是唯一方法，未来可以尝试用其他的方法绘画二元函数图像。
狄利克雷给出了现代正式的函数定义。 函数及其图像 函数是一种用以描述世界的工具。一个函数，可以用表达式、图像、表格或者语言进行描述。...对应关系函数中定义域集合与值域集合的元素对应关系 例如函数 的定义域是 ，值域是 。 函数图像 除了用表达式表示函数之外，还会用图像表示函数。...以二维的为例，函数的每个自变量与因变量可以构成笛卡尔直角坐标系中的一个点。 按照上式，将所有点连成线，即为函数图像。例如函数 的图像： ?...反比例函数： 指数函数： ，其中 是常数。 ， 是正整数，下图分别表示了 的函数图像。 ?...反比例函数当 时，即 ，且为偶函数。其图像如下所示： ? a=-2 时的函数图像 这几种结果，分别对应常用的函数，其图像如下所示： ?
1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...image.convert('1') 7 image.show() 8 image_1.show() 1.1.2 结果显示 1.2 img.convert('L') 为灰度图像
1.1 img.convert('1') 为二值图像，非黑即白。每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。...jpg") image_1 = image.convert('1') image.show() image_1.show() 1.2 img.convert('L') 转化为灰度图像
1、点击[绘图] 2、点击[网格样式] 3、点击[极坐标网格] 4、点击[绘图] 5、点击[绘制新函数] 6、点击[3] 7、点击[函数] 8、点击[cos] 9、点击[θ] 10
感谢国防科大刘万伟老师提供了隐函数图像绘制的原始问题以及完美答案，我又补充了一点符号计算的基础知识。...> e x**y #变量替换 >>> e.subs(x, x**2) (x**2)**y >>> e = sin(2*x)+cos(2*z) >>> e sin(2*x) + cos(2*z) #三角函数展开...) >>> e.evalf() 3.00000000000000 >>> e = cos(2*x) >>> e.evalf(subs={x:2.4}) 0.0874989834394464 #定义绘图函数...>>> ezplot = lambda expr:plot_implicit(sympify(expr)) #绘制隐函数图像，圆 >>> ezplot('(x-1)**2 + (y-1)**2 -4'...#绘制隐函数图像，椭圆 >>> ezplot('(x-1)**2 + (y-1)**2/4 -4') ?
file_exists($source)) return false; /* 根据类型载入图像 */ switch (exif_imagetype($source)) {...isset($image)) return false; /* 获取图像尺寸信息 */ $target_w = $width; $target_h = $height;...($resize_h - $target_h) / 2 : 0; /* 绘制居中缩放图像 */ $resize_img = imagecreatetruecolor($resize_w,
复合函数 设函数 和 ，复合函数（composite function） 定义为： 在复合函数中， 是第一个函数 的输出，也是第二个函数 的输入，其运算流程如下图所示...函数平移 压缩和拉伸 如果对函数或者自变量乘以一个常数，能够实现函数图像的压缩和拉伸效果。...设常数 ，对于函数 ： ，将函数 的图像沿 轴拉伸为 倍 ，将函数 的图像沿 轴压缩为 倍 ，将函数 的图像沿 轴压缩为...倍 ，将函数 的图像沿 轴拉伸为 倍 如果 ，则： ，相对 轴镜像变换 ，相对 轴镜像变换 如下图所示，演示了图像压缩、拉伸和镜像变换。...函数图像变换 (待续)
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内...
Matlab使用 plot函数 绘制图像。 1. 语法 语法 说明 plot(X, Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。...plot 函数绘制 Y 对 X 的图。如果 X 和 Y 均为矩阵，则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。...如果矩阵的行数等于向量长度，则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度，则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵，则该函数绘制每一列对向量的图。...如果 Y 是矩阵，则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。...如果 Y 是复数，则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图，使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y), imag(Y))。
SE为由strel函数生成的结构元素对象。 IM2 = imdilate(IM,NHOOD)对灰度图像或二值图像IM进行膨 胀操作，返回结果图像IM2。...字符串参量 SHAPE指定输出图像的大小，取值为same(输出图像跟输入图像大小相同）或full ( imdilate对输入图像进行全膨胀，输出图像比输入图像大)。...介绍: imresize(A, scale)返回原图像A的scale倍大小的图像B。...原图像A可以为灰度图像、RGB图像或二值图像。如果scale在0和1.0之间，则B比A小;如果scale大于1.0，则B比A大。...IM可以是二值图像、灰度图像或RGB图像。
1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下： 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理，其中B是一个卷积模板或卷积核，其形状可以为正方形或圆形，通过模板B与图像A进行卷积计算，扫描图像中的每一个像素点...图7.jpg 2.函数原型 图像腐蚀主要使用的函数为erode，其原型如下： dst = cv2.erode(src, kernel, iterations) 参数dst表示处理的结果，src表示原图像...下图表示5*5的卷积核，可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 图8.jpg 注意：迭代次数默认是1，表示进行一次腐蚀，也可以根据需要进行多次迭代，进行多次腐蚀。...2.函数原型 图像膨胀主要使用的函数为dilate，其原型如下： dst = cv2.dilate(src, kernel, iterations) 参数dst表示处理的结果，src表示原图像，kernel...下图表示5*5的卷积核，可以采用函数 np.ones((5,5), np.uint8) 构建。 图14.jpg 注意：迭代次数默认是1，表示进行一次膨胀，也可以根据需要进行多次迭代，进行多次膨胀。
设函数 f(x) 在区间 I 上有定义，在 I 内任取两点 x_{1},x_{2}，对任意的 \lambda \in (0,1)，有 \lambda x_{1} + (1-\lambda )x_{2}..._{1}}，则 y_{B} = \lambda f(x_{1}) + (1-\lambda )f(x_{2}) 易推出 x = \lambda x_{1} + (1-\lambda )x_{2} 结合图像有...满足这个性质的函数称为凹函数，凸函数的定义与此类似，不在赘述。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别...、图像分类应用。...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例...如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~ 代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）： https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python...文章目录 一.图像分割概述 二.基于阈值的图像分割 三.基于边缘检测的图像分割 四.基于纹理背景的图像分割 五.基于K-Means聚类的区域分割 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别...、图像分类应用。...希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像增强知识，从而改善图像质量，增强图像识别效果，核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。...这篇文章将详细讲解图像分类知识，包括常见的图像分类算法，并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理，希望对您有所帮助。...如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识，一起加油喔~ 代码下载地址（如果喜欢记得star，一定喔）： https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
Python有很多库可以进行图像文件的读写，比如图像处理包pillow，科学绘图库matplotlib等。...Pylibtiff用于tiff文件的读写，matplotlib本身不支持tiff图像。...matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image from libtiff import TIFFimage # 使用PIL包的Image打开图像...# convert('L')用于将原始RGB图像转为灰度图像 im = Image.open('tree.jpg').convert('L').save('tree_0.png') # 使用matplotlib...读取图像然后保存为numpy中的数组 colorimg = np.array(plt.imread('tree.jpg')) shape = colorimg.shape # 循环遍历数组进行RGB图像的灰度合成
OpenCV图像直接拼接方法下面链接已做介绍，OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接 ，只是这次我们将使用现成的函数实现，它们是vconcat()和hconcat()，当然也有一些细微差异。...vconcat()---垂直方向拼接，要求待拼接图像有相同的宽度； hconcat()---水平方向拼接，要求待拼接图像有相同的高度。...这里的区别可以明显看出，上次介绍的直接拼接方法是自定义最终拼接图像的大小，所以对待拼接图像的尺寸没有要求。但是使用vconcat()和hconcat()拼接则要求待拼接图像有相同的宽度或高度。...两种方法对于相同的待拼接图像，耗时差异不大(笔者做过对比)，所以如果你的待拼接图像宽度或高度满足要求时，可以直接使用vconcat()和hconcat()，既简单又方便。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
