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(8802)
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沙龙
1
回答
python
函数
执行
过程中
出现
Numba
jit
未知
错误
numpy
、
numba
我做了这个
函数
,但
numba
总是给我
错误
。chr_pos和pos都是一维阵列。会有什么问题呢?needed_pos=np.append(needed_pos,[a]) needed_pos=create_needed_pos(chr_pos, pos)
错误
浏览 245
提问于2021-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
numba
进行纯numpy代码的收益来自哪里?
python
、
numpy
、
numba
当使用
Numba
在for循环中加速纯numpy代码时,我想了解这些收益从何而来。是否有任何分析工具可以让您查看jitted
函数
? import numpy as
浏览 0
提问于2017-06-26
得票数 19
1
回答
在
Numba
中无法识别的Numpy属性
python
、
numpy
、
scipy
、
jit
、
numba
Numba
为
Python
提供了
JIT
。在它的文档中,它说“
Numba
的一个目标是与NumPy无缝集成。”所以为什么在numpy中包含一些最简单的特性是不可能的:from
numba
import * def testfun(x): return y testfun(x) 当我运行这段代码时,我得到<e
浏览 7
提问于2018-01-06
得票数 0
1
回答
numba
cuda弃用
错误
:如何更新我的代码?
python
、
cuda
、
numba
我在这里运行一个jupyter笔记本:我在
python
中的
numba
.cuda中运行这一行:from
numba
import *@
jit
""" Given the real and imaginary partsdt = timer()
浏览 2
提问于2022-08-08
得票数 -2
1
回答
索引空数组,
Numba
与Numpy
python
、
numpy
、
numba
下面是两个
函数
,这两个
函数
都使用np.arange命令创建一个空数组。然后,我使用索引为0 (
Numba
)和Numpy如何
执行
/中断( example[0] = 1 )向数组“追加”(试验各种方法以查看它们如何
执行
/中断)。带有
Numba
的
jit
函数
运行时没有
出现
错误
,但是Numpy示例给出了
错误
: IndexError: index 0 is out of bounds f
浏览 0
提问于2018-11-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numba
RuntimeError仅在数据库笔记本上直接运行时使用
databricks
、
azure-databricks
在databricks笔记本中运行以下
python
函数
与从模块导入和调用
python
函数
时,我试图理解运行时
错误
的来源def test_
numba
_func(): def test():调用此
浏览 2
提问于2021-05-10
得票数 1
2
回答
Numba
通过影响就地数据来破坏数据。
python
、
numpy
、
numba
Numba
和NumPy不以相同的方式
执行
以下foo
函数
:import numpy as np def foo(a):foo(a)使用NumPy (没有@
jit
),它打印[2, 1, 0],而
Numba
(用@
jit
)打印[2, 1,
浏览 2
提问于2017-01-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numba
.
jit
将
函数
和签名作为输入
python
、
benchmarking
、
signature
、
jit
、
numba
我的目标是: 我有一个
函数
,我想看看它对一系列
numba
选项/参数(nopython、no gil、parallel等)和签名的
执行
情况。所以我想做一些类似的事情: def foo(a): foo_
jit
=
numba
.
jit
(foo, signature) print("speed for jitted func given signature") 遗憾的是
浏览 25
提问于2020-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numba
njit编译器导致与普通
Python
代码相比计算不同的数字?
python
、
numpy
、
numba
、
jit
我在
Python
中使用
Numba
的njit工具时遇到了一个问题。我注意到,该
函数
在使用@
numba
.njit运行和以普通
Python
代码运行时会产生不同的结果。特别是,在调试之后,我注意到在使用numpy
执行
矩阵求逆时,计算中会
出现
差异。请参阅下面的测试代码。矩阵A和向量b的值位于以下csv文件中,可以通过以下链接访问这些文件:和 普通
Python
函数
的结果是正确的。请帮我解决这个问题!我是否需要在numpy矩阵求逆
函数</e
浏览 20
提问于2021-11-18
得票数 1
1
回答
使用
numba
.
jit
加速代码
python
、
numpy
、
jit
、
numba
我正在尝试用
numba
.
jit
.加速
python
程序 newarray = array * scalar当我使用以下签名
numba
.
jit
()我的
函数
时,该
函数
的运行速度要慢一个数量级: fastmultiply =
numba
.<em
浏览 2
提问于2015-01-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何与方法一起使用
numba
.
jit
python
、
class
、
jit
、
numba
、
function-parameter
在
python
中使用
numba
.
jit
。我可以将正常
函数
转换为
jit
类型并运行: return a+b print(func(1, 2)) def __init__(sel
浏览 8
提问于2017-10-18
得票数 10
回答已采纳
1
回答
numba
.
jit
(nopython)能处理数组索引和切片吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
numba
我正在尝试使用
numba
.
jit
加速一个简单的
Python
循环。但似乎
jit
不能处理基本的数组索引和切片?我能做些什么让这一切成为可能吗?import numpy as npmyarray = np.zeros(n) def computecompute(n) >
python
<
浏览 9
提问于2015-09-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
函数
的显式签名,参数包括二维numpy数组
python
、
numba
我想使用@
jit
或@autojit来加速我的
python
代码,如下所示:下面是我的
函数
,我需要一个明确的签名。@
jit
File "C:\Us
浏览 2
提问于2014-07-01
得票数 2
2
回答
在__init__.py中导入包中使用的模块
python
setup.py __init__.py ModuleB.pyfrom
numba
# ModuleB.pydef f():但是,在导入模块时,我收到
错误
消息:Traceback (most recent calllast): File "<stdin>", line 1
浏览 1
提问于2016-09-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在
python
中使用
numba
.
jit
将计算值传递给列表排序?
python
、
jit
、
numba
我试图使用
Python
中的
numba
函数
中的自定义键对列表进行排序。简单的自定义键可以工作,例如,我知道我只需使用如下所示的绝对值进行排序:def myfunc():import numpy as np def dist_from_mean(val,
浏览 1
提问于2020-09-08
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何处理不存在的装饰器
python
、
exception
、
decorator
我想导入
jit
来加速我的代码,但是我如何处理
numba
在一些计算机上没有安装的
错误
?以下面的代码为例: from
numba
import
jit
def some_function(x): from
numba
import
jit
pass 但是我该如何处理这部分代码呢?#some更多代码 我可能会做两个
函数
: try: @<em
浏览 17
提问于2019-05-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
加速用户定义的
函数
python
、
performance
、
cython
、
numba
我首先尝试了
numba
,但是
numba
不允许将
函数
传递给其他
函数
,即使这些
函数
也是
numba
编译的。它可以使用闭包,但是由于我不知道一开始有多少
函数
,所以我认为我不能使用它。关闭
函数
列表失败:def a()def b()
浏览 0
提问于2018-03-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在
Python
2.7中使用
numba
jit
编译器提高math.sqrt()的速度
python
、
performance
、
jit
、
numba
我有一个复杂的
函数
,它
执行
不能矢量化的数学运算。我发现使用
NUMBA
jit
编译器实际上会降低性能。可能是因为我在这个
函数
中使用了对
python
math.sqrt的调用。如何强制
NUMBA
替换对
python
math.sqrt的调用,以加快对sqrt的C调用? --向Kes致敬
浏览 1
提问于2014-05-28
得票数 1
1
回答
如何减少2D连接域间集成的集成时间
python
、
performance
、
scipy
、
numerical-methods
、
integral
我使用
python
函数
scipy.integrate.nquad来完成这个集成。然而,与矩形域上的积分相比,此操作所需的时间要大得多。有没有可能更快的实现?这是一个例子;我首先在圆域(使用
函数
内部的约束)上积分一个常量
函数
,然后在矩形域( nquad
函数
的默认域)上进行积分。
浏览 15
提问于2020-03-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从@cuda.
jit
numba
函数
中调用其他
函数
python
、
cuda
、
jit
、
numba
我有一个
函数
,其中添加了@cuda.
jit
装饰器。@cuda.
jit
bar(x[0]) bar(x[2]) # Some routine如果是这样的话,它将调用其他线程,而我发现这对于仅超过3个元素的计算来说是过分的.我是
numba
/
浏览 3
提问于2019-05-06
得票数 4
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