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回答
用SQL或
Python
设计和
分析
数据
database
在学习了SQL server的基本概念之后,我想知道(SQL server)和(如Pandas、Numpy、Matplotlib和
python
中的seaborn等库)在
分析
数据方面有什么区别吗?
浏览 3
提问于2022-02-08
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4
回答
房价
跟智能会不会挂钩?
浏览 435
提问于2018-04-20
2
回答
R平方与标准误差之差
statistics
、
linear-regression
假设我是根据房子的大小来预测
房价
。如果我的r平方是0.60。这意味着住房规模决定了
房价
变动的60%。 如果我的标准错误= 5.9,这在这个上下文中意味着什么?
浏览 8
提问于2016-02-12
得票数 0
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2
回答
回归树性能不佳
python
、
regression
、
decision-tree
我的目标是像
房价
这样的连续价值。我正在用它训练一个回归树。我在scklearn中使用Gradientboostregressor,
Python
。我的目标值(
房价
)呈L型分布:高端
房价
比低端
房价
高出10倍。我的回归树模型低估了高值,而高估了低值。 我能做些什么来改进模型预测?我尝试对log(价格)建模,然后对exp(预测)建模,但效果不佳。
浏览 1
提问于2020-05-21
得票数 1
3
回答
(Pandas)如何基于三列相似的数据创建唯一标识符,而顺序并不重要?
python
、
pandas
、
uniqueidentifier
(
Python
/Pandas)我正在对英国
房价
数据进行一些
分析
,看看
房价
是否会对附近学校的质量做出反应。我已经将最近的三所学校的URN (唯一的参考号)与数据中的每个
房价
transaction.These列URN_1,URN_2,URN_3进行了匹配。URN_1 URN_2 URN_3B 100052 100054 100053 有人知道如何使用
Python
浏览 3
提问于2019-06-17
得票数 1
1
回答
数据集的机器学习
分析
machine-learning
、
python
、
dataset
、
data-science-model
、
supervised-learning
我试图对这个数据集做一个高级
分析
,我已经使用不同的回归技术,如岭回归、拉索回归和弹性网络回归,做了
房价
预测
分析
。 此外,我想做机器学习
分析
与数据集。对于上述数据集,我能做什么样的预测?
浏览 0
提问于2020-01-24
得票数 -1
1
回答
熊猫:计算最畅销的房屋数量
python
、
pandas
、
data-analysis
我一直在
分析
卖方的数据,并试图获得洞察力。我写了一份团体声明,以求出每个销售商的平均售价。它不包含在这里发布的代码,因为我是在本地进行
分析
的,但是您可以查看数据。 数据集
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 3
3
回答
如何判断一个问题是否应该使用回归或分类模型?
machine-learning
、
classification
、
regression
、
supervised-learning
一旦我们知道这个问题需要用监督学习来解决,我们如何知道是否要用回归
分析
或分类算法来解决这个问题呢?有什么可以使用的拇指规则吗? 大部分资源在线给出了标准
房价
的回归模型和恶性/良性肿瘤地块的分类模型。是否有概念方法来
分析
给定的问题?
浏览 0
提问于2016-12-21
得票数 1
1
回答
使用机器学习方法从噪声输入预测连续目标值
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
我有一个数据,其中每个样本都有由x和大约9000个其他特征以及相应的y(目标值)组成的特征向量。其中x和y都是连续值(在0到20之间)。一个有噪声的数据,但我们不能识别噪声的来源。目标是根据x和其他特征(特征没有噪声)来预测y。样本数量约为90万份。在这个问题中,我可以使用哪些机器学习方法。在神经网络或深度学习中也有著名的网络。
浏览 3
提问于2016-06-18
得票数 0
2
回答
有没有有效的方法来建立面板数据的回归模型?
python
、
regression
、
panel-data
我有二维数据,包括某些地区的频繁犯罪类型和全年相应的
房价
。我想了解某些地区的犯罪频率与
房价
波动之间的可能联系。一开始,我尝试用线性回归来实现这一点,但效果并不好。现在我想尝试对我的数据进行PCA
分析
,但对我来说,获取有意义的结果仍然是不有效的。如何对面板数据进行有效的PCA
分析
以进行回归?有什么有效的解决办法来实现这一点吗?更新:我的尝试我试图实现的是建立模型,解释
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 0
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1
回答
相关矩阵不显示所有列
python
python
、
pandas
、
seaborn
、
heatmap
我试图解决来自Kaggle的“
房价
”挑战,我被困在我的相关矩阵上,因为它根本没有显示我想要的所有列。
浏览 22
提问于2019-02-21
得票数 3
1
回答
如何从文本中提取不同形式的数字
python
、
nlp
例如,考虑到文字--“
房价
从50万上升到200万”。在
Python
中,是否有一种简单的方法可以得到这两个数字--50万和200万?
浏览 2
提问于2022-04-08
得票数 -4
1
回答
基于变量值的降维方法
feature-extraction
、
pca
、
dimensionality-reduction
下面是由目标值(如
房价
)着色的数据的两分量PCA表示。正如你所看到的,价格函数具有随机性,并且在任何地方都会发生迅速的变化。是否有一种将目标值考虑在内的降维方法,其结果是一方面聚集廉价住房,然后在地图上看到
房价
的梯度?📷 谢谢
浏览 0
提问于2019-07-06
得票数 1
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1
回答
不同学科的数据概念有何不同?
definitions
不同学科的数据概念有何不同?显然,对于物理学家和社会学家来说,“数据”是另一回事。
浏览 0
提问于2014-09-02
得票数 1
1
回答
使用Power BI桌面的Web查询返回空表
powerbi
sa=13有谁知道解决办法吗?
浏览 4
提问于2016-06-20
得票数 0
1
回答
基于神经网络的住宅定价研究
artificial-intelligence
、
neural-network
我编写了多层感知器实现(在
Python
上),它能够对Iris数据集进行分类。它采用反向传播算法进行训练,并在隐藏层和输出层上使用sigmoid函数。有人能帮我吗?我对神经网络很陌生谢谢。
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 1
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1
回答
提取价格文本Pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
extract
我从一个网站上提取了有关
房价
的数据,但是,价格列中有诸如“优惠超过$790,00”之类的文本。我想要能够提取价格,我已经尝试过了。
浏览 15
提问于2021-02-08
得票数 0
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1
回答
如何通过机器学习预测员工任务End_Date
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
non-linear-regression
如何预测下面,以及哪种算法是最合适的。 Employee具有工作活动Start_Date & End_Date (列)。工作表中几乎没有其他列,如Work_Complexity (高和低)、no.每个活动的子任务的数量。 如何预测Start_Date的工作活动End_Date?必须使用哪种ML算法? 这可以被认为是一个现实的用例吗? 谢谢!
浏览 23
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
是否有岭回归的参考数据集?
dataset
、
research
、
ridge-regression
为了测试一个算法,我正在寻找一个参考数据集的岭回归在研究论文。有点像MNIST的等价物,但用于回归。
浏览 0
提问于2020-04-02
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4
回答
降低线性回归的MAE或RMSE
machine-learning
、
regression
、
random-forest
、
linear-regression
我试图猜测一个房屋的价格,最后我打算用线性回归来计算出一个公式。您可以看到这里,我有1480个样本,其中有45个特性,其中price(fiyat)是目标变量。有没有办法降低这些价值?如您所见,R2看起来不错。我们怎么能说这些猜测的平均错误百分比是多少?如果可以的话,你能说多少?📷
浏览 0
提问于2019-05-26
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