Python作为一种编程语言,拥有简洁、高效的表达能力。与此同时,Python语言环境中还配备各种软件库,即模块。结合实际问题,选择适当的模块,便可生成简单、快速、正确的程序。
“鸡兔同笼问题”是我国古算书《孙子算经》中著名的数学问题,其内容是:“今有雉(鸡)兔同笼,上有三十五头,下有九十四足。问雉兔各几何。”
前几天在萌新粉丝群看到机器人分享了z3求解约束器,正好在寒假的时候仔细研究过这个模块,今天就和大家分享下z3的简易使用方法和在ctf中该模块对于求解逆向题的帮助
近日,小编听一朋友抱怨:编程太难了,写代码太难了,根本就看不懂。小编听了这话后呢,思考了几个问题,这会不会是一些人拒绝学习编程的原因呢?编程究竟又和代码是否有直接联系呢?什么又是编程思维呢?在解决这几个问题之前,先来了解几个概念。
Anaconda 是一个开源免费的Python集成管理工具,自带了数据科学相关的依赖包,支持多平台Win/linux/OS X。
上一讲我们对于线性方程组可以使用矩阵 Ax=b来表示,这一讲求解该等式,对于矩阵,使用矩阵消元法。
的解,假如有解的话,我们可以将其分解成两部分,这样我们就可以利用上一讲的成果。即:
整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 平地一声雷!今天中午阿里版类 ChatGPT 「通义千问」突然官宣: 没错,就这 3 行简短介绍 + 1 个官网地址,再无其他“剧透”。 好在,CSDN 有幸拿到了「通义千问」的第一批内测邀请码!既能第一时间体验这神秘的「通义千问」,那就让我们一同看看:这个阿里版 ChatGPT,它的水平究竟如何? 自我介绍 首先,让「通义千问」来个官方的自我介绍:介绍一下你自己吧。 相信许多人都好奇「通义千问」的优势何在,那就让它自己回答:你与其
首先我们要有一个概念,对于线性系统来说,有三种等价的变化,即这三种变换不会改变线性系统的解
这个题是每个穿越者都拿着装逼的题,其实现在这个年龄看,好无聊的题,咱们不设定变量,直接算。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。
在可以用迭代算法解决的问题中,我们可以确定至少存在一个可直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。
我是之前在校招投了去哪儿的产品经理,6号在宣讲会第一站点进行了线上笔试,当晚接到了通知第二天下午进行面试,精神抖擞,刷了一遍简历了解了一遍OTA就上阵了
MCMC采样和M-H采样中我们讲到细致平衡条件,即如果非周期马尔可夫链状态转移矩阵P和概率分布π(x)对于所有的i,j满足下列方程,则称概率分布π(x)是状态转移矩阵P的平稳分布。
在python中,可以利用关键词“int”实现其他数据类型强制转化为整形数据。不过需要注意,在python2中,有长整型,但是在python3中,无论数字多长,都是整形。
从行的角度来看,三个三元一次方程表示三维空间中的三个平面,如果三个平面相交于一点,那么交点的坐标即为方程组的解。
📋前言📋 💝博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】💝 ✍本文由在下【红目香薰】原创,首发于CSDN✍ 🤗2022年最大愿望:【服务百万技术人次】🤗 💝专栏地址:【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】💝 ---- 为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们,老师付准备了200个入门的逻辑练习题,在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力,以次
Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence.
所谓的旋转就是所有的子布局绕着圆形移动,布局一旦移动就代表中间位置改变,根据上面我们计算的子布局位置的公式来看:
其中 c 和 x 为 n 维列向量, A 、 Aeq 为适当维数的矩阵, b 、 beq 为适当维数的列向量。
拜占庭将军问题是由著名的计算机大神图灵奖获得者兰伯特提出来的非常有名的问题,我们把这个问题外面包着的故事背景去除,实际上的内涵其实围绕的是分布式系统当中的一致性问题。在分布式系统当中,当多个节点当中存在部分节点被黑客攻击而成为恶意节点的时候,如何保证集群的一致性和正确性?
【图片来自网络如有侵权敬请邮箱联系。欢迎原文转发到朋友圈,未经许可的媒体平台谢绝转载,如需转载或合作请邮件联系。联系邮箱laolicsiem@126.com】 过完年了,恭喜宝宝们升入了中学,老师接着给宝宝们讲一讲中学阶段电机设计的那点事。在幼儿园和小学阶段,老师给宝宝们讲了比着葫芦画瓢的设计方法,那基本不用脑子,会摁计算器就OK,中学了,就得长点心了,得知其然也得知其所以然,今天老师不具体讲那些个理论和公式,只给宝宝们理思路、理过程,使宝宝们知道那些公式都是在算嘛、为嘛要算哪些东东、从哪
文档相似度判断方法有很多种,比如说余弦相似度,ngram和著名的tf-idf方法去计算文本相似度。
设\(f[i][j]\)表示Petya在\(i\),\(Vasya\)在\(j\)的概率,我们要求的是\(f[i][i]\)
GPS 是英文Global Positioning System(全球定位系统)的简称,而其中文简称为“球位系”。GPS是20世纪70年代由美国陆海空三军联合研制的新一代空间卫星导航定位系统 。
先看看上一讲的练习答案。 程序完成的是功能,功能来自于“程序需求”(“需求”这个词忘记了什么意思的去复习一下第二讲)。 练习的程序需求当然就是练习题本身。所以编程类的练习题通常并没有所谓标准答案,只要能完成功能,都应当是正确的。下面是一个参考:
上次Ansta留给自己的作业是: Sashelp逻辑库中有一个关于GNP的数据sashelp.gnp,要求用1961、1962、1963三年的数据建立回归模型: GNP = consump +
(内容需要,本讲中再次使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客。)
Description L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内 陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象 部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于 地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库 的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储
整体而言,在这个问题中「文心一言」和 ChatGPT 不相上下,「文心一言」以更全面的回答略胜一筹。
标题:Camera calibration using two or three vanishing points
即便作为非计算机专业的人士,也应该认真学习一下编程思想,这可以让我们有更多的视角去看世界。
明敏 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 高能物理先进计算必备程序之一,快要没人维护了。 随着唯一的长期维护者达到73岁高龄,计算系统FORM的命运开始变得扑朔迷离起来。 过去30多年,这个程序被视为粒子物理学研究的基础工具之一,可计算伽马矩阵、并行计算、模式匹配等。 计算费曼图的软件包FormCalc也是在它的基础上实现。 要知道,费曼图能够用图像描述大型粒子对撞机中粒子碰撞的可能结果,号称“有助于帮助改变物理学家看世界的方式”。 除此之外,高阶QCD(量子色动力学) β函数、多重
),然后我们就处于了一个新的状态,即下一次抛掷如果再次得到正面,游戏结束;否则,我们回到初始状态。设从这个状态开始,直到游戏结束所需的期望抛掷次数为
上一讲我们说过了如何启动Python IDLE集成开发学习环境,macOS/Linux都可以在命令行执行idle3。Windows则从开始菜单中去寻找IDLE程序的图标。
咱们的SAS矩阵交互语言IML就要完结了,本文将会用IML编一个回归程序。无论你需要一元的还是多元的回归模型,该程序都能计算出模型的系数、t检验以及t检验的p值、F检验以及F检验的P值、R2。 本文会综合用到前面几节的内容(回复【SASIML】查看全部): 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 如果前面都没有看过,没关系,根据下面的代码提示,翻阅相关内容,可以把五集的内容
解决平稳分布π所对应的马尔可夫链状态转移矩阵P之前,我们先看一下马尔可夫链的细致平稳条件。其定义为:如果非周期马尔可夫链的状态转移矩阵P和概率分布π(x)对于所有的i,j满足下列方程,则概率分布π(x)是状态转移矩阵P的平稳分布。
近来,物理、数学与机器学习领域之间相互交叉,促进了使用机器学习框架来优化物理模型,并进一步促进研究人员开发了许多令人兴奋的新机器学习模型(例如神经ODE,哈密顿神经网络等),它们借鉴了物理学的概念。
无论你信与不信,它无时无刻不存在着; 无论你用与不用,它无时无刻不作用着; 无论你懂与不懂,它无时无刻不影响着。 这个东东就是"场"。场无处不在,宝宝们就每天生活在各种各样的场里。 所谓场就是物理量在空间的分布。用正儿八经的数学定义就是: 如果在全部空间或部分空间里的每一点,都对应着某个物理量的一个确定的值,就说在这空间里确定了该物理量的场,形成场的物理量称为场量。如果场量是数量(标量),就称这个场为数量场(标量场); 若是矢量,则称为矢量场
最近这段时间检查小王子数学作业时会经常见到一些思维题,而这些题在课本上是没有的,但是老师有布置和讲解相关类似的题!于是根据他最近做的和在网上看到的整理了一些常见题,里面有些问题现在还没有遇到。下面介绍的解题方法和思路并非唯一的,当然也不一定正确,仅供参考。
相信很多朋友被PBI颜值吸引而入了坑,迫切想上手,但往往会卡在数据源环节。本公司数据自己没权限,外公司数据可望不可及,而网络社区里提供的练习数据,往往专业性太强,业务逻辑摸不透,分析更是无从下手。
今天的题目就到这里了,关于介值定理以及零点定理都是常见的套路,一般证明唯一的话,再加上一个单调性就可以,其次证明极限用夹逼准则,注意放缩法的应用,注意左右夹逼的同一性,这个要进行练习。其次还有极限的求法,列方程求解。单调有界准则重要证明的是单调和有界,单调一般时采用函数或者作差或者相除,再利用常见的不等式进行放缩,有界可以利用假设归纳法或者函数法,求它的值的范围。
乍一看标题,大家是不是觉得“动态规划”这四个字组合在一起有点眼熟?似乎哪会儿学过来着……但是吧,细细一琢磨,又忘了它具体是什么、怎么用、用来解决哪些问题了。 莫方,小编出现就是为了解决大家一切在学(zhuang)习(bi)上的需求的。动态规划忘了是吧,那今天小编就陪你好好回忆一下。 什么是TSP和动态规划 简单来说,Travelling Salesman Problem (TSP) 是最基本的路线问题。它寻求的是旅行者由起点出发,通过所有给定的需求点后,再次返回起点所花费的最小路径
乍一看标题,大家是不是觉得“动态规划”这四个字组合在一起有点眼熟?似乎哪会儿学过来着……但是吧,细细一琢磨,又忘了它具体是什么、怎么用、用来解决哪些问题了。
选自joshgreaves 机器之心编译 强化学习(RL)是关于序列决策的一种工具,它可以用来解决科学研究、工程文理等学科的一系列问题,它也是围棋程序 AlphaGo 的重要组成部分。本文旨在分享 85 页强化学习课本中最重要的内容,我们从最基础的马尔科夫决策过程开始一步步构建形式化的强化学习框架,然后再详细探讨贝尔曼方程以打好强化学习的基础。当然,如果你想更全面地了解这一主题,建议阅读 Richard Sutton 和 Andrew Barto 的著作《Reinforcement Learning: An
人类的智商从低幼逐渐走向成熟的标志之一就是认识和运用数字的能力。当我们三四岁的时候,数数虽然能够熟练地对一百以内的数字随心所欲地倒背如流,但数字对孩童时代的我们仅仅还是数字,即便刚数完了自己桌前有 12 粒葡萄,吃掉了一粒,我们还得费力地再数一遍才能确定是 11 粒(别问我为啥这都门清)。在这个年龄,数字离开了具体的事物,对我们而言便不再具有任何意义。 随着年龄地增长,大脑的发育,和小学阶段的不断训练,我们开始能够随心所欲地运用数字,于此同时,我们甚至无法感受到它是一种对现实生活中的抽象,一斤白菜八毛钱,一
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云