我只是想计算一个列表的算术中位数。奇数列表长度可以工作,但我的程序有偶数列表长度的问题。下面是一个例子:The example for the even numbers 这是我尝试过的: #the sorted list
number = int(input('How many numbers do you want to put in? '))
print("")
values = []
for i in range(number):
values.append(int(input('Please enter a value: '
我想用拉普拉斯分布来拟合密度由公式给出的数据: ? 正如我在wikipedia上读到的,µ参数的好估计器是中位数,以及与中位数的平均偏差。 所以我做了什么: set.seed(42)
# Create a vector for which Laplace distribution will be fitted
vec <- rexp(1000)
# Defining laplace distribution
dlaplace <- function(x, mu, b) {
1/(2*b)*exp(-(abs(x - mu))/b)
}
#Estimating tw
我有几个命名的数字列表,输出如下: list1 A B C
5.0 1.29 3.54 list2 A B C
6.0 2.29 4.54 我想计算所有与同一名称对应的值的中位数。例如对应于"A“的所有值的中位数。我的想法是从每个列表中提取对应于"A“的值,并创建一个数据框。我该怎么做呢? 否则,有没有更好的方法来计算中位数呢? 谢谢
我正在尝试构建一个kd-tree来搜索一组点,但我对维基百科文章中“median”的用法感到困惑。为了便于使用,维基百科的文章将kd-tree构造的伪代码描述为:
function kdtree (list of points pointList, int depth)
{
if pointList is empty
return nil;
else
{
// Select axis based on depth so that axis cycles through all valid values
var int ax
我正在尝试提高以下python代码的速度:
for j in range(4,len(var_s),3):
mag_list.append(float(var_s[j]))
mag_list = [value for value in mag_list if value != 99.]
med_mag = np.median(mag_list)
有没有把两个for循环合并成一个循环的好方法?这样,它真的很慢。我需要的是从var_s列表中提取每三个条目,如果该条目的值不等于99,则从第五个条目开始。在结果列表中,我需要中位数。谢谢!
我工作的图像平滑使用中值滤波。为此,我不使用Python库中内置的函数,而是编写自己的函数。下面的代码用于计算中位数。
def CalcMedian(Image, x, y, gridSize): #x and y are nested loops, that run over the entire image.
medianList = []
row, col = Image.shape;
k = int(gridSize/2);
for i in range(gridSize-1):
for j in range(gridSize-1)