python删除大多数列都是nans的行
在Python中，删除大多数列都是NaN值的行可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np- 创建一个包含NaN值的DataFrame示例：
data = {'A': [1, np.nan, np.nan, 4],
'B': [np.nan, 2, np.nan, 5],
'C': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'D': [6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)- 使用
dropna函数删除大多数列都是NaN值的行：
threshold = 0.8 # 定义NaN值的阈值，大于该阈值的行将被删除
df.dropna(thresh=threshold*df.shape[1], inplace=True)在这个例子中，如果一行中NaN值的数量超过了80%（即大多数），那么该行将被删除。
- 打印删除后的DataFrame：
print(df)这样就可以删除大多数列都是NaN值的行了。
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浏览 2提问于2020-02-02得票数 1
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、、、、
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pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/akbarhusnoo/Chronic-Kidney-Disease-Prediction/main/chronic_kidne
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而不是我的字典条目
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Row1，所以我需要删除列中有NaNs的
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浏览 7提问于2017-10-31得票数 2
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