在Python中,删除大多数列都是NaN值的行可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A': [1, np.nan, np.nan, 4],
'B': [np.nan, 2, np.nan, 5],
'C': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
'D': [6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
dropna
函数删除大多数列都是NaN值的行:threshold = 0.8 # 定义NaN值的阈值,大于该阈值的行将被删除
df.dropna(thresh=threshold*df.shape[1], inplace=True)
在这个例子中,如果一行中NaN值的数量超过了80%(即大多数),那么该行将被删除。
print(df)
这样就可以删除大多数列都是NaN值的行了。
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