技术群里一位读者微信私聊我，问我能不能统计下微信好友信息并以文件形式保存。其实，以前也写过类似的文章，一篇是微信好友性别统计，一篇是制作好友签名的词云图。比较分散，今天就索性把他们整合一下，一次性完成制作好友信息 csv 表格、性别统计饼图、昵称词云图、个性签名词云图、好友城市地区分布柱形图。
大家好，不知道大家会在什么场合使用词云图，对我来说词云图的优点除了它可以展示大量文本数据。从而让读者快速抓住重点，更重要的是词云图好看啊
词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
当然图片你可以随便选择，爱心、玫瑰、钻石都可以，并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多，比如上面的图就是用Wordcloud制作。唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出，因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样，并且可能涉及到数据库的解密等操作，但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程，总之不管是朋微信/QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博，这张词云图只要专属于TA就能打动人心～
本文通过介绍如何利用Python爬虫、jieba分词、wordArt可视化工具、MongoDB等实现高逼格的数据可视化，旨在为读者提供一种简单的方法和思路。
项目背景虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了，但一般存在以下几个问题：问题一：工具太多，眼花缭乱，质量参差不齐，选择困难症； 问题二：大多词云工具或多或少有一些限制，自定义的空间有限；问题三：有些工具甚至收费。基于以上几个问题，迪迪觉得有必要写一篇Python绘制词云图的文章，因为实在太简单！没有任何编程基础的小白都能搞定的事，还找什么工具啊！
感觉还挺好玩的，上面两个源码已经整理完毕，拿走替换掉图片文字就能用，感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码:px5o)
本文出自方志朋的博客 链接：http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70198541（点击尾部阅读原文前往） 一时兴起，想用Python爬爬自己的博客，
任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。
烂片能烂的让人记住的其实也不多，比如《富春山居图》、《上海堡垒》、《爵迹》之类。它们往往头顶着豆瓣2~3的评分，然后引发各种争议讨论，但其目标人群（明星粉丝）还是愿意掏腰包支持的。
要说今年最出圈的词汇，《你好，李焕英》绝对算是最热的黑马之一。不鸣则已，一鸣惊人，这部优秀的作品更是让贾玲荣获“全球票房最高女导演”的称号。
Wordcloud 是Python第三方库中用于制作简单分词云图的第三方库，可以根据自己喜欢的颜色，喜欢的形状制作出美丽的词云图。
截止到 8 月 20 日，《战狼Ⅱ》上映的第 25 天，它的票房已超 50 亿人民币，真正成为唯一一部挺进世界影史票房前 100 名的亚洲电影。
词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。
原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上，文章后续有修改和更新将在简书上操作， 其他平台不作同步修改更新，因此建议阅读其他出处的文章时，尽可能跳转回简书平台上查看。
專 欄 ❈ 作者：麦艳涛，挖掘机小王子，数据分析爱好者。 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28475619 ❈ 最近<<战狼Ⅱ>>异常火爆。《战狼Ⅱ》是吴京执导的动作军事电影，由吴京、弗兰克·格里罗、吴刚、张翰、卢靖姗、丁海峰等主演。该片于2017年7月27日在中国内地上映。2017年8月11日凌晨，《战狼2》票房（含服务费）突破40亿元，打破《美人鱼》此前创下的33.92亿元记录，打破国产电影历史最高票房纪录。 电影上映过后，大家褒贬不一。纷纷在豆瓣短评上面留言，表达
本文原作者麦艳涛。本文原载于知乎专栏。 截止到8月15日，《战狼Ⅱ》上映的第19天，票房已超45亿人民币。 真正成为唯一一部挺进世界影史票房前100名的亚洲电影。 抛开爆炸的票房不说，电影还激起了观众各种情绪，甚至有人放狠话说：敢喷《战狼Ⅱ》的，要么是智障，要么是公敌，就是这么简单粗暴。 尽管各路评论出街，媒体闹得沸沸扬扬，观众还是傻傻分不清楚哪边意见比较靠谱。 本文通过Python爬虫的方式获取数据，对豆瓣电影评论进行分析，制作了豆瓣影评的云图。 现在，让我们来看看，《战狼Ⅱ》评论里到底藏着哪些有趣的潜台
B站(哔哩哔哩)是国内知名的视频弹幕网站，也是中国最大的年轻人聚集地之一，想要知道B站弹幕爱刷什么梗？不同分区UP主弹幕各有什么特点？如何快速成为B站弹幕老司机？本文就通过Python爬取B站不同UP主近20万+弹幕数据进行分析，全文共分为两个部分，第一部分为不同分区up主的弹幕分析，第二部分为Python爬取B站弹幕技术分析。
封面图片：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社
excel是老牌的数据可视化软件了，很多方面都已经很完美了，很多的图表都可以轻松绘制出来，但如果想要做的好看，就需要一些技巧了。
对于文本分析而言，大家都绕不开词云图，而python中制作词云图，又绕不开wordcloud，但我想说的是，你真的会用吗？你可能已经按照网上的教程，做出来了一张好看的词云图，但是我想今天这篇文章，绝对让你明白wordcloud背后的原理。
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库，分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts；再加一个在线词云制作网站；最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！🎉️ ）。
pyecharts是基于echarts的python库，能够绘制多种交互式图表，和其他可视化库不一样，pyecharts支持链式调用。
临渊羡鱼，不如退而结网。我们步步为营，从头开始帮助你用Python做出第一张词云图来。欢迎尝试哦！
来看本周的题目。 使用 wordcloud 生成词云图 在 Python 中有许多有趣的库可供学习， wordcloud 必须得算一个，本周我们的题目就是，学习 wordcloud 基本用法，然后生成
词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中地高频词：
wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。
今天是七夕，一个对单身人士不怎么友好的一个节日，而对于已经有另外一半的情侣来说，今天应该是开心的一天，鲜花与巧克力也必然是在送去的路上。而对于众多程序员小哥哥们来说，他们在表达爱意的时候也会特别的别出
你想知道哪些漂亮的词云图是怎么做出来的吗？ 这篇是对于没有python基础而言的朋友用来做分词和词频的文章。 一、分词工具：图悦：http://www.picdata.cn/index.php 只需要
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如 Excel、Tableau、PowerBI 等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。
Python的强大，可能在于能做好玩的事情，比如知乎上有关python最火的回答，就是分享怎么用python画出世界名画的赶脚。
这段代码使用了jieba进行中文分词，结合stylecloud库生成了一个基于指定配色方案的圣诞主题词云图。以下是对代码的解释：
#前言 今天在工作室学习时，偶然被某公众号推送了《我用python爬了爬自己的微信朋友》，因为本身也是在学习python的过程，索性就中断了手头的工作，点进去看，并操作了一番，学习了itchat模块，并查阅了相关资料做了一些拓展学习。
前言 emmmm 没什么说的，想说的都在代码里 环境使用 Python 3.8 解释器 3.10 Pycharm 2021.2 专业版 selenium 3.141.0 本次要用到selenium模块，所以请记得提前下载好浏览器驱动，配置好环境 代码实现 先是安装、导入所需模块 from selenium import webdriver # 导入浏览器的功能 import re # 正则表达式模块, 内置 import time # 时间模块, 程序延迟 1. 创建一个浏览器对象 drive
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。 怎么解决呢？——Python
本文参考教程来自微信公众号【Alfred在纽西兰】，文章如下： 《一件有趣的事： 爬了爬自己的微信朋友》 根据原作者的思路以及代码，爬取自己的微信好友信息并制作好友签名词云图，在本次实践中，主要使用itchat、jieba、wordcloud等包，原作者使用R进行图表可视化，我这里略做改进，使用了pyecharts包。 关于itchat包，中文文档： 1、https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/ 2、http://www.cnblogs.com/yanjingnan
上周五也就是 4 月 19 号吴亦凡官方发布了一首歌：大碗宽面，这首歌的官方版 MV 也同步发布在 b 站上了，初听感觉这首歌和普通歌也没什么区别，其实这首歌是吴亦凡对自己的一种自黑的梗。原梗是两年前的一个综艺节目上，吴亦凡表演了即兴的freestyle，我们先来看看原梗的视频。
wordcloud是优秀的词云展示的第三方库，我们可以借助wordcloud轻松实现词云图。使用Wordcloud之前需要先了解它的以下几个特点：
这两天看恰好有nba决赛，是球迷的你肯定不会错过的，更何况今年的西部决赛是火箭对战勇士，今年的火箭是很强的，因为没到关键时候总会有人站出来。当然，勇士也是挺强的，毕竟不能小看库里杜兰特等四大巨头。
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。
jieba和wordcloud是两个在自然语言处理和数据可视化领域非常常用的Python库。
Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。
词云图也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。制作词云图的网站有很多，而BI软件则有Tableau、PowerBI等等，但是制作出来的效果往往受限于这些工具的上限，因此要是读者自己能够掌握如何去制作词云图，则大有裨益。
继之前出过表格拆分与合并小工具、pdf转word小工具后，今天我们迎来了词云制作小工具。
有了弹幕数据后，我们需要先将解析好，并保存在本地，方便进一步的加工处理，如制成词云图进行展示。
大家好，我是小五🧐 今晚刚刚王力宏终于回应了 不过我就不再扒他本篇微博的评论了，今天干脆手把手教大家如何数据处理+可视化他的微博评论。纯净版请点👉《王力宏翻车后，评论区反转了？》 本文 ≈ 昨天的文章+代码辅助讲解 12月15日，王力宏在微博突然宣布离婚，表示“靓蕾和我的私生活很简单很单纯，所以不会再回应任何媒体”，结束了8年的婚姻。 12月17日深夜，王力宏前妻李靓蕾突然发文，表示长期被王力宏及其家人羞辱和冷暴力，同时还曝出王力宏婚内出轨、私生活混乱等不为人知的事件，使得王力宏多年来的“优质男星”
12月15日，王力宏在微博突然宣布离婚，表示“靓蕾和我的私生活很简单很单纯，所以不会再回应任何媒体”，结束了8年的婚姻。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
