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1
回答
Java中的图
聚
类
库
、
、
、
我正在搜索一个库(或框架或图形db函数或示例代码),以便将一个无向
加权
图拆分为集群。 谢谢!
浏览 3
提问于2015-09-17
得票数 5
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2
回答
python
中的
加权
k-means
、
在阅读了这篇关于k-means
聚
类
中重复值的文章后,我意识到我不能简单地使用唯一点进行
聚
类
。 我有超过10000000个点,虽然只有8000个独特的点。为了减少计算时间,这篇文章建议给每个点增
加权
重。这如何在
python
中实现呢?
浏览 6
提问于2018-06-11
得票数 0
2
回答
如何在数据集非常小的情况下对特征进行
加权
,以便更好地进行
聚
类
?
、
、
、
、
我正在做一个程序,它在特征空间(1000+维度)中获取几个(<50)高维点,并通过递归使用标准k-
聚
类
对它们执行层次
聚
类
。一般来说,在选择特定的特征提取/选择/
加权
算法时,应该考虑什么?具体地说,在我的情况下,什么算法是为
聚
类
做好数据准备的最佳方式?
浏览 8
提问于2011-07-15
得票数 4
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1
回答
具有自定义标准的
聚
类
(最小聚
类
权重)
、
、
、
编辑:在@anony-mousse的评论之后,我将问题更改为搜索与此标准相匹配的通用
聚
类
方法(每个集群的最小权重)。我将对一组n
加权
点使用
聚
类
方法:| id | weight | feature_1| feature_2这种
聚
类
方法是否已经在
Python
中实现了?
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
聚
类
任务的“
加权
标签”多标签分类
、
、
、
这个问题是关于
聚
类
任务的多标签多
类
分类。是这两者的一个很好的定义,以确保没有人混淆两者: 多标签分类为每个样本分配一组目标标签。这可以被认为是预测不相互排斥的数据点的属性,例如与文档相关的主题。
聚
类
可以看作是一种分类任务,其中
类
是一组操作:与活动
浏览 5
提问于2017-02-05
得票数 4
3
回答
分区
加权
无向图
、
我正在考虑使用马尔可夫
聚
类
算法,然而,我想伸出手看看这是否是最好的使用。亲缘关系的传播呢?在这两种情况下,工作流是什么?您是否通常有一种方法来衡量结果的聚集程度。有相当于剪影的分数吗?
浏览 0
提问于2015-01-28
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4
回答
Networkx统计推断
、
、
、
我有一个有向
加权
图,我成功地使用networkx创建了它。(i)网络的平均程度。(我唯一能找到的是average_degree_connectivity,它返回一个字典,而不是一个带整个网络平均程度的浮点数)(iii)网络的平均
聚
类
系数。(我知道我必须使用nx.average_clustering(g),但是如何考虑它是
加权
有向图这一事实?我一直收到错误: NetworkXError:(“<
浏览 6
提问于2015-03-15
得票数 11
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1
回答
是否有办法允许GraphSAGE考虑
加权
边
、
、
、
目前,我正在使用一个很好的
python
库StellarGraph来实现GraphSAGE (图形神经网络),并且对于大多数使用来说,这个库工作得很好。现在,我遇到了一种情况,即我有带
加权
边的图--权重反映了一些关系相对于其他关系的重要性。换句话说,节点之间的一些链接具有较低的权重(低重要性),而另一些则具有较高的权重(高重要性)。在图网络训练中考虑权重的情况下,这对于
聚
类
甚至节点分类都是非常有用的。 有没有办法让GraphSAGE /
python
StellarGraph考虑
加权</e
浏览 0
提问于2019-07-29
得票数 2
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1
回答
如何为k-means或PAM
聚
类
的一组变量
加权
?
、
、
、
、
我想做基于140个variables.The的
聚
类
,前6个变量比剩下的134个变量更重要。因此,我计划对所有变量进行
加权
,前6个变量的权重为"1“,其他变量的权重为"0.5”。我在这里得到了一些信息:0.5, 1, 0.1), save.data = TRUE) 50 59 41 我的主要怀疑是
浏览 15
提问于2019-07-30
得票数 0
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1
回答
对于图,我可以考虑哪些
聚
类
算法?
、
、
、
假设我有一个无向
加权
连通图。我想将具有最高边值的顶点组合在一起(顶点度数)。使用
聚
类
算法是一种方法。对于这项任务,我可以考虑哪些
聚
类
算法?我希望它是清楚的;如果有任何问题需要澄清,请提问。谢谢。
浏览 1
提问于2015-06-08
得票数 1
1
回答
我们如何比较图
聚
类
结果以在蛋白质-蛋白质相互作用网络中找到相似的基因?
、
、
、
我们的目标是在ppi网络数据集中找到类似的基因,该数据集以
加权
边缘列表的形式存在。在我们使用图
聚
类
算法之后,我们如何衡量这些
聚
类
的相似性?
浏览 19
提问于2020-12-21
得票数 0
2
回答
标签
加权
聚
类
、
、
、
、
现在我想把它们
聚
成类似的产品。我该怎么做呢。我试过学科学的方法。但这并没有多大帮助。
浏览 4
提问于2016-10-19
得票数 1
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2
回答
验证
聚
类
算法的输出
、
、
、
、
是否有一种客观的方法来验证
聚
类
算法的输出? 我正在对包含多个属性的对象组成的dataset使用scikit-learn的亲缘传播
聚
类
。提供给
聚
类
算法的差分矩阵是由这些属性的
加权
差组成的。
浏览 3
提问于2012-10-01
得票数 5
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2
回答
PMD规则上帝
类
-理解度量
、
有人知道决定某个
类
是否庞大的公式吗? 该规则使用了1中描述的检测策略。违规行为是针对整个
类
报告的。1 Lanza。面向对象的度量在实践中的应用。第80页。
浏览 2
提问于2016-05-23
得票数 12
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4
回答
将距离矩阵可视化为图
、
我正在做一个
聚
类
任务,并且我有一个距离矩阵。我希望把这个距离矩阵形象化为一个2D图。请让我知道是否有任何方法在线或编程语言,如R或
python
。我的距离矩阵如下, 但是我要找的是一个有节点和
加权
边在它们之间运行的图。
浏览 7
提问于2013-09-20
得票数 4
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1
回答
聚
类
图中的默认层次
聚
类
方法
、
、
seaborn的clustermap功能中使用的默认层次
聚
类
方法是什么?方法有单值法、完全法、平均法、
加权
法和质心法。另外,默认距离度量是什么?它是标准的欧几里德距离吗?我在文档中找不到这个。几个月前,我在一些数据上使用了这个函数,我需要找出使用了什么
聚
类
方法,因为我没有向cluster map函数中输入任何特殊参数。谢谢!
浏览 8
提问于2020-05-12
得票数 0
1
回答
聚
类
前高维稀疏数据的降维或球形k均值?
、
、
、
、
由于我的数据是高维和稀疏的,我是进行维数约简,然后应用
聚
类
,还是应该采用类似球形K-均值的算法来处理稀疏高维数据? 在创建用户集群之后,我应该如何找到最近的邻居。
浏览 2
提问于2016-02-18
得票数 2
1
回答
Jaccard系数的唯一原理
、
、
method = "jaccard") dat.jac <- philentropy::distance(unique(dats), method = "jaccard") 我的目标是使用以下代码在分层
聚
类
中使用距离矩阵
浏览 0
提问于2018-05-10
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1
回答
大规模MPI应用的最优负载分配
、
、
、
、
节点和边都是
加权
的。我需要一个图
聚
类
算法,它为每个节点分配n个不同的颜色,这样不同颜色之间的所有边的总权重都是最小的,并且每个颜色都有(大致)相同的节点权重。 是否有适合这种
聚
类
问题的算法?另一个想法是削减低
加权
边,并创建子图,以减少问题。
浏览 3
提问于2021-12-07
得票数 0
1
回答
将图划分为k个子图
、
、
换句话说,我需要对图进行
聚
类
。有人可以建议适用于图的
聚
类
算法,并且具有较少的时间复杂度(小于O(n^2))吗?
浏览 3
提问于2017-05-08
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