Json在编程中是一种轻量级的文件格式，在本地开发或者web开发中使用较多。...在python应用中，一般将列表或者字典等数据保存为json格式的字符串形式，以便后续使用。 json 在python的包中，有json这个包，直接拿来用即可，已经安装好。...re字符替换的方式进行替换，但是发现其它部位也存在‘, 无法区分开 找到json的扩展包demjson Demjson是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint...安装 pip install demjson 使用 demjson.encode: 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 demjson.decode: 将已编码的JSON 字符串解码为 Python...的扩展包太多太强大，需要不断积累 参考 https://www.runoob.com/python/python-json.html https://zh.wikipedia.org/zh-hans/JSON
通常 Python 使用的 Yaml 文件处理的包有 2 个。...PyYAML ruamel.yaml 可以理解为 PyYAML 是 Python 自带的 Yaml 数据处理库，ruamel.yaml 是 PyYAML 的增强版。...pip install pyyaml pip install ruamel.yaml 输出 对比了下 2 个包的输出格式，ruamel.yaml 输出格式更好，更加标准。...这也许就是很多人使用 ruamel.yaml 的原因吧。 对比下使用 PyYAML 的输出来看，确实 PyYAML 的输出文件更加不好阅读。...https://www.ossez.com/t/python-yaml/13386
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。...作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。 安装好anaconda时会默认安装conda，以及一些python安装包。...然后可以根据个人需要，使用conda安装其余的第三方包，conda会自动解决包之间的依赖关系。在安装第三方包时，由于网络连接原因，连接默认源的速度会很慢，有时会出现连接中断，甚至无法连接的情况。...注意： 如果你是清华大学的，那么建议你使用清华大学镜像站。因为处于清华大学内网中通过清华镜像站安装python库会比在校外连接快10倍左右。...卸载python包的命令形式与安装操作刚好相反，但是大部分可选参数项类似，也提供了一键卸载所有安装包，即整个python环境。
闭包中内函数修改外函数局部变量 在闭包内函数中，我们可以随意使用外函数绑定来的临时变量，但是如果我们想修改外函数临时变量数值的时候发现出问题了！...在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 在闭包内函数也是类似的情况。...在内函数中想修改闭包变量（外函数绑定给内函数的局部变量）的时候： 在python3中，可以用nonlocal 关键字声明 一个变量， 表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要向上一层变量空间找这个变量。...在python2中，没有nonlocal这个关键字，我们可以把闭包变量改成可变类型数据进行修改，比如列表。...还有一点需要注意：使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量 def outer
，不要以数字开头）1.2使用包好处：使用import 包名 可以一次性导入包中所有的模块2》2种建立包的方式2.1 使用目录手动建立包步骤：点击我自己的文件名PythonProject鼠标右键——》点击...2.2 自动建立包（方便快捷）步骤：点击我自己的文件名PythonProject鼠标右键——》点击New ——》 点击Python Package——》在选框中写上包的名字pg_message回车——》...总结： 在python中，一个包含多个模块的文件，然后再加上一个__init__特殊文件，就组成了一个包，在给包起名时一定要使用小写字母加下划线的方式，不能以数字开头----二、包的使用（封装模块、设置...__init__、外界导入包）2.1》__init__.py要在外界使用包中的模块，需要在__init__.py中指定对外界提供的模块列表# 从 当前目录 导入 模块列表from . import 模块名...自学网》基础入门到逐步深入 | 适合新手入门到精通 | python全栈体系课程
, 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...等功能 , 并在不同的模块中使用它们 ; 在 Python 中 , 一个模块就是一个 Python 源码文件 , 变量 / 函数 / 类 可以定义在不同的 源码中 , 将这些 源码 统一组织在一个包中..., 该名称可使用 横线 - / 下划线 _ , 不能 与 Python 中其他已经存在的名称发生冲突 ; Python 包结构示例 : 创建一个名为 my_package 的包 包含 6 个模块 module1...包 ; 创建完成后 , 自动生成了一个 my_package 目录 , 该目录下自动生成了一个 __init__.py 文件 ; 5、导入 Python 包 使用 from / import...模块名 要导入 my_package 包中的 my_module1 模块，可以使用如 import my_package.my_module1 或 from my_package import my_module1
使用pip来管理python包 2015/12/8 一、安装pip 【Linux】 yum install python-pip 【Win】 安装python时，默认已经安装pip 二、使用pip安装包...三、其他用法 指定版本号安装： pip install Django==1.6.0 卸载： pip install Django 从文本文件中安装指定的包： pip install -r requirements.txt...Please specify --curl-dir=/path/to/built/libcurl pycurl异常，，官网是win32的版本，安装后，后续使用可能会报错： pycurl DLL load...Collecting ovirt-engine-sdk-python Using cached ovirt-engine-sdk-python-3.6.0.3.tar.gz Collecting ...C:\Users\admin>pip install ovirt-engine-sdk-python Collecting ovirt-engine-sdk-python Using cached
Python pip安装的原理就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi下载到本地安装， 但是访问官方源网络不稳定，速度较慢，我经常会遇到一个问题，pip安装包由于速度较慢...后来我使用了豆瓣源安装Python包，速度超快！...豆瓣源地址： https://pypi.douban.com/simple/ 使用豆瓣源安装： sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pymysql...# pymysql替换成你想安装的包名
schedule使用起来比较简单的一个包安装：pip install schedule具体用法：import schedule# add schedule jobschedule.every(10).seconds.do...seconds.do(func, name="Tom")while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)Apscheduler一个功能更为完整的包安装...格式触发interval：固定时间间隔触发date：在某固定日期触发一次combine：组合条件触发SchedulerBlockingScheduler： 阻塞式，当程序只运行这个 scheduler 时使用...BackgroundScheduler：调度器在后台运行ExecutorThreadPoolExecutor：默认使用多线程执行器ProcessPoolExecutor：如果是 CPU 密集型任务可以使用多进程执行器...Job store：如果任务调度信息存在内存中，当程序退出后会丢失，可以其他存储器进行持久化存储MemoryJobStore： 默认使用内存存储SQLAlchemyJobStoreMongoDBJobStoreetc
案例 需求: 根据配置信息使用闭包实现不同人的对话信息，例如对话: 张三: 到北京了吗? 李四: 已经到了，放心吧。 2....闭包案例说明: 闭包还可以提高代码的可重用性，不需要再手动定义额外的功能函数。 5. 小结 闭包不仅可以保存外部函数的变量还可以提高代码的可重用行。
参考链接： Python包 Anaconda Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。...包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。...Anaconda的安装 尽量按照Anaconda默认的行为安装——不使用root权限，仅为个人安装，安装目录设置在个人主目录下（Windows就无所谓了）。...create --name python34 python=3.4 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows source...packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包
使用 asyncio 和 aiohttp 下载 3. 避免阻塞型调用 4. 使用 asyncio.as_completed 5. 使用Executor对象，防止阻塞事件循环 6....从回调到期物和协程 learn from 《流畅的python》 1....main() 适合 asyncio 的协程要由调用方驱动，并由调用方通过 yield from 调用（语法过时了，新版的用 async / await ） 或者把协程传给 asyncio 包中的某个函数...https://www.cnblogs.com/dhcn/p/9032461.html import asyncio import itertools import sys # https://docs.python.org...使用 asyncio 和 aiohttp 下载 import time import sys import os import asyncio import aiohttp POP20_CC = ('
1、在安装python的时候要把pip勾选上（默认安装方式已经为你勾选好了）。这样你就已经安装了pip。...2、打开命令提示符窗口 开始→所有程序→附件→运行（快捷键 Win+R），在对话框中输入cmd，回车确认即可 3.安装想要的包。...平常使用的过程中经常将其简写成np，在这里安装的时候不能简写，只能用numpy。...现在选择sklearn这个包做演示：输入pip install sklearn 可以看到最终结论是成功安装。...4.如果想要卸载这个包也很简单，输入pip uninstall sklearn 注意，运行到出现图中倒数第二行时会需要你输入y或n。如果确定卸载，就输入y，回车即可。结果显示成功卸载。
使用C编写Python扩展包。...官网文档其实已经很详尽~ 使用场景猜想：某些需要高效处理的算法、某些耗时的操作优化、或者某些核心算法加密等~ 环境：macOS + pyhton3.7 文档地址： https://docs.python.org.../3/extending/index.html https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/ 整体结构 ➜ strings_pkg...1 directory, 5 files 扩展模块 strings.c // // Created by lpe234 on 2018/12/27. // // doc: https://docs.python.org.../3/extending/extending.html #include /** * reverse * 实际执行函数 * * @param str * @param
结论 pkgutil 是 python 的内置模块，可以用来打开包内文件。...使用的时候如下： import pkgutil def foo(): data: bytes = pkgutil.get_data(__name__, 'file.txt') content...fp = io.BytesIO(pkgutil.get_data(__name__, 'test.png')) img = Image.open(fp) 配合 setup 如果说你想让这个包安装到
问题描述：我使用的是ubuntu18系统自动的py2.7还有pip9，还算是方便，在安装以前的基于pytho的软件的时候发现使用pip安装python包的时候会多次安装依赖包，虽然我设置了豆瓣镜像，安装速度非常快...，但是这样重复安装基础包是不是有点浪费呢？...比如使用代码： pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple cnvkit pip install --index-url https:/...而且我查看目录： ls -lh $HOME/.local/lib/python2.7/site-packages 也的确看到包对应的文件夹更新了。...对python不是很熟，分享一下这个现象，粉丝圈这么大，肯定有人知道的。
Scapy是一款Python库，可用于构建、发送、接收和解析网络数据包。...攻击者向目标发送一个很小的流量，但是会造成产生的攻击流量是一个巨大的，该攻击消耗的是目标系统的CPU/内存资源，使用低配版的电脑，依然可以让庞大的服务器拒绝服务，也称之为放大攻击。...攻击者会伪造一个源IP地址，向DNS服务器发送一个查询请求，请求的数据包比较小，但是响应的数据包比请求的数据包大很多，这就导致了放大的效果。...在进行DNS查询时，客户端会向DNS服务器发送DNS查询请求（DNS Query，DNSQR）包，DNS服务器则会回应DNS响应（DNS Response，DNSRR）包。...） 生存时间（TTL）：资源记录在DNS缓存中的生存时间 数据长度（RDLENGTH）：资源记录的数据长度 资源记录数据（RDATA）：资源记录的数据，例如IPv4地址、IPv6地址、域名等 我们首先使用
嵌套函数中，内部函数引用外部函数的参数和变量所获得的结果，被外层函数当做返回值给返回的情况称为闭包函数。 下面先来看看一段代码，然后再详细解释闭包函数的原理。...def func(m): n = 5 def func1(x): print(m + n + x) # 使用外部函数的变量和参数来运算 return func1 ...下面我们把之前的学生上网案例拿出来，使用闭包函数来选择内部函数返回不同功能作用的结果，类似于返回函数，但是本质有区别，返回函数是对返回的函数种类进行筛选，闭包函数是对内部函数处理的不同结果进行返回。...print('你是小%s，属于未%s，不可以上网了' % (aa, bb)) return func1 test = func(aa, bb) # 先把参数传递进去给内部函数使用...test(int(age)) # 对内部函数返回的结果进行筛选 这里要注意闭包函数内部函数如果定义和外部函数同名变量时的作用域问题。
dpkt项目是一个Python模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如TCP、UDP、IP等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析DNS数据包等。...使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。...安装DPKT工具：pip install dpkt在分析数据包之前我们需要抓取特定数据包并保存为*.pcap格式，通常情况下这种数据包格式可通过WireShark等工具抓取到，当然也可以使用上一篇提到的...，当由新的请求被触发时则自动执行回调函数，如下则是使用Scapy抓包的完整案例，该案例展示了抓取60秒数据包，并将其保存至d://lyshark.pcap目录。...图片当读者抓取到这些数据包之后，下一步则是解析这些数据包，解析的方法有许多可以使用DPKT解析，也可以使用scapy自带的工具解析，本章首先介绍如何使用Scapy工具实现解析数据包内的HTTP请求，并输出的功能
python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解，在使用pycharm中，我们也很容易发现，创建的选项很多，例如文件夹和python package，那么他们的区别就是，包下有__ init __.py 文件，...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说，包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是，python3中如果包下没有 __ init __.py文件，import包不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则报错。...导入包 导入包还是使用import、from/import句式 首次导入模块会发生3件事： 被导入模块产生一个名称空间 执行被导入的py文件，然后把执行的数据都丢到名称空间中
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