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    python opencv】模板匹配

    目标 在本章中,您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能:cv.matchTemplate(),cv.minMaxLoc() 理论 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...它返回一个灰度图像,其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。 如果输入图像的大小为(WxH),而模板图像的大小为(wxh),则输出图像的大小将为(W-w + 1,H-h + 1)。...注意 如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法,则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配 作为示例,我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板,如下所示: ?...'cv.TM_SQDIFF_NORMED'] for meth in methods: img = img2.copy() method = eval(meth) # 应用模板匹配...多对象的模板匹配 在上一节中,我们在图像中搜索了梅西的脸,该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象,则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。

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    python实现匈牙利匹配

    现在针对某个项目,利用python实现DBSCAN和Kmeans算法。项目简介:利用某传感器可以采集场景中的点云,每一帧都可以采集数量不等的点(x,y,z)。...想要利用DBSCAN和Kmeans对点云进行无监督式的聚类,并利用匈牙利匹配对不同帧的点云簇进行匹配,从而实现跟踪效果。项目备注:这是别人拜托我来写的,我花了一点点时间。...KMeans(n_clusters=value, random_state=0).fit(points) return kmeans 从聚类结果中,提取一些特征,用做之后的匈牙利匹配...one_feature.append(i) features.append(one_feature) return features 用提取的特征进行匈牙利匹配...红色和绿色分别代表,经过匈牙利匹配后的点云簇,统一了时间维度画在一张图上的结果。如果需要,可以按照时间序列一步步来画,这样可以看到红色和绿色沿着各自的动线前进

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    Python 模糊匹配:glob, re

    .'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义, 而Python语言也使用'\'在字符串的转义;因此,为了匹配'\', 必须使用'\\\\'作为模式。...匹配任意字符, 除了换行。如果 DOTALL标记打开,将匹配所有字符,包括换行。 '^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。 '*' 0或多次重复匹配。...{m} m次重复匹配 {m, n} m到n次重复匹配,省略m表示m = 0, 省略n表示n无穷大。 {m, n}? 与*?, +?, ??类似, 非贪心匹配。 []  匹配字符集。...\d  匹配十进制数 \D  匹配非非数字字符 \s  匹配空白 \S  匹配非空白 \w  匹配任意数字和字母 \W  匹配任意非数字和字母 url = 'http://www.contoso.com

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