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我正在尝试使用Python计算反卷积。我有一个信号f(t)，它是由窗函数g(t)卷积而成的。有没有什么直接的方法可以计算反卷积，这样我就可以恢复原始信号了？
浏览 9提问于2014-02-24得票数 0
我有一个函数，用于以3种不同的方式计算对象的距离。创建3个不同的函数，每个函数用于计算一种距离
用多个if-else语句创建一个函数？我正在使用python，并且已经观察到了一些使用“mode”参数的库，以便允许类似的功能，但是使用不同的计算，例如the：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.convolve2d.ht
浏览 0提问于2019-04-30得票数 -4
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在python库中有没有一个卷积，我只能对矩阵中的非零项进行卷积？ 对于卷积，我指的是像scipy.ndimage.convolve这样的东西--但在这里我没有这个选择。np.array([[ 0, -1, 0], [ 0, -1, 0]]) 我希望只对矩阵中带有1的条目进行卷积，以避免将运算符应用于零区域，以减少计算负担
浏览 23提问于2021-11-14得票数 1
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我是CNTK的新手，并且使用了它的令人敬畏的python。我在计算如何定义递归卷积网络层时遇到了问题，因为递归()似乎只假定了一个规则的网络层。
更具体的说，我想在卷积层之间进行重复。
浏览 1提问于2017-08-13得票数 1
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我希望我为这个问题选择了正确的平台(不知道它是否与数学交流或计算机科学更相关)。def convolve(x, h): hLen = len(h)
if xLen == 0 or hLen我的问题是，我不理解numpys mode=same，它执行卷积直到MAX(n, m)。在不失真信号的情况下，如何
浏览 0提问于2019-06-09得票数 6
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numpy.convolve(a, v, mode='full')只允许两个输入：我如何才能计算Python中2种以上概率分布的卷积？我想对所有这些问题形成一个卷积，并提取用于形成该卷积的权重：from numpy.random import randn
x=randn(n)z=randn(
浏览 7提问于2020-12-04得票数 0
我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回的值用于计算拟合和给定一组参数的数据之间的差： ..getting有几种方法可以通过使用傅立叶变换或迭代反卷积来规避卷积过程。似乎知道如何做到这一点，但
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
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一些用户询问了numpy或scipy [，，，]中图像卷积的速度或内存消耗。从我使用Numpy的响应和经验来看，我相信与Matlab或IDL相比，这可能是numpy的一个主要缺点。到目前为止，还没有一个答案涉及到整个问题，所以这里的答案是：“用Python计算2D卷积的最快方法是什么？”常见的python模块是公平的游戏: numpy、scipy和PIL (其他模块？)。把你的输入矩阵转换成适当的格式所花费的时间并不算在内--只是卷积步骤。
用输出替换输入矩阵是可以接受的(是否有<e
浏览 5提问于2011-04-19得票数 22
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我读过这个，它说：
因此，我已经实现了它，得到输出层的深度2，但我如何才能得到彩色图像？我使用tensorflow和python。
浏览 3提问于2017-02-20得票数 0
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位操作AdHoc变异
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问题：for i in A: C[i+j] += 1时间限制：1秒(因此时间复杂度不应为n^2)A = [2,4]Then C would be = [0,0,1,0,2,0,1] (assuming 1th indexed)
我不确定从哪里开始。我试着想一种方法，这样我们一次可以增加超过1英寸的
浏览 4提问于2017-07-30得票数 1
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在深卷积网络中，经过训练得到稀疏卷积核。我想知道如何保存卷积核，使tensorflow知道内核是稀疏的？
我看过一些报纸。本文提出了稀疏卷积比传统卷积更有效的计算方法。但是，tf.nn.conv2d并不表示它将比密集卷积核更快地用稀疏卷积核进行计算。如何从稀疏的内核中获得优势？
浏览 4提问于2017-05-25得票数 2
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我在Google上搜索了各种各样的链接，但是我很高兴你能告诉我如何在梯度上计算，但是用prewitt运算符来计算。i,j = 0..4;
如何用prewitt算子(Gx和Gy)计算?？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 0
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使用python编写反卷积代码
、、、、
在我开始之前，我必须告诉你，我对python中的DSP一无所知。
我想用python去卷积两个声音信号，这样我就可以提取房间脉冲响应，输入信号是正弦扫描，输出是它的记录。谁能帮助我与代码，计算快速傅立叶变换的输入和输出，然后计算h的iFFT，他们的分数，并绘制它。
浏览 5提问于2018-06-12得票数 0
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CNN卷积后传
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我知道这是一种反核的向后卷积，但我就是不能让它起作用，如果有人能简单地解释什么值必须与什么值相乘，那就太好了:)我对任何帮助都很高兴。
你好，芬恩
浏览 4提问于2017-04-29得票数 0
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因为我们知道卷积层的计算成本很高，所以我想计算一次卷积层的输出，并使用它们来训练我的Resnet的完全连接层，以加快过程。在VGG模型的情况下，我们可以如下计算第一卷积部分的输出 x = model_vgg.features(inputs) 但是，如何从Resnet中提取特征呢？ 提前感谢
浏览 14提问于2020-04-11得票数 0
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Matlab函数的卷积
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我想在Matlab中计算卷积，其中我在脚本文件中声明了函数。do convolution when t=linspace(-20,20,1000)
我正在使用取自MathWorks网站的卷积例程有没有什么有效的Matlab卷积例程/程序可以卷积X和Y函数？如果我使用符号数学显式地计算，那么这些MWE X和Y需要很长时间，而且计算我的实际函数需要更长的时间。我的目标是将-Inf的卷积
浏览 20提问于2020-02-24得票数 0
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目前，我们正在C++中为ARM开发一种优化的卷积算法。我们在ARM开发板上使用Ubuntu18.04作为aarch64，确切地说是Odroid N2+。但不幸的是，似乎没有办法从给定的API中改变卷积算法。
有没有一种方法可以改变Pytorch中的卷积算法？(或者是火炬？)如果没有，是否有其他框架或API为我们的环境提供不同卷积算法的优化实现？
浏览 2提问于2020-12-31得票数 1
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我一直在尝试对卷积运算有更深的理解，因为我正在实现一个卷积神经网络。但当我试图计算反向传递或反卷积时，我被卡住了。现在我的问题来了。我读到过，反卷积是输出与翻转内核的卷积。但是在翻转内核时，它仍然是维度3x3x3，输出的维度是3x3。那么，如何计算反卷积呢？
浏览 3提问于2017-10-13得票数 1
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3通道图像在卷积层上的反向传递
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我知道反卷积基本上是输出与翻转滤波器的卷积，我已经对2D数据实现了它。但我不能将其推广到3D数据。例如，考虑维度3x5x5的输入，过滤器的维度为3x3x3，stride设置为1。我不明白的是，如何计算此输出的反卷积。翻转的滤波器将再次具有维度3x3x3，而卷积的输出将具有维度1x3x3，这对于卷积是不兼容的。那么我们如何计算去卷积呢？
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
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