现在想将其批量转为word文档，去掉里面与字符无关的时间轴，在ChatGPT中输入提示词：
前几天有个叫【张茜】的粉丝找我看了一个代码，关于电子书中英文自动翻译的，感觉挺有意思，这里拿出来给大家分享下。
1、右上角的 工具栏 能够 执行(SHIFT + F10) / 调试(SHIFT + F9) 代码
#! /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2013-12-18 @author: Java ''' import re from HTMLParser import HTMLParser class FilterTag(): def __init__(self): pass def filterHtmlTag(self,htmlStr): ''' 过滤html中的标签
今天在粉丝交流群里有群友询问了一个已知每个货品的库存，求组合商品（就是多个货品捆绑组合成一个组合商品）的库存量。逻辑上讲，应该是组合商品里货品库存最低的那个货品存量决定整个组合商品的库存量（水桶原理），那么如何实现呢？
USB是 UniversalSerial Bus（通用串行总线）的缩写，是一个外部总线标准，用于规范电脑与外部设备的连接和通讯，例如键盘、鼠标、打印机、磁盘或网络适配器等等。通过对该接口流量的监听，我们可以得到键盘的击键记录、鼠标的移动轨迹、磁盘的传输内容等一系列信息。
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。
越来越多开发者表示，自从用了Python/Pandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字——非常快速！
小勤：我有一批从某个系统导出来的表，主体数据表格式完全一样，但标题行在第2行（第1行通常是空的），为什么通过Power Query合并时，有的会忽略掉第1行空行，有的又不会忽略掉？
很多时候网页中采用正则或者xpath提取数据内容的方式是很好的，但是对于不确定网页内容结构，可以采用xpath提取更大范围的div，然后去除一切标签来提取数据。
为什么第一条print语句（第11行）参与while循环，打印多次。而，第二条print语句(第15行)不参与循环只打印一次？
结尾字符串(end)回忆上次内容python3 的程序是一个 5.3M 的可执行文件python3 里面存的是 cpu 指令可以执行的那种我们可以把指令对应的汇编找到objdump -d ~/python3 > python3.asm汇编语句是和当前机器架构的指令集相关的uname -a可以查询指令集我们执行的过程其实是系统先执行python3这个可执行文件在内存中构建解释器将参数hello.py 放入解释器python3解释器 对于hello.py
res = [x for x in res if x.split()] #将空行从 res 中去掉
打开文件使用open()函数，用读的模式打开返回的是文件对象，它是可迭代的；如果不存在就会报错IOError，标准的语法为：
运行平台： Windows Python版本： Python3.6 IDE： PyCharm 其他工具： Chrome浏览器
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在NLP中，很多都要对字或者单词进行预处理，或者是要创建词典； 例如：tf1: nn实现评论分类 例如：15. tf13: 简单聊天机器人 上面两篇都是对单词的操作，下面提供一份python3下对汉字的操作； 代码中有注释： import sys fr = open('xyj.txt', 'r', encoding='UTF-8') characters = [] stat = {} for line in fr: # 去掉每一行两边的空白 line = line.strip()
sys.stdin是sys模块下的标准输入，在终端直接输入时以Ctrl+D结束，例如下面代码保存为test.py：
有时候，我们从各类网站上下载学习英文的视频，比如美剧，TED演讲等，会同时下载配套字幕到本地，甚至用剪映语音转字幕的方法来提取文字。为了方便与视频配套学习，我们会把ass/srt字幕转化为txt文本或者word文档，但是获取导出的SRT字幕文件一般带有序列和时间戳怎么办？如何去掉字幕文件里的时间轴，排序以及多余的空行？今天教大家三种方法把SRT等格式字幕文件转换为txt或者word文档，同时去掉时间轴和空行等无用信息。
配置好我们的 Python 环境后，我们就可以正式开启 Python 学习之旅了。之前我不止一次说过二八定律（学习 20% 的重要知识，解决 80% 的问题），那本教程也将遵从这个定律，尽量讲解必要最少知识，并以通俗易懂的语言进行讲解。希望让编程小白也不再畏惧，本次教程主要讲解 Python 基础数据类型，具体的大纲如下：
标识符 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。 标识符对大小写敏感。
这篇文章是之前几篇的一个小综合。也是通过收集主机的一些参数信息，熟悉python里的文件读取，字符切割，字典存储等知识。
[root@vps student]# cat TeleAddressBook.txt
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
《Spark快速大数据分析》书中一个例子 功能是把文本每行分割成单词组，并且去掉空行 val input = sc.textFile("input.txt") val tokenized = input.map(line=>line.split(" ").filter(words=>words.size>0） 上面操作咋看好像没有问题，但是运行不能去除空行，原因出在split函数 scala> "".split(" ") res50: Array[String] = Array("") scala> "
修改apache配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf将下面一行的注释去掉，如果没有则添加: LoadModule cgid_module modules/mod_cgid.so
本文通过一个例子，综合体现常用的删前N行、借用标题行、删空行的操作方法。数据样式及要求如下：
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Sets（集合）、Dictionary（字典）。
互联网给了我们很多的方便，而网络小说、电子书等也应潮流而发展，方便了人随时查看想要看的图书，方便携带。
本文采用复旦中文文本分类语料库，下载链接：https://download.csdn.net/download/laobai1015/10431543
1.数据采集。它是我们的原材料，也是最 “接地气” 的部分，因为任何分析都要有 数据源。
https://github.com/jokergoo/ComplexHeatmap
大家可以叫我黄同学(博客名:Huang Supreme)，一个应用统计硕士，爱好写一些技术博客，志在用通俗易懂的写作风格，帮助大家学到知识，学好知识!
一、背景 股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析以下用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！ 二、数据来源 本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。 三、数据获取 Python是个好工具，这次我使用了selenium和PhantomJS组合进行爬取网页
A列的数据由多段组成，每一段是连续的 N 行 +1 个空行，现在要新 B 列，将每段 N 行的字符串用横线连接起来，填在空行处，B 列其他位置保持空，结果如下：
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
欢迎回到编程课堂，本周我们将了解一个与文字处理相关的模块—— textwrap，依照惯例，此处应该有一思考题： 现在有一文本文件 ‘abc.txt’，有 1000 行内容，现在需要在每一行的开头添加一个 ‘+’ 字符，该怎么做呢？ 各位思考下，我们先按下不表。 来看看官方文档中关于 textwrap 模块的说明： The textwrap module provides some convenience functions, as well as TextWrapper, the class that do
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin…end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《高效编程技巧》《C语言进阶》
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
在python3中，默认的情况下，源码文件的编码为UTF-8，所有的字符串都是Unicode字符串。而python2中则是ASCII编码，使用python2的话需要设置编码为UTF-8，这一点要区分。python3相对于python2区别比较大，并且两者不兼容。
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在浙大的计算机专业课中，经常有互评分组报告这个环节。一个组上台介绍自己的工作，其他组在台下为其表现评分。最后这个组的互评成绩是这样计算的：所有其他组的评分中，去掉一个最高分和一个最低分，剩下的分数取平均分记为 G 1
在浙大的计算机专业课中，经常有互评分组报告这个环节。一个组上台介绍自己的工作，其他组在台下为其表现评分。最后这个组的互评成绩是这样计算的：所有其他组的评分中，去掉一个最高分和一个最低分，剩下的分数取平均分记为 G
来源：大数据挖掘DT数据分析 本文长度为1500字，建议阅读7分钟 本文为你分享如何爬取分析股民评论数据，预测用户情绪走势。 一、背景 股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！ 二、数据来源 本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评
ython3默认的编码为utf-8，所有字符串都是 unicode 字符串，也可自己为源码设置想要的编码，设置方式如下：
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