点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Python 3.11 是一个大版本，且带来了约 25% 的性能提升。但近日 Python 核心开发者 Pablo 在邮件中宣布，由于一些重要的性能 Bug 和崩溃问题，预计在 10 月底发布的 Python 3.11 稳定版本可能要推迟到 12 月。 Python 3.11 Beta 4 已经比计划发布的时间晚了三周，因为下面这些 “一堆未处理的、影响发布的问题”。最难受的
停止使用 Python3.7 吧，虽然不太影响，但风险自担。因为即便是巨头微软，也决定要逐步放弃对 Python3.X 的官方支持。
【导语】Python 里各种丰富的标准库、第三方库和模块成为其广受欢迎的原因之一。而 PyPI 就是大家想第三方库前先要安装的一个仓库。作为使用者，它可以帮我们查找 Python 社区开发和共享的软件；而作为开发者，可以用 PyPI 分发自己的软件。从 2003 年创建 PyPI 到现在，整个社区又是如何发展的？现状如何？有哪些有趣的发现，本文将与大家一起进行初步探索。
2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，意味着 Python 2 完全退休，进入 Python 3 时代。之后，关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题。
不要对 Python 4.0 抱有希望，可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum
随着 Python 3.9.0b1 的发布，即开发周期中计划的四个 beta 版本的首个，Python 3.9 的功能已经是完善了。在 10 月发布最终版本之前，还会有许多测试和稳定性方面的工作要做。
我们目前生活在Python 3.8的稳定时代，上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。Python 3.9已经处于其开发的beta阶段，并且2020年7月3日预发布了beta版本(3.9.0b4)，第五版beta预定于明天发布。3.9的第一个稳定版本预计将在2020年10月发布。Python3.10的开发也将于2020年5月开始，并且第一个beta版本预计在2021年5月开始。
【新智元导读】Python官网静悄悄地发布了一条大消息：正式发布 Python 3.7.0！同时发布的还有Python 3.6.6稳定版。官网刚刚更新了可下载文档，还在用Python 2.7和Python3.5的你，赶紧用起来！
python语言是在20世纪90年代诞生的，算算到现在已经是25岁的大叔级的语言了(跟它同一个时代的还有一个鼎鼎大名的java是在1995发行的， 红了几十年).但是Python真正成名比java晚了很多年，其实也主要是应用领域的时代变迁.(猜测为啥，对了大数据的出现)
Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了。这是一门广受好评的动态编程语言，其灵活和语法简易的特点使得这门语言在脚本工具、数据分析、Web 后端都有广泛的应用。Python 开发社区也非常活跃，3.x 的版本迭代速度非常快。2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。
官方正式宣布，Python2将于2020年1月1日停止更新和维护。这意味着，即使有人发现其中存在安全问题，官方人员也不会在那天之后再改进它。大家应该尽快升级到Python3。
2020 年 1 月 1 日，Python 官方结束了对 Python 2 的维护，这意味着 Python 2 已完全退休，进入了 Python 3 时代。打从进入 3 版本以来，Python 官方已经发布了众多修改分支，现在来到了最新的版本 Python 3.11。
Python-small-examples，是我在2019年12月，在github创建的一个库，以提交Python实用小例子为主，截止目前有197个，star量6047人。尽管过去几个月实在太忙，几乎没有太多时间来进一步维护更新，期间我提交了有20次commit.
2020 年 1 月 1 日是 Python2 的寿命终止日，这个日期在两年前经"Python之父" Guido van Rossum 宣布，此后一直成为开发者社区翘首以盼的一天。
导读：Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，我们总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
内容一览：2020 年 1 月 1 日，Python 2 即将停止维护，正式退休。Python 3 全面登场的时刻，TensorFlow 也在悄悄改变。
微信公众号文章的自动发布，指的是通过编程来代替人工手动点击发布，能够极大地节省发布微信公众号文章的时间和精力。Python，作为一种强大的编程语言，可以利用其第三方库来实现。接下来，我们将从准备工作，代码实现和结果展示三个方面来详细阐述Python自动发布微信公众号文章的方法。
Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.
Theano是一个Python库，允许你定义、优化和有效地求值涉及多维数组的数学表达式。Theano的功能：
网络编程和单机编程是两种不同的编程方式，它们的主要区别在于其应用场景和实现技术上。
尽管普遍认为 Python 使用行业标准语义版本控制，但这导致了关于向后兼容性和生命周期预期的挫败感。
Python 2 第一个版本发布于 2000 年 10 月 16 日，到今年正好是第 20 个年头。而 Python 3 发布于 2008 年 12 月 3 日，但由于 3.0 版本在底层进行了大量重构（主要是 Unicode 与 C API 的改动），无法完整兼容 Python 2，因此官方并没有停止对 Python 2 的维护。
不知道大家是否知道，Python的出现其实很偶然，是著名的“龟叔”Guido vanRossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。既然圣诞节快到了，闲来无事，也来跟大家唠唠Python。 龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容 易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。 Python的哲学就是尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。如果一个资深程序员向你炫耀 他写的晦涩难
来源：DeepHub IMBA本文共1300字，建议阅读5分钟本文验证Python 3.11的性能优化。 Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到： Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python
Debian 10 Buster 即将发布。第一个发布候选版已经发布，我们预期可以在接下来几周内，会见到最终版。如果你期待对 Debian 10 Buster 的新版本有所期待，那么让我告诉你这个版本里面会有什么。
Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布，目前已经过去好几个月了，关于它的新特性相信大家已经有所耳闻，不过我决定仍然不更新，目前我在用的版本是 Python3.8，没有任何不爽。下面说一说我不更新的理由。
部分博文是翻译ROS官方新闻，如需查看原文，请至官网进行浏览。目前，ROS支持全部主流操作系统，windows，macos，linux，如有需要查看之前博文。
Python 是一种解释性、交互式、面向对象的编程语言。 它包含了模块、异常、动态类型、非常高层级的动态数据类型以及类的概念。 Python结合了超强的功能和极清晰的语法。 它带有许多系统调用和库以及各种窗口系统的接口，并且可以用 C 或 C ++ 来进行扩展。 它还可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。 最后，Python 还是可移植的：它可以在许多 Unix 变种、Mac 以及 Windows 2000 以上的操作系统中运行。
2021 年 10 月 4 号，Python 官方正式发布了 Python3.10.0（https://www.python.org/downloads/release/python-3100/）。当时在忙着大数据相关的工作就没有写文章聊聊这个版本。就以这篇文章来简单聊聊。
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布，目前已经过去 1 个月了，关于它的新特性相信大家已经有所耳闻，不过我决定仍然不更新，目前我在用的版本是 Python3.8，没有任何不爽。下面说一说我不更新的理由。
自我们成立一周年以来，ROS社区不断发展壮大。正如我们最新报告中所记录的那样，我们在几乎每个跟踪指标中都看到了两位数的年度百分比增长。仅在2018年7月，我们就看到了从packages.ros.org通过328K唯一IP地址下载的16M二进制包（这些数字不包括来自世界各地的镜像的下载，其中至少有11个）。
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：“古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间，所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判，当然我没有想造一个大新闻，只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结，同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛，不同的程序员将其
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L7xC2INCJUqAoQSN1ZyHdgPython 之父讲述退位原因，以及 Python 的未来将何去何从。在 Python 社区，Python 的发明者 Guido Van Rossum 被称为 “仁慈的终生独裁者”（BDFL，Benevolent Dictator for Life）。今年 7 月 12 日的时候他突然宣布退位了。消息一出，一时间震惊了整个 Python 世界。当时他以 PEP 572 改进提案的争吵事件为例，表明其退出缘由。Guido van Rossum 于 1990 年发明 Python，他相信 Python 这门语言即使少了他的领导也依然能持续发光发热。现年 62 岁的 van Rossum 是一名 Dropbox 的首席工程师，近日他接受了外媒 InfoWorld 的采访。你为什么辞去 BDFL 职务？van Rossum：所谓的终生和独裁都仅仅是玩笑。实际上，最近十年，退休的念头都在我脑海里徘徊。我年龄已经不小了，身体也有一些问题。作为 Python 社区的主要负责人，我需要一遍又一遍地去教社区的其他成员如何开展工作，同时需要一遍又一遍地向 Python 新人解释 Python 的语言哲学，这样超负荷的工作让我的健康状况更为恶化。事情的引爆点在于一个颇具争议的 Python 改进提案（PEP 572），当我接受这个提案之后，Twitter 等社交媒体上出现了一些中伤我的评论。而更为心寒的是，这些评论居然大多来自 Python 的核心成员，我对他们失望至极！你能谈谈 PEP 572 提案的好处以及它为什么如此充满争议吗？van Rossum：该提案提出了一种新的语法，它允许表达式内赋值。总得来说，这是对 Python 语言的一个小补充。开发人员如果需要的话，可以在表达式中进行赋值。很多编程语言都有这个小功能，比如我熟悉的 C 和 C++。据我所知，Java 和 JavaScript 也支持。它是一种相当小的语法，但在某些情况下，它可以让代码编写变得更容易，并且通过删除冗余能够提升代码的可读性。很多人觉得自己熟知 Python 的设计理念，他们认为该提案没有遵循 Python 的设计原则。该提案引发争议的另一个原因在于其作者自己的失误，之前几个版本就存在一些严重的问题，因此这一次，即使之前认同其基本理念的人也投了反对票。但这只是一个轻微的句法变化，并不激进。该特性将包含在哪个版本的 Python 中？van Rossum：它将出现在 Python 3.8 中。Python 3.8 将于一年半后发布。此前我们曾发文探讨过为何 Python 的速度如此之慢，在这一更新版本中，Python 3 启动慢的问题将会是 CPython 核心团队主要解决的问题之一。会有一个新的 BDFL 吗？ Python 后续将如何管理？van Rossum：很抱歉，目前确实无可奉告。实际上，我给核心开发团体（拥有提交权限的 100 多人）指定了一项任务，让他们思考今后的管理模式并选出新的负责人。他们在解决 Python 问题的同时，需要认真完成该任务。这可能需要长期讨论，短期内很难达成共识。令我高兴的是他们欣然接受了这个任务，并制定了任务进度表。他们会在 2018 年 10 月 1 日前完成提案的收集。然后，在 2018 年 11 月 1 日前，他们会从众多提案中选出最终的管理方案。然后到 2019 年 1 月 1 日，他们会整理好管理方案的相关文件，并选举或者任命新的负责人。如果有提案指出需要 BDFL，则该提案必须对其详细说明，比如如何选举 BDFL，BDFL 任职时长，以及 BDFL 的弹劾机制。我想最快 10 月 1 日，最晚明年 1 月 1 日，将会产生一名新的 BDFL。Python 的核心成员都有谁？van Rossum：Python 的核心成员有很多。比如 Brett Cannon，他是一位真正的大神。又如 Tim Peters，作为我的良师益友，他提出了“Python 之禅”，生动地诠释了 Python 的编程哲学。另外，Barry Warsaw 也是核心开发人员之一。未来你将在 Python 项目中担任怎样的角色？van Rossum：我将成为一名普通的贡献者或者核心开发者。偶尔会编写或者审查代码。此外，我将尝试专注于核心开发人员的指导工作上，尤其是新的核心开发人员、女性或者少数民族人士。因为我个人很推崇核心开发人员的多样性。作为曾经的 BDFL，你觉得自己的离开会不会吓跑一些 Python 爱好者？van Rossum：我认为不至于。Python 社区非常健康，Python 核心团队非常强大且充满活力。我相信他们能够克服这点小困难，并在未来几十年里继续推动 Python 前进，如果连这点自信都没有，我也不会辞职。尽管
前言 对于码农来说，主要关注2017年新推出了哪些开源库，还有就是新近有什么流行的既能解决问题又好用的利器。下面就来为2017年做个总结。 1、Pipenv 第一名非它莫属，这个工具年初才发布，但它已经能够影响每个Python开发者的工作流了，更别提现在连Python.org都官方推荐它作为支持库的管理工具！ Pipenv最开始不过是大神Kenneth Reitz搞的周末项目，本意是将npm或yarn这些包管理器的闪光点引入Python世界。别管什么安装virtualenv、virtualenvwrapp
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近几天，很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而，一个特别奇怪的现象就发生了，让人啼笑皆非。
去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息：
很多开发者用自己的电脑开发，然后将程序部署在内网。如果内网无法访问互联网，部署就相当麻烦，你需要将应用程序依赖的包也传输到内网。如果是 Python 应用，还需要使用 pip 安装一下依赖包，对于某些需要编译安装包，windows 环境下安装过程中还可能报错，linux 可能提示缺失必要的头文件等，安装这些依赖包会耗费较多的时间，对自己的技术提升其实没有帮助，是要尽可能避免的。
Python 3.7.0版本已经于美国时间2018年6月27日发布，同时发布的也有Python 3.6.6版本，下面是来自Python官网的通知：
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Kayla Matthews 编译 | 赵倩南，康璐，宁云州 Python现在已经成为了一种非常通用的语言了，尤其是在数据科学盛行的今天，因为其易于阅读和编写的特点，更是越来越受到编程者的追捧。在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中Python也高居首位。然而事实上，Python的第一个公开版本在1991年就已经发布了，那么Python究竟为什么在近年爆火呢？我们这就带你来一探究竟。 Python大起底 像我们之前所说，Python已不是一种年轻的编程语言。虽然
本文介绍了13个最受欢迎的机器学习库，这些库包括Pandas、Scikit-learn、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Plotly、Genism、H2O、Keras、PyTorch、Caffe2和PyFlux。这些库可以用于数据科学、机器学习、图像处理、自然语言处理、时间序列分析和深度学习等领域。
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候，发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
大多数编程语言包的生态系统都有两个层级（level）：每个包都有一个或多个发布（release），每一次发布都可以用版本号（version）进行区分。Python 有第三个层级：每个发布都有一个或多个发行版（distribution），下载安装包时下载的实际文件就是这些发行版。在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？因为 Python 的特殊之处在于，它将 C 扩展（extension）视为该语言的一流特性，并试图隔离包的使用与编译 C 扩展。这意味着发行版需要包含编译 C 扩展后的得到的二进制代码，这种发行版（在其现代迭代中）被称为 binary wheels。 但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。此外，由于包的作者不能预测出所有的 Python 版本和操作系统，所以包含一个由包用户负责编译的源发行版也很重要。 尽管如此，用户们和大多数工具考虑的仍然是发布版本（release），而不是特定的发行版（distribution）。这可能会引起极大的不协调。例如，在一台机器上安装一个包可能需要几秒钟（因为存在匹配的二进制发行版），在另一台机器上可能需要几分钟甚至几个小时。 即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。因为 pip 这样的工具会自动找到在发布下「最合适」的发行版，当一个发行版与给定的系统兼容时会偏向于选择 binary wheel，如果有多个发行版与此系统兼容，则选择最合适的 binary wheel，如果不兼容，则返回到源发行版。 如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。 在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。当这种情况发生时，会有以下一些问题:
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年年底出于某种娱乐目的而开发， Python 语言是基于 ABC 教学语言的，而 ABC 这种语言非常强大，是专门为非专业程序员设计的。但 ABC 语言并没有获得广泛的应用， Guido 认为是非开放造成的。 Python 的“出身”部分影响了它的流行，Python 上手非常简单，它的语法非常像自然语言，对非软件专业人士而言，选择 Python 的成本最低，因此某些医学甚至艺术专业背景的人，往往会选择 Python 作为编程语言。 Guido 在 Python 中避免了 ABC 不够开放的劣势，Guido 加强了 Python 和其他语言如 C、C++ 和 Java 的结合性。此外，Python 还实现了许多 ABC 中未曾实现的东西，这些因素大大提高了 Python 的流行程度。 2008 年 12 月，Python 发布了 3.0 版本（也常常被称为 Python 3000，或简称 Py3k）。Python 3.0 是一次重大的升级，为了避免引入历史包袱，Python 3.0 没有考虑与 Python 2.x 的兼容。这样导致很长时间以来，Python 2.x 的用户不愿意升级到 Python 3.0，这种割裂一度影响了 Python 的应用。 毕竟大势不可抵挡，开发者逐渐发现 Python 3.x 更简洁、更方便。现在，绝大部分开发者已经从 Python 2.x 转移到 Python 3.x，但有些早期的 Python 程序可能依然使用了 Python 2.x 语法。 2009 年 6 月，Python 发布了 3.1 版本。 2011 年 2 月，Python 发布了 3.2 版本。 2012 年 9 月，Python 发布了 3.3 版本。 2014 年 3 月，Python 发布了 3.4 版本。 2015 年 9 月，Python 发布了 3.5 版本。 2016 年 12 月，Python 发布了 3.6 版本。 ......
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