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Python爬虫——Python 岗位

数据保存到 Excel 中 数据保存到 MySQL, 方便分析 简单分析 五个城市 Python 岗位平均薪资水平 ?...Python 岗位要求学历分布 ? Python 行业领域分布 ? Python 公司规模分布 ?...查看页面结构 我们输入查询条件以 Python 为例,其他条件默认不选,点击查询,就能看到所有 Python岗位了,然后我们打开控制台,点击网络标签可以看到如下请求: ?...从图中可以看出 result 下面就是各个岗位信息。 到这里我们知道了从哪里请求数据,从哪里获取结果。但是 result 列表中只有第一页 15 条数据,其他页面数据怎么获取呢?.../tree/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88 如果你想要爬虫获取的岗位信息,请关注公号【智能制造专栏】后台留言发送 "python岗位"。

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Python爬虫——Python岗位分析报告

数据保存到 MySQL, 方便分析 分析结果 五个城市 Python 岗位平均薪资水平 ? Python 岗位要求学历分布 ? Python 行业领域分布 ? Python 公司规模分布 ?...页面结构 我们输入查询条件以 Python 为例,其他条件默认不选,点击查询,就能看到所有 Python岗位了,然后我们打开控制台,点击网络标签可以看到如下请求: ?...从图中可以看出 result 下面就是各个岗位信息。 ? 到这里我们知道了从哪里请求数据,从哪里获取结果。但是 result 列表中只有第一页 15 条数据,其他页面数据怎么获取呢?...def main(): lang_name = 'python' wb = Workbook() conn = get_conn() for i in ['北京', '上海...insert(conn, info): '''数据写入数据库''' with conn.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO `python

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    Python 分析招聘岗位,结果 Python 薪资竟然垫底。。。

    看下榜单,基本囊括了中国所有出名的大厂,而且不但在招岗位多,给到的薪资也很有竞争力,有钱任性啊。 高薪岗位分布 下面我们再看下,高薪岗位前30名中,岗位类型的分布情况 ?...接下来 Java 和产品经理的岗位数量不相上下,而最为可怜的就是 Python 岗了,虽然号称全球最火,可是真正的高薪岗位却少之又少,难道是因为其上手容易,所以比较好招人嘛?...那么我们再来比较下这四种岗位的总体岗位数量和平均薪资情况,虽然平均薪资看起来是一刀切,但是还是可以在一定程度上反映出不同岗位之间的薪资差距的 ?...可以看出,在高薪岗位中,基本是高级 Java 和高级数据分析的天下,对于产品经理和 Python 工程师来说,可能有点凄凉了。...一句话总结就是,北京的 Java,深圳的产品经理,杭州的数据分析,无处安放的 Python! ?

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    如何使用爬虫分析Python岗位招聘情况

    Python 是一门很优雅的语言,用着挺舒服的。所以就在想,现在的 Python 开发的岗位招聘,公司们需要什么样的人才?要有什么样的技能?以及对应的市场如何? 所以,我又有了一个大胆的想法。...爬取了前程无忧上 Python 关键字的招聘岗位,地区锁定在中国四个一线城市,北上深广。选取 top650 条招聘岗位Python 关键字的招聘信息进行数据分析。...岗位分布 650 条招聘信息中,各城市岗位数量分布如下图。 ?...不过总体上也差不多,后面的招聘信息都只是在岗位要求里提到 Python 而已,并没有专门招聘 Python 开发者。...因为各个城市的总的岗位数量不同,所以不能单从哪个范围的数量大而且比较,那样没多大意义。所以应该看比例。

    1.5K100

    Python各个模块的介绍和使用

    Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下...Python中的模块。...5、定位模块 当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是: 1、当前目录 2、如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。...3、如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/ 4、模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。...6、模块制作 1、定义自己的模块 在Python中,每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字。有这样一个文件test.py,在test.py中定义了函数add。 ?

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    python应用场景有哪些?岗位工资如何?

    也是Python开发的。...其实,从那么多的大企业的实际应用就可以看出python已经在各个领域被广泛应用了。 ? 此图公司为python语言开发网站应用实例 二、那么,python的实际应用场景有哪些呢?...此图为python库的人脸识别应用 三、python语言的岗位薪资如何呢?...Python全栈开发工程师(10k-20K) Python运维开发工程师(15k-20K) Python高级开发工程师(15k-30K) Python大数据工程师(15K-30K) Python机器学习工程师...(15k-30K) Python架构师(20k-40k) 目前来看,python语言在市场上岗位或缺较为严重,因此相对来说岗位工作也稍微偏高,如此来看,如果能够在短时间内入手python还是有非常好的前景的

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    10张图带你快速了解Python岗位招聘需求

    Python语言以其简单易学、连接性强和适用范围广等优势成文当前最火热的编程语言之一,并长期盘踞编程语言排行榜前三,相应的岗位需求也是水涨船高。人生苦短,我用Python。...为了刻画企业对招聘岗位的需求和工作信息,选取了公司名称、岗位名称、薪资、工作地点、学历要求、工作经验、语言、任职年龄以及岗位描述等多个维度信息进行了抓取,得到1000条招聘信息,经过去重后却仅得到少量有效信息...【1】有Python岗位需求的公司画像 ?...除了一些公司相关词汇和部分地点外,我们可以得到在有Python岗位招聘需求的公司中,包含最多的词语当属科技、信息、软件、智能和计算等词汇,满满的IT元素,这也能体现这些公司的一些基本属性。...当然为了能娴熟使用Python语言,英语还是要学好的。 【8】任职年龄 ?

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    利用Python爬虫某招聘网站岗位信息

    正当我不明所以之际,盆友的微信语音通话接了进来 友:“看你在学python,爬虫写的怎么样了呀,我想抓一下某招聘网站的数据,能帮我整一个吗,不行的话我也去看看” 我:“哦哦,你不是技术嘛,自己来嘛 友:...故事聊完了,咱们开工吧 1、前期准备 因为是爬虫,所以咱们需要用到如下几个库 requests fake_useragent json pandas Requests 的介绍是这样的: 唯一的一个非转基因的 Python...json 就是上期我们本来打算介绍但是换了一个库实现的 用于处理json数据,可以将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 pandas 是我们的老朋友了,因为常和excel打交道,对表格的钟爱...df = pd.DataFrame(list) df.to_excel(r'F:\Python\岗位数据.xlsx',sheet_name='岗位信息',index = 0 5)结果展示 ?...(list) df.to_excel(r'F:\Python\脉脉-字节跳动招聘岗位.xlsx',sheet_name='岗位信息',index = 0)

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    Python最新平均薪资20680元!学了Python能做什么岗位

    前言 Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!...而Python又是人工智能开发的主流语言,学习Python可以做人工智能工程师。...环境支持、国内知名的豆瓣网也是Python技术建立的; 由此可见Python应用开发技术在各个公司有大小规模的使用,Python的发展前景是不可估量的。...从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向,未来发展的空间大。...Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python 现在的职位可谓是炙手可热。

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    大咖 | 周涛:智能时代,哪些岗位火热,哪些岗位消亡

    尤瓦尔·赫拉利 那么,问题来了:“哪些岗位会成为那1%,而哪些岗位会面临被淘汰的危险?”...让人吃惊的是,现在刘江教授的团队用小车带着4台每台十几万的拍眼片的设备,每个设备配两个人,奔波于各个社区,一个月可以筛查12000+人,发现了大量早期眼疾患者,把他们从失明的风险中拯救出来。...所以,我们所面临的劳动岗位危机不仅仅是针对生产线工人和建筑工人,而是包括了医生、律师、检察官、法官、教师、翻译官等等各种受人尊重的智力密集型岗位。...那么,到底什么样的岗位能在“大数据+人工智能”的未来依然发光发热呢?我大致把它们归纳成五个类别,不一定准确,仅供参考。 第一、科学技术前沿。...护士和护工、心理咨询师、月嫂和育儿嫂等等都是从事这类型的工作,所以即便医生这个岗位受到人工智能的冲击,护士和护工却安全得多。

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