在Python开发中，我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时，有时可能会遇到一些网络问题，特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题，我们可以尝试以下方法：
httpstat是一个基于命令行的工具，用于在终端中展示HTTP请求的详细统计信息。它以可视化和易读的方式显示了HTTP请求的各个阶段的性能数据，如DNS解析、TCP连接、TLS握手、发送请求、服务器处理、接收响应等。
commands对Python的os.popen()进行了封装，使用SHELL命令字符串作为其参数，返回命令的结果数据以及命令执行的状态；
Paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接，用于SSH远程执行命令、文件传输等功能。
之前在调试python 串口的时候也费了一些功夫，首先是搭建Python串口环境；之后是在网上找的Demo无法运行，最后是看官网的资料才入的门。。。
在python代码的实现中，假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环，如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数，而不停止整个程序。那么初步的就可以想到两种方案：第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间，然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是，在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器，使得超过指定时间之后自动退出函数执行。这里我们将针对第二种方案，进行展开介绍。
爬虫这类型程序典型特征是意外多，无法确保每次请求都是稳定的返回统一的结果，要提高鲁棒性，能对错误数据or超时or程序死锁等都能进行处理，才能确保程序几个月不停止。本项目乃长期维护github：反反爬虫开源库中积累下来，更多干货欢迎star。
这几天菜鸟小白在写公众号的时候，每次使用pip安装python库都会出现安装超时的情况。我实在是受不了了，所以整理了这篇修改pip默认安装源的三种方式。
很多小伙伴在安装各种包的时候可能会遇到各种各样的问题，这篇博客就给大家全面总结了最新最全的安装方法。
Fabric 是一个用 Python 开发的部署工具，最大特点是不用登录远程服务器，在本地运行远程命令，几行 Python 脚本就可以轻松部署。
这是我的系列文章「Python实用秘技」的第2期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python辅助办公的心得体会，每一期为大家带来一个3分钟即可学会的简单小技巧。
并发环境下，多个系统相互协作，不可避免的，总是会有很多工作需要协调进行，此时就必须要引入分布式事务来进行整个任务的协调统筹，关于分布式事务的解决方案，我们已经进行过详细介绍。 分布式事务通用解决方案
Gunicorn 是一个 Python 的 WSGI HTTP 服务器。它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）或者 负载均衡（如 AWS ELB）和一个 web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。它是一个移植自Ruby的Unicorn项目的pre-fork worker模型，即支持eventlet也支持greenlet。 如果对Flask框架还有不清楚的地方，可以查看本文一分钟学会Flask框架的安装与快速使用 Gunicorn启动项目之后一定会有一个主进程Master和一个或者多个工作进程。工作进程的数量可以指定。工作进程是实际处理请求的进程。主进程是维护服务器的运行。
编程随想 Python字符串拆分为数组 str = "I love china" arr = str.split(" ") print(arr) //['I', 'love', 'china'] print(arr.pop(0)) //取数组第一个元素 I print(arr.pop(-1)) //取数组最后一个元素 china print(arr) //['love'] Python数组排序 arr = ['c','d','a','b'] newArr = sorted(arr) print(arr) /
昨天一番为electron写了个开篇，本来今天应该继续的，但一番回来收拾完了快10点了，吃了夜宵看了电影都12点了。好吧，工作太累，放松一下。现在开始写文章了。没时间研究electron了，所以继续写写python吧，这样的方式写python，写一年也写不完啊（捂脸）。
在使用pip安装python相关包时，常常会由于网络问题，导致超时，下载失败，而且换成国内源的时候，也有可能出现这种情况，比如使用pip安装pytorch的时候，这个时候可以通过修改timeout加长download的下载时间，缓解超时的问题： 默认timeout：不指定timeout时15s，
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
现在无法直接用pip search，需要先安装pip_search： pip install pip_search。 使用pip_search搜索可用的包版本: pip_search requests
https://pypi.python.org/pypi/paramiko/1.15.2
subprocess模块主要用于创建子进程，并连接它们的输入、输出和错误管道，获取它们的返回状态。通俗地说就是通过这个模块，你可以在Python的代码里执行操作系统级别的命令，比如“ipconfig”、“du -sh”等等。
parallel-ssh 是为小规模自动化而设计的异步并行的 SSH 库，包括 pssh、pscp、prsync、pslurp 和 pnuke工具，其源代码使用 Python语言编写开发的。该项目最初位于Google Code上，是由Brent N.Chun编写和维护的，但是由于工作繁忙，Brent于2009年10月将维护工作移交给了Andrew McNabb管理。到了 2012年的时候，由于Google Code的已关闭，该项目一度被废弃，现在也只能在 Google Code 的归档中找到当时的版本了。
如果你连续看了博主的各类Python的库引用，你会发现这都是套路！！！ 先上正儿八经的流程，后面一句话总结一下这些库的安装套路。不知道安装库的你们用的什么操作？ 请耐心看到最后哦！保证未来的安装一举成功！
lrzsz ( rz / sz ) 是非常方便好用的 Linux 文件传输工具，但是几十年没更新了。
Python中并没有Timeout模块，但是在程序中经常遇到需要超时控制的情况。
JSshell是一个JavaScript反向Shell工具，该工具可以帮助广大研究人员远程利用XSS漏洞或扫描并发现XSS盲注漏洞。当前版本的JSshell支持在Unix和Windows操作系统上运行，并且同时支持Python2和Python3。跟JShell（一款由s0med3v开发的通过XSS漏洞获取JavaScript反向Shell的工具）相比，这是一个非常大的更新，而且JSshell还不需要Netcat的支持，这一点跟其他的JavaScript Shell也有很大的区别。
python通过subprocess模块调用系统命令。实际使用中，有一次是命令进入了交互模式，结果web端直接卡死了。调用时设置一个超时时间，时间用完后自动断开。这样就避免了系统因为调用命令而僵死的问题。
sftp ftp lrzsz都可以上传文件到服务器，看自己 我django项目叫yunwei,主要app是rabc和web,整个项目放/opt/下 如下：
在Python2.x中的几个用来执行命令行的库或函数在执行命令是均不能设置一个命令执行的超时时间，用来在命令执行时间超时时终端这个命令的执行，这个功能在3.x（？）中解决了，但是在2.x还是只能自己实现。 下面就简单实现了一个版本： import subprocess from threading import Timer def call(args, timeout): p = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subp
本机已安装python 3.5 和 Anaconda3，但项目需要python 2.7环境
我们定义了一个 Python 的方法，方法接收一些参数，但是调用的时候想将这些参数用命令行暴露出来。
上面直接将所有任务加到列表中，然后一次性，全部异步执行。那么同一时刻，最多有多少任务执行呢？
在实际开发中，除了编写python自身的代码外，还经常需要执行操作系统的命令。在python3中，推荐使用subprocess模块来执行系统命令，基本用法如下
使用 SCAN 命令对数据库扫描，然后用 TYPE 命令获取返回的每一个 key 的类型。
在进行命令终端软件开发及通信道路开发时，常常需要测试终端的稳定性，此时通过命令脚本自动化的敲命令可以节省许多人力，这里写了一个SecureCRT终端模拟软件下python实现的自动化测试脚本，可以从命令列表中随笔选取命令进行测试，具有设置睡眠时间及超时发现功能。
2、如果安装遇到超时或者慢，可以切为国内源（如以上安装正常，可以使用py27环境，请忽略此步骤）
还不会使用Github自动构建Actions？这么好用的功能实在是忍不住写一篇文章推广一下。如果你没使用过，那么就来看看吧。 Github被微软收购之前就有自动构建工具，比如Travis CI，自动构建可以让代码自动构建起来，甚至自动打包、自动发布，我也是在编写我的笔记程序时想让Github自动发布新版本才开始使用这个功能。 我的项目是private类型的，AppVeyor免费版本只支持public的项目，后来发现Github的Actions可以支持private并且功能异常强大，几乎所有的程序（Wind
在进行网络爬虫和数据采集时，代理延迟突增是一个常见的问题，影响爬虫的效率和稳定性。本文将详细分析Python代理延迟突增故障的定位和优化方法，并提供实际操作价值的解决方案。
在这几年的微服务开发过程中遇到过两次因为网络问题导致的系统故障，并且没有做好降级策略，导致系统的不可用时间增加，所以今天专门整理一篇关于网络故障的问题分析处理以及开发中需要注意的地方。
在使用 Python 进行接口自动化时，大多数都会使用 requests 模块，requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。
python与shell交互的方式有一下几种： os.system() os.popen() commands包 subprocess包
默认的python环境是python2.7，安装了python3的版本是python3.6
pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
subprocess.Popen(['google-chrome',"http://www.baidu.com"])可打开chrome并显示百度网页。
pip install matplotlib MacOS pip3 install matplotlib Linux sudo apt-get install python3-tk pip3 install matplotlib
Appium 的除了基础的 Capability 设置，还提供了许多辅助配置项，用于优化自动化测试。这些配置项旨在执行基础配置之外的附加操作。例如：指定设备别名、设备 ID 或是设置超时时间等，虽然这些不是必需的选项，但是为了实现更高效的测试，通常也建议依据测试的情况适当的添加。
这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译，首先为啥要用redis分布式锁。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制，其中的watch是乐观锁。也就是通过监听某个数据的变动来做出相应的改变。当时我们也说了redis的watch乐观锁为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。Redis更多的还是基于其效率设计，因此通过尽可能快的通知客户端去维护数据的安全性，通过watch的乐观锁和mutli/exec事务来看。确实可以直接做分布式锁，为啥可以做这件事的原因是watch命令的监听特性会一直持续到exec的执行，如果watch的键值发生变化，那么watch后边的事务是不会执行的。但是我们必须要保持我们的事务不会出现指令性质的错误，这块我们之前说过redis事务本身和关系型数据库事务不一样，执行出错期间不能回滚。
近期周围很多朋友询问，Python如何管理包和模块，并且很多常用的包使用pip安装的时候，总是因为网络问题中断，在学习新包时造成了很大的挫败感，这些问题也是之前自己在学习过程中，遇到的痛点，所以抽出精力，整理了下之前关于这块的学习笔记，形成文章，希望给其他python道友以帮助，也给自己后续查阅带来方便。
paramiko是基于python实现的ssh2远程安全连接，支持认证及密钥方式。可以实现远程命令执行，文件传输、中间ssh代理等功能。
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