运行结果如下所示,可以发现经过直方图均衡化之后,图像的对比度增强了很多。 2. 原理 直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图尽可能的均匀分布,其数学原理与数学中的概率论相关。...1) 概率密度函数 具体到一张图像上来说,可以把图像的灰度(像素值)ri看作是随机变量,则可以知道图像灰度的概率为: 对应的,对于一个连续型的随机变量x,如果存在函数f(x)也满足上面两个条件...具体实现 根据第二节的论述,就知道直方图均衡化的具体操作了,可以分成以下几步: 读取源图像,统计源图像的直方图。 归一化直方图,统计源图像每个像素的概率密度值和概率分布值。...将每个像素的概率分布值恢复到 0 到 255 的区间,作为目标图像的像素。 写出目标图像。...这是图像处理的一种加速办法。最终得到的结果对比: 其直方图对比: 4.
DragGAN:鼠标拉伸创作新图像的神奇交互体验! 什么是 DragGAN DragGAN 是一款全新的人工智能应用程序,可以通过在图像上拖动来轻松调整照片和艺术作品。...安装 DragGAN 依赖 DragGAN模型本质上是给各种GAN开发的一种交互式图像操作方法,实现了通过鼠标拉伸图像即可自动生成新图像的神奇功能。...「启用虚拟环境」 python3.9 -m venv darggan 「激活虚拟环境」 source darggan/bin/activate 「克隆项目代码」 git clone https://...MacOS 12.3+ pip3 install torch torchvision torchaudio 体验 DragGAN 命令行运行启动命令 # if you have a Nvidia GPU python...gradio_app.py # if you use m1/m2 mac python gradio_app.py --device mps # otherwise python gradio_app.py
本文摘录 OpenCV 中的图像变换相关操作内容,重点介绍 Opencv 中的拉伸、收缩、扭曲和旋转操作。...文中示例为Python代码,用到了我常用的工具库 mtutils,文中用到的该库内容主要为 opencv 和 matplotlib 库的封装,可以用命令 pip install mtutils 安装该库...图像金字塔是图像的集合,它由单个原始图像产生,连续降采样,直到达到一些期望的停止点。此停止点可能是单像素图像! 文献和应用中经常出现两种图像金字塔:高斯和拉普拉斯金字塔。...执行这些操作有很多原因,例如,扭曲和旋转图像,使其可以叠加在现有场景的墙壁上,或人工放大用于目标识别的一组训练图像。可以拉伸、收缩、扭曲或旋转图像的功能称为“几何变换”。..., 77.00001]]], dtype=float32) 示例源码 https://github.com/zywvvd/Python_Practise 参考资料 《学习 OpenCV3》
from PyQt5.QtWidgets import QApplication ,QWidget, QVBoxLayout , QHBoxLayout ,Q...
iOS中可视化拉伸图片技巧 一、补充 在我的另一篇博客http://my.oschina.net/u/2340880/blog/403996中探讨了IOS拉伸图像(UIImage)的几种方法和一些小经验...,这篇是一个补充,再将xcode中的另一种可视化拉伸图像的方法的使用介绍给大家。...如上图,有三条竖直线,其中边界的两条分别约束了图片两侧不被拉伸的区域范围,中间虚线和左侧虚线围成的部分,将是被复制拉伸的区域。水平方向的线同理。...3、在xib文件中UIImage的拉伸 在xib文件中的UIImageView,在上面加上图片后,可以设置stretching这个属性: ?...后两个参数分别设置图片拉伸区域的宽度和高度,比如我们这样设置:Width=0.8,Height=0.8,则图片拉伸时上下左右各1/10的宽度不会被拉伸,中间部分被拉伸,还是刚才的图片,效果如下: ?
那么CAD拉伸快捷键命令是什么呢?又该如何使用呢?下面小编就来给大家介绍一下浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令的相关使用技巧吧! CAD拉伸快捷键命令是什么?...浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令是:STRETCH(简写:S);主要用于移动或拉伸图纸中的对象。STRETC命令仅移动位于交叉选择内的顶点和端点,不改变那些位于交叉选择外的顶点和端点。...CAD拉伸快捷键命令的使用技巧: 首先打开浩辰CAD软件,然后在命令行输入快捷键命令:S,按回车键确认,接着根据命令行提示,命令行提示如下: 以交叉窗口或交叉多边形选择要拉伸的对象… 选择对象:在图纸中选择则需要拉伸的对象按回车键确认...具体操作步骤如下: 工具栏:【常用】—【修改】—【拉伸】。如下图所示: 菜单栏:【修改】—【拉伸】。...如下图所示: 以上就是小编给大家整理介绍的浩辰CAD软件中CAD拉伸快捷键命令的相关使用技巧,相信各位小伙伴通过本篇教程的介绍对于CAD拉伸快捷键命令的使用也有所了解了。
比如这个聊天气泡 ,可以用如下代码来设置 UIImage *rightImg = [UIImage imageNamed:@"SenderTextNodeBkg.png"]; //设置图片拉伸
直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸,增强整幅图像像素的灰度级对比度,达到增强图像的效果。 常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。...如上图所示,上a和下a分别为未进行拉伸的原始图像和直方图,上b和下b为拉伸后的图像和直方图。很容易发现直方图分布较窄的a图像经过拉伸后直方图变宽而且对比度明显提高。...3 FPGA实现灰度图像拉伸 FPGA实现灰度图像的拉伸可分为真拉伸和伪拉伸,真拉伸需要对图像进行一帧的缓存,伪拉伸其实是在前一帧计算出最大和最后灰度级的基础上完成当前图像的拉伸处理,这样比较节省资源。...1,计算灰度图像的最大最小灰度级A,B; 2,完成灰度图像的拉伸。...未经拉伸的图像感觉蒙了一层雾,经过拉伸后图像对比度明显增强。
ps是我们常用的一款处理平面图像的软件,其功能十分强大能够制作出逼真的效果。那么在ps中我们如何实现拉伸图片时不变形?...要求:ps cs6软件以上 方法/步骤 对于导入的一张图片,如果我们想要把它拉伸增加它的宽度,我们选中图片之后向左右拉伸会发现图片已经变形了,给人一种很假的感觉。 ?...这个时候我们就需要“锁住”主要信息,让我们在拉伸时保持主体不动,背景拉伸,这样就显得自然,不影响我们做图。 ? 首先选择“套索工具”或其他适合的选择工具,选中我们的主体人物。...这样我们在拉动图片拉伸时可以发现被保护起来的123选区并没有变形,只有选区之外的背景拉伸,这样我们就保持了主体人物的比例固定,保持了图片的完整性。 ? ?...可以更换图片尝试其他主体的拉伸。
iOS中图片拉伸技巧与方法总结 一、了解几个图像拉伸的函数和方法 1、直接拉伸法 简单暴力,却是最最常用的方法,直接将图片设置为ImageView的image属性,图片便会随UIImageView对象的大小做自动拉伸...这种拉伸的方法有一个致命的缺陷,它会使图像发生失真与形变。...将图片进行拉伸。这个方法和上面的方法比起来似乎灵活性更多了,但其也有它的一些局限,如果被拉伸的图片中间也有需要拉伸的像素,这个方法就无能为力了,例如,如下的一张图片,我们需要将其拉伸放大: ?...有一点需要注意,这个方法默认使用的拉伸模式是区域复制,比如还是上面的图案,如下代码拉伸: UIImage * img= [UIImage imageNamed:@"11.png"]; img... UIImageResizingModeStretch,//进行渐变复制模式拉伸 }; 现在就明了了,我们只需要设置一下模式,就可以实现渐变拉伸了: UIImage * img= [UIImage
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拉伸看似简单,却是实际应用最多的,很多结构都是拉伸出来的,需要多思考,多练习。做结构设计或者任何技术性工作,当然也包括业务类等等,浮躁的人永远不会成功。...在Pro/ENGINEER Wildfire4.0中,零件的基础特征指由二维截面经过拉伸、旋转、扫描和混合等方式形成的一类实体特征。...拉伸是定义三维几何的一种基本方法,是将二维截面延伸到垂直于草绘平面的指定距离处来形成实体。通常适合于创建比较规则的实体。拉伸特征是最基本的基础特征之一。...单击拉伸特征操控板中相应的类型按钮,包括有实体、曲面、薄板,将显示相应的操控板,进行创建即可,如果模型中已经有创建好的基体类型,那么拉伸特征用来创建剪切材料,即从已有的模型中挖去一部分材料。...不同的拉伸特征类型如图5.1所示。 拉伸特征有6种形式的深度定义,分别是“盲孔”、“对称”、“到下一个” 、“穿透”、“穿至”、“到选定项”,如图5.2所示。
图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域。...1.图像膨胀 膨胀的运算符是“⊕”,其定义如下: 图1.jpg 该公式表示用B来对图像A进行膨胀处理,其中B是一个卷积模板或卷积核,其形状可以为正方形或圆形,通过模板B与图像A进行卷积计算,扫描图像中的每一个像素点...图像腐蚀类似于“领域被蚕食”,将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。...图像膨胀代码实现 1.基础理论 图像膨胀是腐蚀操作的逆操作,类似于“领域扩张”,将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张,其运行结果图比原图的高亮区域更大,线条变粗了,主要用于去噪。...(1) 图像被腐蚀后,去除了噪声,但是会压缩图像。 (2) 对腐蚀过的图像,进行膨胀处理,可以去除噪声,并且保持原有形状。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...、图像分类应用。...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像分类知识,包括常见的图像分类算法,并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例...如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~ 代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔): https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python...文章目录 一.图像分割概述 二.基于阈值的图像分割 三.基于边缘检测的图像分割 四.基于纹理背景的图像分割 五.基于K-Means聚类的区域分割 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
canvas在和jq.width()设置宽高的时候会出现拉伸情况。...产生拉伸的方式 能产生拉伸的还有行间style样式也会产生变形拉伸 canvas.style.width = "1000px";也会产生变形 百分比也会产生变形 不会拉伸的方式 直接写width,height...document.getElementById('source'); ctx.drawImage(imgPath, 0, 0, 445, 790, 0, 0, 445, 790) //这样的canvas会出现拉伸情况
一、背景图像缩放 ---- 盒子模型 的 背景图片尺寸 是通过 background-size 属性 设置的 , 语法如下 : background-size: 背景图片宽度 背景图片高度; background-size...可设置的值 : 像素长度 : 单位 像素 px ; 百分比长度 : 百分比是 相对于父容器你的百分比 ; cover 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得背景图片完全覆盖背景区域 , 图片的部分内容可能显示不全...; contain 值 : 等比例拉伸背景图像 , 使得 宽度 或 高度 的其中一个达到父容器的尺寸 , 就不再进行拉伸 , 盒子模型部分内容可能显示空白 ; background-size 值设置一个值的情况...- 同时设置 宽度 / 高度 的 像素值 / 百分比值 如果为盒子模型 同时设置了 宽度 和 高度 像素值 , 则 图片的宽度和高度分别进行拉伸 , 以达到样式中定义的宽高值 , 宽高不会等比例拉伸...- 设置 contain 在宽度或高度一个方向上充满父容器 本示例中 , 拉伸背景图片时 , 宽度先充满了屏幕 , 就停止了拉伸 , 底部部分内容没有覆盖到 ; 代码示例 : <!
Bottom Sheet是Design Support Library23.2 版本引入的一个类似于对话框的控件。 Bottom Sheet中的内容默认是隐藏起...
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别...、图像分类应用。...希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 前面一篇文章介绍了图像增强知识,从而改善图像质量,增强图像识别效果,核心内容分为直方图均衡化、局部直方图均衡化和自动色彩均衡三部分。...这篇文章将详细讲解图像分类知识,包括常见的图像分类算法,并介绍Python环境下的贝叶斯图像分类算法、基于KNN算法的图像分类和基于神经网络算法的图像分类等案例。万字长文整理,希望对您有所帮助。...如果有问题随时私聊我,只望您能从这个系列中学到知识,一起加油喔~ 代码下载地址(如果喜欢记得star,一定喔): https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python
Python有很多库可以进行图像文件的读写,比如图像处理包pillow,科学绘图库matplotlib等。...Pylibtiff用于tiff文件的读写,matplotlib本身不支持tiff图像。...matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image from libtiff import TIFFimage # 使用PIL包的Image打开图像...# convert('L')用于将原始RGB图像转为灰度图像 im = Image.open('tree.jpg').convert('L').save('tree_0.png') # 使用matplotlib...读取图像然后保存为numpy中的数组 colorimg = np.array(plt.imread('tree.jpg')) shape = colorimg.shape # 循环遍历数组进行RGB图像的灰度合成
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