今天跟大家分享在ppt中用控点工具制作创意图表！ ▼ ppt插入的内置形状中，有几个比较特殊的形状（带控点），通过调整控点就可以随心所欲的做出自己想要的饼图和圆环图。...看吧这个效果非常逼真简直就与使用图表工具做的，并且经过美化过的真实图表一模一样。当然这个图表修改的时候需要手工更改，没法根据数据自动更新。 同样的方式，我们可以做出这种创意圆环图。 ?...底层是一个内外径与外层圆环相同的圆环图，外层的圆环图使用控点工具调剂，使其角度接近75度（从12点钟开始顺时针算起）。...●●●●● 当然图表最好能够非常精确的展现数据，手动凭感觉调节控点终究不能调节出角度与数据严格一致的图表。...这个是Nordri里的控点工具菜单，选中图表，菜单会显示出当前的两个控点值。 ? Nordri的控点调剂菜单显示的控点角度有点与平时我们的习惯不同。
图 | 《借东西的小人阿莉埃蒂》剧照 起步 python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法：__get__, __getattr__, __getattribute__, __getitem__。...属性的访问机制 一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是，从 a.__dict__['x'] ，然后是 type(a)....若查找链都获取不到属性，则抛出 AttributeError 异常。 一、__getattr__ 方法 这个方法是当对象的属性不存在是调用。...不管属性存不存在。...__dict__['x'] = 1 # 不会调用 __get__ a.x # 调用 __get__ 如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制
单价20 >>> x1.three() //因此，调用方法three会return购买3个商品需要的总价 60 >>> x1.name //访问...x1商品的name属性，返回FOCUS 'FOCUS' >>> x1.danjia //访问x1商品的danjia属性，返回20 20 //上面两个属性都是在实例创建时定义的...>> x2 = price('PRADO',50) //新建一个实例对象，名称为PRADO，单价20 >>> x2.zhekou(0.7) //对此商品打7折... //查看打折后的的单价 35.0 >>> x2.three() //此时购买3个商品，需要的总价 105.0 >>> 总结： 类的对象，可以访问类的属性...访问属性时，使用x.name，不加括号，会直接返回属性的值 调用方法时，使用x.zhekou()，要加括号，是否有返回，要看方法中是否有return
参考链接： Python中的类和实例属性 类对象、实例对象、类属性、实例属性 下面的一个小demo，定义了一个省份类 Province ，即类对象 Province ，开辟了一块内存空间，空间中存放着.../usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ class Province(object): # 类也是一个对象 类对象 # 类属性 类空间内函数外定义的属性...obj = Province('山东省') obj2 = Province('山西省') # 直接访问实例属性 print(obj.name) print(obj2.name) # 直接访问类属性 Province.country...，其对应被 @property 修饰的方法新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法 #coding=utf-8 #...，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除 案例如下： class Goods(object): def __init__(self):
Python 的科学栈相当成熟，各种应用场景都有相关的模块，包括机器学习和数据分析。数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环，只不过过去以来，相对于 R 这样的工具，发展还是落后一些。...首先，我们将要使用 matplotlib 这个工具，matplotlib 是一个相对底层的 Python 栈中的描点库，所以它比其他的工具库要多敲一些命令来做出一个好看的曲线。...使用 seaborn 我们可以利用 seaborn 来做类似的描点，seaborn 是一个 Python 的高级库。...seaborn 不含有与每个 matplotlib 的版本相对应的版本，但是它的确是一个很好的快速描点工具，而且相比于 matplotlib 的默认图表可以更好的帮助我们理解数据背后的含义。...Seaborn 增强版的散点图，一个联合的点，它显示了两个变量是相关的，并有着类似地分布。 ? ? 上面的图表明，两个变量之间的相关性是不明确的——r 的平方值是低的。
System.Text; using System.Reflection; namespace Utils { /// /// /// 常用工具类...——应用程序属性信息访问类 /// ------------------------------------------- /// GetAssemblyTitle
Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板，用户只需调用简单的API函数，即可快速生成漂亮的互动图表，可满足90%以上的应用场景。...fig = px.box(df, x="species", y="sepal_length", color='species') fig.show() # 在箱线图上追加散点
所以呢MATLAB就被惦记上了，后来有大神仿照MATLAB当中的画图工具，也在Python当中开发了一个类似的作图工具。...这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib，也是Python、数据分析以及机器学习领域当中使用最广泛的作图工具包，几乎没有之一。...前段时间不是美国政府搞事情，导致MATLAB公司宣布对中国的几所高校禁止使用MATLAB嘛，有一些人就提出来说我们可以使用Python当中的一些开源工具代替，当然MATLAB当中还有很多其他厉害的功能，...Python可能不一定能代替，但至少在作图这个领域是没问题的。...我们使用的是matplotlib这个包下的pyplot这个库，从名字上我们也看得出来它是Python库。如果你安装了Anaconda这样完整的Python包管理工具的话，那么这个包默认应该已经装好了。
（1）静态方法--》-@staticmethod装饰类中方法 只是名义上归类管理， 实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性 class Dog(object): def __init__...print("%s is talking"% self.name) d = Dog("Td") d.eat(d) （2）类方法-----》 @classmethod装饰类中方法 只能访问类变量...，不能访问实例变量 @classmethod def eat(self): print("%s is eating %s" %(self.name,'dd')) （3）属性方法...其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了...类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量。 3.
Python中提供了一些魔术方法来控制对象属性的访问，赋值，删除过程。...属性访问魔术方法 __getattr__(self, item) __getattribute__(self, item) 其中__getattr__只有在属性不存在时会被调用，__getattribute...__无论属性是否存在都会被调用，item参数就是要访问的属性。...在使用这些访问控制魔术方法需要注意一点，不能通过self.xxx（备注：这里指的是访问控制魔术方法）的方式来访问，这样可能会导致死循环。...__dict__的方式来访问或修改属性，这种方式看上去可行，但是存在一个问题，因为self.__dict__本身也是对象的属性（只是这个属性比较特殊，它存放了对象的其它属性），所以每次访问self.
1、Matplotlib Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，与Pandas紧密集成，方便数据分析和可视化。支持了多种图表类型，如线图、散点图、条形图和直方图等。...3、Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库，它的特点是可以创建互动性的图表，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表 ，如等高线图、树状图、3D图表等...相关性热图 变量关系图 二、偏差 发散柱形图 分散文本图 发散点图 带标记的发散棒棒糖图 面积图 三、排序 有序条形图 棒棒糖图表 点图 坡度图 哑铃图 四、分布 连续变量的直方图 分类变量的直方图...它是双变量分析的必备工具。...--END- Python小知识 | 这些技能你不会?(一)Python小知识 | 这些技能你不会?(二）Python小知识 | 这些技能你不会?(三)Python小知识 | 这些技能你不会?(四)
今天是数据处理专题的第10篇文章，我们继续来聊聊matplot这个工具库。 在上周的文章当中我们介绍了matplot的基本用法，以及展示了一些简单的例子，让大家直观地了解这个工具包。...我们可以简单地将它理解成专门用来作图的工具，但是它作图的功能又非常强大，以至于并不能当成一个简单的内容来对待。...subplot与子图 有的时候我们希望把一系列图表合并在一起，拼成一张大图，这样的话会更加方便我们观看，可以一次性获取更多的信息。对于这个问题有好几个解决方案，我们一个一个来看。...由于子图会有多个，所以返回的结果会自动存入一个二维数组当中，我们只需要用数组的形式去访问它即可。 我们来看一个例子： ?...今天的文章到这里就结束了，如果喜欢本文的话，请来一波素质三连，给我一点支持吧（关注、在看、点赞）。 - END -
常用的可视化库 1、Matplotlib Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库，与Pandas紧密集成，方便数据分析和可视化。...3、Plotly Plotly是一个开源，交互式和基于浏览器的Python图形库，它的特点是可以创建互动性的图表，有超过30种图表类型， 提供了一些在大多数库中没有的图表 ，如等高线图、树状图、3D图表等...相关性热图 变量关系图 二、偏差 发散柱形图 分散文本图 发散点图 带标记的发散棒棒糖图 面积图 三、排序 有序条形图 棒棒糖图表 点图 坡度图 哑铃图 四、分布 连续变量的直方图 分类变量的直方图...计数图 避免点重叠问题的另一种选择是根据该点上有多少点来增加点的大小。因此，点的大小越大，其周围的点越集中。...它是双变量分析的必备工具。
为大家介绍一个利用Python处理图片来实现对像素点的访问,在这里你可以进行很多的操作,比如图片灰化,你可以改变图片的RGB属性,如果单单用Image.open（）来打开图片,那实在是太LOW了,进行不了太复杂的操作
plotly.py 是一个交互式、开源和基于浏览器的 Python 图形库✨ 建立在 plotly.js 之上，是一个高级的声明性图表库。...plotly.js 附带 30 多种图表类型，包括科学图表、3D 图形、统计图表、SVG 地图、财务图表等。plotly.py plotly.py是麻省理工学院许可的。...Plotly源码网址：https://github.com/plotly/plotly.py Plotly文档：https://plotly.com/python/ 一、Plotly图表可视化...import numpy as np import plotly.graph_objs as go N = 100 # linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量...import plotly import plotly.offline as py import numpy as np import plotly.graph_objs as go #颜色的随机范围，散点的大小
目的 将任意一个 json 字符串，转换为 python 的 object 对象，转换后支持使用属性访问。...方法 json 解析命令行使用的 argparse，可以任意规定命令行关键字，并能使用属性访问。 ...json def json_to_object(data): return json.loads(data, object_hook=lambda d: Namespace(**d)) 效果 Python
文章目录 前言 一、cutecharts图表可视化 1.安装包 2.柱状图 3.折线图 4.饼图 5.雷达图 6.散点图 ---- 前言 数据可视化是一种方法，可以通过图表、图形和图像的形式，将数据直观地呈现给人们...在商业、科学研究、教育和其他领域，数据可视化都是一种非常有用的工具。 cutecharts，这是一个纯 Python 语言编写的可视化工具，就像其名字一样，这是一个可以产生 cute 版图表的工具。...cutecharts官网：https://github.com/cutecharts/cutecharts.py 一、cutecharts图表可视化 1.安装包 cutecharts 2.柱状图 柱状图是一种可视化工具...options": {"yTickCount": 3, "legendPosition": 1}}); 效果 4.饼图 饼图是一种常用的图表...{"innerRadius": 0.5, "legendPosition": 1}}); 效果 5.雷达图 雷达图是一种有效的可视化工具
但是，与其他OOP语言不同，Python中的实例对象也可以直接访问这些类属性，如下面的代码片段所示。...然而，您很少在Python中听到这样的讨论。实际上，如果借用OOP中的术语，所有Python属性都是公共的。如上所示，在类和实例可以访问的地方，类和实例属性都可以自由访问。...实例对象仍然可以像以前一样访问它的其他属性(例如，名称)。然而，实例不能访问私有属性剩余的标记，这可能是我们所期望的。实际上，这种对访问这些属性的限制正是它们被称为“私有”属性的原因。...不像双下划线会导致混乱，单下划线前缀不会改变Python解释器处理这些属性的方式——它只是Python编程世界的一个惯例，表示他们(例如，编码器)不希望你访问这些属性。...我们仍然可以将这些受保护的属性作为其他“公共”属性来访问，但是一些ide或Python编辑器不会为这些非公共属性提供提示(例如，自动完成提示)。
03 ▊《看漫画学Python 2：有趣、有料、好玩、好用（全彩进阶版）》 关东升 著 看漫画学Python进阶版 全彩，提供课件、源码、读者群等服务 有趣、有料、好玩、好用，Python程序员、中小学生等都适用...也就是经典版本的《线性代数》中的绝大多数知识点。...这些知识点是相关在校学生的必修课程，也是从业人员深造的必要知识。...第3部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。 （限时四九折，快快扫码抢购吧！） ...（限时四九折，快快扫码抢购吧！）
又或者，你执着于制作一张酷炫、华丽、夺目的数据图表，于是Excel、Tableau、R、Python等软件齐齐上阵，就是为了生成一张看上去很漂亮的图表，却没有真正从源头上厘清在什么情况下使用什么图表效果...它的目的是提升你的图表素养，扩充你的图表工具箱。 本书将指导你选择最适合展示相关数据的图表，并有效地传递你想传达的信息。...实用：500多个案例，快速上手 一本工具书，如果案例太少，很难学会其中的“精妙之处”，而这本书的一大特点就是案例多！ 500多个可视化案例，供你见招拆招，让你神功可成！...京东限时五折，快快扫码抢购吧！ 京东限时五折，快快扫码抢购吧！ 送书规则： 老规矩，还是免费送大家几本，选取最近公众号文章分享比较多的前三名同学，每年一本。...(截止时间到2022年9月13日21点，过期名额作废)。 ▼点击阅读原文，了解本书详情~
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